Python | Вопросы собесов

Курс "Дизайн карточек для WB и Ozon". Бесплатно и с нуля Дизайнер карточек для маркетплейсов — востребованная и доходная профессия 💰 Научись ей бесплатно! - Бесплатный доступ - Разбор ДЗ от наставника - Мощные кейсы в портфолио Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

🤔 Что делать, если тестируемая функция использует удалённое подключение к внешним сервисам, которое иногда выдает ошибку таймаута, 404 и им подобные? Такие ситуации можно обработать и протестировать несколькими способами. Один из наиболее распространенных подходов — использование mock-объектов для имитации поведения внешних сервисов. Это позволяет изолировать тестируемую функцию и контролировать ее взаимодействие с внешними сервисами. 🚩Шаги для решения проблемы 1⃣Использование библиотеки `unittest.mock` для создания mock-объектов С помощью библиотеки unittest.mock можно подменить вызовы к внешним сервисам и задать их поведение, включая ошибки и исключения. 2⃣Обработка исключений в тестируемой функции В тестируемой функции следует предусмотреть обработку возможных ошибок, таких как таймауты и HTTP-статусы (например, 404), чтобы она корректно реагировала на эти ситуации. Предположим, у нас есть функция, которая запрашивает данные с удаленного сервиса

import requests

def fetch_data_from_api(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=5)
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    except requests.exceptions.Timeout:
        return {"error": "Timeout"}
    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        return {"error": f"HTTP error: {http_err.response.status_code}"}
    except requests.exceptions.RequestException as err:
        return {"error": f"Request error: {err}"}

🚩Тестирование с использованием `unittest.mock` Установка поведения для mock-объекта Создадим тесты, которые подменяют вызов requests.get и задают различные сценарии ошибок.

from unittest.mock import patch
import requests
import pytest

def test_fetch_data_timeout():
    with patch('requests.get') as mock_get:
        mock_get.side_effect = requests.exceptions.Timeout
        result = fetch_data_from_api("https://example.com/data")
        assert result == {"error": "Timeout"}

def test_fetch_data_404():
    with patch('requests.get') as mock_get:
        mock_response = mock_get.return_value
        mock_response.raise_for_status.side_effect = requests.exceptions.HTTPError(response=mock_response)
        mock_response.status_code = 404
        result = fetch_data_from_api("https://example.com/data")
        assert result == {"error": "HTTP error: 404"}

def test_fetch_data_request_exception():
    with patch('requests.get') as mock_get:
        mock_get.side_effect = requests.exceptions.RequestException("Connection error")
        result = fetch_data_from_api("https://example.com/data")
        assert result == {"error": "Request error: Connection error"}

1⃣Тест на таймаут Используем mock_get.side_effect = requests.exceptions.Timeout для имитации ошибки таймаута. Проверяем, что функция возвращает ожидаемое значение при таймауте. 2⃣Тест на HTTP ошибку 404 Устанавливаем mock_response.raise_for_status.side_effect = requests.exceptions.HTTPError(response=mock_response) для имитации HTTP ошибки. Устанавливаем код статуса mock_response.status_code = 404. Проверяем, что функция возвращает ожидаемое значение при HTTP ошибке 404. 3⃣Тест на общую ошибку запроса Используем mock_get.side_effect = requests.exceptions.RequestException("Connection error") для имитации общей ошибки запроса. Проверяем, что функция возвращает ожидаемое значение при общей ошибке запроса. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличаются декораторы classmethod и staticmethod? classmethod делает метод привязанным к классу, а не к экземпляру, и первым аргументом передаёт сам класс (cls). staticmethod не привязан ни к классу, ни к экземпляру, и ведёт себя как обычная функция внутри класса. Оба декоратора используются для разделения логики методов в зависимости от их назначения. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Скидка 50% на менеджер паролей Пассворк! С 29 ноября по 4 декабря Пассворк проводит акцию «Чёрная пятница». В эти дни будет действовать скидка 50% на покупку лицензии, продление подписки, увеличение количества пользователей и переход на расширенную лицензию. Пассворк упрощает совместную работу с корпоративными паролями, идеально вписывается в политику импортозамещения и подходит для корпоративного сектора и госструктур — его уже используют сотни крупнейших компаний! Почему выбирают Пассворк? — Включён в единый реестр российского ПО; — Устанавливается на сервер вашей компании; — Все данные шифруются алгоритмом ГОСТ или AES-256; — Понятный и удобный интерфейс + эффективный функционал. Успейте приобрести Пассворк с 50% скидкой! Перейти на сайт #реклама 16+ passwork.ru О рекламодателе

