Pythoner

Школьник + бесплатные курсы по ИТ = новые возможности Хотите прокачать мышление, научиться решать задачи по математике и информатике и познакомиться с ИТ? Бесплатные курсы для школьников в этом помогут. Занятия включают теорию и практические задачи, а само обучение не будет отнимать много времени - нужно 2-3 часа в неделю. После успешного прохождения одного из курсов вам выдадут сертификат - им можно пополнить портфолио. Чтобы начать учиться, выберите подходящую программу и оставьте заявку на сайте Т-Образования. Подать заявку #реклама 16+ education.tbank.ru О рекламодателе

✈️ В Python asyncpg — это высокопроизводительная библиотека для асинхронного доступа к базам данных PostgreSQL. Она построена на базе asyncio и предоставляет низкоуровневый интерфейс для взаимодействия с PostgreSQL, обеспечивая высокую скорость и эффективность. ➡️ Применение asyncpg особенно актуально в высоконагруженных веб-приложениях и сервисах, где требуется максимальная производительность при работе с базой данных. asyncpg позволяет выполнять запросы к базе данных асинхронно, не блокируя основной поток приложения, что повышает общую отзывчивость и пропускную способность. Библиотека также поддерживает продвинутые возможности PostgreSQL, такие как JSON, hstore и уведомления. ➡️ Вот пример использования asyncpg для выполнения запросов к базе данных:

import asyncio
import asyncpg


async def run():
    conn = await asyncpg.connect(user="user", password="password", database="database", host="127.0.0.1") # Подставьте свои учетные данные

    try:
        # Выполнение запроса на создание таблицы (если она не существует)
        await conn.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                id SERIAL PRIMARY KEY,
                name TEXT
            )
        ''')

        # Выполнение запроса на вставку данных
        await conn.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ($1)", "Alice")

        # Выполнение запроса на выборку данных
        result = await conn.fetch("SELECT * FROM users")
        print(result) # Вывод: [<Record id=1 name='Alice'>]

        # Выполнение параметризованного запроса на выборку данных
        user_name = "Alice"
        user = await conn.fetchrow("SELECT * FROM users WHERE name = $1", user_name)
        print(user) # Вывод: <Record id=1 name='Alice'>

        # Транзакции
        async with conn.transaction():
            await conn.execute("UPDATE users SET name = $1 WHERE id = $2", "Bob", 1)


        # Обработка ошибок
        try:
            await conn.execute("SELECT * FROM non_existent_table")  # Несуществующая таблица
        except asyncpg.exceptions.UndefinedTableError as e:
            print(f"Ошибка: {e}")



    finally:
        await conn.close()


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(run())

⬆️ В этом примере демонстрируется подключение к базе данных PostgreSQL, выполнение различных SQL-запросов (создание таблицы, вставка, выборка данных), использование параметризованных запросов, обработка транзакций и пример обработки исключения UndefinedTableError. Для запуска примера необходимо установить asyncpg (pip install asyncpg) и иметь работающий сервер PostgreSQL с указанными учетными данными. Не забудьте заменить user, password, database, и host на ваши реальные данные. Помните, что asyncpg работает асинхронно, поэтому необходимо использовать asyncio.run() для запуска кода. 🐍 Pythoner

Крупнейший университет искусственного интеллекта Учим использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейро-сотрудников и зарабатывать на искусственном интеллекте. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

✈️ В Python trafilatura — это мощная библиотека для извлечения основного текста из веб-страниц. Она эффективно обрабатывает HTML, XML и другие форматы, удаляя ненужные элементы, такие как навигация, реклама и боковые панели, оставляя только основной контент статьи или публикации. ➡️ Применение trafilatura широко распространено в веб-скрапинге, анализе текста, создании датасетов для машинного обучения и других задачах, где требуется чистый текст из веб-источников. Библиотека предоставляет гибкие настройки для обработки различных типов веб-страниц и поддерживает извлечение метаданных, таких как заголовок, автор и дата публикации. ➡️ Вот пример использования trafilatura для извлечения текста из веб-страницы:

from trafilatura import extract

downloaded_html = """
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <title>Example Page</title>
</head>
<body>
    <h1>This is a heading</h1>
    <p>This is some text in a paragraph.</p>
    <aside>This is some text in a sidebar.</aside>
    <p>This is more text in another paragraph.</p>
    <footer>This is a footer.</footer>
</body>
</html>
"""

extracted_text = extract(downloaded_html)

print(extracted_text)

