Анна Райская
Про искусственный интеллект и бизнес с Анной Райской Мой клуб об ИИ 👉 @AnnaRaiskaya_bot Регистрация в РКН: https://clck.ru/3JofFV Рекламу не ставлю, связь тут: @annafromparadise
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Анна Райская
کانال Анна Райская (@gruboprostiite) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 473 مشترک است و جایگاه 4 403 را در دسته تجارت و رتبه 42 888 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 473 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -162 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.45% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.83% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 843 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 438 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند mcp, claude, протокол, manus, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Про искусственный интеллект и бизнес с Анной Райской
Мой клуб об ИИ 👉 @AnnaRaiskaya_bot
Регистрация в РКН: https://clck.ru/3JofFV
Рекламу не ставлю, связь тут: @annafromparadise”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته تجارت تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 15 ژوئیه | +1 | |||
| 14 ژوئیه | +4 | |||
| 13 ژوئیه | +1 | |||
| 12 ژوئیه | 0 | |||
| 11 ژوئیه | 0 | |||
| 10 ژوئیه | 0 | |||
| 09 ژوئیه | +1 | |||
| 08 ژوئیه | +7 | |||
| 07 ژوئیه | +9 | |||
| 06 ژوئیه | +2 | |||
| 05 ژوئیه | +6 | |||
| 04 ژوئیه | +2 | |||
| 03 ژوئیه | +1 | |||
| 02 ژوئیه | +1 | |||
| 01 ژوئیه | +1 |
| 2 | Через 3 часа встречаемся в эфире ‼️
1,5 миллиона россиян каждый день разговаривают с ИИ на Госуслугах
Каждая третья компания в стране уже использует ИИ-агентов в работе
Государство вложило в цифровизацию триллион рублей до 2030 года. Это сопоставимо с годовым бюджетом всей системы образования страны
Такие деньги не вкладывают в то, что «может, пригодится»
🚩 Их вкладывают в то, что через пару лет станет обязательным. Как, например, это было с электронной подписью, онлайн-кассами, ЭДО (электронным документооборотом), маркировкой и т.д.
Каждый раз кто-то освоил это заранее и работал спокойно, а кто-то бежал догонять в панике и переплачивал в разы
При этом обычный человек сегодня тратит по 3-4 часа в день на задачи, которые ИИ закрывает за 5 минут
Разбор почты, черновики писем, отчёты, презентации, поиск информации и тд. Это ваши часы, которые уходят на рутину вместо семьи, отдыха и нормального сна 🥲
Сегодня в 20:00 заключительный эфир этой серии
🔸 Покажу, где ИИ уже стоит в вашей жизни и вы этого не замечаете
🔸 Разберём, какие задачи можно передать ему уже сегодня вечером
🔸 И объясню, как войти в тему сейчас, спокойно, а не через год в авральном режиме
До встречи в закрытом канале! | 221 |
| 3 | Сегодня в 20.00 МСК приглашаю вас на последний бесплатный эфир в закрытом канале 😉
Однако прежде чем я расскажу о его содержании, хочу, чтобы вы задумались вот о чем.
Государство никогда не присылает предупреждение «начинайте готовиться» относительно широкого (и обязательного) внедрения той или иной технологии.
Вспомните, как это было: электронная подпись, онлайн-кассы (а кто-то считал, что достаточно установить эквайринг без онлайн-кассы — ха-ха!), маркировка товаров, электронный документооборот (привет всем тем ИП-шникам, кто не озаботился им заранее и кто в январе этого года носился в мыле с его установкой, ведь УПД иначе-то не отправить!), биометрия...
Каждый раз технология объявлялась обязательной, сроки давались смешные, и миллионы людей осваивали её в авральном режиме.
Кто подготовился заранее, спокойно работал. Кто нет, платил специалистам за срочное спасение.
С ИИ разворачивается тот же сценарий, только масштабнее:
📍 Минцифры уже делает прототип национального ИИ-ассистента на базе Госуслуг. Глава министерства описал его на ПМЭФ как «одну кнопку», через которую человек будет решать бытовые вопросы с государством. Само окно, в которое вы обращаетесь за справкой, становится нейросетью. И разговаривать с ней придётся каждому, умеете вы это или нет.
📍 В Москве нейросетям официально разрешили самостоятельно писать заключения по медицинским снимкам: если ИИ не нашёл патологий, его заключение уходит прямо в электронную медкарту пациента.
📍 Сбер ещё год назад ввёл проверку навыков работы с нейросетями прямо на собеседованиях: специалистам первой линии базовые навыки, аналитикам практические задания, руководителям отдельный интервьюер.
Обязательные технологии не спрашивают, готовы ли вы. Они наступают, и дальше у каждого два сценария: освоить спокойно сейчас или в авральном режиме потом, за чужие деньги и по чужому расписанию.
⚡️На вебинаре расскажу:
✅ Какие 5 задач съедают ваше время каждый день и как передать их ИИ прямо сегодня, не разбираясь в технологиях
✅ В каких сферах вашей жизни УЖЕ есть ИИ, просто вы об этом не знаете? И главное, где вы можете его использовать, кроме работы?
✅ Как разговаривать с ИИ так, чтобы он делал именно то, что вам нужно - 3 простых правила, которые можно объяснить за 10 минут, и вы запомните их навсегда
✅ Как люди без технического образования уже используют ИИ в обычной жизни
👉👉 Кто хочет присоединиться к эфиру, срочно в закрытый канал 👈👈
До встречи в 20.00 МСК🔥 | 397 |
| 4 | Свежая статистика от МТС Линк👇
🔹 66% сотрудников в РФ компаниях уже используют ИИ в работе. Гоняют через нейросети задачи, договоры, письма, отчёты, аналитику
🔹 17% из них делают это через корпоративные сервисы компании. Остальные 83% с личных аккаунтов, а значит вне контура, вне контроля 🚩
🔹 35% работодателей обучают сотрудников работе с ИИ
Из этих 35% треть проводит обучение реже, чем раз в квартал. То есть в подавляющем большинстве компаний ИИ используется неэффективно, потому что ИИ обновляется слишком быстро.
Все написанное выше означает, что прямо сейчас в вашей компании сотрудники грузят в ChatGPT со своих личных аккаунтов рабочие документы - клиентские базы, договоры, финансовые модели, отчёты для акционеров...😱
А вы об этом просто не знаете, вас об этом не спрашивают, потому что задачу надо сдать, а помощь под рукой только такая 🫠
Таким образом, каждый руководитель на распутье:
🚩 С одной стороны, можно строго запретить, но по опыту компаний, эти запреты обходятся за один день
Люди просто перестают говорить, что пользуются, а данные всё равно уходят наружу + вы теряете скорость - сотрудник, привыкший работать с ИИ, без него делает задачу вдвое медленнее и обижается на компанию.
✅ С другой стороны, можно обучить и завести в контур
Тогда вы точно знаете, кто что использует, какие данные защищены, а какие нет, и получаете команду, которая работает в разы быстрее и внутри понятных правил ☝️
Ради второго пути я запустила программу корпоративного обучения
Я не читаю на ней лекции про нейросети. Я разбираю с вашей командой её реальные процессы и собираю инструменты под них в вашем защищённом контуре
В июле беру 3 компании в работу.
Не больше, потому что программа собирается под каждую отдельно, и вести одновременно физически возможно только столько.
Если понимаете, что вам нужно, напишите моей помощнице 👉 СЮДА
Заявки принимаю до 20 июля 📆 | 505 |
| 5 | Юристы просили 6000 рублей за то, что ИИ сделал за один вечер
У программистов есть расхожая шутка: «Вы боитесь, что ИИ вас заменит?» — «Я надеюсь, что это наконец-то случится!»
ИИ действительно забирает рутину (а заодно младшие позиции и слабых специалистов). Однако вдумчивая работа и перепроверка при этом все равно остаются на человеке. Особенно там, где цена ошибки высокая: код, которым пользуются тысячи людей, или договор на миллионы рублей.
Про юристов сегодня модно говорить, что их заменит ИИ. Доля правды в этом есть, но именно доля. Как раз об этом вышел мой комментарий в журнале «Юрисконсульт в строительстве»: обсудили с юристами и адвокатами, как ИИ меняет профессию.
Если коротко, мои тезисы:
✔️ Обесценилась рутина: поиск по базам, типовые документы, due diligence. ИИ-агенты уже делают это быстрее живых юристов.
✔️ Подорожали стратегия, переговорная сила и умение грамотно ставить задачу ИИ-агенту. Юрист, который отдал рутину агентам, стоит на рынке кратно дороже.
✔️ Ответственность всегда на том, кто принимает решение. Подписал документ по подсказке нейросети и не проверил? Отвечать будешь сам. ИИ подсказывает, человек решает.
Мой любимый пример из статьи: юристы просили 6000 рублей за отмену судебного приказа. Я разобралась с помощью ИИ и отменила его сама за один вечер. При этом я не юрист, а просто умею пользоваться нейросетями 😏
👉 Прочитать статью можно тут
https://t.me/gruboprostiite | 530 |
| 6 | В закрытом канале анонсировала очень важную информацию
Кто хотел освоить ИИ, срочно в закрытый канал 🚩🚩🚩 | 566 |
| 7 | Уйдёт сотрудник, останется система
Год назад в клуб пришёл собственник IT-компании. Пришёл, по собственному признанию, скептиком.
Он занимается информационной безопасностью, а у безопасников скепсис профессиональный (и это правильно, кстати).
А недавно он написал мне, что у них происходит сейчас.
Команда внедрила n8n. Команда собирает векторные базы знаний. Команда развернула ИИ локально, на собственных серверах, и там уже крутятся три модели.
Выше ☝️ я прикрепила к посту кусочек нашей переписки, чтобы вы видели: это его скриншоты, его компьютер. Локальная модель gpt-oss-20b, открытая модель от OpenAI отвечает прямо с компьютера, без интернета и без отправки данных на чужие серверы!
Причём оборудование, цитирую, «нашли не за 5 млн»)))
Обратите внимание на слово «команда». Это важно.
Потому что обычно история другая.
В компании появляется один сотрудник, который разобрался в ИИ, и начинает делать за день то, на что у отдела уходила неделя. Все радуются. Потом этот сотрудник уходит на повышение, или в декрет, или к конкурентам вместе со всеми наработками. А затем компания возвращается в исходную точку.
Участник клуба пошёл иначе: с ИИ у него работает вся команда, знания лежат в базе компании, процессы описаны. Уйдёт человек, останется система.
Именно такую сборку я и делаю в корпоративном обучении. Разбираю процессы конкретной компании, смотрю, где ИИ вернёт больше всего часов, и учу команду работать с ним в вашем контуре, на ваших задачах.
Без «нарисуйте картинку в нейросети», сразу про ваши заявки, документы и отчёты.
В июле я беру всего 3 компании ☝️потому что программа собирается под каждую организацию отдельно, и одновременно вести больше физически невозможно
Если понимаете, что вашей компании это нужно, напишите моей помощнице 👉 ЗДЕСЬ
На консультации она покажет, что конкретно можно закрыть ИИ в вашей команде и как будет устроено обучение. Дальше решение за вами 🤝 | 598 |
| 8 | Есть фраза, которую я говорю руководителям почти на каждой встрече.
И которую они, судя по реакции, слышат в первый раз.
ИИ не волшебная кнопка!
Он работает настолько хорошо, насколько хорошо вы разложили задачу на шаги. Сама технология отвечает за 20% успеха 🚩
Остальные 80% приходится на то, как вы декомпозировали процесс.
Ранее меня пригласили разобрать для руководителей, как внедрять ИИ в работу с продавцами и в HR в «Актион Управление».
Это профессиональная система для директоров, где компании крупного бизнеса читают инструкции по управлению.
И вот о чем я говорила 👇
Стандартный сценарий, который я вижу постоянно. Компания говорит «Нам нужен ИИ в HR» или «Нам нужен ИИ в продажах». Далее покупает платформу, платит миллионы и ждёт, а через полгода никто не пользуется 🫠
Но правильное и эффективное внедрение ИИ начинается с другого вопроса.
Не «где нам нужен ИИ», а «какая задача в HR отнимает больше всего времени и при этом самая рутинная»!
Например, скрининг резюме или первичная переписка с кандидатами. И вот под эту конкретную задачу человек, который её знает изнутри, собирает инструмент.
А делает он это за неделю, а не за полгода 📆 И им пользуются, потому что он снимает ту самую боль, которую сотрудник назвал сам!
Такой подход нельзя купить в коробке. Подрядчик его не соберёт, потому что не знает вашу команду.
Здесь нужен человек, который умеет одновременно разложить процесс и собрать под него ИИ, и потом научить этому команду.
У меня есть программа корпоративного обучения для этого, и в рамках нее мои клиенты уже 2-3 месяца плотно пользуются ИИ, потому что внедрение заняло пару недель, а обучение еще меньше.
Когда все под ключ и целенаправленно, никаких проблем не возникает😉
Радует, когда руководители это понимают и дают своему отделу/компании расти.
https://t.me/gruboprostiite | 723 |
| 9 | Нейросеть просто быстрее производит пустоту
Рассказала в журнале "Новости маркетинга" про то, как писать рекламные тексты с помощью ИИ.
Надеюсь, кое-что из моих идей будет вам полезным.
Как говорится, книга по технике безопасности — это книга, написанная кровью.
Так вот, советы по рекламе написаны слезами маркетолога 😭
1️⃣ Сначала позиционирование, потом текст.
Сам текст даёт примерно пятую часть результата, остальное решают аудитория и оффер.
Например, свой проект я сначала описывала как «обзоры нейросетей». Честно говоря, знакомый маркетолог мне сразу сказал: такое никому не интересно 😑
Однако когда я решила переосмыслить продукт и не просто абстрактно обозревать нейросети, а помогать автоматизировать рутину с помощью ИИ, то оказалось, что вот это действительно интересно людям 💁♀️
2️⃣ Кормите модель реальными данными.
Помним знаменитый принцип нейросетей garbage in - garbage out (или, как говорят у нас на Руси, если хочешь сделать из говна конфетку, то получится конфетка из говна): если скормить нейросети три строчки о товаре, остальное она допишет из усреднённого интернета 😖
Условно, вы хотите автоматизировать коммерческие предложения под госзакупки, где нейросеть будет собирать КП по реальному техзаданию заказчика. Вы же не берете данные с потолка для КП в этом случае?
Так почему выдуманные данные идут в рекламные объявления? Не лучше ли скормить нейросети реальные факты?!
3️⃣ Изучите конкурентов
Об этом, кстати, я буквально вчера опубликовала статью в клубе: как с помощью платформы парсеров и ИИ-агента настроить мониторинг конкурентов на автомате.
👉 Кстати, многим селлерам на маркетплейсах тоже полезно будет, чтобы вручную это все не отсматривать
4️⃣ Стройте конвейер ролей вместо одного запроса.
Об этом недавно сама компания Anthropic (создатели Claude) писала: сильный текст почти никогда не рождается из единственного промпта!
Любой, даже самой умной LLM-модели, нужен нормальный план, который одобряет ЧЕЛОВЕК, и только потом ИИ пишет текст/рекламу/строит маркетинговую стратегию/закупает рекламу и пр.
Например, в случае с маркетингом рекламу может собирать каскад из трёх ИИ-агентов: первый анализирует тему и аудиторию, второй пишет техзадание, третий готовит текст.
