Лаборатория цифровых решений

Сегодня у руководителей больше данных, чем когда-либо: BI-системы, отчёты, показатели, онлайн-мониторинг. Кажется, что спрятать проблему невозможно. Но компании продолжают неожиданно срывать проекты, терять клиентов и удивляться кризисам. Вопрос в том, какая часть реальности доходит до верхнего уровня управления и сколько правды теряется по дороге. Читаем в статье.

Роботы на складах: нас заменят или мы наконец выдохнем? Роботы на складах — это уже не фантастика, а суровая реальность. Но задумайтесь: когда мы говорим про автоматизацию, мы на самом деле говорим про экономию на людях или про какие-то светлые инвестиции в будущее? Вопрос-то на самом деле сложнее, чем кажется. Часто все сводится к банальной математике: робот не болеет, не просит премию и не уходит в запой после получки. Но если копнуть глубже, выясняется, что экономия выходит какая-то кривая. С одной стороны, внедрение техники — это же страшно дорого. Эти железяки, программисты, интеграция, перестройка всех процессов... Иногда складывается ощущение, что проще нанять десяток грузчиков и забыть о головной боли. Дешевле и привычнее. Но с другой — где гарантия, что через пару лет этих грузчиков будет не найти? Рынок труда сейчас вытворяет такие кульбиты, что голова кругом идет. Оказывается, что люди, которые готовы таскать коробки за копейки, куда-то исчезают, а те, кто остался, хотят работать в тепле и с нормальным графиком. И вот тут-то и кроется тот самый парадокс, о котором все молчат. Роботизация склада убивает одни рабочие места, но создает другие. Только вот эти "другие" места — они для людей с совершенно другим складом ума. Раньше нужна была физическая сила, а теперь нужны навыки настройки этих самых роботов. И получается забавная вещь: мы экономим на чернорабочих, чтобы тратить деньги на инженеров. Экономия-то в итоге сомнительная, особенно если вспомнить, сколько стоят хорошие специалисты. Забавно еще наблюдать за реакцией людей. Кто-то паникует, кричит, что всех заменят машины и настанет голод. Другие, наоборот, радостно потирают руки, предвкушая, как переложат тяжелую работу на механизмы. Истина, как это часто бывает, посередине. Склады превращаются в некий гибрид: часть работы делает автоматика, а часть — люди, но люди уже не те, что раньше. Им приходится учиться взаимодействовать с этой автоматикой, а это, между прочим, стресс для многих. Многие компании сейчас хватаются за автоматизацию как за соломинку, потому что конкуренты уже бегут вперед. Боятся отстать. Но когда начинаешь считать реальную отдачу, выясняется, что окупается это все очень нескоро. Особенно если объемы не такие уж и космические. Получается, что инвестиции в будущее — это красивая фраза для отчетов перед акционерами. На деле же это сложный, муторный и затратный процесс, который больше похож на лотерею, чем на гарантированный успех. Однако есть в этом всем один важный нюанс, который упускают. Пока одни считают деньги и боятся роботов, другие — внезапно — начинают понимать, что роботизация может дать людям шанс на более осмысленный труд. Вместо того чтобы гнуть спину, человек может управлять процессом, анализировать, принимать решения. Это ведь совсем другая квалификация, другой уровень жизни. Но для этого нужно учиться. И не факт, что каждый готов. В общем, складывается двойственная картина. С одной стороны, погоня за эффективностью и страх не успеть за временем. С другой — живые люди, которые вынуждены перекраивать свою жизнь. И непонятно, что важнее: сэкономить пару рублей на логистике или сохранить рабочие места для тех, кому они реально нужны. Скорее всего, будущее все-таки за умными складами, но вот насколько оно будет человечным — большой вопрос. И ответ на него где-то между строк этих самых бизнес-планов.

Масштабная экспансия 1С:ERP в «Росатоме»: 160 предприятий перешли на новую систему ⚛️📊 К июлю 2026 года Госкорпорация «Росатом» завершила очередной этап глобальной цифровой трансформации. В новой системе 1С:ERP теперь работают 160 дочерних организаций. Проект реализуется при участии экспертов «Первого Бита», которые обеспечили автоматизацию сложных производственных процессов и бесшовную интеграцию данных. Ключевые результаты к июлю 2026: 🔹 Создан единый цифровой контур для управления ресурсами атомной отрасли 🔹 Скорость формирования консолидированной отчётности выросла в 2 раза 🔹 Полный отказ от зарубежных ERP-решений в пользу отечественного стека 🔹 Автоматизировано более 50 000 рабочих мест Почему это важно: 1. Масштабируемость — опыт «Росатома» становится эталоном для других госкорпораций 2. Независимость — переход подтверждает готовность российских систем к нагрузкам Enterprise 3. Эффективность — единые стандарты учёта оптимизируют затраты в масштабах страны Подробнее: TAdviser

Масштабная экспансия 1С:ERP в «Росатоме»: 160 предприятий перешли на новую систему ⚛️📊 К июлю 2026 года Госкорпорация «Росатом» завершила очередной этап глобальной цифровой трансформации. В новой системе 1С:ERP теперь работают 160 дочерних организаций. Проект реализуется при участии экспертов «Первого Бита», которые обеспечили автоматизацию сложных производственных процессов и бесшовную интеграцию данных. Ключевые результаты к июлю 2026: 🔹 Создан единый цифровой контур для управления ресурсами атомной отрасли 🔹 Скорость формирования консолидированной отчётности выросла в 2 раза 🔹 Полный отказ от зарубежных ERP-решений в пользу отечественного стека 🔹 Автоматизировано более 50 000 рабочих мест Почему это важно: 1. Масштабируемость — опыт «Росатома» становится эталоном для других госкорпораций 2. Независимость — переход подтверждает готовность российских систем к нагрузкам Enterprise 3. Эффективность — единые стандарты учёта оптимизируют затраты в масштабах страны Подробнее: TAdviser

На производстве часто бывает парадоксальная ситуация: оборудование работает, заказы выполняются, продукция выпускается — но точной картины происходящего нет. Где сейчас заказ? Из какой партии сырья сделана деталь? Какая у неё реальная себестоимость? История внедрения 1С на предприятии «Силур» показывает, как цифровизация меняет не только учет, но и само управление производством. Читаем полный текст статьи.

Масштабная экспансия 1С:ERP в «Росатоме»: 160 предприятий перешли на новую систему ⚛️📊 К июлю 2026 года Госкорпорация «Росатом» завершила очередной этап глобальной цифровой трансформации. В новой системе 1С:ERP теперь работают 160 дочерних организаций. Ключевые результаты к июлю 2026: 🔹 Создан единый цифровой контур для управления ресурсами атомной отрасли 🔹 Скорость формирования консолидированной отчётности выросла в 2 раза 🔹 Полный отказ от зарубежных ERP-решений в пользу отечественного стека 🔹 Автоматизировано более 50 000 рабочих мест Почему это важно: 1. Масштабируемость — опыт «Росатома» становится эталоном для других госкорпораций 2. Независимость — переход подтверждает готовность российских систем к нагрузкам Enterprise 3. Эффективность — единые стандарты учёта оптимизируют затраты в масштабах страны Источник: TAdviser

Переобучение в зрелом возрасте — не откат, а адаптация Есть странный стереотип: если человек после 40 или 50 лет снова пошёл учиться, значит где-то раньше он свернул не туда. Как будто жизнь — это поезд с одним билетом: сел после института в свой вагон, занял место у окна и едешь до конечной. Даже если за окном давно другой город, рельсы разобрали, а вместо проводника уже робот предлагает обновить приложение. На самом деле переобучение — это не признание ошибки. Это нормальная реакция на изменения. Мир слишком быстро меняется, чтобы однажды полученного набора знаний хватило на всю жизнь. Профессии перестраиваются, инструменты исчезают, привычные процессы становятся автоматическими. Опытный специалист часто сталкивается не с тем, что он «ничего не знает». Наоборот. Он слишком хорошо знает старую систему, которая постепенно перестаёт работать. Самое сложное в новом обучении — не выучить программу или освоить инструмент. Сложнее согласиться с мыслью: часть того, что помогало вчера, завтра может мешать. Забавно наблюдать, когда человек с двадцатью годами опыта садится за новый курс и снова чувствует себя новичком. Ошибается в простых вещах. Но за этим стоит важная способность — менять настройки, а не защищать старую версию себя. В зрелом возрасте обучение другое. Уже меньше желания собирать дипломы «на всякий случай». Больше вопросов: зачем это нужно, где применить, какую проблему это решает. И в этом есть преимущество. Молодость часто быстрее осваивает инструменты. Опыт лучше понимает, куда их направить. Наверное, самый опасный возраст наступает не в 40, 50 или 60 лет. Он начинается там, где человек говорит: «Мне уже поздно учиться». Потому что стареет не тот, кто открывает новый учебник. Стареет тот, кто уверен, что его старый учебник — последний.

