DevOps | Вопросы собесов
前往频道在 Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @easyoffer_adv
显示更多5 542
订阅者
+524 小时
+47 天
+4230 天
帖子存档
🤔 Как решить проблему, если Jenkins не видит merge request и ветки из GitLab?
- Убедиться, что используется GitLab Plugin.
- Включить webhook из GitLab.
- Установить refspec:
- +refs/merge-requests/*/head:refs/remotes/origin/mr/*
- Убедиться, что Jenkins имеет доступ к правильным permissions в GitLab.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Что за протокол http, зачем он нужен?
HTTP (HyperText Transfer Protocol) — это протокол передачи данных в интернете. Он используется для обмена данными между клиентом (браузером) и сервером.
🚩Пример работы HTTP
Браузер отправляет запрос →
"GET /index.html HTTP/1.1".
Сервер отвечает → HTML-страницей (200 OK).
Браузер отображает страницу.
🚩Основные принципы HTTP
Клиент-серверная модель → браузер запрашивает, сервер отвечает.
Без состояния (stateless) → каждый запрос независим (нет сессий).
Текстовый протокол → данные передаются в читаемом формате.
🚩Структура HTTP-запроса
Пример запроса от браузера к серверу
GET /index.html HTTP/1.1 Host: example.com User-Agent: Mozilla/5.0Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Не знак свыше, а точный таргетинг
Теперь всем, кто продвигается через CTV в Яндекс Директе, стало проще находить свою аудиторию.
Таргетингов стало в 5 раз больше. Вот что нового:
— Таргетинг по интересам. Например, можно выбрать не всех, кто интересуется спортом, а только любителей фитнеса или тенниса.
— Таргетинг по привычкам. Находите аудиторию по поведению в онлайне и офлайне — например, тех, кто регулярно посещает торговые центры или часто покупает товары в интернете.
— Более гибкие настройки. Можно сочетать интересы и социально-демографические характеристики с жанрами и тематиками контента.
👌 Используйте новые возможности, чтобы сделать рекламу на Connected TV еще эффективнее
Узнать больше
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
🤔 Что такое config map в кубере?
ConfigMap в Kubernetes – это механизм хранения конфигурационных данных. Он позволяет разделять код приложения и настройки, храня конфигурацию в виде ключ-значение. ConfigMap удобен для передачи переменных окружения, файлов конфигурации, командных аргументов без изменения образа контейнера.
🚩Основные способы использования ConfigMap
🟠Переменные окружения
передача настроек через ENV.
🟠Файлы конфигурации
монтирование в контейнер как файл.
🟠Параметры командной строки
передача аргументов в
command.
🚩Как создать ConfigMap?
1⃣Создание из манифеста
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: my-config
data:
APP_ENV: "production"
LOG_LEVEL: "debug"
CONFIG_FILE: |
[settings]
mode = "production"
debug = true
2⃣Создание из командной строки
kubectl create configmap my-config --from-literal=APP_ENV=production --from-literal=LOG_LEVEL=debug
3⃣Создание из файла
kubectl create configmap my-config --from-file=config.ini
🚩Как использовать ConfigMap в подах?
1⃣Как переменные окружения
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-app
spec:
containers:
- name: app
image: my-app
env:
- name: APP_ENV
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: my-config
key: APP_ENV
2⃣Как монтируемый файл
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-app
spec:
containers:
- name: app
image: my-app
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: "/etc/config"
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: my-config
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийДачная дача в Т-Банк Шопе
Футболки с огурцами, тыквами, капустой и другие крутые штуки, да еще и с финансовыми пожеланиями. Надо брать.
Посмотреть каталог
#реклама
tbank.ru
О рекламодателе
🤔 Как сделать донастройку контейнера?
Донастройка контейнера может понадобиться, если:
Нужно изменить файлы конфигурации.
Установить дополнительные пакеты.
Задать переменные среды.
Подключить тома или сети.
Варианты донастройки: через Dockerfile, docker-compose, exec, тома и Entrypoint/CMD.
🟠Донастройка через Dockerfile (Лучший способ)
Если контейнер нужно модифицировать перед запуском, создаем свой
Dockerfile на основе существующего образа.
FROM nginx:latest
COPY my-nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
Собираем новый образ
docker build -t my-nginx .
docker run -d -p 80:80 my-nginx
🟠Донастройка через `docker-compose` (Гибкость)
Можно задать окружение, тома, команды.
version: '3'
services:
db:
image: postgres:15
environment:
POSTGRES_USER: admin
POSTGRES_PASSWORD: secret
POSTGRES_DB: mydb
volumes:
- ./custom-postgres.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
command: postgres -c config_file=/etc/postgresql/postgresql.conf
Запуск
docker-compose up -d
🟠Донастройка запущенного контейнера (`docker exec`)
Если контейнер уже работает, можно внести изменения прямо в него.
docker exec -it my-container bash
apt update && apt install -y vim
🟠Донастройка через тома (Volumes)
Если нужно изменять файлы без пересборки образа, подключаем тома.
docker run -d -p 80:80 -v $(pwd)/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf nginx
🟠Использование `ENTRYPOINT` или `CMD`
Можно задать скрипт донастройки, который выполнится при старте контейнера.
FROM postgres:15
COPY setup.sh /docker-entrypoint-initdb.d/setup.sh
RUN chmod +x /docker-entrypoint-initdb.d/setup.sh
В setup.sh:
#!/bin/bash
psql -U postgres -d mydb -c "CREATE TABLE test (id SERIAL PRIMARY KEY);"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний🤔 В чем разница Deployment и DaemonSet?
Deployment и DaemonSet являются двумя типами контроллеров, которые управляют развертыванием и обеспечением жизненного цикла подов (групп контейнеров). Они оба играют важные роли, но используются для разных целей и сценариев.
🚩Deployment
Это контроллер, который обеспечивает декларативное обновление подов и ReplicaSets (другой тип контроллера, который управляет одновременным запуском нескольких экземпляров одного и того же пода). Deployment поддерживает непрерывное развертывание, откат к предыдущим версиям, а также масштабирование подов.
🟠Масштабирование
Вы можете увеличивать или уменьшать количество подов в зависимости от нужд.
🟠Обновления
Поддерживает стратегии развертывания, такие как Rolling Update (постепенное обновление), которое помогает минимизировать простои при обновлении приложения.
🟠Самовосстановление
Автоматически перезапускает поды, которые перестали работать, находятся в ошибочном состоянии или не отвечают.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80
🚩DaemonSet
Это контроллер, который гарантирует, что на каждом узле кластера Kubernetes запущен экземпляр заданного пода. Когда добавляется новый узел, на нем автоматически запускается под, управляемый DaemonSet, и если узел удаляется, поды удаляются автоматически. Это идеально подходит для запуска служб мониторинга, сбора логов или других утилит, которые должны быть запущены на каждом узле.
🟠Гарантия запуска
Убедитесь, что каждый узел кластера запускает копию определённого пода.
🟠Автоматическое размещение
Когда добавляются новые узлы, на них автоматически размещаются необходимые поды.
🟠Службы уровня узла
Идеально подходит для запуска системных служб, таких как коллекторы логов, системы мониторинга и другие.
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
selector:
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
template:
metadata:
labels:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
containers:
- name: fluentd-elasticsearch
image: fluent/fluentd:v1.0
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийЯндекс Музыка до 360 дней бесплатно
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких.
Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс.
Попробуйте бесплатно❤️
Слушать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе
🤔 Из чего состоит ELK стек?
ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) – это стек для сбора, обработки, хранения и визуализации логов. Он помогает DevOps-инженерам анализировать логи в реальном времени и выявлять проблемы в системе.