# Вывод:
# This is a heading
# This is some text in a paragraph.
# This is more text in another paragraph.

from trafilatura import fetch_url

url = "https://www.example.com" #  Замените на реальный URL

try:
    extracted_text = fetch_url(url)
    if extracted_text:
        print(extracted_text)
    else:
        print("Не удалось извлечь текст с URL")
except Exception as e:
    print(f"Произошла ошибка: {e}")


from trafilatura import bare_extraction

extracted_text_with_metadata = bare_extraction(downloaded_html, include_comments=False, include_tables=True, deduplicate=True)
print(extracted_text_with_metadata)

# Пример вывода (может варьироваться в зависимости от контента страницы):
# {'title': 'Example Page', 'text': 'This is a heading\nThis is some text in a paragraph.\nThis is more text in another paragraph.', 'author': None, 'url': None, 'hostname': None, 'description': None, 'date': None}

⬆️ В этом примере демонстрируется использование функций extract и fetch_url из библиотеки trafilatura. Функция extract извлекает текст из предоставленного HTML-кода, а fetch_url загружает и обрабатывает веб-страницу по указанному URL. Также приведен пример использования bare_extraction для получения текста вместе с метаданными. Обратите внимание, что для работы с fetch_url требуется активное интернет-соединение и корректный URL. Пример с bare_extraction показывает, как получить дополнительные данные, такие как заголовок страницы. 🐍 Pythoner

✈️ В Python абстрактные классы (ABC) — это классы, которые предназначены для того, чтобы быть базовыми для других классов, и не предполагают создания собственных экземпляров. Абстрактные классы позволяют определить общий интерфейс для группы подклассов, обеспечивая, что все они реализуют определенные методы. ➡️ Применение абстрактных классов способствует созданию более структурированного и поддерживаемого кода, повышает его читаемость и позволяет применять полиморфизм более эффективно. Они особенно полезны при разработке библиотек и фреймворков, где необходимо обеспечить определенный набор функциональности в классах-наследниках. Использование ABC помогает предотвратить ошибки, связанные с отсутствием реализации обязательных методов в подклассах, которые могли бы проявиться только во время выполнения. ➡️ Вот пример абстрактного класса и его использования:

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):  # Animal - абстрактный базовый класс

    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

    @abstractmethod
    def move(self):
        pass


class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Woof!"

    def move(self):
        return "Runs"


class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Meow!"

    def move(self):
        return "Walks"


dog = Dog()
print(dog.make_sound())  # Вывод: Woof!
print(dog.move()) # Вывод: Runs

cat = Cat()
print(cat.make_sound()) # Вывод: Meow!
print(cat.move()) # Вывод: Walks



try:
    animal = Animal() # Попытка создать экземпляр абстрактного класса
except TypeError as e:
    print(e) # Вывод: Can't instantiate abstract class Animal with abstract methods make_sound, move


animals = [Dog(), Cat()]
for animal in animals:
    print(animal.make_sound()) #  Полиморфизм: вызов метода make_sound для разных животных


class Fish(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Blub!"


    # Забыли реализовать метод move


try:
    fish = Fish() #  Попытка создать экземпляр класса с нереализованным абстрактным методом
except TypeError as e:
    print(e) # Вывод: Can't instantiate abstract class Fish with abstract methods move

⬆️ В этом примере создается абстрактный класс Animal с абстрактными методами make_sound и move. Классы Dog и Cat наследуют от Animal и реализуют эти методы. Попытка создать экземпляр самого абстрактного класса Animal приводит к ошибке TypeError. Демонстрируется полиморфизм: один и тот же код animal.make_sound() работает с объектами разных классов, производных от Animal, и выдает специфичный для каждого класса результат. Также показан пример ошибки, возникающей при попытке создания экземпляра класса Fish, который не реализует все абстрактные методы базового класса. 🐍 Pythoner

Хочешь узнать все самые интересные фишки в DevOps? Подписывайся на Telegram-канал DevOps Bootcamp от учебного центра Слёрм и забирай подарок! Для тех, кто собирается в DevOps ы разработали свой Roadmap на основе опыта спикеров Слёрма. Он сделан с учётом российских реалий, разбит на уровни, фокусирует внимание на том, что в первую очередь понвдобится для старта и роста в профессии, и содержит ссылки на дополнительные источники. Подписаться #реклама 16+ slurm.io О рекламодателе

✈️ В Python httpx — это современная HTTP-клиентская библиотека, которая предоставляет полный набор функций для работы с HTTP/1.1 и HTTP/2. httpx позволяют разработчикам легко и эффективно взаимодействовать с веб-серверами, отправляя запросы и получая ответы. ➡️ Применение httpx. httpx широко используется в различных сценариях, включая: - Веб-скрейпинг: Извлечение данных с веб-страниц. - API-интеграции: Взаимодействие с RESTful API. - Тестирование: Автоматизация тестирования веб-сервисов. - Микросервисы: Обмен данными между микросервисами. ➡️ Вот пример использования httpx:

import httpx

# Отправка GET-запроса
response = httpx.get("https://api.github.com")

# Проверка статуса ответа
if response.status_code == 200:
    print("Успешный запрос!")
    print("Содержимое ответа:", response.text)
else:
    print("Ошибка:", response.status_code)

# Отправка POST-запроса
data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
response = httpx.post("https://httpbin.org/post", data=data)

# Проверка статуса ответа
if response.status_code == 200:
    print("Успешный POST-запрос!")
    print("Содержимое ответа:", response.json())
else:
    print("Ошибка:", response.status_code)

⬆️ В этом примере создается HTTP-клиент с использованием httpx, который отправляет GET и POST запросы на указанные URL. 🐍 Pythoner

Что такое реальный ворк-лайф баланс для разработчика? На целую неделю ребята из канала Merk/daily передают бразды правления их каналом Flutter-разработчику Александру, чтобы вместе выяснить как разработчикам не выгорать на сложных проектах. Никакой воды и скучных нравоучениях о том, как «правильно» жить 👌 Александр расскажет, как выглядит его ворк-лайф баланс на самом деле, и как создать свой собственный, идеально подходящий именно вам. А еще: - Реальные истории из жизни IT-специалистов в международной компании. - Как Саша пришел в IT и выбрал свой стек - Кринжовые истории с собеседований - История о том, как мы сначала отказали Саше, а потом передумали ⚡ Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить! Подписаться #реклама О рекламодателе

✈️ В Python "plotly" — это библиотека для создания интерактивных графиков и визуализаций данных. "plotly" позволяет строить разнообразные типы графиков, включая линейные, точечные, гистограммы, круговые диаграммы, 3D-графики и многое другое. Они могут быть легко встроены в веб-приложения, отчеты и презентации, предоставляя пользователям возможность взаимодействовать с данными, масштабировать, панорамировать и выделять интересующие области. ➡️ Применение "plotly" широко распространено в области анализа данных, научных исследований, бизнес-аналитики и визуализации данных в веб-приложениях. Библиотека предоставляет удобный интерфейс для создания высококачественных, интерактивных графиков, которые помогают лучше понимать данные и извлекать из них ценную информацию. "Plotly" поддерживает различные фреймворки, такие как "Dash" и "Flask", что делает его мощным инструментом для создания динамических веб-приложений с интерактивными визуализациями. Кроме того, "plotly" можно использовать для создания автономных HTML-файлов с графиками, которые можно легко распространять и публиковать. ➡️ Вот пример использования "plotly" для построения интерактивного линейного графика:

import plotly.graph_objects as go

# Создаем данные для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 11, 12, 13, 14]
y2 = [8, 9, 10, 11, 12]

# Создаем объект Figure
fig = go.Figure()

# Добавляем первый линейный график
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y1, mode="lines+markers", name="Линия 1"))

# Добавляем второй линейный график
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y2, mode="lines+markers", name="Линия 2"))

# Настраиваем заголовок и подписи осей
fig.update_layout(title="Интерактивный линейный график",
                  xaxis_title="X",
                  yaxis_title="Y")

# Отображаем график
fig.show()

# Сохраняем график в HTML-файл
# fig.write_html("my_plotly_chart.html")

⬆️ В этом примере создается интерактивный линейный график с двумя линиями, отображающими зависимость "Y" от "X". Пользователь может взаимодействовать с графиком, масштабируя, панорамируя и просматривая значения данных при наведении курсора на точки. Кроме того, в примере показано, как сохранить график в HTML-файл для последующего использования и публикации. 🐍 Pythoner

Чувак с Реддита слил гайды по программированию, по которым обучают прогеров Microsoft и Apple. Внутри больше 83 ГБ учебных материалов для джунов, мидлов и даже сеньоров. Отличная альтернатива платным курсам и обучениям: Гайды по JavaScript Гайды по Java Гайды по C# Гайды по PHP Гайды по C++ Гайды по TypeScript Гайды по Go Гайды по Swift Гайды по Kotlin Гайды по Ruby Гайды по Rust Гайды по Scal Гайды по Perl Гайды по R Полный список... Аналогов этому ресурсу больше нет, не благодарите.

Бесплатное IT-образование в 2024 Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить IT-направления Выбирайте нужное и подписывайтесь: — Frontend: t.me/+qWPopdiaxVMzZDgy — Backend: t.me/+X-zQb-NgzGNhMzRi — GitHub: t.me/+3BVAmDixuO9lYTFi — Книги айти: t.me/+IG2NAVECUXs4MGYy — Python: t.me/+vBSA5zgB_gA0OWRi — Java: t.me/+3BRKfZ09ewg0NDJi — C#: t.me/+O3pnFY4bpF5hNTEy — С/С++: t.me/+PGxPXpZZczQxODcy — Базы Данных & SQL: t.me/+530qWWydM8ExZjk6 — Golang: t.me/+FvTd7F-O-NNmNGMy — PHP: t.me/+jBvbaet0vpplNDQy — Моб. разработка: t.me/+Ikx5H4MrPihlOWZi — Разработка игр: t.me/+Z34knEvL8P9lZTAy — DevOps: t.me/+3wSgqmP5NOBhZGUy — Data Science: t.me/+-CuoNNa6P7VjOTRi — ИБ: t.me/+4jo8N5jtGDs1NTli — Тестирование: t.me/+MvFXlXbmmPFkM2Ey — Маркетинг: t.me/+lgiFPJTYp8M0ZjRi — Дизайн: t.me/+gmflvDFPc_c1YmIy Получить предложение #реклама 16+ О рекламодателе

✈️ Модуль rich в Python предоставляет мощные возможности для улучшения визуального оформления терминальных приложений. С помощью rich можно создавать цветные тексты, таблицы, деревья, прогресс-бары и даже подсвечивать код. ➡️ Вот несколько практических примеров применения rich: 1. Цветной текст и стили

from rich import print  

# Выводим текст с цветами и стилями
print("[bold red]Ошибка:[/] Неверный ввод!")  
print("[green]Успех:[/] Данные сохранены.")  
print("Это [italic cyan]пример[/italic cyan] текста с [underline magenta]разными[/underline magenta] стилями.")  

⬆️ Этот пример показывает, как легко добавлять стили и цвета в текст. Используются такие стили, как жирный, курсив и подчёркнутый. 2. Форматирование JSON

from rich.console import Console  
from rich.json import JSON  

console = Console()

# Пример JSON-данных
data = '{"name": "Python3", "type": "Programming Language", "year": 2008}'  

# Форматированный вывод JSON
console.print(JSON(data))

⬆️ Удобно для визуализации JSON-данных с автоматической подсветкой синтаксиса. 3. Создание таблиц

from rich.table import Table  
from rich.console import Console  

console = Console()

table = Table(title="Сравнение языков программирования")

table.add_column("Язык", style="bold", justify="left")  
table.add_column("Скорость", justify="right")  
table.add_column("Простота", justify="right")  

table.add_row("Python", "Средняя", "Высокая")  
table.add_row("Rust", "Высокая", "Средняя")  
table.add_row("C++", "Высокая", "Низкая")  

console.print(table)

⬆️ Таблицы помогают организовать данные, делая их читабельными и визуально привлекательными. 4. Прогресс-бар

from time import sleep  
from rich.progress import Progress  

with Progress() as progress:  
    task = progress.add_task("[cyan]Обработка данных...", total=100)  
    
    for i in range(100):  
        sleep(0.05)  
        progress.update(task, advance=1)  

⬆️ Прогресс-бары полезны для отображения выполнения долгих операций. 5. Дерево файлов

from rich.tree import Tree  
from rich.console import Console  

console = Console()

tree = Tree("Проект")  
src = tree.add("src")  
src.add("main.py")  
src.add("utils.py")  
tree.add("README.md")  
tree.add("requirements.txt")  

console.print(tree)

⬆️ Этот пример создаёт визуализацию структуры проекта в виде дерева. 6. Подсветка синтаксиса

from rich.console import Console  
from rich.syntax import Syntax  

console = Console()

code = '''
def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"
'''