Если бы операционные системы были людьми, то выглядело бы это примерно так Windows — тот самый коллега, который работает вообще со всеми. У него есть контакты, знакомства, старые связи и какая-то загадочная папка с документами, которую никто не открывал лет десять. Иногда он зависает посреди разговора и просит всех подождать, потому что ему срочно нужно обновиться. Прямо сейчас. Нет, отложить нельзя. macOS — человек в дорогом свитере, который пьёт кофе без сахара и произносит слово «экосистема» так, будто это философское течение. Всё у него красиво, аккуратно и синхронизировано. Правда, если попросить его поработать с чем-то нестандартным, он посмотрит примерно так же, как владелец яхты смотрит на предложение перевезти мешок картошки. Linux — сосед, который собрал велосипед из деталей трёх разных велосипедов и очень этим гордится. Любую проблему решает через терминал. Любую. Даже ту, которой ещё нет. Иногда кажется, что он тратит четыре часа на настройку системы, чтобы потом за пять минут сделать то, что остальные сделали двойным щелчком мыши. Но зато с чувством глубокого технического превосходства. Самое забавное, что все трое регулярно спорят друг с другом, а потом выясняется, что половина мира работает на Windows, половина интернета — на Linux, а владельцы macOS в этот момент спокойно монтируют видео и делают вид, что этого спора не существует. Как и в жизни, проблема обычно не в людях. Просто каждому досталась своя операционная система.

Внедрение ИИ в компании часто ломается не на технологии, а на людях: сотрудники видят в новых инструментах контроль, лишнюю работу и риск «поменять живых людей на нейросеть». В этом коротком видео «Лаборатория цифровых решений» разбирает, как говорить с командой на языке их задач, показывать реальную пользу и запускать ИИ‑сценарии так, чтобы не провоцировать саботаж, а получать поддерживающих пользователей, а не скрытых противников. Полное видео в Дзен: «Внедрение ИИ без саботажа»

📌 Дайджест «Лаборатории цифровых решений» за неделю (15–21 июня) На прошлой неделе говорили про CFO, который помогает выживать, саботаж внедрения, людей без новых курсов по AI, рутину в 1С и кейс АЛРОСА с PIX. 1️⃣ CFO, который красиво считает, и CFO, который помогает компании выжить Разница не в уровне профессионализма, а в фокусе: один делает бизнес эффективнее, другой — жизнеспособнее. Когда рынок нервничает, планы ломаются, а клиенты задерживают оплату, рядом с «устойчивым» CFO компания реже просыпается с вопросом: «А почему денег нет, если прибыль была?». Читать 2️⃣ Саботаж внедрения: почему команда ненавидит новые системы, даже если они полезны Новая система в компании обычно появляется торжественно, но команда слышит: «Теперь вы будете делать всё то же самое, но ещё и заполнять новую систему». Начинается тихий саботаж: кто-то дублирует в Excel, кто-то забывает занести данные, кто-то ждёт, когда система «устаканится». Читать 3️⃣ Людям не нужен ещё один курс по AI Им не нужен десятый вебинар про «как ИИ изменит всё». Пока AI преподносят как новую вселенную, люди воспринимают его как учебную нагрузку. А человеку часто нужно получить первый нормальный результат в своей реальной работе: сократить время на отчёт, подготовить структуру письма, сделать конкретную задачу проще. Читать 4️⃣ Рутина в 1С уходит в прошлое? Разбираем PIX Operator Самый тихий переворот в бизнесе происходит не там, где громко говорят про ИИ, а там, где кто-то в очередной раз открывает 1С, выгружает Excel и думает: «Неужели это всё ещё нельзя сделать проще?». Цифровые операторы сокращают рутину там, где она каждый день забирает время у бухгалтерии, финансовых служб, руководителей и ИТ-команд. Читать 5️⃣ Импортозамещение без фанфар: зачем АЛРОСА перенесла бизнес-процессы на PIX Кейс АЛРОСА с переходом на PIX Процессы интересен не только как история импортозамещения. Он показывает, что в крупных компаниях цифровая трансформация часто начинается не с ИИ и роботов, а с человека, который наконец-то собирает процессы в одно место. Читать

Полезное методическое видео. Внутрицеховое управление машиностроительным производством в 1С:ERP (в примерах) -Назначение и выполнение операций -Контроль качества в производстве и работа с отклонениями -Изменение технологического процесса -Деление партий в процессе выполнения этапа производства Смотрим: https://clck.ru/3U7R3D #1C #ERP #1CERP

Новая система в компании часто презентуется как прорыв, но сотрудники слышат совсем другое: «будете делать то же самое, только ещё и заполнять новую форму». В итоге полезный инструмент превращается в дополнительный слой контроля, где выгоду получают руководители и аналитики, а команда — лишние поля, статусы и двойной ввод, поэтому люди тихо саботируют работу и продолжают жить в Excel и личных чатах. Читать в Дзене: «Саботаж внедрения: почему команда ненавидит новые системы, даже если они полезны»

📌 Дайджест «Лаборатории цифровых решений» за неделю (8–15 июня) На этой неделе говорили про автоматизацию финансов, ответственность в проектах с ИИ и то, как «гибкий график» превращается в «работаю всегда». Собрали всё в одном посте: 1️⃣ Автоматизация финансов: почему ИИ НЕ сделает CFO бесполезными к 2030 году Разбор управленческой мечты «уволить CFO и посадить ИИ»: где финансы — это не арифметика, а риск, рынок и неприятные вопросы, которые машина пока задаёт хуже человека. Читать 2️⃣ ИИ всё оптимизировал. Кроме ответственности Когда в процессе нет реального владельца и понятных решений, внедрение ИИ лишь ускоряет старый бардак и делает его красивее на дашбордах. Читать 3️⃣ «Работай когда хочешь» очень часто превращается в «работай всегда» Как свобода графика без границ и правил превращает день в растянутый поток микрозадач, чувства вины и допиливаний вечером вместо нормального рабочего блока. Читать 4️⃣ Бухгалтерия — последний бастион аналогового мышления в цифровой компании Почему рядом с красивой цифровой витриной всё ещё живут папки, ручные сверки и фраза «так надёжнее», и что это говорит о реальной, а не показной цифровизации. Читать 5️⃣ Проект или операционка: где на самом деле рождаются деньги и новые смыслы Операционка про стабильность и повторяемость, а ценность часто появляется в зоне неопределённости — там, где живут проекты, а не конвейер. Читать Напишите, что ближе сейчас в вашей реальности.

Людям не нужен ещё один курс по AI. Им не нужен десятый вебинар с названием «Как искусственный интеллект изменит всё». Не нужна очередная презентация, где на первом слайде робот пожимает руку человеку, а на последнем написано: «Будущее уже наступило». Будущее, может, и наступило. Но бухгалтеру завтра всё равно закрывать месяц. Менеджеру — готовить коммерческое предложение. Руководителю проекта — разбираться, почему сроки снова уехали в туман. Маркетологу — писать текст, который не звучит как пресс-релиз от комитета по скуке. И вот тут начинается главное. Пока AI преподносят как новую вселенную, люди воспринимают его как ещё одну учебную нагрузку. — Надо разобраться. — Надо пройти курс. — Надо понять промпты. — Надо внедрить. — Надо не отстать. А человеку часто нужно совсем другое: получить первый нормальный результат в своей реальной работе. Не «изучить возможности нейросетей», а сократить время на отчёт. Не «освоить генеративный AI», а быстро подготовить структуру письма клиенту. Не «погрузиться в трансформацию», а сделать черновик регламента, плана, инструкции, анализа или презентации. AI начинает работать не тогда, когда человек понял все термины. А тогда, когда он увидел: вот задача, которая раньше занимала два часа, а теперь первый черновик появляется за десять минут. После этого уже можно говорить про обучение. Потому что появляется интерес не к модной теме, а к собственному результату. Большинство корпоративных программ по AI проваливаются не потому, что люди ленивые. А потому что им продают абстрактное будущее вместо конкретной пользы в среду после обеда. Правильный старт — не курс. Правильный старт — взять одну рабочую задачу и довести её с помощью AI до результата, который не стыдно использовать. Вот тогда обучение перестаёт быть «ещё одной активностью». И становится инструментом, который действительно помогает работать.

