Pathway
رفتن به کانال در Telegram
Pathway — платформа для немодерируемых UX-исследований и опросов. Собирайте умные тесты любой сложности, находите через нас респондентов, пользуйтесь помощью AI и получайте детализированные отчёты Собрать тест бесплатно: https://app.pthwy.design/
نمایش بیشتر996
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+107 روز
+2430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '24
اکتبر '24
+8
در 0 کانالها
سپتامبر '24
+124
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+46
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+46
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+65
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+42
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+76
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+43
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+47
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+46
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+68
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+52
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+570
در 0 کانالها
پستهای کانال
Постоянно следим за тем, что происходит у команд, которые используют Pathway — читаем статьи и каналы, слушаем подкасты и смотрим выступления. Супер рады наблюдать, как ваши продукты становятся круче, и вносить в это вклад. Подумали, что хотим иногда делиться такими историями с вами
За последнее время ребята из ВкусВилла проделали огромную работу, а недавно — собрали это всё в подробную статью о том, как учат своё приложение подстраиваться под вкусы покупателей. Получилось очень круто, мы читали всей командой:)
🟢Держите ссылку на текст ребят →
01
Команда ВкусВилла вообще очень круто освоила Pathway: проводят исследования через пуши и вебвью, постоянно тестирует прототипы со сложной логикой и экспериментирует с аудиторией, которую нанимают через нас
обо всём этом команда ВкусВилла рассказывала в этой статье →
02
А почитать материалы о том, как исследуют другие команды — Авито, Bolt.Food, VK, Циан и другие
можно в нашем блоге →
| 2 |  Ребята, у нас к вам пара вопросов👀
Сейчас мы в Pathway работаем только с Figma, но хотим узнать, какие ещё инструменты вы используете в своих командах и планируете ли что-то менять. Видим, что сейчас многих волнует этот вопрос, и хотим быть в курсе, чтобы знать, как можем вас поддержать
Ответить на вопросы можно по этой ссылке →
Опрос займёт максимум пару минут. Если это будет полезно, будем рады поделиться результатами чуть позже👐
Спасибо вам! | 501 |
| 3 |  Ну что, настало время рассказать про маленькие большие апдейты, которые у нас случились за последнее время. Стопка скопилась немаленькая:)
✔️Выгрузка в Excel
Выгружать отчеты теперь можно в .xslx, а не только в .csv
✔️Дублирование сплит-группы
Теперь быстро тестировать разные варианты стало проще — сплит-группу можно просто продублировать вместо создания новой группы и добавления в нее тестов
✔️Настройка отображения для First-click и Five seconds тестов
Мы поддержали 2 режима отображения: картинка может быть всегда полностью вписана в экран, а может скроллиться
✔️Автор теста + дата создания
Что? Да! Теперь на планах Teams и Enterprise можно увидеть автора теста и дату создания исследования
✔️Экспорт тепловой карты в First click тесте
Тепловую карту теперь можно скачать картинкой
✔️Новые отчеты
Какое-то время назад мы обновили и вид отчета — чтобы с ними было проще и быстрее работать
✔️Исправления и улучшения для Figma
Починили некоторые проблемы и улучшили отчеты в аналитике прототипов
Перед нами всё еще большой бэклог запросов и улучшений. Если у вас есть для нас фидбек или запрос — пожалуйста, обязательно рассказывайте. В чате поддержки или прямо тут в комментариях👂
Собрать тест и посмотреть обновления → | 592 |
| 4 |  Теперь AI-вопрос работает на всех платных тарифах🙌
Совсем недавно мы рассказывали, что в Pathway появился новый тип блока — AI-вопрос, который помогает задавать респонденту любые уточняющие вопросы, как во время живого разговора. Вот тут ← можно посмотреть короткое демо, как это выглядит и работает:)
За последнее время несколько команд уже успели попробовать AI-блок и провести с ним первые исследования. Благодаря их фидбеку мы сделали несколько улучшений. Спасибо вам!
Сейчас мы готовы переходить к следующему шагу: теперь вы можете получить бета-доступ к AI-блоку на любом платном тарифе (Teams или Enterprise). Чтобы включить AI-вопрос на любом платном тарифе — просто напишите нам в чат поддержки👐
Продуктивных вам исследований! Мы как всегда будем рядом и со всем поможем | 758 |
| 5 |  +7Сегодня без лишних слов — у нас вышло супер интервью с Кириллом Улитиным из МойОфис, которого многие из вас, скорее всего, знают:)
Поговорили о регулярных тренингах для развития компетенции исследований у дизайнеров, о встрече Fun With Research и изучении новых фич в Pathway всей командой, об обязательном этапе ревью и метриках, по которым в МойОфис оценивают пользу исследований
🔗 В карточках — короткая выжимка с основными тезисами. По ссылке → наш супер интересный разговор с Кириллом обо всём этом подробнее
Спасибо, Кирилл! За крутой результат и не менее крутой процесс💙 | 632 |
| 6 |  +6Сегодня новость не про исследования или новые фичи, а про нас самих — мы сделали небольшой апдейт нашего визуального стиля
В основе обновления — 4 принципа, которые характеризуют Pathway
🔵Playful
(Pathway — простой конструктор, в котором исследование собирается, как из кубиков Lego…)
🔵Modular
(…конструктор простой, но при этом модулярный и гибкий)
🔵Simple with progressive disclosure
(мы стараемся делать инструмент простым настолько, насколько возможно, но в руках опытного пользователя он подстраивается и становится более мощным и постепенно раскрывает больше возможностей)
🔵Embraces uncertainty and human side of things
(в конце концов, мы делаем инструмент, с которым взаимодействуют люди — конечные пользователи продуктов, а поэтому всегда есть место для нового и непредсказуемого)
Мы уже обновили логотип и в ближайшее время планируем плавно распространять и другие элементы нового стиля. Показываем вам несколько картинок-спойлеров, как это будет выглядеть и ощущаться:) | 645 |
| 7 |  После майских (простите) у нас выходит новый материал с ещё одним нашим клиентом. В очередной раз убедились, как нам нравится создавать что-то именно вместе с другими командами:)
Пока вносим в статью последние улучшения — собрали для вас в одном посте все материалы, которые выпустили за последнее время с ребятами/командами из других компаний.
01
→ «Важно всегда думать о том, что происходит до исследования и что произойдет после»: интервью с Олей Ржановой, UX Research Lead в Bolt Food
Супер насыщенный разговор о том, что крутого успела придумать Олина команда, когда она работала в Яндекс.Маркете, и с какими вызовами Оля сталкивается теперь в Bolt
02
→ Как зародить исследовательскую культуру в компании с нуля: опыт команды Wildberries
Подробный экшн-план от Алисы Трохиной о том, как организовать исследовательские процессы и команду и выстроить сотрудничество с другими отделами
03
→ «Не игнорируйте противоречия — в них можно обнаружить самые интересные инсайты»: советы от исследователей ВКонтакте
6 важных мыслей о том, как сделать немодерируемые исследования эффективнее
04
→ Как устроена UX-лаборатория Авито: команды, процессы и секрет идеального исследования
А также — почему за немодерируемыми исследованиями будущее и в чём секрет идеального рисёрча
05
→ Как донести ценность исследований для бизнеса и выстроить взаимодействие с продуктовыми командами: методы и инструменты
Текст от Алёны Свергуненко, которая предыдущие 3 года лидировала UX-исследования в Альфа-Банке
———
Спасибо, что соглашаетесь сделать что-нибудь полезное вместе! И спасибо, что читаете и делитесь с нами фидбеком | 750 |
| 8 |  Рассказываем первые детали про AI-блок: Серёжа, сооснователь Pathway, показывает, как всё работает👆
Мы верим, что AI-блок — новый более умный способ задавать вопросы и получать ответы в немодерируемых исследованиях
После первого фидбека мы решили, что сейчас нам не стоит идти в концепцию чата. Скорее, нужно сделать «умный вопрос» — с возможностью создавать сколько угодно таких вопросов внутри исследования и давать для них разные инструкции.
———
AI-блок уже работает для тех, у кого есть доступ — и мы продолжаем работать со списком, чтобы постепенно открыть эту возможность для большего количества пользователей🙌
Будем продолжать делиться новостями — stay tuned! А пока
Оставить заявку для участия в бете → по-прежнему можно здесь | 628 |
| 9 | Ребята, привет! На связи Серёжа, кофаундер Pathway. Хочу поделиться с вами большой новостью.
Небольшое предисловие: за последний год мы все ощутили на себе резкий прорыв AI и развитие LLM-моделей в частности. Коснулось это и исследований: многие хотя бы раз пробовали так или иначе проанализировать ответы респондентов или составить вопросы для исследования с помощью AI. Какое-то время назад я даже делал пару постов на Linkedin про несколько эффективных техник работы с AI: например, про «умные оболочки», которые использует команда Pathway или Chat GPT в Google Sheets. Сегодня я хочу зайти с немного другой стороны — самого процесса исследования.
В чем одна из главных трудностей немодерируемых исследований/опросов с точки зрения сбора информации? Невозможность отреагировать на контекст: задать уточняющие вопросы или углубиться в ту или иную тему. Поэтому мы в Pathway придумали AI-блок
Что такое AI-блок в Pathway?
Чат, в котором AI задаст вопросы по вашему сценарию:
▪например, если нужно задать вопросы в формате интервью и углубиться в конкретные темы
или ответы
▪или собрать детальный фидбек на новую функцию в продукте
▪или показать изображение (а может, несколько) и задать про них вопросы
AI-блок работает так же, как и другие блоки: его можно встроить в любой ваш опрос или тест. Например, чтобы задать дополнительные вопросы после взаимодействия респондентов с прототипом.
———
Мы бы хотели пригласить вас повзаимодействовать с AI-блоком на реальных юзкейсах. Вы всегда приносите нам ценный фидбек — поэтому сейчас мы открываем запись для участия в beta-тестировании.
Почитать про наш AI-блок подробнее и присоединиться к beta → можно по этой ссылке | 856 |
| 10 |  +6Сегодня несём вам советы от исследователей ВКонтакте!
В прошлом году — мы начали работать с ещё одной крутой командой, ребятами из VK. А в этом — решили, что пора сделать что-нибудь вместе. Мы попросили ребят поделиться советами, которые они вынесли из личного опыта проведения UX-исследований, и собрали их в карточки. В предыдущих сериях мы уже делали такие с командой ВкусВилла → их можно почитать здесь
Ребята из VK рассказали много интересного. Почему вопрос исследования и вопрос респонденту — это разные вещи, за какими метриками следить при проведении опросов и как отлавливать аномалии. Поэтому более подробную версию их советов мы также опубликовали в нашем блоге🙌
Вот ссылка на полный текст → | 1 223 |
| 11 | Есть такие люди и разговоры, благодаря которым ещё больше влюбляешься в свою работу. Такое интервью у нас случилось с Олей Ржановой, UX Research Lead в Bolt Food, а до этого — Head of UX Research в Яндекс.Маркете.
Весь Олин опыт в исследованиях и множество крутых нововведений, которые она придумала и которые затем переняли другие компании, невозможно уложить в один материал — но мы попробовали:) Например, вместе с дизайн-директором Яндекс.Маркета Оля внедрила тот самый спид-дейтинг дизайнеров с пользователями, а ещё — благодаря её команде в целом ускорилось развитие быстрых тестов в компании.
Сейчас Оля развивает исследовательскую культуру в Bolt Food — а это много новых вызовов, которые нам тоже удалось обсудить.
Вместе у нас получился очень крутой материал — о том, как не переставать учиться и что делать, когда привычные решения не работают. О том, какая синергия может быть между исследователями и другими членами команды и какие крутые штуки случаются, когда команде удаётся откалиброваться.
Чтение займёт буквально 10 минут — надеемся, вам понравится так же, как нам!
А вот и ссылка на текст → | 908 |
| 12 | Задачи, которые можно решать иначе
Привет! Это Янина:)
Мы в Pathway точно знаем, что к решению многих задач всегда можно подойти как-то ещё: проще, быстрее, более гибко. Такими находками или “трюками” мы всегда делимся с нашими клиентами.
Сегодня — хотим поделиться некоторыми из них с вами: поговорить о том, как подойти к решению некоторых задач нестандартно и открыть для себя новые возможности. Разбираться как всегда будем на примерах, которые мы отметили в опыте разных команд при работе с Pathway, а инструментом-волшебным-помощником выберем Figma.
01
Задача: провести тест первого клика
При этом хочется, чтобы скроллился только контент, а, например, верхний и нижний тапбары оставались на месте. Поскольку для тестов первого клика обычно используются картинки, сделать там такое не получится.
Решение:
Можно создать интерактивный прототип вашего приложения, закрепить тапбары, сделать контент внутри скроллящимся, а переход на финальный экран настроить по любому клику на любой области. Так, для респондентов это будет более реалистичный опыт, чем изучение картинки, а для вас — более точные результаты в отчетах. В отчете при этом еще и можно будет посмотреть видео взаимодействия респондента с прототипом, которое поможет проанализировать, на что люди обращают внимание, прежде чем кликнуть.
02
Задача: провести 5-секундный тест
Но не обычный, а когда нужно понять, как респонденты будут считывать информацию не на картинке, а в динамическом контексте — с помощью интерактивного макета. Нужно показать посетителям страницы или лендинга ключевую информацию за, например, 20 секунд, при этом давая им возможность делать что-то на этой страничке — кликать на разные элементы и наводить на тултипы. А затем — задать фоллоу-ап вопрос и уточнить, например, чем по их мнению занимается компания.
Решение:
Установить в прототипе таймер через *afterDelay* с автоматическим переходом на целевой экран в самом прототипе. При этом рекомендуем добавить стартовую кнопку в самом прототипе, чтобы респодент мог перейти к работе с прототипом, когда будет готов начать (потому что в противном случае обратный отсчет может начаться еще до того, как респондент нажмет «Начать»). Это позволит сымитировать тест 5 секунд прямо в Figma. С анализом результатов здесь, как и в предыдущем примере, здорово поможет запись того, как респондент взаимодействовал с прототипом.
Подобные трюки помогают расширять методологии простого первого клика или 5-секундного теста засчет более гибкой настройки Figma. Мы считаем, что результаты такого тестирования будут более правдоподобными из-за максимальной приближенности к реальному опыту взаимодействия с продуктом🙌 | 630 |
| 13 | Сказано–сделано:)
В понедельник делились сразу несколькими большими маленькими апдейтами в Pathway. А сегодня — несём ещё одну порцию улучшений
01
Теперь тесты в сплит-группу можно занести в любой момент — их можно просто перетащить🙌
02
А еще — у нас появилась кнопка «Превратить в сплит-группу»: теперь превратить в сплит-группу можно любой тест (например, чтобы провести еще одну итерацию исследования с уникальными респондентами).
🖇
— Почитать о том, что такое сплит-группа и зачем она нужна, можно в нашем хелп-портале
— А в этом тексте ребята из команды ВкусВилла делились, как они используют сплит-группу для своих задач и почему подсели на эту фичу:) | 675 |
| 14 | Сегодня делимся «маленькими большими апдейтами» в Pathway — так мы называем небольшие улучшения, которые, на самом деле, очень важны, чтобы продукт работал действительно классно. Всё это — по мотивам фидбека от наших пользователей ❤️
01
Копирование блоков — теперь любой блок внутри теста можно продублировать со всем его содержимым и логикой.
02
Раньше в Pathway каждый ответ для блока с выбором или каждую карточку для карточной сортировки нужно было вставлять или вписывать отдельно, но эти времена прошли: теперь варианты ответов (или карточек) можно вставлять списком (например, скопировав из Google Docs или Notion).
03
Ещё одно ускорение: для логики блока со шкалой теперь работают условия больше-меньше.
04
И последнее: если вы всегда хотели закрепить вариант ответа в ротации в блоке с выбором или мультивыбором — теперь это можно сделать, нажав на иконку кнопки рядом с полем ввода.
Всё уже можно пробовать →
———
На очереди уже новые апдейты (спойлер: мы немного улучшим взаимодействие со сплит-группами)🙌
А пока — спасибо большое, что даете нам фидбек! Пожалуйста, расскажите, чего вам сейчас не хватает в Pathway, что могло бы работать лучше? | 672 |
| 15 | “Зачем нам проводить исследование?”, “И что теперь делать с этими результатами?”, “5 из 6 респондентов — то же, что 90%?”
Быть исследователем — значит постоянно отвечать на вопросы. И далеко не только исследовательские. Вопросы задают стейкхолдеры, люди из команды, коллеги из других департаментов, все, с кем нужно взаимодействовать при работе над продуктом.
Как доносить ценность исследований для бизнеса и какие инструменты помогают выстраивать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами? Чтобы ответить на эти вопросы, мы поговорили с Алёной Свергуненко, которая более трех лет лидировала исследования пользовательского опыта в Альфа-Банке.
Сейчас Алёна работает в другой компании и смогла очень круто отрефлексировать весь свой предудыщий опыт. В результате — у нас получилась подробная инструкция: с лучшими практиками в выстраивании процессов, полезными инструментами и списком компетенций, которые Алёна советует развивать всем исследователям.
Отчёты через сторителлинг, никаких письменных брифов и воркшопы для генерации решений — эту статью можно читать как чек-лист: сразу отмечать, что вы уже пробовали, а что можно взять на заметку:)
Держите ссылку на текст → | 740 |
| 16 | Как перестать «выжигать» респондентов: неочевидный юзкейс для сплит-группы
Привет! На связи Янина из саппорта :) Сегодня хотим рассказать про «выжигание» респондентов и как его избежать.
«Выжигание» базы — это когда мы слишком часто и навязчиво предлагаем поучаствовать в исследованиях нашей внутренней аудитории продукта. Представьте себе, когда раз в несколько дней нам регулярно приходит пуш-уведомление или письмо с предложением поучаствовать в исследовании — это приводит к тому, что интерес к участию теряется, а коммуникации от продукта засоряются. В таком случае пользователи вообще перестают обращать внимание на тонны писем или уведомлений, которые им шлют.
Как этого избежать: несколько способов
01 Оптимизировать выборку
Можно делать рассылку на меньшее количество людей или конкретный сегмент, который отобран с помощью аналитических данных. При этом важно найти баланс между точностью данных и тратой ресурсов на набор респондентов. Чрезмерно большая выборка может привести к излишним тратам ресурсов и утомлению аудитории, а слишком маленькая — к неточным результатам.
В этой части нашего гайда по немодерируемым исследованиям мы делимся подсказками о том, как можно рассчитать нужный размер выборки.
02 Сегментация и отслеживание участия в исследованиях
Хорошим решением может быть организованный подход к приглашениям к участию в исследованиях: важно следить за частотой рассылок или даже внедрить CRM-систему (или в крайнем случае — таблицу в Google Sheets) для отслеживания частоты участия разных пользователей и сегментов в исследованиях.
03 Группа для активных пользователей
Еще одна идея — это отдельное пространство (например, телеграм-канал) для самых вовлеченных пользователей, которые могут помочь и поучаствовать в исследованиях. Взамен такие пользователи могут получать небольшие бонусы.
04 Использование сплит-групп
В Pathway можно воспользоваться трюком, чтобы меньше выжигать собственую базу. Сплит-группы в Pathway гарантируют уникальность участников для каждого теста, исключая пересечение аудитории, но их можно использовать и иначе.
Как меньше выжигать аудиторию с помощью сплит-группы?
Представьте, что у вас есть 5 разных исследований, которые вы хотите запустить на одной и той же аудитории. Вместо того чтобы каждый раз отправлять отдельную ссылку на каждое исследование, вы можете отправить всего одну. Для этого нужно создать сплит-группу и собрать нужные исследования уже внутри нее. Все респонденты будут уникальными и распределятся по тестам равномерно.
Такой подход исключает необходимость многократно обращаться к аудитории с разными запросами. Плюс — позволяет эффективно управлять вашей аудиторией, снижая риск износа ее ресурсов и обеспечивая надежность данных для исследований. #pathwaytips
Попробовать создать сплит-группу в Pathway → | 704 |
| 17 | Как AI изменит процесс исследований в продуктовых командах?
В прошлом году в исследовательском сообществе случилось довольно много разговоров на тему AI. В этом посте Серёжа Тимофеев, со-основатель Pathway, поделится парой мыслей по теме.
“В комьюнити есть разные идеи, например, что пока AI будет существовать в роли умного помощника (co-pilot): поможет правильно составить вопросы, сгенерирует скрининговые вопросы или проведёт кластерный анализ результатов интервью. То есть AI будет помогать (на самом деле, уже помогает) исследователям ускориться и возьмёт на себя рутинную работу. Ещё есть идея про “AI-пользователей", но пока к ней достаточно сложно относиться серьезно.
Вот, что думаю и во что верю я: немодерируемые методы довольно быстро станут намного умнее и вскоре заменят большую часть модерируемых исследований.
В чем главное преимущество очного исследования — например, юзабилити-тестирования с модератором на 45-минутном Zoom-звонке? Возможность реагировать на контекст: задать уточняющие вопросы, глубже прокопать в конкретную тему, направить исследованию в нужную сторону, если что-то идет не так.
С обозримым прогрессом AI и LLM это преимущество может сойти на нет. Уже сейчас доступные всем AI-инструменты понимают контекст гораздо лучше, чем раньше (и будут прогрессировать!).
Что это значит на практике?
— Например, что очень скоро мы увидим так называемые AI-агенты для проведения, например, интервью. Можно будет задать промпт, описать гипотезы, а остальное пусть сделает AI в форме чата с респондентом.
— Другой пример: немодерируемые юзабилити-тесты могут задавать контекстные вопросы для уточнения, используя данные из голосового ввода или конкретные клики на прототипе или живом сайте. Такие инструменты могут сэкономить исследователям значительное количество времени.
В целом это может привести к тому, что вместо долгой ручной работы над исследованием (создание вопросов/скриптов, настройка логики, составление скрининговых вопросов, или, допустим, проведения долгих Zoom-интервью) можно просто будет «скормить» исследовательские вопросы и артефакты (прототипы, макеты, изображения) AI-агенту. Агент самостоятельно соберёт данные, проведёт анализ и выдаст ответы на вопросы исследования. Конечно, всё это не произойдет одномоментно, и AI еще долго потребуется супервайзинг исследователя, но траектория ясна”.
———
Повлиял ли уже AI на исследования в вашей команде? Делитесь мыслями, оставляйте свои вопросы для будущих постов и ставьте реакции. Если вам понравится этот формат — мы постараемся сделать такие эссе нашей регулярной рубрикой🤓 | 622 |
| 18 | Сегодня, перед самым концом 2023 года, мы хотим сказать вам спасибо – за то, что были рядом, помогали нам стать лучше, критиковали, поддерживали, пользовались продуктом, рассказывали про свой опыт, приносили идеи. В следующем году мы хотели бы общаться еще ближе с коммьюнити и всеми теми, кому не всё равно — чтобы вместе сделать самый классный инструмент для исследований.
А пожелание будет такое: чтобы у всех нас всегда было что-то, что указывает нам правильный путь, во что мы верим и на что надеемся. Тогда, как бы сложно ни было, мы всегда сможем нащупать правильную дорогу.
В следующем году нас ждет очень много нового, и это будет захватывающее путешествие. Увидимся в 2024!
Команда Pathway. | 543 |
| 19 | Кейс: в Тинькофф выросло количество обращений в поддержку — чтобы понять, где именно ошибка во флоу, дизайнеры быстро проверили несколько гипотез с помощью Pathway. Вот как команда выстроила исследование и редизайн
Собрали немного новый для нас формат кейса 🤓 На этот раз решили сосредоточиться только на одной конкретной проблеме, которую решала команда Тинькофф. Гипотеза была одна, а методов и инструментов — несколько. Было супер интересно узнать, как ребята сочетают возможности Pathway с другими платформами и подходами! Теперь рассказываем вам
Из кейса вы узнаете:
▪какие инструменты помимо Pathway используют в Тинькофф и какую пользу команда видит в сочетании разных методов
▪как именно дизайнеры тестировали флоу в Pathway и почему делали это 3 раза
▪какие инсайты получила команда благодаря исследованию и что показал Fake Door тест
▪на какой стадии редизайн флоу прямо сейчас
Читать кейс → | 726 |
| 20 | Ребята, привет!
Сегодня рассказываем про последнее важное обновление в этом году — у нас появилась открытая карточная сортировка. Теперь респонденты могут самостоятельно создавать и называть категории для сортировки🙌
И, конечно, мы подумали про удобную аналитику: похожие категории от респондентов можно легко объединить в отчете, а наш AI поможет сгенерировать нужные объединенные категории автоматически (да, в интерфейсе стало на одну волшебную кнопку больше🤓)
Как это выглядит и работает? Смотрите видео от Серёжи, сооснователя Pathway:
https://www.loom.com/share/d812fb3da22944bbb7bf8124529541c5
Пробуйте и, конечно, делитесь фидбеком — как мы можем сделать открытую сортировку еще удобнее? | 704 |
