SQL и БД Learning

Концепция ORM как двигатель прогресса — выдержит ли ее ваша СУБД? Смотреть статью

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Как модифицировать данные в нескольких таблицах и вернуть id затронутых записей в одном запросе? WITH updated AS ( UPDATE table1 SET x = 5, y = 6 WHERE z > 7 RETURNING id ), inserted AS ( INSERT INTO table2 (x, y, z) VALUES (5, 7, 10) RETURNING id ) SELECT 'table1_updated' AS action, id FROM updated UNION ALL SELECT 'table2_inserted' AS action, id FROM inserted;

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Экранирование двоичных данных в SQL В современном веб-разработке базы данных используются повсеместно. При работе с БД часто возникает необходимость хранить двоичные данные, такие как изображения или видео. Однако, есть риск того, что двоичные данные могут содержать символы, которые могут быть восприняты как специальные символы в SQL, что может привести к непреднамеренной модификации данных. Экранирование двоичных данных Для экранирования двоичных данных в SQL мы можем использовать функцию mysqli_real_escape_string(). Эта функция автоматически экранирует специальные символы, такие как одинарные кавычки, двойные кавычки и обратные слеши. Чтобы использовать эту функцию, мы должны сначала установить соединение с базой данных, а затем вызвать функцию, передав ей двоичные данные в качестве аргумента. Пример экранирования двоичных данных в PDO «PDO – PHP Data Objects – это прослойка, которая предлагает универсальный способ работы с несколькими базами данных.» В PDO можно экранировать двоичные данные с помощью метода quote(). Этот метод автоматически экранирует специальные символы и возвращает заключенную в кавычки строку. Для использования этого метода мы должны сначала установить соединение с базой данных, а затем вызвать метод quote(), передав ему двоичные данные в качестве аргумента.

🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Задача SQL У вас в базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Нужно ответить на один простой вопрос: отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему. select id,sum(value) over(partition by i order by y), * from table1 Примечание: все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных. Ответ Да, отработает. Классический пример аналитической функции, внутри которой сначала выполняется группировка (partition by), потом выполняется сортировка (order by) и применяется агрегирующая функция. В данном случае все написано правильно. Этот вопрос проверяет у кандидата знание оконных функций.

Руководство по анализу данных с SQL Смотреть статью

⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS 🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL 🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент 🦾  PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.  👉 Регистрация и подробности https://clck.ru/3BTQok Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Интеграция PostgreSQL с другими СУБД через dblink Смотреть статью

Интеграция PostgreSQL с другими СУБД через dblink Смотреть статью

Вакансия Senior System Analyst DWH в команде Lamoda Tech   Создаем продукты, которые делают шопинг удобным и вдохновляющим. Результат — 17 млн. довольных пользователей ежемесячно и звание крупнейшей fashion & lifestyle платформы в России по версии Data Insight.   Ищем специалиста на проект развития хранилища данных и автоматизации отчетности.   О задачах: выявлять и оценивать бизнес-требования к новым витринам и отчетности; проводить системный анализ источников данных, проектировать модели данных для новых витрин; разрабатывать техническую документацию; разрабатывать новые юниверсы и отчеты (SAP Business Objects), создавать и изменять объекты в существующих. Стек технологий: Oracle, Vertica, Hadoop, SQL, PowerBI, SAP BO   Что еще интересного: гибрид; офис в Москве и коворкинг в СПб; организуем внутренние и внешние митапы; помогаем развивать личный бренд; шопинг на Lamoda со скидками до 40%   Подробнее о вакансии.

#вопросы_с_собеседований Как распарсить строку в SQL? Часто возникает необходимость распарсить строку в SQL запросе, чтобы получить отдельные элементы. Существует несколько способов это сделать. 1. Использование функции SUBSTRING Для извлечения отдельных элементов из строки можно использовать функцию SUBSTRING. 2. Использование функции CHARINDEX Для извлечения подстроки из строки можно использовать функцию CHARINDEX. 3. Использование функции PARSENAME Для извлечения отдельных элементов из строки, разделенных определенным символом, можно использовать функцию PARSENAME.

Всем привет! Хотите написать свой первый SQL-код в прямом эфире под руководством эксперта-практика? Залетайте на бесплатный мастер-класс с Серафимом Фролкиным, инженером данных VK и экспертом программ школы аналитики Changellenge >> Education. Серафим расскажет: ✔️ почему SQL — это отличный старт в мир больших данных; ✔️ как он экономит время на рабочих задачах; ✔️ почему знание SQL так ценят рекрутеры. А еще вы разберете девять базовых функций SQL в прямом эфире и решите практический кейс. Справятся даже новички. Всего полтора часа — и в резюме новый навык! Дата: 25 июня Время: 19:00 Мск Длительность: 1,5 часа Формат: онлайн Стоимость: бесплатно Карьерные бонусы: всем зарегистрировавшимся и участникам! Регистрируйтесь и получайте бонусы >> #реклама ООО "ВЫСШАЯ ШКОЛА АНАЛИТИКИ И СТРАТЕГИИ" ИНН 7716917009 2VtzqxdpxqV

SQLMesh - это фреймворк для преобразования данных, который позволяет командам, работающим с данными, использовать преимущества DevOps. Она позволяет ученым, аналитикам и инженерам эффективно выполнять и развертывать преобразования данных, написанные на SQL или Python. SQLMesh обеспечивает точность и эффективность построения конвейеров данных с помощью пробвинутого решения DataOps для преобразования, тестирования и совместной работы. Виртуальные среды данных позволяют команде разработчиков создавать динамические представления данных, гарантируя, что таблицы не будут создаваться более одного раза. Модульные тесты, аудиты и Data Diff обеспечивают проверку на протяжении всего рабочего процесса разработки, что позволяет легко работать с данными. pip install sqlmesh ▪ Github ▪ Подробнее ▪ Документация

erid: LjN8KG7LH Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных. Аналитик данных собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения. Поэтому профессия входит в топ-5 на рынке. Стать аналитиком данных с нуля можно всего за 5 месяцев в онлайн-школе KARPOV.COURSES Преподаватели — практикующие специалисты, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах. По итогу вы соберете готовое портфолио, а школа поможет с трудоустройством. Уже 89% студентов нашли работу благодаря карьерному сопровождению. Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду SQLIBD до 30.06.2024: https://clc.to/4_VL2w Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Уроки по T-SQL Предлагаем вашему просмотру подробные 7 уроков. В базу уроков входят основные понятия, работа с временными таблицами, разбор выборки данных и многое другое 📘Видео урок