Есть красивая мечта: заменить CFO искусственным интеллектом и наконец перестать слушать фразу «а экономика проекта сходится?». Но проблема в том, что финансы — это не только расчёт. Это риск, рынок, ответственность и неприятные вопросы, которые машина пока задаёт хуже человека. Статья здесь.

«Первый Бит» и Pix Robotics представили ИИ-помощника «Pix Оператор» 🤖💼 ИТ-интегратор «Первый Бит» совместно с Pix Robotics выпустил интеллектуального цифрового помощника — «Pix Оператор». Решение позволяет сотрудникам взаимодействовать с корпоративными системами через естественный язык. Ключевые возможности: 🔹 Единое окно доступа — 1С:ERP, CRM, кадровые системы через диалоговый интерфейс 🔹 Аналитика по запросу — отчёты на основе словесных команд 🔹 Безопасность Enterprise-уровня — локальные LLM внутри защищённого контура 🔹 Рост производительности — упрощение типовых операций Почему важно: 1. Не нужно изучать сложные интерфейсы ERP 2. Нужная информация за секунды через чат 3. Бесшовная интеграция данных из различных источников Подробнее: CNews

Бухгалтерию называют последним бастионом аналогового мышления: она не доверяет «сырой» автоматизации и фактически тестирует цифровую зрелость компании. Сопротивление бухгалтерии — не саботаж, а честная проверка цифровой зрелости компании: если данные грязные, процессы формальны и ответственность размыта, любые ИТ‑проекты превращаются в красивую витрину поверх старых Excel. Полный текст в статье: Бухгалтерия — последний бастион аналогового мышления в цифровой компании

Будущее CEO: Как ИИ меняет роль руководителя в 2026 году 🤖💼 На ПМЭФ-2026 одной из ключевых тем стала трансформация роли CEO под влиянием ИИ. Эксперты сошлись: ИИ становится стратегическим партнёром. Ключевые инсайты: 🔹 От контроля к стратегии — ИИ берёт на себя мониторинг KPI, освобождая время для лидерства 🔹 Data-driven решения — руководитель интегрирует выводы нейросетей в ERP-систему 🔹 Этика и доверие — контроль этичности алгоритмов Что это значит для бизнеса: 1. Компании с CEO, вовлечённым в ИИ-трансформацию, растут на 30% быстрее 2. Руководителям нужно понимать принципы LLM и агентных систем 3. ИИ должен быть бесшовно вшит в бизнес-процессы Подробнее: РБК

Есть странная вещь: чем больше в рабочем дне свободы, тем чаще этот день начинает расползаться по краям. Вроде бы никто не стоит над душой, никто не требует сидеть с девяти до шести, можно самому выбрать удобное время, спокойно попить кофе, выйти по делам, вернуться к задаче вечером. Красота же. Ну, по крайней мере, так это выглядит в презентациях про современную работу. Читай полный текст в статье.

НАО и «1С»: Цифровая Трансформация Региона на ПМЭФ-2026 🤝💻 5 июня на ПМЭФ-2026 губернатор НАО Ирина Гехт и директор «Группы 1С» Борис Нуралиев подписали соглашение о цифровом развитии региона. Ключевые направления: 🔹 Нацпроект «Экономика данных» — достижение стратегических целей 🔹 Оптимизация госуправления — повышение эффективности учреждений 🔹 ИТ-кадры — подготовка специалистов и развитие образовательной среды 🔹 Облачные системы — централизация данных 🔹 Импортозамещение — переход на отечественное ПО Подробнее: БезФормата