5️⃣ Отдайте ИИ перебор гипотез, решение оставьте себе.
Ценность нейросети в скорости: десятки заголовков и офферов под сегменты за минуты, а вот дальше нам предстоят A/B-тесты на живых людях.
*️⃣*️⃣*️⃣
Короче говоря, ИИ не отменяет маркетинг, а обнажает все его стороны, причем как сильные, так и слабые.
Если нормальной стратегии маркетинга нет, то тут уж никакой ИИ не спасет 🤷♀️
https://t.me/gruboprostiite | 722 |
| 10 | Штраф за то, что НЕ пользуешься ИИ
Владелец IT-компании из нашего клуба потратил кучу сил, чтобы команда начала пользоваться ИИ. Показывал, объяснял, уговаривал, а потом устал бороться и ввёл штрафы. За что? За то, что сотрудники НЕ автоматизируют свою работу. Теперь у них официально идёт год автоматизации.
Впрочем, он совсем не тиран и к людям своим относится бережно. Просто мягко не сдвигалось: каждому проще как раньше.
Сейчас у них стартовал проект внутренней автоматизации, и метод ровно такой: «берём боль, расписываем, делаем». А самое сложное, пишет, совсем не в технике: сложнее всего конкретно описать, что ты на самом деле хочешь получить на выходе. Подпишусь под каждым словом, про это будет отдельный разговор.
А другая участниц клуба «подсаживает на ИИ» и своих сотрудников, и клиентов. Она выдала фразу, которую я бы распечатала каждому руководителю: чтобы вовлечь людей в ИИ, их надо прикармливать чем-то супер простым и быстрым.
Смотрите, что получается.
Два руководителя, оба не понаслышке знают, что ИИ умеет, и оба изобретают способы дотащить до него команду! Один дошёл до штрафов, другая делает ставку на прикорм.
Почему вообще приходится изобретать? Я вижу обе стороны, потому что в клубе у меня есть и сотрудники, и собственники. Задачи у них диаметрально разные. Сотрудник осваивает ИИ, чтобы работать меньше: спихнуть рутину и выдохнуть. Руководитель хочет, чтобы команда с ИИ успевала больше. Звучит как конфликт.
А сходятся обе стороны в одной точке: когда человек собирает инструмент под свою собственную задачу. Тогда рутина уходит к ИИ, время возвращается человеку, объём достаётся компании, и заставлять больше никого не надо. Человек сам бежит впереди паровоза и тащит за собой коллег.
🔹 Вопрос к тем, кто в этом посте узнал свою компанию: у вас была похожая история?
С подписками, пилотами, платформами, которыми в итоге никто не пользуется? Или может, были мысли на внедрение? Напишите в комменты, как это выглядело у вас, разберём, что было не так и как поправить 🤝
https://t.me/gruboprostiite | 729 |
| 11 | بدون متن... | 761 |
| 12 | Друзья, важный вопрос)
Как много у меня здесь предпринимателей, директоров, руководителей, топ-менеджеров?
Отметьтесь ниже в опросе, готовлю для вас кое-какую классную штучку, но нужно понимать, что вы есть ❤️ | 756 |
| 13 | Вышла моя статья в Т-Бизнес секретах: почему 95% корпоративных ИИ-проектов сгорают впустую и что делают оставшиеся 5%
MIT посчитал: бизнес вложил в генеративный ИИ миллиарды долларов, а измеримый финансовый эффект получили только 5% внедрений. На ИИ-конференции в Дубае один из спикеров объяснил это одной фразой: «Проблема не в моделях. Проблема в людях, данных и устаревших системах».
Для медиа Т-Банка я разобрала, куда деваются остальные 95%.
В статье:
✅ Где ИИ реально окупается: в скучном бэк-офисе (закупки, договоры, тендерная документация), пока модные чат-боты красиво горят на презентациях
✅ Кейсы моих учеников с цифрами
✅ Четыре причины смерти корпоративных ИИ-проектов: спешка с демо, грязные данные, инфраструктура, которая держится едва ли не на скотче, и необученные сотрудники
✅ Правило 80/20: успех внедрения на 80% состоит из декомпозиции процессов и только на 20% из технологий
✅ Что нельзя игнорировать юридически: 152-ФЗ, грядущая маркировка ИИ-контента и точка контроля человеком
Если ИИ в вашей компании формально есть, но денег он пока не приносит, в статье найдёте причину. Скорее всего, даже не одну 🫠
👉 ЧИТАТЬ ТУТ
https://t.me/gruboprostiite | 836 |
| 14 | Начинаем эфир через час ⏰⏰⏰
У вас еще есть возможность присоединиться в закрытый канал | 154 |
| 15 | Уже СЕГОДНЯ встречаемся в 20.00 на бесплатном эфире 😉
Как делегировать 80% текущих задач ИИ и получить за это деньги, не меняя работу и не тратя дополнительные часы?
Именно так звучит тема сегодняшней встречи, и это не случайно.
Практически все мои ученики после одного настроенного процесса втянулись и передали ИИ бОльшую часть жизни.
Когда я говорю о 80%, я нисколечко не преувеличиваю, я даже преуменьшаю 🤏
Потому что сначала работа, потом быт, потом хобби — все это оказывается в руках ИИ.
Приятно, когда за это еще можно получать награду, как в игре, когда прошел сложную миссию.
Только здесь несложно, и награда не в виде значка, а в виде денег 💰
Знали бы вы, сколько раз я слышала "моему начальству все равно, мне ничего не заплатят, я это делаю для себя", а потом раз! И через 3 месяца пишут мне "Анна, мне дали премию / меня повысили / мне предложили подработку".
Просто надо знать секрет 🤫
И на эфире мы сегодня обо всем этом поговорим:
- Что можно делегировать ИИ уже сейчас
- Как встроить это в рабочий день так, чтобы освободившееся время работало на вас, а не на новую пачку задач
- И как показать это руководству, чтобы вас заметили как того, кто растёт, а не как того, кого можно нагрузить
Ссылка будет в закрытом канале 👇
ПЕРЕЙТИ | 891 |
| 16 | 9 фишек ChatGPT, о которых никто не знает, а они экономят 12 часов в неделю
Если вы пишете ChatGPT вопрос в обычное окошко, получаете ответ и на этом всё, вы используете процентов пять его возможностей. Это как купить машину и ездить только на первой передаче. Большинство так и делает, просто потому что остальные передачи никто не показывал.
Я записала видео про 9 фишек ChatGPT, которые экономят мне 12 часов в неделю — без теории, только где нажать и что написать.
Например, как научить модель раз и навсегда запомнить, кто вы и как с вами разговаривать. Или как собрать себе мини-сотрудника, который отвечает строго по вашим регламентам и ничего не выдумывает. Узнаем, как подключить к ChatGPT почту и диск, чтобы он сам находил нужные письма и договоры.
А под конец разберём агентский режим, в котором у модели появляются руки: она сама заходит на сайты, нажимает кнопки и заполняет формы.
Часть фишек работает на бесплатном тарифе, так что первую можно внедрить уже сегодня.
👉 Смотреть видео:
YouTube
ВК Видео | 835 |
| 17 | Кстати, об этом же будем говорить завтра на эфире
🔗 Ссылка будет в закрытом канале: ПРИСОЕДИНИТЬСЯ | 747 |
| 18 | Две трети россиян перерабатывают. Практически каждый второй чувствует усталость каждый день — статистика ВЦИОМ
В свое время я проводила опрос в этом канале, и более 100 человек отметили, что устают и даже в выходные не могут отключиться от работы на 100%.
Именно эти люди чаще всего говорят «хочу разобраться с ИИ, но сейчас нет времени» ⏰
А нет времени, потому что делаешь руками то, что ИИ делал бы вместо тебя!
Значит, чтобы найти время, нужно сначала потратить время. Круг замкнулся, выхода нет, откладываем на потом.
100% понимания, 0% осуждения 🤝
И работодатели это тоже начали понимать.
Специалист с перегрузкой выигрывает от автоматизации больше всех: у него больше рутины, которую можно отдать.
Один вечер на настройку возвращает несколько часов каждую неделю, но не для того, чтобы взять новые задачи, а просто чтобы выдохнуть 😌
Единственный реальный вопрос: «А с какой задачи начать?»
Потому что в такие моменты либо кажется, что ИИ уже ничем не поможет, либо задач настолько много, что взяться за что-то одно нереально.
В клубе этот вопрос закрывается быстро. Я помогаю вам разобрать ваш запрос от и до, а дальше нужно просто следовать первой инструкции
Вы можете вступить в клуб и забрать все блага сообщества 😉 Мою помощь, помощь клубчан и все материалы: от мини-курсов до шаблонов и инструкций! | 754 |
| 19 | Мой комментарий вышел в «Российской газете» 📰
Точнее, в спецвыпуске «Промышленность»: и на сайте, и в печатной версии. Материал о том, как ИИ приживается на российских заводах.
Цифры там из мира большой индустрии: металлургический комбинат отчитался об эффекте от ИИ-проектов в 2 миллиарда рублей за год, нефтяники предсказывают поломку насоса за два-три месяца до того, как она случится, а час простоя прокатного стана обходится примерно в 2 миллиона рублей.
Впечатляет, конечно. При этом такие проекты требуют серьезных бюджетов и окупаются годами.
Поэтому в комментарии я обратила внимание на эффект, который почти все упускают: самые быстрые деньги в промышленности сейчас приходят из «бумажного» слоя вокруг цеха. Это закупки, тендеры, документация, планирование загрузки.
Постоянные читатели кейс уже узнали 😉 Подготовка коммерческого предложения под тендер сократилась с четырех часов до получаса на документ: ИИ-агент сам вытаскивает данные компании, сверяет их с техзаданием и собирает заявку.
Окупаемость в «бумажном» слое считается неделями, тогда как автоматизация самого цеха выходит на окупаемость через годы.
Кстати, в той же статье приводят данные MIT: около 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не дали измеримого бизнес-эффекта. Догадываетесь, почему? Компании начинают со слов «нам нужен ИИ», хотя начинать нужно с процесса, где эффект можно посчитать на калькуляторе. Та самая моя любимая база: 80% успеха дает декомпозиция процесса, и лишь 20% остается на технологию.
Почитать статью целиком можно тут: https://rg.ru/2026/07/06/algoritm-predskazhet-polomku.html | 683 |
| 20 | Как передать ИИ 80% вашей рутины и стать незаменимым сотрудником?
Устроим серию эфиров?) Ведь на них можно много всего рассказать, показать и поделиться секретами, которые вы можете заскринить 😉
🚩🚩🚩 Поэтому по сложившейся традиции 7 июля в 20:00 я жду вас на прямом эфире, в рамках которого мы обсудим:
- Какие именно задачи в вашей профессии ИИ делает за минуты
- Как перестать быть человеком, на котором всё держится и стать тем, кто управляет процессами, а не закрывает их своими руками
- Как оказаться в группе тех, кто внедрил ИИ в работу и получил повышение (спойлер: среди моих учеников уже не один десяток таких счастливчиков, мы знаем секрет 🤫)
- Как работать с конфиденциальными данными через ИИ безопасно (банки, госструктуры, безопасность, медицина и все, кому запрещено)
- Как выглядит рабочий день человека, который уже передал ИИ рутину и НЕ притянул новые рабочие часы
Будет насыщенно и персонально для вас ❤️
И если совместить информацию, которые вы получите во вторник, с той, которую вы получили на эфире по заработку - я вам гарантирую, ваш подход к ИИ и результат от работы с ним, сильно изменится
🔗 Ссылка будет в закрытом канале: ПРИСОЕДИНИТЬСЯ | 840 |
