Lamoda Tech
Строим фешен-тех в Lamoda. Здесь всё, чем живет технический бренд — анонсы митапов и выступлений, истории, кейсы, статьи Вакансии: https://clck.ru/3PEagH Хабр: https://clck.ru/3PEajk Команда: https://latech.ru Вопросы и предложения: lamodatech@lamoda.ru
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Lamoda Tech
تُعد قناة Lamoda Tech (@latech) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 801 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 068 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 59 054 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 801 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 154، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 19.51%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 9.05% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 107 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 978 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 26.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل lamoda, latech_speakers, latech_fun, хабре, golang.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Строим фешен-тех в Lamoda. Здесь всё, чем живет технический бренд — анонсы митапов и выступлений, истории, кейсы, статьи
Вакансии: https://clck.ru/3PEagH
Хабр: https://clck.ru/3PEajk
Команда: https://latech.ru
Вопросы и предложения: lamodatech@lamo...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Так появился llm_markup — универсальный Spark-инструмент, который берет на себя батчинг, параллельные запросы к LLM API, контроль нагрузки, повторы и валидацию ответов.Инженер по работе с большими данными Дима Иванов рассказывает о том, как это устроено — на примере оценки качества поиска и классификации отзывов. Но llm_markup этим не ограничивается и подходит для разных задач массовой LLM-обработки. Главное, чтобы их можно было описать источником данных, промптом и форматом ответа. ⏏️ Листайте карточки ⏏️ и погружайтесь в подробный разбор архитектуры со всеми нюансами — mapInPandas, rate limiting, JSONL и structured-режимы для стабильной работы в продакшене. ✨ Читать на Хабре #LaTech_habr
В программе: ▪️ Как не дать результатам исследований умереть: чат-бот вместо забытых ссылок на вики Егор Стрельцов, UX researcher, Lamoda Tech ▪️ Python и JavaScript для автоматизации работы исследователя Анна Мингариева, Lead UX researcher, RWB ▪️ Навык, который превращает исследования в решения Михаил Хананашвили, HMX Research Lead, Atom ▪️Круглый стол с приглашенными экспертами📅27 августа, 19:00 📍Москва, офис Lamoda (Крылатская, 15) 🔴 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ #LaTech_meetups
Нейросети и интерфейсы — супер, а что насчет реального мира?🚗 Прежде чем попасть к клиенту, сотни тысяч товаров ежедневно движутся по стране: от складов к сортировке, ПВЗ и курьерам. Чтобы видеть этот путь целиком, мы запустили большой проект прозрачного плеча перевозки. И тестирование «в полях» (то есть на складах) дало нам ценные инсайты. Этот процесс больше известен как UAT-тестирование, упоминали о нем здесь. А в новом проекте получилась интересная история о том, как важно бывает выходить за пределы экрана. Своим опытом и выводами делится старший инженер по тестированию Ира Шамай. 🟢 Листайте карточки и сохраняйте чек-лист с рекомендациями 🟢 ✉️ Мы в VK #LaTech_live #LaTech_speakers #La_interview