🚩Elasticsearch – хранилище и поиск логов
- Хранит структурированные и неструктурированные данные (логи, метрики)
- Поддерживает быстрый полнотекстовый поиск
- Использует кластеризацию для высокой доступности
json
GET /logs/_search
{
"query": {
"match": { "message": "error" }
}
}
🚩Logstash – обработка и отправка логов
- Собирает логи из файлов, TCP, Kafka, Beats
- Фильтрует и преобразует данные перед отправкой в Elasticsearch
- Поддерживает шифрование и маршрутизацию
yaml
input {
file {
path => "/var/log/nginx/access.log"
start_position => "beginning"
}
}
filter {
grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } }
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
}
}
🚩Kibana – визуализация и анализ
- Позволяет строить дашборды и графики
- Делает поиск по логам и метрикам
- Визуализирует реальное время работы системы
message: "error" AND @timestamp:[now-24h TO now]🚩Как ELK-стек работает вместе? Logstash собирает и обрабатывает логи Отправляет их в Elasticsearch Kibana визуализирует данные
yaml
version: "3"
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.5.0
environment:
- discovery.type=single-node
ports:
- "9200:9200"
logstash:
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.5.0
depends_on:
- elasticsearch
volumes:
- ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
ports:
- "5044:5044"
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.5.0
depends_on:
- elasticsearch
ports:
- "5601:5601"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийУслуги дата-центра в Москве
Размещение и аренда серверного оборудования в дата-центре.
👍 4 современных дата-центра в Москве.
👍 Лицензированный оператор связи.
👍 Индивидуальные конфигурации выделенных серверов под задачи клиента.
👍 Круглосуточная техническая поддержка в Телеграм, без ботов.
Узнать цену
#реклама 16+
itsoft.ru
О рекламодателе
🤔 Что слышали про rancher kubernetes?
Это платформа для управления Kubernetes-кластерами. Она позволяет развертывать, настраивать, мониторить и управлять несколькими кластерами Kubernetes из единой панели управления. Rancher упрощает работу с Kubernetes, предоставляя удобный UI, API и инструменты автоматизации.
🚩Зачем нужен Rancher?
🟠Управление несколькими кластерами
Rancher позволяет управлять кластерами Kubernetes, развернутыми в различных облаках (AWS, GCP, Azure) и на локальной инфраструктуре.
🟠Упрощенная установка и настройка
С помощью Rancher можно быстро развернуть Kubernetes-кластеры с минимальными усилиями.
🟠Безопасность и контроль доступа
Поддерживает аутентификацию через LDAP, Active Directory, GitHub и другие методы.
🟠Мониторинг и логирование
Встроенная поддержка Prometheus, Grafana и Fluentd для мониторинга и логов.
🟠Развертывание приложений
Поддерживает Helm-чарты и стандартные манифесты Kubernetes.
🚩Как работает Rancher?
🟠Rancher Server
центральный компонент, управляющий кластерами и предоставляющий UI/API.
🟠Kubernetes-кластеры
могут быть развернуты с помощью Rancher (RKE, RKE2) или добавлены вручную (например, EKS, AKS, GKE).
🟠Rancher Agents
агенты, установленные в кластерах для обеспечения связи с сервером Rancher.
🚩Пример развертывания Rancher
Для развертывания Rancher можно использовать Docker
docker run -d --name=rancher --restart=unless-stopped \
-p 80:80 -p 443:443 \
rancher/rancher:latest
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний4 бесплатных урока по нейросетям для дизайнеров
🎓 Бесплатный мини-курс для продуктовых, UI/UX и веб-дизайнеров с опытом.
От идеи и PRD до кликабельного макета в браузере. Все на своем проекте и с применением нейросетей в ежедневной работе. 👍
Узнать больше
#реклама 16+
pixelperfect.school
О рекламодателе
🤔 Что такое брокеры сообщений?
Это программные системы, которые позволяют обмениваться данными между разными компонентами приложения или между различными приложениями. Они действуют как посредники, принимая сообщения от отправителей (producers) и доставляя их получателям (consumers).
🚩Основные функции брокеров сообщений
🟠Прием и маршрутизация сообщений
Сообщения отправляются от одного компонента и доставляются нужному получателю. Брокер определяет, куда отправить сообщение, используя темы (topics), очереди (queues) или маршруты (routing keys).
🟠Асинхронное взаимодействие
Отправитель может передать сообщение, не дожидаясь его обработки, что повышает производительность системы.
🟠Очереди сообщений
Если получатель временно недоступен, сообщение сохраняется в очереди до тех пор, пока оно не будет доставлено.
🟠Гарантированная доставка
Некоторые брокеры предоставляют механизмы подтверждения получения сообщений (acknowledgment), чтобы избежать их потери.
🟠Распределение нагрузки
Сообщения могут быть обработаны несколькими получателями, что позволяет распределить нагрузку между ними.
🟠Фильтрация и маршрутизация
Сообщения доставляются только тем потребителям, которые их ожидают, используя фильтры или ключи маршрутизации.
🚩Примеры использования брокеров сообщений
🟠Микросервисы
Компоненты приложения обмениваются данными через брокер, что позволяет им оставаться изолированными и независимыми.
🟠Логирование и мониторинг
Сбор логов и метрик от множества источников с их дальнейшей обработкой.
🟠Управление задачами
Постановка задач в очередь для выполнения одним или несколькими воркерами.
🟠Интеграция систем
Связывание разнородных систем, которые обмениваются данными.
🚩Примеры брокеров сообщений
🟠RabbitMQ
Протокол: AMQP (Advanced Message Queuing Protocol). Поддерживает очереди, маршрутизацию, подтверждения доставки. Хорошо подходит для сложных сценариев с разными типами маршрутизации.
🟠Apache Kafka
Протокол: Проприетарный. Отличается высокой производительностью и надежностью. Используется для потоковой обработки данных, аналитики в реальном времени.
🟠Redis (Pub/Sub)
Протокол: Redis. Простая и быстрая модель pub/sub. Хорошо подходит для временных сообщений без сохранения состояния.
🟠ActiveMQ
Протокол: AMQP, STOMP, MQTT. Гибкий и совместимый с различными сценариями.
🟠NATS
Легковесный и быстрый брокер для приложений, требующих низкой задержки.
🚩Как работают брокеры сообщений
Producers (отправители) отправляют сообщение в брокер.
Брокер размещает сообщение в соответствующей очереди или теме.
Consumers (получатели) получают сообщение: Либо сразу, если они активны. Либо позже, если оно сохраняется в очереди.
🚩Пример использования RabbitMQ
1⃣Отправитель публикует сообщение в очередь:
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
connection.close()
2⃣Получатель забирает сообщение из очереди:
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
def callback(ch, method, properties, body):
print(f"Received {body}")
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()
🚩Плюсы использования
➕Разделение ответственности
Компоненты системы сосредотачиваются на своих задачах, а не на доставке данных.
➕Масштабируемость
Легко добавлять новых потребителей или отправителей.
➕Устойчивость к сбоям
Брокеры обеспечивают сохранность сообщений, даже если один из компонентов временно недоступен.
➕Гибкость
Возможность использовать различные стратегии маршрутизации и обработки данных.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийЖК Символ. Квартал, готовый для жизни, у центра Москвы
🚗Три станции метро пешком: «Римская», «Площадь Ильича», «Авиамоторная». 5 минут до Садового кольца, 3 минуты до ТТК.
🎓На территории парк 10 га и 150+ открытых объектов инфраструктуры. Кафе, рестораны, медцентры, детский сад, школы, инженерный лицей при МГТУ им. Баумана.
🏠Стильные и просторные квартиры с уникальными видами. Высота потолков до 4,25 м, окна до 3,25 м, угловое остекление, панорамные виды на центр Москвы.
❤️Клуб резидентов для разных сценариев жизни: лаунж-зоны, фитнес-зал, коворкинг, детская, репетиторская, стрим-комната.
✨ Победы в престижных премиях: «Лучший ЖК-новостройка в РФ» (ТОП ЖК 2023), «Лучший реализованный проект» (конкурс Правительства Москвы 2019).
Узнать больше
Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/.
#реклама
mrqz.click
О рекламодателе
🤔 Какая есть защита на ветках, чтобы не запушили что-то не то?
Используют protected branches. В GitLab можно запретить push в main, разрешить только через merge request с код-ревью, включить required approvals, проверку пайплайнов и запретить force-push. Это повышает стабильность и безопасность.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Партицирование и индексы: миллиарды строк без тормозов
Узнайте, как партицирование и индексы ускоряют миллиарды строк. Регистрирация! 19 .08
Узнать больше
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе
🤔 При попытке создания файла на диске на linux ошибка что места нет проверяете место есть с чем это может быть связано
Если при создании файла в Linux появляется ошибка, что места нет, но
df -h показывает свободное место, проблема может быть в следующем:
🚩Закончились inodes
Inodes – это структуры, которые хранят метаданные о файлах. Даже если есть свободное место, но inodes кончились, новые файлы создать нельзя.
df -i
Найти каталоги с множеством маленьких файлов:
find /path -xdev -type f | wc -l # Количество файлов в каталоге
🚩Ограничение дискового квотирования (quota)
В системе могут быть настроены дисковые квоты, которые ограничивают использование диска для пользователя или группы.
quota -v
🚩Заполнен раздел `/var`, `/tmp` или `/home`
В системе может быть несколько дисковых разделов (/, /var, /home и т. д.). Если один из них заполнен, в него нельзя записывать файлы.
df -hT
🚩Файловая система смонтирована в режиме `read-only`
Если файловая система перешла в режим «только для чтения» (read-only) из-за ошибки или сбоя, запись на неё невозможна.
mount | grep ' ro,'
Если файловая система смонтирована с `ro`, значит, запись запрещена. Перемонтировать диск:
mount -o remount,rw /path
Проверить диск на ошибки:
dmesg | tail -20 # Лог ошибок
fsck /dev/sdX # Проверка диска
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийKafka на практике: продюсеры, консьюмеры, Docker
Хотите увидеть, как реально работает Kafka?
3 августа в 20:00 — вебинар с живыми примерами кода. Поднимем кластер в Docker, создадим топики, напишем продюсеров на Python/Java, настроим консьюмеров с consumer groups. Разберем партиционирование, оффсеты и гарантии доставки.
Для backend-разработчиков, DevOps и всех, кто любит практику.
Узнать больше
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе
🤔 Что такое debezium?
Она позволяет отслеживать изменения в базах данных (INSERT, UPDATE, DELETE) в реальном времени и передавать их в Kafka, Elasticsearch, MongoDB и другие системы.
🚩Как работает Debezium?
Подключается к базе данных
(PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle и др.).
Слушает лог изменений (binlog, WAL, oplog и т. д.)
Формирует события в формате JSON
Передаёт их в Kafka или другую шину данных.
🚩Где используется?
Синхронизация данных между базами
Репликация данных в реальном времени
Отправка изменений в аналитические системы (Elasticsearch, ClickHouse)
Аудит и логирование изменений
🟠Пример работы с Kafka
Запускаем Debezium Connector для PostgreSQL*
{
"name": "inventory-connector",
"config": {
"connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector",
"database.hostname": "localhost",
"database.port": "5432",
"database.user": "debezium",
"database.password": "dbz",
"database.dbname": "inventory",
"database.server.name": "dbserver1"
}
}
При изменении данных в таблице, Kafka получит событие:
{
"schema": { ... },
"payload": {
"before": { "id": 1, "name": "Old Name" },
"after": { "id": 1, "name": "New Name" },
"op": "u" // Update
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийОнлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
