Python | Программирование

📓 Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение. • В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. • В своей книге, автор рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений. #RU

📌 IT и юмор На просторах интернета существует небольшая библиотека, под названием pyjokes. Она хранит в себе набор шуток, связанных с программированием, Python и Чаком Норрисом. Установка: pip install pyjokes Почему QA перешел дорогу? Испортить всем день. Симпатия к дьяволу на самом деле заключается в том, чтобы быть добрым к тестировщикам. Сколько программистов нужно, чтобы поменять лампочку? Нисколько, они просто делают темноту стандартом. #урок

📓 Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay. • Автор книги всего за год научился программировать, что само по себе немало. Однако Кори Альтхофф пошел дальше, и, научившись программировать, он устроился разработчиком в одну из самых серьезных современных IT-компаний – Еbау. Как ему удалось? Читайте эту книгу, изучайте программирование на языке Python по уникальной авторской методике – вам это тоже по силам! #RU

📌 Проверка свойств Пользователь постоянно пытается запихнуть в программу то, чего там быть не должно. Чтобы избежать странного поведения, данные должны проходить валидацию, и сделать это проще всего с pydantic. Установка: pip install pydantic Модуль завоевал уважение среди программистов, поскольку работает довольно быстро (сравнение тут), не требует много кода, поддерживает множество редакторов кода. Библиотека занимается не только валидацией, но и решает проблемы с динамической типизацией. 📕 Документация #урок

📓 Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. • Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. • В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и мета-алгоритмом ESBAS. #RU

📌 Оформляем текст Для этого нам нужен textwrap. В модуле довольно много функций, но вот эти основные: wrap(text, width=70, ...) — Оборачивает текст так, чтобы длина каждой строки не превышала width. fill(то же, что и wrap) — сокращение для "n".join(wrap(text, ...)). indent(text, prefix) — Добавляет prefix к каждой новой строке. shorten(text, width, ..., placeholder=' [...]') — Ограничивает текст до width и добавляет в конце placeholder. #урок

📓 Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие. Книга посвящена вопросам использования интерпретатора Python, фрейморка Kivy и библиотеки KivyMD для создания приложений, которые способны работать на любом устройстве (настольный компьютер, планшет, смартфон, мини-компьютер) и в любой операционной системе (Windows, Linux, MacOS, Android, iOS). Эти приложения адаптированы к работе на устройствах с сенсорным экраном, кроме того, они позволяют и обычный монитор настольного компьютера или ноутбука превратить в сенсорный экран. #RU

📌 Создаём свой дата сервер Для этого нам нужен действительно хороший модуль, которым сможет поддерживать несколько сотен соединений-долгожителей. И такой существует — Tornado. Установка: pip install tornado Соединения-долгожители — те, кто требуют длительного подключения к сайту. Например, при загрузке файла, прослушивании музыки, игры. Но у проекта есть небольшие недостатки: он работает только в одном потоке. Также он не пользуется принципами WSGI, что может сбить множество с толку. #урок

Ребята с канала GIT собрали лучшие VPN-сервисы на случаи нынешних и будущих блокировок. Также они оперативно сообщают какие веб-сервисы блокируют и предлагают достойные и надежные аналоги. На канале собрано более 1500 полезных онлайн-сервисов на все случаи жизни доступные в РФ. Подписывайтесь и смотрите закрепленные сообщения.

📓 Изучение сложных систем с помощью Python | Дауни Аллен Б. Наука о поведении сложных системах – использует различные вычисления для изучения естественных и гуманитарных наук. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы, а также агентное моделирование. Наука о сложных системах очень полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования, а также поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей. Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали. #RU

📌 Что такое декоратор? Это вызываем объект (например, функция или класс с методом __call__), которая меняет поведение другой функции. Создаются они просто. Вы создаёте вызываем объект, который принимает функцию (пусть её имя будет speedtest) и возвращает функцию-обёртку. Когда вы вызываете speedtest(), на самом деле отрабатывает обёртка, которая потом сама использует полученную функцию. #урок

📓 Изучаем Python. Том 2. Благодаря книге вы:" Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари" Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python" Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования" Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей" Погрузитесь глубже в классы - инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода". Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python" Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode"Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python." #RU

📌 Что такое декоратор? Это вызываемый объект (например, функция или класс с методом __call__), которая меняет поведение другой функции. Создаются они просто. Вы создаёте вызываем объект, который принимает функцию (пусть её имя будет speedtest) и возвращает функцию-обёртку. Когда вы вызываете speedtest(), на самом деле отрабатывает обёртка, которая потом сама использует полученную функцию. #урок

📌 Красивый вывод Небольшие списки/словари ещё можно спокойно читать, но когда появляются вложенные коллекции или словари достигают огромных размеров, их восприятие усложняется в разы. Поэтому мы можем красиво оформить их вывод с помощью pprint. Модуль добавляет отступы, переносит значения на новую строку, если они не умещаются в одну. Также библиотека показывает, где может быть рекурсия и скрывает вложенные элементы, в зависимости от параметра depth. 📕 Документация #урок