TorhamDev | تورهام 😳

یک مسابقه برنامه‌نویسی گذاشتن ۸ صبح( کی ۸ صبح مغزش کار میکنه اخه) دست به دامن موزیکام شدم مغزم زنده شه🗿😂

اولین شرکت من هم کلاه برداری بود چندین بار داخل پادکست و جاهای مختلف گفتم :). توصیه من همیشه این بوده حتی اگه هنوز سابقه ندارید و اولین شرکتتونه. اگر حقوقتون همون ماه اول ندادن و شروع به وضع قانون و چیزا و بهونه آوردن کردن دیگه حتی یک خط کد هم نباید براشون بزنید. مطمعن باشید بازم میتونید کار پیدا کنید چون همیشه برای کسی علم و دانش و تخصصش رو داره همیشه کار هست.

ول دادمش سمت علی🗿

ویدیو اول الان تموم کردم و خیلی خفن بود. حقیقتا افسوس خوردم انقدر کلاساشون خوبه 😂 #موقت

یک پلی لیست به نظر خوب از دانشگاه MIT سال ۲۰۲۰ در مبحث distributed systems (خودم میخام نگاه کنمش ) https://m.youtube.com/watch?v=cQP8WApzIQQ&list=PLrw6a1wE39_tb2fErI4-WkMbsvGQk9_UB&index=1&pp=iAQB @TorhamDevCH

توضیح distributed systems مثل اینکه پنج سالمه. https://m.youtube.com/watch?v=CESKgdNiKJw @TorhamDevCH

پیاده سازی عجیب و زیبای درهم تنیدگی در وب به کمک لوکال استوریج Entanglement implementation in web https://x.com/_nonfigurativ_/status/1727322594570027343?s=46

آرتیکل جدید راجع به شیوه ساخت پکیج پایتون! https://www.turing.com/kb/python-packaging

✅ در ویدیو جدید بابی در نقش یک آتش نشان فداکار به سراغ مبحث تست نویسی در مهندسی نرم افزار میره و راجع به Smoke Test (تست دود) صحبت میکنه. همچنین یک نمونه Smoke Test با استفاده از سلنیوم در پایتون روی وبسایت LeetCode پیاده سازی میکنیم. 🔥 تست دود نوعی تست نرم افزار هست که پس از انجام تغییرات در نرم افزار انجام میشود تا اطمینان حاصل شود که ویژگی های اصلی نرم افزار به درستی عمل میکنند. 🖥 مشاهده در یوتوب 👉 Link: https://youtu.be/Mog3OaiSidE?si=Sgyo6udH4wQHWZNg 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @BobyDotCloud

با مارک هماهنگ شد برای ۲ هفته دیگه :). اما چون تو این دو هفته بیکار نباشیم قراره یک اپیزود مشترک با مانی و بابی کلاود درباره مسیر رشد بک‌اند دولوپر داشته باشیم یک شنبه :). سوالاتتون در این مورد داخل کامنت ها همین پست لطفا بگید ❤️.

نظر مانی هم خوب بود :) rabbitmq همون کاره ردیسو نمیکنه ها. خیلی تفاوت داره یوزکیسشون. الستیک بنظرم واقعا الزامی نیست بلد بودنش. خیلی جاها دیدم استفاده نمیکنن. دونستن دیزاین پترن خوبه. ولی از نظر اهمیت شاید اخره این لیست باشه. دونستن لینوکس هم خوبه ولی در حد بلد بودن کامنداش. بیشترش ممکنه به دردتون نخوره با توجه به اینکه اکثرا دیگه کلاد هستن. ۱۱. کلاد و AWS ۱۲. تست نویسی ۱۳. مانیتورینگ و instrument و telemetry خیلی مهم تره. ۱۴. architecture design (خیلی مهم تره تا دیزاین پترن) https://roadmap.sh/backend کلا نمیدونم مشکل همه چیه با این رودمپ... خیلی کامل و دقیق گفته. فقط کلاد توش جا مونده.

چیز‌هایی که خوبه یاد داشته باشیم اگه دنبال قدم بعدی در دنیا بک‌اند میگردید: 1. داکر ( دیگه باید همه بلد باشن :) ) 2. لینوکس ( اگه بک‌اند کارید قطعا! ) 3. ردیس ( اینم مثل داکر ) 4. ربیت ام‌کیو ( ردیس همین کار رو هم میکنه ولی اینو خیلی جاها میخان) 5. الستیک‌سرچ ( پست بالا ) 6. میکروسرویس( لول ها بالاتر و کلا distributed systems ) 7. خود SQL (میتونه خیلی کمک کنه در آینده بهتون) 8. پست‌گرس اسکیول ( دیتابیس رایج خیلی‌هاست) 9. دیزاین پترن ( به عنوان یک دولوپر دونست‌اش خیلی کمک میکنه. البته تو ایران خیلی‌ها میپرسن تو مصاحبه) در کنار اینا قطعا داشتن یک درک خوب از خود HTTP مهمه و خیلی چیزای دیگه که در این لحظه یادم نمیاد. از این لیست خیلی‌هاشو خود منم هنوز یاد ندارم، ولی یاد خواهم گرفت؟ قطعا. بعدا برای همه اینایی که تو لیست گفتم دوره آموزش مناسب میزارم. احتمالا پست بعدی بشه این :) 👾 @TorhamDevCH

این مقاله هم خالی از لطف نیست اگه خواستید بیشتز بدونید. https://sunscrapers.com/blog/elasticsearch-python-7-tips-best-practices/ @TorhamDevCH

الستیک سرچ ( Elasticsearch ) یکی از پرکاربردترین ابزارهای جستجوی متن‌باز و تحلیل داده است که برای نگهداری، جستجو، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌هایی در زمینه‌های مختلف مثل لاگ‌ها استفاده میشه. کاربرد اصلی Elasticsearch در برنامه نویسی، امکان ایجاد و سازماندهی پایگاه داده‌های جستجوپذیر و درک و جستجوی سریع در داده‌های بزرگ. با استفاده از Elasticsearch میتونیم دیتای مورد نظر رو سریع جست‌وجو کنیم و نتیجه رو خیلی راحت پردازش کنیم. الستیک سرچ یک سری API داره که میتونیم ازشون استفاده کنیم. تو قالب‌ زبان‌های برنامه‌نویس ساپورت میشه. داخل پایتون هم یک کتابخونه براش توسعه دادن که با اون میتونید از قابلیت‌هاش استفاده کنید. برای استفاده ازش میتونید با دستور زیر کتابخانه مربوطش رو در پایتون نصب کنید:

pip install elasticsearch

حال میتونیم از Elasticsearch در برنامه‌های پایتونی خودمون استفاده کنیم. به عنوان مثال، فرض کنید مواردی از یک فروشگاه اینترنتی رو داخل Elasticsearch ذخیره کرده‌ایم و میخواییم برای جستجوی محصولات از Elasticsearch استفاده کنیم. با استفاده از کد زیر، میتونیم با Elasticsearch ارتباط بگیریم و سرچ رو برای محصولاتی با اسم "موبایل" انجام بدیم:

from elasticsearch import Elasticsearch

# ایجاد یک شیء از Elasticsearch
es = Elasticsearch()

# تعریف یک query جستجویی
query = {
    "query": {
        "match": {
            "product_name": "موبایل"
        }
    }
}

# اجرای جستجو
results = es.search(index="my_index", body=query)

# چاپ نتیجه
for hit in results['hits']['hits']:
    print(hit['_source']['product_name'])

تو کد، ما یک شیء از کلاس Elasticsearch ایجاد کردیم و یک query برای جستجو داخل Elasticsearch تعریف کرده‌ایم. بعدش سرچ با استفاده از Elasticsearch انجام داده‌ایم و نتیجش رو به صورت یک لیست از JSON objects دریافت کردیم. الستیک خیلی جاها کاربرد داره برای مثال لاگ‌ها یک سرویس میشه داخلش ذخیره کرد و crash و ارورها داخلش جستجو کرد :). بیشتر شرکت‌های ایرانی و خارجی ازش استفاده میکنن و بلد بودنش به نظر میتونه یک پوینت مثبت باشه. 👾 @TorhamDevCH

بلاخره یکی حرف منو زد :). لازم نیست همتون متخصص هوش مصنوعی بشید!. شخصا من distributed systems برای جذاب تره. @TorhamDevCH

تفاوت Decimal و Float چیه؟ به نظرم حتما مقاله رو هم کامل بخونید که مثل من سوتی ندید :))) https://medium.com/@mayuribudake999/difference-between-decimal-and-float-eede050f6c9a @TorhamDevCH

فیچر if به زبان slow laggy اضافه شد!. از این پس میتونید از شرط if و یک معادله در برابرش استفاده کنید. برای مثال 3 > 7 یا هر شکل معادله‌ای که نتیجه ای True یا False داشته باشه!. https://github.com/TorhamDev/Slow-Laggy یادتون نره به این زبان فوق‌العاده استار بدید!