Pythoner

📋Как создать список, который хранит в себе объекты в Python (на примере списка с людьми) Python предоставляет нам множество возможностей для работы с данными. Одной из таких возможностей является использование списков для хранения объектов. Сейчас мы рассмотрим, как создать класс, создать объекты на основе этого класса, поместить эти объекты в список и обратиться к ним. 👀 1. Создание класса Для начала, давайте создадим класс, который будет представлять людей. Класс будет иметь атрибуты "имя" и "возраст". Вот пример такого класса:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

👀 2. Создание объектов Теперь, когда у нас есть класс, мы можем создать объекты на его основе. Например, давайте создадим двух людей:

person1 = Person("John", 25)
person2 = Person("Alice", 30)

👀 3. Помещение объектов в список Чтобы поместить объекты в список, мы можем использовать метод append(). Например, чтобы создать список людей и добавить туда наших двух людей, мы можем написать следующий код:

people = []
people.append(person1)
people.append(person2)

Теперь у нас есть список people, в котором хранятся объекты, представляющие двух людей. 👀 4. Обращение к объектам в списке Чтобы обратиться к объектам в списке, мы можем использовать индексы. Например, чтобы получить имя первого человека в списке people, мы можем написать следующий код:

first_person_name = people[0].name

Теперь в переменной first_person_name будет храниться значение "John".

Конструкция try-except-else Конструкция try-except-else используется для обработки исключений. Особенность этой конструкции заключается в else, этот блок выполняется, если в блоке try не было исключений. В этом примере в блоке try происходит деление на ноль, которое генерирует исключение ZeroDivisionError. Оно перехватывается в блоке except и обрабатывается. Блок else не выполняется, так как было исключение.

Библиотека PyQt6 PyQt6 — это кроссплатформенная библиотека для создания графических пользовательских интерфейсов. Она позволяет разрабатывать приложения с графическим интерфейсом для desktop и mobile устройств. PyQt6 основана на фреймворке Qt и использует систему сигналов и слотов для организации взаимодействия в приложении. С помощью этой библиотеки можно создавать оконные приложения, виджеты, диалоги, меню и другие элементы GUI. PyQt6 широко применяется для разработки кроссплатформенных приложений под Windows, Linux и macOS.

🐍Оператор моржа в Python := 🦭 В программировании, оператор моржа в Python, также известный как оператор присваивания с условием, является нововведением в версии Python 3.8. Он предоставляет удобный способ проверить условие и присвоить значение переменной, если условие истинно. Оператор моржа в Python обозначается двумя символами ":= ", за которыми следует символ ">" для сравнения. Этот оператор может быть использован в выражениях if и while, чтобы одновременно проверить условие и присвоить значение переменной. Например:

if (x := some_function()) > 10:
    print("x is greater than 10")
else:
    print("x is less than or equal to 10")

В этом примере, если значение, возвращаемое функцией some_function(), больше 10, то оно будет присвоено переменной x, и будет выведено сообщение "x is greater than 10". В противном случае будет выведено сообщение "x is less than or equal to 10". ➕ Преимущества использования оператора моржа Оператор моржа предлагает несколько преимуществ, которые могут значительно упростить кодирование. Во-первых, он позволяет объединить проверку условия и присваивание значения в одной строке, что делает код более компактным и легким для чтения. Во-вторых, он устраняет необходимость использования временных переменных для хранения результатов выражений, что уменьшает количество кода и повышает эффективность. Наконец, оператор моржа может быть использован в циклах, что позволяет более эффективно использовать ресурсы и улучшить производительность программы.

🖥 Для тех кто изучает SQL или уже работает с ним, вот нашёл сайт для тестирования и улучшения навыков работы SQL.

Разбор ❓ 🎊В переменную L будет помещен список [1, 1, 1, 2, 2, 2] Далее мы считаем длину set'a этого списка. set убирает все повторяющиеся элементы —> длина 1, 2 —> 2 Далее то же самое, только со всей длиной списка —> 6 Задача на внимательность: выводим выражение 2 in 6 —> мы не можем in'ом проверять int в int'е. Ответ: ошибка кто попался?🎊

🐍Метод id() Метод id() возвращает уникальный идентификатор объекта. Каждый объект в Python имеет свой идентификатор, который назначается при создании объекта. Этот идентификатор гарантированно уникален в пределах жизни объекта. id() позволяет получить числовое представление идентификатора объекта. Это может быть полезно при отладке и тестировании программы.

❓ Что такое Linked List в примере на Python'e? Linked List (связанный список) - это структура данных, которая позволяет хранить и организовывать элементы в памяти компьютера. Он состоит из узлов, каждый из которых содержит данные и ссылку на следующий узел. Отличительной особенностью связанного списка является то, что элементы могут быть расположены в разных областях памяти и связаны между собой с помощью ссылок. 👩‍💻 Пример на Python: Давайте рассмотрим пример создания связанного списка на языке программирования Python. Для начала, мы создадим класс Node, который будет представлять узел связанного списка. Каждый узел будет содержать данные и ссылку на следующий узел.

