fa
Feedback
AI Global Agenda

AI Global Agenda

رفتن به کانال در Telegram

Центр искусственного интеллекта МГИМО 🔘Исследуем ИИ изнутри и анализируем международное сотрудничество 🔘Внимательно следим за трендами и ключевыми событиями 🔘Обучаем работе с ИИ в магистратуре МГИМО @aimgimo Сотрудничество&PR @ogtorgui

نمایش بیشتر
2 824
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-67 روز
-2730 روز
آرشیو پست ها

ЮНЕСКО разработает принципы регулирования цифровых платформ для борьбы с дезинформацией и защитой свободы слова и прав челове
ЮНЕСКО разработает принципы регулирования цифровых платформ для борьбы с дезинформацией и защитой свободы слова и прав человека Они будут обсуждаться на международной конференции ЮНЕСКО в Париже с 21 по 23 февраля. Ожидается, что документ будет представлен в середине 2023 года

Что читает топ-менеджер МТС AI: подборка книг о технологиях будущего и умении довести дело до конца
Что читает топ-менеджер МТС AI: подборка книг о технологиях будущего и умении довести дело до конца

Проекты Яндекса по развитию беспилотников и ИИ может затормозить нехватка чипов NVIDIA Этот вопрос обсуждался в Минцифры в середине января. Механизмы, которые позволят компании продолжить работу с ушедшими иностранными вендорами, «неоднократно обсуждались на различных уровнях», говорит собеседник «Ведомостей» на ИТ-рынке. Сейчас Яндекс использует чипы NVIDIA A100 в суперкомпьютерах для повышения скорости и точности поиска, работы голосового помощника «Алиса», облачной платформы 🏷Yandex.Cloud, потокового перевода иноязычных видео и других задач. В частности, в суперкомпьютерах 🏷«Червоненкис» используется 1592 видеокарты NVIDIA A100; в 🏷«Галушкин» — 1088 видеокарт NVIDIA A100; в 🏷«Ляпунов» — 1096 видеокарт NVIDIA A100. Для сравнения, в суперкомпьютерах «Сбера» Christofari и 🏷Christofari Neo используется 1200 и 5600 графических ускорителей NVIDIA. По словам собеседника издания, проблема компании связана с тем, что весной 2022 года Яндекс должен был получить крупную партию устройств NVIDIA, однако поставка сорвалась. За счет параллельного импорта решить вопрос полностью не удается. Сейчас Яндекс не может реализовать инфраструктуру для разработанных систем искусственного интеллекта, в которые инвестированы «значительные средства». 🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2023/02/06/961756-nehvatka-chipov-nvidia-mozhet-zatormozit-proekti-yandeksa *** О том, что уход из России NVIDIA стал основным вызовом для индустрии искусственного интеллекта и Data Science, еще в августе говорил основатель VisionLabs (принадлежит МТС ) Александр Ханин. Тогда в качестве вариантов компенсации он называл переход на новые архитектуры серверных ускорителей и распределенные вычисления.

Минобонауки попросили ввести регламент использования ИИ в учебных заведениях. Это произошло после того, как студент РГГУ защитил диплом, написанный чат-ботом ChatGPT.

Repost from РСПП
Форум РСПП по креативным, высокотехнологичным индустриям и интеллектуальной собственности⌚️ Произошедшие за три года изменения обострили проблемы национальной экономики. Одной из ключевых проблем является то, что в структуре российской экономики доля нематериальных активов все еще крайне низка, как и объём инвестиций в их создание. Это означает, что экономика продолжает работать на сырьевом, материальном, производственном ресурсе, а интеллектуальная собственность не генерирует достаточной доли прибыли, сопоставимой с развитыми экономическими системами. На форуме РСПП обсудят темпы роста нематериальных активов российских компаний и трансформацию интеллектуальных прав в условиях размежевания рынков, экономик и стран. ⏰Когда: 8 февраля 2023 года 11:00 - 13:00 🗺Где: РСПП, Котельническая наб., 17, зал 228 ✔️Форум проходит в рамках Недель российского бизнеса #нрб 👉🏻Подробнее о мероприятии👈🏻

33 богатыря ИИ, кроме дядьки ChatGPT 1. Finta: Автоматизация процессов фандрайзинга (сбора средств) → https://www.trustfinta.com 2. Cleanvoice: Автоматическое редактирование эпизодов подкаста → https://cleanvoice.ai 3. Podcastle: Звукозапись студийного качества → https://podcastle.ai 4. Flair: Создание брендированнаого контента в мгновение ока → https://flair.ai 5. Illustroke: Создание убойных векторных изображений из текстовых подсказок → https://illustroke.com 6. Beatoven: Создание уникальной музыки без авторских отчислений → https://www.beatoven.ai 7. Patterned: Генерация шаблонов для вашего продукта с помощью искусственного интеллекта → https://www.patterned.ai 8. Stockimg: Создание стоковых фото под запрос → https://stockimg.ai 9. Copy: Тексты, созданные искусственным интеллектом, которые действительно повышают конверсию → https://www.copy.ai 10. CopyMonkey: Текстовая оптимизация для Amazon за считанные секунды → http://copymonkey.ai 11. Ocoya: Создание и планирование контента в социальных сетях → https://www.ocoya.com 12. Unbounce: Составление высокоэффективных "холодных" электронных писем → https://unbounce.com 13. Vidyo: Создание коротких видеороликов из длинного контента → https://vidyo.ai 14. Maverick: Создание персонализированных видеороликов → https://www.trymaverick.com 15. Quickchat: ИИ-чатботы, автоматизирующие обслуживание клиентов → https://www.quickchat.ai 16. Puzzle: Создание базы знаний на основе искусственного интеллекта → https://www.puzzlelabs.ai 17. Soundraw: Прекратите поиск нужной вам песни. Создайте ее! → https://soundraw.io 18. Cleanup: Удаление объектов с ваших фотографий → https://cleanup.pictures 19. Resumeworded: Улучшение свого резюме и профиля в LinkedIn → https://www.resumeworded.com 20. Looka: Дизайн своего собственного красивого бренда → https://looka.com 21. theresanaiforthat: Всеобъемлющая база данных искусственных интеллектов → https://theresanaiforthat.com 22. Synthesia: Создание видеороликов простым вводом текста → https://www.synthesia.io 23. Descript: Новый способ создания видео и подкастов → https://www.descript.com 24. Otter: Расшифровка информации о результатах ваших встреч → https://otter.ai 25. Inkforall: AI-контент → https://inkforall.com 26. Thundercontent: Создание контента → https://thundercontent.com 27. Pragma: Централизация знаний для удобного использования → https://www.pragma.ai 28. Murf: Превращает ваш текст в человеческий голос → https://murf.ai   29. StockAI: Массивная коллекция бесплатных стоковых фотографий, сгенерированных искусственным интеллектом → https://www.stockai.com 30. Lex Page: Текстовый процессор с улучшенным искусственным интеллектом → https://lex.page   31. Browse: Извлечение данных из веб-сайтов → https://www.browse.ai 32. AssemblyAI: Транскрибирование аудиоконтента → https://www.assemblyai.com 33. Krisp: Удаление фоновых голосов из звонков → https://krisp.ai #полезныйпост #сохраняйтевсе Инновации Москвы

Repost from НОП.РФ
Интеллект и анализ для международных отношений 26 января в МГИМО МИД России @mgimo_university состоялся первый семинар «Анализ данных в международных исследованиях», организованный с Институтом системного программирования РАН @ispras в рамках совместной Лаборатории интеллектуального анализа данных в области международных отношений. В семинаре приняли участие директор Лаборатории, к.и.н. Николай Силаев; проректор по правовым и административным вопросами МГИМО, к.ю.н. Сергей Шитьков, директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян, директор Департамента информационного обеспечения МИД России, специальный представитель министра по вопросам цифровой трансформации Сергей Кирюшин; директор Института международных исследований МГИМО, к.п.н. Максим Сучков, сотрудники ИСП РАН, магистранты и аспиранты МГИМО. На семинаре были представлены главные результаты деятельности Лаборатории. Это создание корпуса материалов из четырех миллионов статей на пяти языках, обеспечение постоянного сбора материалов более чем из 700 источников, формирование специализированного интерфейса для анализа медиа-потока, а также проведение трех научно-исследовательских работ и создание уникальных онтологий для автоматической обработки текстов. Кроме того, была представлена разработанная ИСП РАН система интеллектуального анализа данных в области международных отношений. Директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян рассказал НОП: «Наша система анализа данных Talisman – это базовая технологическая платформа, которая превращается в продукт у конечного заказчика. Чтобы такая система работала правильно, необходимо несколько составляющих. Это качественные информационные технологии, которые обеспечивают эффективность искусственного интеллекта, продуктивность труда аналитика и необходимый уровень доверия и безопасности. Это люди, которые хорошо понимают прикладную сторону дела и могут правильно поставить задачу. И это образовательная система, позволяющая готовить специалистов. Все эти три компонента есть в нашем сотрудничестве с МГИМО. Есть междисциплинарная команда, которая получает результаты интеллектуальной деятельности; магистранты, которые вовлечены в образование, основанное на исследованиях. И все эти процессы синхронизированы с МИД. Это работающая схема, поэтому мы рассчитываем на успех и у нас уже есть конкретный план работ на следующие годы». Проректор по правовым и административным вопросами МГИМО, к.ю.н. Сергей Шитьков отметил в разговоре с нами: «Сегодняшний семинар − одновременно и двигатель научной мысли, и одна из основ развития разнообразия образовательного процесса, и площадка для апробации новых идей, инструментов и методов в этих сферах. Тематика интеллектуального анализа данных очень важна для нас, ведь это – важнейшее направление нашей деятельности. Мы должны понимать, что те студенты, которые проявляют к нему интерес – это наше будущее, которое даст возможность двигаться вперёд сразу в трёх областях: это и образовательно-научная деятельность, и деятельность в прикладном секторе международных отношений, и развитие инструментария, созданного в ИСП РАН и используемого и в МГИМО, и в МИД России». Директор Департамента информационного обеспечения МИД России, спецпредставитель министра по вопросам цифровой трансформации Сергей Кирюшин обозначил задачу на следующий год: «посмотреть, как мы можем вовлекать студентов и молодых преподавателей в решение аналитических задач Министерства при помощи современных инструментов анализа данных». ИСП РАН и МГИМО ведут совместные работы с 2021 г. 1 сентября стороны в присутствии главы МИД Сергея Лаврова подписали соглашение о сотрудничестве. В частности, это запуск магистратуры (состоялся в 2022 г., студенты проходят обучение по программе «Анализ данных и динамика международных процессов») и создание цифровой платформы интеллектуального анализа больших данных в области международных отношений, (представлена 26 января в МГИМО).

Нидерланды выделят 10 миллионов долларов на работу ЮНКТАД в области цифровой экономики, содействия бизнесу и инвестициям Как
Нидерланды выделят 10 миллионов долларов на работу ЮНКТАД в области цифровой экономики, содействия бизнесу и инвестициям Как распределится финансирование? ☑️Согласно соглашению, 6 миллионов долларов США будут выделены на исследования и деятельность по техническому сотрудничеству в рамках программы ЮНКТАД по электронной торговле и цифровой экономике Эти средства будут поддерживать интеграцию развивающихся стран в цифровую экономику и способствовать расширению цифровизации ☑️Финансирование также будет направлено на преодоление неравенства между развивающимися и развитыми странами в области цифровых технологий

Сегодня открылся кластер «Ломоносов» — первый из 9 кластеров Инновационного научно-технологического Центра МГУ «Воробьёвы горы». У него есть особый правовой режим, налоговые льготы и административные преференции — они подразумевают совокупное снижение налоговой нагрузки до 30%. Главные задачи кластера — дать инфраструктуру, сильное окружение и необходимые условия для компаний, которые двигают российские технологии вперед. Какие еще кластеры войдут в состав ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы?» ☑️Нанотех — нанотехнологии исследования новых материалов и наномашиностроение ☑️Инфотех — информационные технологии и математическое моделирование ☑️Биотех — биомедицина, фармацевтика, медико-биологические исследования ☑️Космос — космические исследования и космонавтика ☑️Геотех — геономия и экология ☑️Междисциплинарный кластер —междисциплинарные гуманитарные исследования и когнитивные науки, спорт, инновационные спортивные технологии, технологии искусственного интеллекта ☑️Инжиниринг — робототехника, технологии специального назначения и машинного инжиниринга, энергосбережение и эффективное хранение энергии ☑️Образовательный — размещение УК, офисы В кластере «Ломоносов» будут работать компании, ведущие научно-технологическую деятельность — только на момент открытия в кластере уже 25 резидентов. Общая площадь кластера — 65 500 м2. В нем есть офисы, R&D центры, лаборатории, чистые комнаты, опытные производства, участки сборки и тестирования. Больше деталей про кластер читайте тут.

Концепцию технологического развития Российской Федерации до 2030 года планируется утвердить в марте текущего года Об этом соо
Концепцию технологического развития Российской Федерации до 2030 года планируется утвердить в марте текущего года Об этом сообщил первый вице-премьер Андрей Белоусов на совещании с экспертным сообществом и представителями профильных ведомств. Документ готовится по поручению Президента. ❓Концепция определит понятие, цели, задачи и принципы достижения технологического суверенитета страны, а также целевые показатели технологического развития. Она состоит из трех разделов: 🔹устойчивый технологический суверенитет; 🔹технологии как фактор роста экономики и развития социальной сферы; 🔹технологическое обеспечение устойчивого функционирования производственных систем. Каждый из этих разделов включает механизмы, которые позволят этого достичь. К ним относятся: 🧑🏻‍💻подготовка кадров и развитие компетенций; 👨🏻‍🎓концентрация отечественной науки на приоритетах; 🛂устранение регуляторных барьеров; 📈создание условий для роста малых технологических компаний; 🏭локализация производства; ⚙️запуск крупных промышленных проектов. «Каждый из блоков пройдет обсуждение с ведущими экспертами из науки и бизнеса. Финальную версию документа планируется утвердить в марте», – сообщил Андрей Белоусов.

Repost from Robocounsel
Опубликовано Руководство ООН по подходам, обеспечивающим конфиденциальность при обработке данных Документ одобрен Глобальной рабочей группой ООН по большим данным. Даются описания, мотивы и практические примеры использования следующих подходов: 1) Безопасные многосторонние вычисления (MPC) 2) (Полностью) гомоморфное шифрование (HE или FHE) 3) Доверенные среды исполнения (TEE) 4) Дифференциальная конфиденциальность 5) Доказательства с нулевым знанием (ZK-доказательства). Документ описывает, как технически возможно обеспечить конфиденциальность "чувствительных" данных и при этом сохранить возможность их анализа. Рассмотрены методы, позволяющие обеспечить конфиденциальность данных в процессе их обработки, а не только во время хранения или при передаче между системами. Документ предназначен для широкого круга специалистов по статистике и анализу данных, кураторов и архитекторов данных, ИТ-специалистов, специалистов по безопасности и защите информации. В связи с этим документ не описывает технические криптографические аспекты описываемых технологий.