Python tests

→ Три шага, чтобы начать переход в IT без волнений Переходить в неизвестность тревожно. Вот что поможет сделать ситуацию яснее и безопаснее: 1) разобраться, как устроена профессия; 2) попробовать бесплатно выучить основы; 3) узнать больше об учёбе. У Яндекс Практикума есть эти шаги в бесплатном курсе по основам Python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python. На курсе вы: — узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик; — будете писать код на Python — с первого урока; — создадите программного помощника Анфису; — узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме. После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение. → Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.

🔥 Воркшоп: RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python В этот четверг, Андрон Алексанян, CEO IT Resume & Simulative, проведет бесплатный воркшоп для аналитиков на тему: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”! 📅 Дата: 25 января. 🕘 Время: 19:00 по Мск. Что будем делать на воркшопе: ✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети ✅ Проведем EDA с помощью Pandas ✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа ✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа ✅ Изучим несколько классных фишек Pandas Воркшоп подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python. В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках и поделимся рабочими лайфхаками 💪🏻 ❗️ Записи воркшопа не будет. Только один раз и только в live-формате. А вы готовы прокачать свои знания и скиллы в аналитике? 👉🏻 Регистрируйтесь на воркшоп здесь Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KTtF8

Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума. Выпускники смогут: ◾️ проектировать хранилища и пайплайны; ◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только; ◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами; ◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake. Что будет на учёбе: — Реальные рабочие задачи и командные проекты. — Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных. — Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных. → Приходите учиться, если хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer.