fa
Feedback
DevOps | Вопросы собесов

DevOps | Вопросы собесов

رفتن به کانال در Telegram

Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @easyoffer_adv

نمایش بیشتر
5 539
مشترکین
-124 ساعت
-37 روز
+4030 روز
آرشیو پست ها
🤔 Как решить проблему, если Jenkins не видит merge request и ветки из GitLab? - Убедиться, что используется GitLab Plugin. - Включить webhook из GitLab. - Установить refspec: - +refs/merge-requests/*/head:refs/remotes/origin/mr/* - Убедиться, что Jenkins имеет доступ к правильным permissions в GitLab. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что за протокол http, зачем он нужен? HTTP (HyperText Transfer Protocol) — это протокол передачи данных в интернете. Он используется для обмена данными между клиентом (браузером) и сервером. 🚩Пример работы HTTP Браузер отправляет запрос → "GET /index.html HTTP/1.1". Сервер отвечает → HTML-страницей (200 OK). Браузер отображает страницу. 🚩Основные принципы HTTP Клиент-серверная модель → браузер запрашивает, сервер отвечает. Без состояния (stateless) → каждый запрос независим (нет сессий). Текстовый протокол → данные передаются в читаемом формате. 🚩Структура HTTP-запроса Пример запроса от браузера к серверу
GET /index.html HTTP/1.1  
Host: example.com  
User-Agent: Mozilla/5.0
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Не знак свыше, а точный таргетинг Теперь всем, кто продвигается через CTV в Яндекс Директе, стало проще находить свою аудитор
Не знак свыше, а точный таргетинг Теперь всем, кто продвигается через CTV в Яндекс Директе, стало проще находить свою аудиторию. Таргетингов стало в 5 раз больше. Вот что нового: — Таргетинг по интересам. Например, можно выбрать не всех, кто интересуется спортом, а только любителей фитнеса или тенниса. — Таргетинг по привычкам. Находите аудиторию по поведению в онлайне и офлайне — например, тех, кто регулярно посещает торговые центры или часто покупает товары в интернете. — Более гибкие настройки. Можно сочетать интересы и социально-демографические характеристики с жанрами и тематиками контента. 👌 Используйте новые возможности, чтобы сделать рекламу на Connected TV еще эффективнее Узнать больше #реклама yandex.ru О рекламодателе

🤔 Что такое config map в кубере? ConfigMap в Kubernetes – это механизм хранения конфигурационных данных. Он позволяет разделять код приложения и настройки, храня конфигурацию в виде ключ-значение. ConfigMap удобен для передачи переменных окружения, файлов конфигурации, командных аргументов без изменения образа контейнера. 🚩Основные способы использования ConfigMap 🟠Переменные окружения передача настроек через ENV. 🟠Файлы конфигурации монтирование в контейнер как файл. 🟠Параметры командной строки передача аргументов в command. 🚩Как создать ConfigMap? 1⃣Создание из манифеста
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: my-config
data:
  APP_ENV: "production"
  LOG_LEVEL: "debug"
  CONFIG_FILE: |
    [settings]
    mode = "production"
    debug = true
2⃣Создание из командной строки
kubectl create configmap my-config --from-literal=APP_ENV=production --from-literal=LOG_LEVEL=debug
3⃣Создание из файла
kubectl create configmap my-config --from-file=config.ini
🚩Как использовать ConfigMap в подах? 1⃣Как переменные окружения
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: app
    image: my-app
    env:
    - name: APP_ENV
      valueFrom:
        configMapKeyRef:
          name: my-config
          key: APP_ENV
2⃣Как монтируемый файл
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: app
    image: my-app
    volumeMounts:
    - name: config-volume
      mountPath: "/etc/config"
  volumes:
  - name: config-volume
    configMap:
      name: my-config
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Дачная дача в Т-Банк Шопе Футболки с огурцами, тыквами, капустой и другие крутые штуки, да еще и с финансовыми пожеланиями. Н
Дачная дача в Т-Банк Шопе Футболки с огурцами, тыквами, капустой и другие крутые штуки, да еще и с финансовыми пожеланиями. Надо брать. Посмотреть каталог #реклама tbank.ru О рекламодателе

🤔 Как сделать донастройку контейнера? Донастройка контейнера может понадобиться, если: Нужно изменить файлы конфигурации. Установить дополнительные пакеты. Задать переменные среды. Подключить тома или сети. Варианты донастройки: через Dockerfile, docker-compose, exec, тома и Entrypoint/CMD. 🟠Донастройка через Dockerfile (Лучший способ) Если контейнер нужно модифицировать перед запуском, создаем свой Dockerfile на основе существующего образа.
FROM nginx:latest
COPY my-nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
Собираем новый образ
docker build -t my-nginx .
docker run -d -p 80:80 my-nginx
🟠Донастройка через `docker-compose` (Гибкость) Можно задать окружение, тома, команды.
version: '3'
services:
  db:
    image: postgres:15
    environment:
      POSTGRES_USER: admin
      POSTGRES_PASSWORD: secret
      POSTGRES_DB: mydb
    volumes:
      - ./custom-postgres.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
    command: postgres -c config_file=/etc/postgresql/postgresql.conf
Запуск
docker-compose up -d
🟠Донастройка запущенного контейнера (`docker exec`) Если контейнер уже работает, можно внести изменения прямо в него.
docker exec -it my-container bash
apt update && apt install -y vim
🟠Донастройка через тома (Volumes) Если нужно изменять файлы без пересборки образа, подключаем тома.
docker run -d -p 80:80 -v $(pwd)/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf nginx
🟠Использование `ENTRYPOINT` или `CMD` Можно задать скрипт донастройки, который выполнится при старте контейнера.
FROM postgres:15
COPY setup.sh /docker-entrypoint-initdb.d/setup.sh
RUN chmod +x /docker-entrypoint-initdb.d/setup.sh
В setup.sh:
#!/bin/bash
psql -U postgres -d mydb -c "CREATE TABLE test (id SERIAL PRIMARY KEY);"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница Deployment и DaemonSet? Deployment и DaemonSet являются двумя типами контроллеров, которые управляют развертыванием и обеспечением жизненного цикла подов (групп контейнеров). Они оба играют важные роли, но используются для разных целей и сценариев. 🚩Deployment Это контроллер, который обеспечивает декларативное обновление подов и ReplicaSets (другой тип контроллера, который управляет одновременным запуском нескольких экземпляров одного и того же пода). Deployment поддерживает непрерывное развертывание, откат к предыдущим версиям, а также масштабирование подов. 🟠Масштабирование Вы можете увеличивать или уменьшать количество подов в зависимости от нужд. 🟠Обновления Поддерживает стратегии развертывания, такие как Rolling Update (постепенное обновление), которое помогает минимизировать простои при обновлении приложения. 🟠Самовосстановление Автоматически перезапускает поды, которые перестали работать, находятся в ошибочном состоянии или не отвечают.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80
🚩DaemonSet Это контроллер, который гарантирует, что на каждом узле кластера Kubernetes запущен экземпляр заданного пода. Когда добавляется новый узел, на нем автоматически запускается под, управляемый DaemonSet, и если узел удаляется, поды удаляются автоматически. Это идеально подходит для запуска служб мониторинга, сбора логов или других утилит, которые должны быть запущены на каждом узле. 🟠Гарантия запуска Убедитесь, что каждый узел кластера запускает копию определённого пода. 🟠Автоматическое размещение Когда добавляются новые узлы, на них автоматически размещаются необходимые поды. 🟠Службы уровня узла Идеально подходит для запуска системных служб, таких как коллекторы логов, системы мониторинга и другие.
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd-elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd-elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: fluent/fluentd:v1.0
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке
Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Из чего состоит ELK стек? ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) – это стек для сбора, обработки, хранения и визуализации логов. Он помогает DevOps-инженерам анализировать логи в реальном времени и выявлять проблемы в системе. 🚩Elasticsearch – хранилище и поиск логов - Хранит структурированные и неструктурированные данные (логи, метрики) - Поддерживает быстрый полнотекстовый поиск - Использует кластеризацию для высокой доступности
json  
GET /logs/_search  
{  
  "query": {  
    "match": { "message": "error" }  
  }  
}  
🚩Logstash – обработка и отправка логов - Собирает логи из файлов, TCP, Kafka, Beats - Фильтрует и преобразует данные перед отправкой в Elasticsearch - Поддерживает шифрование и маршрутизацию
yaml  
input {  
  file {  
    path => "/var/log/nginx/access.log"  
    start_position => "beginning"  
  }  
}  
filter {  
  grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } }  
}  
output {  
  elasticsearch {  
    hosts => ["http://elasticsearch:9200"]  
  }  
}  
🚩Kibana – визуализация и анализ - Позволяет строить дашборды и графики - Делает поиск по логам и метрикам - Визуализирует реальное время работы системы
  
message: "error" AND @timestamp:[now-24h TO now]  
🚩Как ELK-стек работает вместе? Logstash собирает и обрабатывает логи Отправляет их в Elasticsearch Kibana визуализирует данные
yaml  
version: "3"  
services:  
  elasticsearch:  
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.5.0  
    environment:  
      - discovery.type=single-node  
    ports:  
      - "9200:9200"  

  logstash:  
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.5.0  
    depends_on:  
      - elasticsearch  
    volumes:  
      - ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf  
    ports:  
      - "5044:5044"  

  kibana:  
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.5.0  
    depends_on:  
      - elasticsearch  
    ports:  
      - "5601:5601"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Услуги дата-центра в Москве Размещение и аренда серверного оборудования в дата-центре. 👍 4 современных дата-центра в Москве.
Услуги дата-центра в Москве Размещение и аренда серверного оборудования в дата-центре. 👍 4 современных дата-центра в Москве. 👍 Лицензированный оператор связи. 👍 Индивидуальные конфигурации выделенных серверов под задачи клиента. 👍 Круглосуточная техническая поддержка в Телеграм, без ботов. Узнать цену #реклама 16+ itsoft.ru О рекламодателе

🤔 Что слышали про rancher kubernetes? Это платформа для управления Kubernetes-кластерами. Она позволяет развертывать, настраивать, мониторить и управлять несколькими кластерами Kubernetes из единой панели управления. Rancher упрощает работу с Kubernetes, предоставляя удобный UI, API и инструменты автоматизации. 🚩Зачем нужен Rancher? 🟠Управление несколькими кластерами Rancher позволяет управлять кластерами Kubernetes, развернутыми в различных облаках (AWS, GCP, Azure) и на локальной инфраструктуре. 🟠Упрощенная установка и настройка С помощью Rancher можно быстро развернуть Kubernetes-кластеры с минимальными усилиями. 🟠Безопасность и контроль доступа Поддерживает аутентификацию через LDAP, Active Directory, GitHub и другие методы. 🟠Мониторинг и логирование Встроенная поддержка Prometheus, Grafana и Fluentd для мониторинга и логов. 🟠Развертывание приложений Поддерживает Helm-чарты и стандартные манифесты Kubernetes. 🚩Как работает Rancher? 🟠Rancher Server центральный компонент, управляющий кластерами и предоставляющий UI/API. 🟠Kubernetes-кластеры могут быть развернуты с помощью Rancher (RKE, RKE2) или добавлены вручную (например, EKS, AKS, GKE). 🟠Rancher Agents агенты, установленные в кластерах для обеспечения связи с сервером Rancher. 🚩Пример развертывания Rancher Для развертывания Rancher можно использовать Docker
docker run -d --name=rancher --restart=unless-stopped \
  -p 80:80 -p 443:443 \
  rancher/rancher:latest
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

4 бесплатных урока по нейросетям для дизайнеров 🎓 Бесплатный мини-курс для продуктовых, UI/UX и веб-дизайнеров с опытом. От
4 бесплатных урока по нейросетям для дизайнеров 🎓 Бесплатный мини-курс для продуктовых, UI/UX и веб-дизайнеров с опытом. От идеи и PRD до кликабельного макета в браузере. Все на своем проекте и с применением нейросетей в ежедневной работе. 👍 Узнать больше #реклама 16+ pixelperfect.school О рекламодателе

🤔 Что такое брокеры сообщений? Это программные системы, которые позволяют обмениваться данными между разными компонентами приложения или между различными приложениями. Они действуют как посредники, принимая сообщения от отправителей (producers) и доставляя их получателям (consumers). 🚩Основные функции брокеров сообщений 🟠Прием и маршрутизация сообщений Сообщения отправляются от одного компонента и доставляются нужному получателю. Брокер определяет, куда отправить сообщение, используя темы (topics), очереди (queues) или маршруты (routing keys). 🟠Асинхронное взаимодействие Отправитель может передать сообщение, не дожидаясь его обработки, что повышает производительность системы. 🟠Очереди сообщений Если получатель временно недоступен, сообщение сохраняется в очереди до тех пор, пока оно не будет доставлено. 🟠Гарантированная доставка Некоторые брокеры предоставляют механизмы подтверждения получения сообщений (acknowledgment), чтобы избежать их потери. 🟠Распределение нагрузки Сообщения могут быть обработаны несколькими получателями, что позволяет распределить нагрузку между ними. 🟠Фильтрация и маршрутизация Сообщения доставляются только тем потребителям, которые их ожидают, используя фильтры или ключи маршрутизации. 🚩Примеры использования брокеров сообщений 🟠Микросервисы Компоненты приложения обмениваются данными через брокер, что позволяет им оставаться изолированными и независимыми. 🟠Логирование и мониторинг Сбор логов и метрик от множества источников с их дальнейшей обработкой. 🟠Управление задачами Постановка задач в очередь для выполнения одним или несколькими воркерами. 🟠Интеграция систем Связывание разнородных систем, которые обмениваются данными. 🚩Примеры брокеров сообщений 🟠RabbitMQ Протокол: AMQP (Advanced Message Queuing Protocol). Поддерживает очереди, маршрутизацию, подтверждения доставки. Хорошо подходит для сложных сценариев с разными типами маршрутизации. 🟠Apache Kafka Протокол: Проприетарный. Отличается высокой производительностью и надежностью. Используется для потоковой обработки данных, аналитики в реальном времени. 🟠Redis (Pub/Sub) Протокол: Redis. Простая и быстрая модель pub/sub. Хорошо подходит для временных сообщений без сохранения состояния. 🟠ActiveMQ Протокол: AMQP, STOMP, MQTT. Гибкий и совместимый с различными сценариями. 🟠NATS Легковесный и быстрый брокер для приложений, требующих низкой задержки. 🚩Как работают брокеры сообщений Producers (отправители) отправляют сообщение в брокер. Брокер размещает сообщение в соответствующей очереди или теме. Consumers (получатели) получают сообщение: Либо сразу, если они активны. Либо позже, если оно сохраняется в очереди. 🚩Пример использования RabbitMQ 1⃣Отправитель публикует сообщение в очередь:
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
connection.close()
2⃣Получатель забирает сообщение из очереди:
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(f"Received {body}")

channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()
🚩Плюсы использованияРазделение ответственности Компоненты системы сосредотачиваются на своих задачах, а не на доставке данных. ➕Масштабируемость Легко добавлять новых потребителей или отправителей. ➕Устойчивость к сбоям Брокеры обеспечивают сохранность сообщений, даже если один из компонентов временно недоступен. ➕Гибкость Возможность использовать различные стратегии маршрутизации и обработки данных. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

ЖК Символ. Квартал, готовый для жизни, у центра Москвы 🚗Три станции метро пешком: «Римская», «Площадь Ильича», «Авиамоторная
ЖК Символ. Квартал, готовый для жизни, у центра Москвы 🚗Три станции метро пешком: «Римская», «Площадь Ильича», «Авиамоторная». 5 минут до Садового кольца, 3 минуты до ТТК. 🎓На территории парк 10 га и 150+ открытых объектов инфраструктуры. Кафе, рестораны, медцентры, детский сад, школы, инженерный лицей при МГТУ им. Баумана. 🏠Стильные и просторные квартиры с уникальными видами. Высота потолков до 4,25 м, окна до 3,25 м, угловое остекление, панорамные виды на центр Москвы. ❤️Клуб резидентов для разных сценариев жизни: лаунж-зоны, фитнес-зал, коворкинг, детская, репетиторская, стрим-комната. ✨ Победы в престижных премиях: «Лучший ЖК-новостройка в РФ» (ТОП ЖК 2023), «Лучший реализованный проект» (конкурс Правительства Москвы 2019). Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. #реклама mrqz.click О рекламодателе

🤔 Какая есть защита на ветках, чтобы не запушили что-то не то? Используют protected branches. В GitLab можно запретить push в main, разрешить только через merge request с код-ревью, включить required approvals, проверку пайплайнов и запретить force-push. Это повышает стабильность и безопасность. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Партицирование и индексы: миллиарды строк без тормозов Узнайте, как партицирование и индексы ускоряют миллиарды строк. Регист
Партицирование и индексы: миллиарды строк без тормозов Узнайте, как партицирование и индексы ускоряют миллиарды строк. Регистрирация! 19 .08 Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 При попытке создания файла на диске на linux ошибка что места нет проверяете место есть с чем это может быть связано Если при создании файла в Linux появляется ошибка, что места нет, но df -h показывает свободное место, проблема может быть в следующем: 🚩Закончились inodes Inodes – это структуры, которые хранят метаданные о файлах. Даже если есть свободное место, но inodes кончились, новые файлы создать нельзя.
df -i
Найти каталоги с множеством маленьких файлов:
  find /path -xdev -type f | wc -l  # Количество файлов в каталоге
  
🚩Ограничение дискового квотирования (quota) В системе могут быть настроены дисковые квоты, которые ограничивают использование диска для пользователя или группы.
quota -v
🚩Заполнен раздел `/var`, `/tmp` или `/home` В системе может быть несколько дисковых разделов (/, /var, /home и т. д.). Если один из них заполнен, в него нельзя записывать файлы.
df -hT
🚩Файловая система смонтирована в режиме `read-only` Если файловая система перешла в режим «только для чтения» (read-only) из-за ошибки или сбоя, запись на неё невозможна.
mount | grep ' ro,'
Если файловая система смонтирована с `ro`, значит, запись запрещена. Перемонтировать диск:
  mount -o remount,rw /path
  
Проверить диск на ошибки:
  dmesg | tail -20  # Лог ошибок
  fsck /dev/sdX  # Проверка диска
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Kafka на практике: продюсеры, консьюмеры, Docker Хотите увидеть, как реально работает Kafka? 3 августа в 20:00 — вебинар с жи
Kafka на практике: продюсеры, консьюмеры, Docker Хотите увидеть, как реально работает Kafka? 3 августа в 20:00 — вебинар с живыми примерами кода. Поднимем кластер в Docker, создадим топики, напишем продюсеров на Python/Java, настроим консьюмеров с consumer groups. Разберем партиционирование, оффсеты и гарантии доставки. Для backend-разработчиков, DevOps и всех, кто любит практику. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Что такое debezium? Она позволяет отслеживать изменения в базах данных (INSERT, UPDATE, DELETE) в реальном времени и передавать их в Kafka, Elasticsearch, MongoDB и другие системы. 🚩Как работает Debezium? Подключается к базе данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle и др.). Слушает лог изменений (binlog, WAL, oplog и т. д.) Формирует события в формате JSON Передаёт их в Kafka или другую шину данных. 🚩Где используется? Синхронизация данных между базами Репликация данных в реальном времени Отправка изменений в аналитические системы (Elasticsearch, ClickHouse) Аудит и логирование изменений 🟠Пример работы с Kafka Запускаем Debezium Connector для PostgreSQL*
{
  "name": "inventory-connector",
  "config": {
    "connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector",
    "database.hostname": "localhost",
    "database.port": "5432",
    "database.user": "debezium",
    "database.password": "dbz",
    "database.dbname": "inventory",
    "database.server.name": "dbserver1"
  }
}
При изменении данных в таблице, Kafka получит событие:
{
  "schema": { ... },
  "payload": {
    "before": { "id": 1, "name": "Old Name" },
    "after": { "id": 1, "name": "New Name" },
    "op": "u"  // Update
  }
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальны
Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе