Lamoda Tech
Строим фешен-тех в Lamoda. Здесь всё, чем живет технический бренд — анонсы митапов и выступлений, истории, кейсы, статьи Вакансии: https://clck.ru/3PEagH Хабр: https://clck.ru/3PEajk Команда: https://latech.ru Вопросы и предложения: lamodatech@lamoda.ru
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Lamoda Tech
کانال Lamoda Tech (@latech) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 801 مشترک است و جایگاه 11 068 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 59 054 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 801 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 154 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 19.51% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 9.05% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 107 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 978 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند lamoda, latech_speakers, latech_fun, хабре, golang تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Строим фешен-тех в Lamoda. Здесь всё, чем живет технический бренд — анонсы митапов и выступлений, истории, кейсы, статьи
Вакансии: https://clck.ru/3PEagH
Хабр: https://clck.ru/3PEajk
Команда: https://latech.ru
Вопросы и предложения: lamodatech@lamo...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Так появился llm_markup — универсальный Spark-инструмент, который берет на себя батчинг, параллельные запросы к LLM API, контроль нагрузки, повторы и валидацию ответов.Инженер по работе с большими данными Дима Иванов рассказывает о том, как это устроено — на примере оценки качества поиска и классификации отзывов. Но llm_markup этим не ограничивается и подходит для разных задач массовой LLM-обработки. Главное, чтобы их можно было описать источником данных, промптом и форматом ответа. ⏏️ Листайте карточки ⏏️ и погружайтесь в подробный разбор архитектуры со всеми нюансами — mapInPandas, rate limiting, JSONL и structured-режимы для стабильной работы в продакшене. ✨ Читать на Хабре #LaTech_habr
В программе: ▪️ Как не дать результатам исследований умереть: чат-бот вместо забытых ссылок на вики Егор Стрельцов, UX researcher, Lamoda Tech ▪️ Python и JavaScript для автоматизации работы исследователя Анна Мингариева, Lead UX researcher, RWB ▪️ Навык, который превращает исследования в решения Михаил Хананашвили, HMX Research Lead, Atom ▪️Круглый стол с приглашенными экспертами📅27 августа, 19:00 📍Москва, офис Lamoda (Крылатская, 15) 🔴 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ #LaTech_meetups
Нейросети и интерфейсы — супер, а что насчет реального мира?🚗 Прежде чем попасть к клиенту, сотни тысяч товаров ежедневно движутся по стране: от складов к сортировке, ПВЗ и курьерам. Чтобы видеть этот путь целиком, мы запустили большой проект прозрачного плеча перевозки. И тестирование «в полях» (то есть на складах) дало нам ценные инсайты. Этот процесс больше известен как UAT-тестирование, упоминали о нем здесь. А в новом проекте получилась интересная история о том, как важно бывает выходить за пределы экрана. Своим опытом и выводами делится старший инженер по тестированию Ира Шамай. 🟢 Листайте карточки и сохраняйте чек-лист с рекомендациями 🟢 ✉️ Мы в VK #LaTech_live #LaTech_speakers #La_interview