🤔 Пирамида тестирования? Это концепция, предложенная Майком Коэном (Mike Cohn), которая описывает оптимальное соотношение разных видов тестов для обеспечения качественного программного обеспечения. Пирамида тестирования визуально представлена в виде треугольника, где каждый уровень соответствует определённому виду тестов, а ширина уровня отражает рекомендуемое количество тестов этого вида. 🚩Уровни пирамиды тестирования 🟠Юнит-тесты (Unit Tests) Расположение: Основание пирамиды. Цель: Тестирование отдельных функций или методов в изоляции. Количество: Наибольшее количество тестов. Особенности: Высокая скорость выполнения, низкая стоимость написания и поддержки.

def add(a, b):
return a + b

def test_add():
assert add(1, 2) == 3

🟠Интеграционные тесты (Integration Tests) Расположение: Средний уровень пирамиды. Цель: Тестирование взаимодействия между различными модулями или компонентами. Количество: Меньше, чем юнит-тестов, но больше, чем системных тестов. Особенности: Проверка интерфейсов и взаимодействия между модулями, более сложные и медленные, чем юнит-тесты.

def fetch_data_from_api():
response = requests.get('https://api.example.com/data')
return response.json()

def test_fetch_data_from_api():
data = fetch_data_from_api()
assert 'key' in data

🟠Системные тесты (System Tests) Расположение: Вершина пирамиды. Цель: Тестирование всей системы целиком на соответствие требованиям. Количество: Наименьшее количество тестов. Особенности: Включают тестирование пользовательских сценариев, проверку функциональных и нефункциональных требований, самые сложные и медленные. 🚩Зачем нужна 🟠Оптимизация затрат на тестирование Юнит-тесты дешевле в написании и выполнении, чем интеграционные и системные тесты. 🟠Снижение времени выполнения тестов Большое количество юнит-тестов позволяет быстро находить ошибки на ранних стадиях разработки. 🟠Поддержание качества кода Юнит-тесты способствуют улучшению дизайна кода и повышают его тестируемость. 🟠Снижение риска регрессий Хорошее покрытие юнит-тестами позволяет быстро обнаруживать и исправлять ошибки, возникающие после внесения изменений в код. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает middleware? Middleware — это промежуточный слой, обрабатывающий запросы и ответы между клиентом и сервером. Он может изменять запросы, добавлять данные, проверять авторизацию или логировать действия. Middleware используется для модульности и управления логикой обработки запросов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Проектирование геотехнических сооружений в России Закроем недостающие компетенции в области подземного проектирования. Опыт работы 12 лет. Выполнили более 180 объектов. Получить предложение #реклама geospt.ru О рекламодателе

🤔 Какие бывают виды тестов? Существует несколько видов тестов, каждый из которых имеет свою цель и особенности. 🚩Виды 🟠Юнит-тесты (Unit Tests) Проверка работы отдельных модулей или функций в изоляции от других частей системы. Ориентированы на минимальные части кода (функции, методы, классы). Высокая скорость выполнения. Простота написания и отладки. Обычно пишутся разработчиками.

def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3

🟠Интеграционные тесты (Integration Tests) Проверка взаимодействия между различными модулями или компонентами системы. Тестируют комбинации модулей и их взаимодействие. Более сложные и медленные по сравнению с юнит-тестами. Могут выявить проблемы в интерфейсах между модулями.

def fetch_data_from_api():
    response = requests.get('https://api.example.com/data')
    return response.json()

def test_fetch_data_from_api():
    data = fetch_data_from_api()
    assert 'key' in data

🟠Системные тесты (System Tests) Проверка всей системы целиком на соответствие требованиям. Тестируют систему в рабочей среде. Включают проверку всех функциональных и нефункциональных требований. Могут включать пользовательские сценарии. Тестирование веб-приложения на основе реальных пользовательских сценариев, включая проверку интерфейса, баз данных и API. 🟠Приемочные тесты (Acceptance Tests) Проверка соответствия системы требованиям и ожиданиям заказчика или конечного пользователя. Часто выполняются вместе с заказчиком или пользователем. Фокусируются на бизнес-требованиях и пользовательских сценариях. Успешное прохождение приемочных тестов является критерием готовности системы к выпуску. Тестирование нового функционала с участием конечных пользователей для проверки его удобства и соответствия их ожиданиям. 🟠Регрессионные тесты (Regression Tests) Убедиться, что изменения в коде не вызвали новых ошибок в уже работающем функционале. Выполняются после внесения изменений в код. Обычно автоматизируются и включают повторное выполнение всех или части существующих тестов. Повторное выполнение всех юнит-тестов и интеграционных тестов после рефакторинга кода. 🟠Нефункциональные тесты (Non-functional Tests) Проверка нефункциональных аспектов системы, таких как производительность, безопасность, удобство использования и др. 🚩Основные виды: 🟠Тесты производительности Измеряют скорость выполнения, пропускную способность и время отклика системы. 🟠Тесты безопасности Оценивают защищенность системы от угроз и атак. 🟠Тесты удобства использования Проверяют удобство и интуитивность пользовательского интерфейса. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое абстрактные классы? Абстрактные классы — это классы, которые нельзя инстанцировать, но которые могут содержать как реализацию, так и абстрактные методы, определяемые в подклассах. Они служат основой для создания классов с обязательной реализацией определённых методов. Это полезно для создания архитектуры приложений. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

1PS: Эффективное SEO-продвижение с результатами х8 Пройдите опрос и рассчитайте стоимость продвижения сайта с применением новых технологий. Полностью поменяли подход к SEO, чтобы вы увидели результат x8: Качественный трафик, гарантии в договоре, реклама в подарок! Узнать больше #реклама 1ps.ru О рекламодателе

🤔 Что такое mock? Это объект, который имитирует поведение реального объекта в контролируемом и предсказуемом виде. В контексте тестирования, особенно в Python, это используется для создания фиктивных объектов, которые замещают реальные компоненты системы во время выполнения тестов. 🚩Зачем нужен 🟠Изоляция тестов Позволяет тестировать компоненты системы независимо от других частей. 🟠Контроль над внешними зависимостями Можно моделировать ответы и поведение зависимостей, таких как базы данных или веб-сервисы. 🟠Ускорение тестов Тесты с mock-объектами выполняются быстрее, так как не требуют взаимодействия с реальными ресурсами. 🟠Тестирование ошибок Легко симулировать ошибки и исключения, которые сложно воспроизвести с реальными объектами. 🚩Основные возможности 🟠Создание mock-объектов Могут заменять любые объекты в коде. 🟠Настройка поведения Указание, какие значения должны возвращать mock-объекты. 🟠Отслеживание вызовов Возможность проверять, как и сколько раз были вызваны методы mock-объекта. 🟠Контекстные менеджеры и декораторы Упрощают замену объектов в тестах на mock. 🚩Пример использования Предположим, у нас есть функция, которая обращается к внешнему API:

import requests

def get_user_data(user_id):
    response = requests.get(f"https://api.example.com/users/{user_id}")
    return response.json()

Чтобы протестировать эту функцию без реальных запросов, можно использовать mock:

from unittest.mock import patch

@patch('requests.get')
def test_get_user_data(mock_get):
    mock_get.return_value.json.return_value = {"id": 1, "name": "John Doe"}
    
    result = get_user_data(1)
    
    assert result == {"id": 1, "name": "John Doe"}
    mock_get.assert_called_once_with("https://api.example.com/users/1")

🚩Основные методы и атрибуты 🟠return_value Устанавливает возвращаемое значение метода. 🟠side_effect Устанавливает последовательность возвращаемых значений или исключений. 🟠assert_called_with() Проверяет, что метод был вызван с определенными аргументами. 🟠assert_called_once_with() Проверяет, что метод был вызван ровно один раз с определенными аргументами. 🚩Пример с контекстным менеджером

import requests
from unittest.mock import patch

def get_status_code(url):
    response = requests.get(url)
    return response.status_code

def test_get_status_code():
    with patch('requests.get') as mock_get:
        mock_get.return_value.status_code = 200
        
        assert get_status_code("https://example.com") == 200
        mock_get.assert_called_once_with("https://example.com")

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Короче, ищем менторов — Middle и Senior Python-разработчиков Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу от команды разработчиков из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.  Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → оценивать грейд → помогать разбираться в сложных темах. Что взамен: - От 40К за 5-7 часов работы в неделю - Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Booking, Сбер, Oracle, Tinkoff - Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 500+ джавистов, и стать заметнее на рынке Заполняй форму — свяжемся и расскажем подробности ➡️ https://forms.gle/rFY9z9GKggqfgSS76 Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvmeCGf

🤔 Зачем нужен метод super в классе? Метод super позволяет вызывать методы родительского класса в контексте текущего класса. Это удобно при переопределении методов для сохранения их базового поведения. Также super используется для инициализации атрибутов родительского класса. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Обучение на Frontend-разработчика. С нуля за 9 месяцев. На курсе вы получите все навыки, необходимые для старта в профессии Frontend-разработчика. Персональный наставник middle/senior уровня. 14 проектов, лайвкодинг, хакатоны, репетиции техсобеседования. Освоите JavaScript, React, TypeScript Официальный диплом и сертификат школы. Поддержка наставника по JS в течение 3-х месяцев после диплома. Гарантия трудоустройства. Если вы не устроитесь, вернём деньги. Это закреплено в договоре п. 6.14 С 9 по 30 ноября 2024 г. скидка 40% на все программы Result School Узнать больше #реклама 16+ result.school О рекламодателе

🤔 Что такое pytest? Это популярный фреймворк для тестирования на языке Python. Он используется для написания и выполнения тестов, чтобы гарантировать, что код работает правильно. 🚩Зачем нужен 🟠Проверка корректности кода Позволяет выявить ошибки и дефекты на ранних стадиях разработки 🟠Поддержка и рефакторинг Обеспечивает уверенность, что изменения в коде не приводят к новым ошибкам. 🟠Документация Тесты могут служить примером использования кода и его поведения. 🚩Как используется 🟠Написание тестов Тесты пишутся в виде функций, начинающихся с test_. 🟠Запуск тестов Тесты выполняются с помощью команды pytest в командной строке. 🟠Ассерты Используются стандартные утверждения (assert) для проверки условий. 🚩Основные возможности 🟠Автоматическое обнаружение тестов pytest автоматически находит тестовые функции, классы и файлы. 🟠Фикстуры: Позволяют определять подготовительный и завершающий код для тестов. 🟠Параметризация Позволяет запускать один и тот же тест с различными входными данными. 🟠Плагины Расширяют функциональность фреймворка, например, для генерации отчетов, интеграции с CI/CD системами. 🚩Пример теста с использованием

# test_sample.py
def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2

def test_subtraction():
    assert 2 - 1 == 1

Запуск тестов:

pytest

🟠Фикстуры Фикстуры позволяют подготовить необходимые данные или состояния для тестов.

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"key1": "value1", "key2": "value2"}

def test_sample_data(sample_data):
    assert sample_data["key1"] == "value1"

🟠Параметризация тестов Позволяет запускать один тест с разными наборами данных.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, result", [
    (1, 2, 3),
    (2, 3, 5),
    (3, 5, 8)
])
def test_addition(a, b, result):
    assert a + b == result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Прожарка резюме для Python-разработчиков в четверг Ребята из менторской программы ШОРТКАТ разберут на эфире реальные резюме и подскажут, что улучшить, чтобы точно дойти до собеса. Когда: 28 ноября, в четверг, в 19:00 по мск Ревьюит резюме рекрутер с опытом работы в Яндексе и Т-Банке. ☑️ Если хотите закинуть своё резюме, подпишитесь на бота @shortcut_python_bot — резюме будут собирать там  ☑️ Если закидывать нечего, но хочется посмотреть со стороны — тоже подписывайтесь на бота @shortcut_python_bot. Там будет ссылка на трансляцию и запись после После эфира все получат памятку, как использовать ChatGPT для резюме. Ссылку пришлют, не поверите, тоже в боте @shortcut_python_bot  Короче, подпишитесь на бот, чтобы ничего не пропустить @shortcut_python_bot  Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxRzP9H

🤔 Для чего нужен сериализатор? Сериализатор преобразует данные из одного формата в другой, например, из объектов в JSON или обратно. Он используется для передачи данных между системами, а также для хранения или передачи структурированных данных. В веб-разработке сериализаторы часто применяются для работы с API. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Помощь в трудоустройстве в IT-сфере! В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно! Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита. Для этого нужно: - Перейти по ссылке - Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут) - На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать Перейти на сайт #реклама 16+ urban-university.ru О рекламодателе

😎 База IT собеседований – твоё секретное оружие для успешного прохождения этапов отбора! Собеседования от реальных компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и многие другие! 🏢 Мы собрали 230 собесов, чтобы ты мог подготовиться к интервью с уверенностью и успехом. 🎯 Присоединяйся к базе и прокачай свои шансы на успешное трудоустройство!

🤔 Что такое monkey patch? Monkey patching (буквально "заплатка обезьяны") в программировании — это техника, позволяющая динамически изменять или расширять код во время выполнения программы. В Python это означает изменение или дополнение методов, атрибутов или классов в модуле или библиотеке, даже если у вас нет прямого доступа к исходному коду. 🚩Зачем нужен monkey patching 🟠Исправление ошибок Быстрое исправление ошибок в сторонних библиотеках без необходимости изменения их исходного кода. 🟠Добавление функциональности Расширение возможностей сторонних библиотек. 🟠Изменение поведения Замена существующих функций или методов на свои собственные для изменения поведения программы. 🚩Пример monkey patching

import time

# Оригинальная функция
def original_sleep(seconds):
    time.sleep(seconds)
    print(f"Slept for {seconds} seconds")

# Monkey patching функции sleep
def patched_sleep(seconds):
    print(f"Patched! Should have slept for {seconds} seconds")

# Применение monkey patching
time.sleep = patched_sleep

# Примеры использования
time.sleep(3)  # Вывод: Patched! Should have slept for 3 seconds

🚩Недостатки ➖Неявные изменения Изменения могут быть неочевидны другим разработчикам, что может привести к путанице и затруднениям в отладке. ➖Совместимость Monkey patching может вызвать проблемы совместимости при обновлении библиотек или модулей. ➖Непредсказуемость Изменения в поведении программы могут быть трудно предсказуемыми и отлаживаемыми. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний