اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources
رفتن به کانال در Telegram
Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources
کانال Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 872 مشترک است و جایگاه 3 348 را در دسته آموزش و رتبه 7 164 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 872 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 499 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 6 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.83% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.17% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 025 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 609 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند analyst, |--, excel, visualization, analytic تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Data Analysis Useful Resources
#dataanalysis
#dataanalysisbooks
#sqlbooks
#pythonbooks
#tableau
#powerbi
#datavisualization
For promotions: @coderfun”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
51 872
مشترکین
+624 ساعت
+1097 روز
+49930 روز
آرشیو پست ها
python-for-geeks-ebook.pdf6.91 MB
All in one CHANNEL for 👇👇
✅ Daily Important Vocabulary
✅ Improving Communication skills
✅ Synonyms & Antonyms
✅ Learn new english words
https://t.me/englishlearnerspro
Learning MySQL.pdf2.08 MB
Is your life too monotonous? Tired of waking up at 7am every day and driving through traffic to work, while getting a small salary? If you're watching this video, you've probably already thought about the fact that you want to change your life and earn good money without even leaving home! Well, I have a solution for you, consider yourself insanely lucky! Right now go to the link below, subscribe to our telegram channel, you and everyone who watches this video, waiting for a guaranteed income! Stop waiting, start changing your life right now!
👉 https://t.me/+xKA8zSNETLdmZTE5
👉 https://t.me/+xKA8zSNETLdmZTE5
Football Analytics with Python R.pdf7.72 MB
SQL cheatsheet -4.pdf28.78 MB
Basics of Prompt Engineering - 2023.zip256.00 MB
An Introduction to Analysis
William R Wade
4th ed, 2010
"Master in-demand skills @₹99/year
Don't miss out on this once-in-a-lifetime opportunity. 🔥
Get access to 150+ Top Certification Courses and Job @ ₹99/year 🤑
Apply here: https://bit.ly/3OGOVE8
💯 Python
💯 Django
💯 Web Development
💯 Artificial Intelligence
💯 Machine Learning
💯 AWS
💯 Interview Preparation & more premium courses
...and many more
Offer ending soon⌛"
You will have to login and verify your email address to practice these free questions
Repost from Coding Interview Resources
Data_Engineering_Interview_Question_and_Answers_1682785467_1.pdf9.55 KB
Repost from Coding Interview Resources
Data_Engineering_Interview_Question_and_Answers_1682785467_1.pdf9.55 KB
Repost from SQL Programming Resources
Recently, I came across this amazing website to practice SQL Interview Questions for free
👇👇
https://bit.ly/3P0kSqH
Personally tried and impressed with the quality of the questions available in this website 👍
SQL Queries Interview Question & Answers .pdf9.05 KB
Statistical Methods for Data Analysis.pdf32.80 MB
Commonly used Python libraries are:
👉🏻NumPy: This library is used for scientific computing and working with arrays of data. It provides functions for working with arrays of data, including mathematical operations, linear algebra, and random number generation.
👉🏻Pandas: This library is used for data manipulation and analysis. It provides tools for importing, cleaning, and transforming data, as well as tools for working with time series data and performing statistical analysis.
👉🏻Matplotlib: This library is used for data visualization. It provides functions for creating a wide range of plots, including scatter plots, line plots, bar plots, and histograms.
👉🏻Scikit-learn: This library is used for machine learning. It provides a range of algorithms for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction, as well as tools for model evaluation and selection.
👉🏻TensorFlow: This library is used for deep learning. It provides a range of tools and libraries for building and training neural networks, including support for distributed training and hardware acceleration.
FREE RESOURCES TO LEARN DATA ANALYSIS
👇👇
Data Analysis with Python Free Certified Course
https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/#data-analysis-with-python-course
SQL for Data Analysis FREE COURSE
https://bit.ly/3BlvSq7
Data Analysis with Power BI
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/perform-analytics-power-bi/?ns-enrollment-type=Collection&ns-enrollment-id=djwu3eywpk4nm
Data Analysis Roadmap
https://bit.ly/3YpMM2y
Master Data Analysis with Python - Intro to Pandas 2022
[4.7 star ratings out of 5]
https://bit.ly/3LkLtLj
Free Data Analytics Test
https://www.alooba.com/free-data-analytics-test-intro/
Statistical Data Analysis Free Book
http://www.sherrytowers.com/cowan_statistical_data_analysis.pdf
Data Analysis with Python and Pyspark
https://t.me/learndataanalysis/44
Google Data Analytics Capstone Project_With Python
https://www.kaggle.com/code/olumideolaoye1/google-data-analytics-capstone-project-with-python
ENJOY LEARNING 👍👍
