Python | Программирование

Мир компьютерных наук и технологий - простыми словами в телеграм-канале Computer Science. Эти знания будут полезны каждому IT-специалисту!

📓 Учим Python, делая крутые игры. • Увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как "Виселица" или "Охотник за сокровищами", в самом процессе вы поймете самые основные принципы программирования и выучите Python играючи! #RU

#опрос

#опрос

Весь Python за 7 дней? — легко Достаточно всего лишь чуть приложить усилий, а также найти хороший материал. На днях как раз создали Python Expert, куда выкладывают отборные видеокурсы, шпаргалки, дорожные карты и не только. Довольно интересный формат, советую не потерять - https://t.me/+XuVLaWDY1vs5Y2Ri

📌 __init__ vs __new__ __new__(cls) создаёт экземпляр класса. Это метод, который вызывается когда пишем AnyClass(). __init__(self) инициализирует класс, то есть задаёт все переданные значения. Вызывается после __new__ только если метод вернул такой же тип, что и класс, в котором он определён #урок

📌 __init__ vs __new__ __new__(cls) создаёт экземпляр класса. Это метод, который вызывается когда пишем AnyClass(). __init__(self) инициализирует класс, то есть задаёт все переданные значения. Вызывается после __new__ только если метод вернул такой же тип, что и класс, в котором он определён #урок

📓 Python 3. Самое необходимое. • Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов. • Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. #RU

📌 Алгоритм бинарного поиска Если у вас есть отсортированный список и вам нужно найти элемент или добавить его так, чтобы порядок не изменился, взгляните в сторону этого алгоритма. Он намного быстрее чем простой проход по списку (для тех, кто шарит: O(log n) vs O(n)) и, к тому же, встроен в Python (модуль bisect). 📕 Документация #урок

В голосовании "самый эффективный способ выучить язык программирования" победили видеокурсы — неудивительно Также опытные кодеры решили скинуть ссылку на закрытый канал, в которым ежедневно выкладывают ссылки на годные бесплатные курсы по программированию с YouTube. А вот и ссылка на этот канал — https://t.me/+6epqFbusfEwwMzAy. Реальная находка для программистов 😮

🧩 Топ-16 Python-приложений в реальном мире. • За последние несколько лет технологии вокруг нас поменялись почти во всех аспектах. Мы живем в мире, где во главе угла стоит программное обеспечение, а за почти любой службой стоит какая-нибудь строчка кода. Индустрия путешествий, банкинг, образование, исследования, военная сфера — лишь немногие из тех, кто полагается на ПО. • Любой софт написан на каком-то языке программирования. А число последних лишь растет. Однако одним из самых популярных в мире на сегодня является Python. В этой статье рассмотрим примеры реальных приложений, работающих на этом языке. 🧷 https://pythonru.com/baza-znanij/primery-programm-na-python #Статья

Поиск человека в Telegram Когда нужно найти данные о человеке в Telegram, основным источником информации является активность человека в публичных чатах. Зная, в каких группах состоит человек, можно по названиям групп сделать выводы о сфере деятельности человека и его интересах. Ещё больше информации можно узнать, изучив сообщения, оставленные человеком в этих группах. Но где взять сам список групп? Решение есть! Просто отправьте боту TgScanRobot юзернейм нужного человека и получите список групп! Также бот покажет юзернеймы, которые человек использовал ранее. База данных бота cодержит 2.7 миллиона групп и 472 миллиона пользователей, так что шансы найти интересующего вас человека достаточно велики.

📓 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. • Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. • Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. #RU

#опрос