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

Затем мы создадим класс LinkedList, который будет представлять сам связанный список. У него будет ссылка на первый узел списка (голова).

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

Теперь мы можем добавить методы для работы со связанным списком, такие как добавление элемента и вывод списка.

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def append(self, data):
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = new_node
        else:
            current = self.head
            while current.next:
                current = current.next
            current.next = new_node

    def display(self):
        current = self.head
        while current:
            print(current.data)
            current = current.next

Теперь мы можем создать экземпляр класса LinkedList и использовать его для создания и отображения связанного списка.

linked_list = LinkedList()
linked_list.append(1)
linked_list.append(2)
linked_list.append(3)
linked_list.display()

Вывод:

1
2
3

🖥 Коды состояния HTTP Каждый из кодов сгруппирован в разные категории и рассказывает уникальную историю о результате запроса. 1. 1xx — Informational/Информационный: предварительные коды состояния, указывающие, что сервер получил запрос и продолжает процесс. 2. 2xx — Success/Успех: означает, что запрос был успешным, показывая различные результаты, например: - 200 ОК: Все прошло гладко, сервер успешно обработал запрос. - 201 Created/Создано: новый ресурс успешно создан. 3. 3xx — Redirection/Перенаправление: означает, что для выполнения запроса необходимо выполнить дополнительные действия, например: - 301 Moved Permanently/Перемещено навсегда: запрошенный ресурс был окончательно перемещен в другое место. 4. 4xx — Client Error/Ошибка клиента: эти коды обозначают ошибки, вызванные запросом клиента, в том числе: - 400 Bad Request: сервер не может понять запрос из-за ошибки клиента. - 404 Not Found/Не найден: запрошенный ресурс не существует на сервере. 5. 5xx — Server Error/Ошибка сервера: указывает на проблемы на стороне сервера, например: - 500 Internal Server Error/Внутренняя ошибка сервера: на сервере произошло что-то неожиданное, что привело к ошибке.

🐍collections.MutableMapping Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь). Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear. ❗Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь. Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции.

🌐На Реддите составили таблицу с лучшими нейросетями для разных задач на конец 2023 года

Атрибут __slots__ Этот атрибут позволяет ограничить создание новых атрибутов в экземплярах класса. емплярах клопределяется как список имен атрибутов в определении класса. Экземпляры класса сэкземплярахмогут иметь атрибуты только с именами, определенными воздание нов Попытка создать новый атрибут приведет к ошибке. Использованиевых атрибутэкономит память, так как экземпляры не создают словарьоздание нодля атрибутов. __ Этот атне наследуются, для каждого подкласса нужно определять свои слоты. Атрибут полезен, когда заранее известны все атрибуты класса и не нужна динамическая задача новых. Например, для простых данных или immutable классов.

Функции, поддерживающие только именованные аргументы (kwargs) **kwargs (keyword arguments) — это способ передачи произвольного количества именованных аргументов в функцию. В функциях после позиционных и обычных именованных аргументов указывают параметр **kwargs. В kwargs передаются аргументы в виде ключ-значение. Внутри функции kwargs становится словарем, где ключи — имена аргументов, значения — значения аргументов. Благодаря этому через kwargs можно передать любое количество дополнительных аргументов в функцию. Если одновременно используются *args и **kwargs, то в вызове сначала указываются *args.

🖥 Context Managers, a must-use Python feature Most know them for file handling, but they shine in other areas too, like managing database connections. Контекстные менеджеры, обязательные для использования 🐍 функции Python. Вот почему они полезны: - Управление ресурсами: С их поимщью вы можете Автоматизировать настройку и удаление ресурсов для более чистого, защищенного от утечек кода. - Обработка ошибок: Элегантно управляйте исключениями, обеспечивая экономию ресурсов. - Ясность кода: с помощью менеджеров задается четкая область использования ресурсов, что повышает читабельность. Большинство использует контекстные менеджер для работе с файлами, но они отлично работают и в других случаях, например, при управлении соединениями с базами данных.

⚡️ Отус приглашает 11 января в 19:00 мск на бесплатный вебинар «Освойте искусство обработки Excel-таблиц с Pandas».   Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer».    На вебинаре вы научитесь: –  Основам Pandas (создание, чтение, запись данных в Excel) –  Продвинутым методам обработки таблиц (фильтрация, сортировка, группировка данных) –  Визуализации данных (создание информативных графиков из Excel-таблиц) –  Автоматизации рутинных задач (ускорение работы с помощью функций Pandas) Также мы обеспечим вас всеми необходимыми материалами и пошаговыми инструкциями, чтобы вы смогли эффективно применять полученные знания на практике!   ➡️  Регистрация на вебинар:  https://otus.pw/w7gt6/?erid=LjN8K4TUo   Этот вебинар идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, стремящихся улучшить свои навыки в обработке и анализе данных. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.