Fallen Prod

Кто-то собрал Kubernetes, который полностью работает в браузере. Это может быть самый простой способ изучить Kubernetes. - Не нужен Docker. - Не нужен Minikube. - Не нужен Kind. - Не нужен EKS. - Не требуется установка. Просто откройте веб-страницу и начинайте изучать Pods, Deployments, ReplicaSets, Nodes, планирование, сеть и многое другое. Инженерная работа за этим проектом невероятна. Kubernetes написан на Go, но вместо компиляции в браузер разработчик переписал ключевые компоненты Kubernetes на TypeScript, чтобы они работали нативно внутри браузера. Это один из лучших примеров использования ИИ, который я видел. ИИ помог портировать тысячи строк кода Kubernetes, пока разработчик вручную проверял всё и подтверждал обширными тестами, чтобы убедиться, что поведение соответствует реальному кластеру. Это не для продакшн-нагрузок. Он создан для обучения, преподавания, экспериментов и подготовки к DevOps-собеседованиям. Представьте онбординг новых инженеров или обучение Kubernetes без необходимости тратить час на установку Docker, настройку Minikube или создание EKS-кластера. Я искренне считаю, что такие проекты изменят то, как мы изучаем инфраструктуру. Интерактивные лабораторные работы > Статическая документация. Пост в блоге: https://ngrok.com/blog/i-ported-kubernetes-to-the-browser 👉 @BackendPortal

Потрясающий инструмент для работы с базами данных SQL «RunSQL» Онлайн-песочница без установки, где можно создавать таблицы и запросы, обмениваться результатами с командой и работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server Платформа поддерживает визуальное проектирование схем данных, загрузку CSV-файлов и совместное редактирование в реальном времени И главное он абсолютно бесплатен 👍 👉 @SQLPortal

Появился проект Build Mini-Kafka — практическое руководство, в котором предлагается с нуля реализовать упрощённую версию Apache Kafka и разобраться в её внутреннем устройстве. В процессе разработки предстоит реализовать: - журнал сообщений с моделью append-only и разбиением на партиции; - выбор лидера на основе алгоритма Raft; - отслеживание ISR (набора синхронизированных реплик) и продвижение high watermark; - идемпотентных и транзакционных продюсеров; - группы потребителей с автоматической перебалансировкой. Проект ориентирован на изучение принципов работы распределённых брокеров сообщений и архитектуры Kafka через практическую реализацию, а не через теорию. Ссылка: https://builddistributedsystem.com/projects/mini-kafka 👉 @BackendPortal

только оно в браузере на го или питоне, но выглядит прикольно

А я люблю когда тепло и солнышко

у меня личный рекорд

Нашёл бесплатный сайт для изучения SQL в формате интерактивных упражнений. https://www.aprendesql.dev/ 👉 @SQLPortal

я ньюторк тут

Один учёный из Дании решил автоматизировать отклики на вакансии через Claude Code. А потом выложил весь проект в open source. Его зовут Mads Lorentzen. Он PhD-геофизик, а не основатель стартапа. Сделал инструмент для себя и опубликовал его под лицензией MIT. Как это работает:

Шаг 1 Агент читает вакансию и оценивает, насколько кандидат ей соответствует. Шаг 2 Создаёт адаптированное CV в LaTeX, оставляя только релевантный опыт. Шаг 3 Пишет сопроводительное письмо под конкретную позицию. Шаг 4 Второй AI-агент проводит ревью результата, находит слабые места, после чего первый агент вносит правки. Шаг 5

Система собирает CV и cover letter в готовые PDF-файлы. Самое интересное не в автоматизации, а в устройстве проекта. Вся логика хранится в обычных markdown-файлах: • профиль кандидата • правила написания текстов • шаблоны CV • заметки для подготовки к интервью • инструкции для агентов Никакой магии. Всё можно открыть, прочитать и изменить под себя. Поиск вакансий из коробки заточен под датские job boards, но сам workflow подходит для любой страны. На момент публикации: • 489 звёзд • 270 форков Такое соотношение форков к звёздам обычно говорит о том, что люди не просто сохраняют репозиторий в закладки, а реально запускают и адаптируют его под себя. https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search 👉 @BackendPortal

💥 «Clean Code» — самая переоценённая книга в индустрии Я не говорю, что книга плохая. Я говорю, что она принесла массовому разработчику больше вреда, чем пользы. Uncle Bob написал набор рекомендаций, а индустрия превратила их в религию. «Метод не длиннее 5 строк». «Каждый класс — одна ответственность». «Имя должно быть самодокументирующим». Звучит красиво, а на практике: — 47 приватных методов, каждый вызывается ровно один раз — AbstractNotificationStrategyProviderFactory — 6 слоёв абстракции ради эндпоинта, который возвращает список товаров — Интерфейс с единственной реализацией «на будущее» Такие проекты всегда «чистые». И на каждом из них новый разработчик тратит две недели, чтобы найти бизнес-логику. Откройте исходники любого успешного фреймворка в вашей экосистеме. God-классы, методы на 80 строк, комменты «don't ask why». Работает, развивается, приносит деньги. Моё мнение: → Код должен быть понятен через 6 месяцев. Не «чист» — а понятен. → Абстракция оправдана, когда у неё больше одной реализации прямо сейчас, а не «потенциально». → YAGNI важнее SOLID. Книгу стоит прочитать, принять к сведению, понять фундаментальные основы. Но не применять подходы в каждом методе. 💬 Пишите в комменты Ваше мнение 🐸 Библиотека джависта #DevLife

😔

eto ya yog! yoggsaron..