# Подсвечиваем код
syntax = Syntax(code, "python", theme="monokai", line_numbers=True)  
console.print(syntax)

⬆️ Подсветка синтаксиса помогает отображать исходный код красиво и читаемо. 7. Журналирование

from rich.logging import RichHandler  
import logging  

logging.basicConfig(  
    level=logging.INFO,  
    format="%(message)s",  
    handlers=[RichHandler()]  
)  

log = logging.getLogger("rich")  

log.info("Это [bold green]информация[/bold green].")  
log.warning("Это [bold yellow]предупреждение[/bold yellow].")  
log.error("Это [bold red]ошибка[/bold red].")  

⬆️ Логирование с rich выглядит намного приятнее, чем стандартный вывод. 🐍 Pythoner

Получи грант на обучение в Центральном университете Прояви себя, получи грант до 2,8 млн на обучение ИТ и бизнесу в вузе. Для школьников 10-х и 11-х классов, СПО. Подать заявку #реклама apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

✈️В Python деструкторы — это специальные методы, которые вызываются, когда объект собирается с мусором (т.е., когда он больше не нужен и память, занимаемая объектом, освобождается). Деструкторы позволяют выполнить некоторые завершающие действия перед уничтожением объекта, например, освободить ресурсы или завершить соединения. ➡️Применение деструкторов ограничено в связи с наличием сборщика мусора. Их стоит использовать только когда нужно правильно освободить внешние ресурсы, например файлы. ➡️Вот пример класса с деструктором:

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print(f"Объект {self.name} создан.")

    def __del__(self):
        print(f"Объект {self.name} уничтожен.")

# Создаем объект класса
obj = MyClass("TestObject")

# Удаляем объект
del obj

# Если вы хотите избежать автоматического освобождения памяти,
# можете использовать осмысленное завершение программы, например:
import time
time.sleep(1)  # daем немного времени, чтобы увидеть сообщение деструктора

⬆️В этом примере создается объект MyClass, после чего его деструктор будет вызван при удалении объекта с помощью команды del obj. Таким образом, в консоль будет выведено сообщение о создании объекта, а затем сообщение о его уничтожении. 🐍Pythoner

Миграция в облако? Это легко! Собственная инфраструктура устарела или не справляется с нагрузками? Используйте облачные ресурсы! Эксперты Yandex Cloud помогут перейти в облако быстро, легко и безопасно. ✅ Мы полностью сопровождаем процесс. ✅ От вас — только инженер с доступом к инфраструктуре. ✅ Архитектура под ваши задачи, миграция и поддержка на каждом шагу — всё включено. ⚡Переходите в Yandex Cloud и забудьте о старом железе. А если успеете подать заявку до 31 декабря, мы покроем расходы на инженеров и тестовую инфраструктуру. Подать заявку #реклама 16+ yandex.cloud О рекламодателе Реклама на Яндексе

✈️Метод tell() используется для получения текущей позиции (смещения) при работе с файлами и файлоподобными объектами. ➡️Это позволяет: —Узнать размер файла, сравнив позицию после чтения с начальной. —Вернуться к определенной позиции с помощью seek(). —Отслеживать прогресс обработки больших файлов. —Получить позицию в строковых буферах и потоках байтов. ➡️Вот пример, который демонстрирует использование tell():

# Открываем файл для записи
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, World!')
    # Получаем текущую позицию курсора
    position = f.tell()
    print(f'Current position after writing: {position}')  # Вывод: 13, т.к. длина строки "Hello, World!" = 13

# Открываем файл для чтения
with open('example.txt', 'r') as f:
    content = f.read(5)  # Читаем первые 5 символов
    position = f.tell()
    print(f'Content read: {content}')  # Вывод: Hello
    print(f'Current position after reading: {position}')  # Вывод: 5

⬆️В этом примере: 1. Мы открываем файл example.txt для записи и записываем в него строку "Hello, World!". 2. Используем tell(), чтобы получить позицию курсора после записи, что будет равно 13 (длина строки). 3. Затем открываем файл для чтения и читаем первые 5 символов. 4. Снова используем tell(), чтобы получить новую позицию курсора, которая будет равна 5 после чтения. 🐍Pythoner

🔥Хотите повысить производительность работы с большими данными?  🦾 Ваша база знаний начинается с Cassandra!  Присоединяйтесь к открытому уроку «Интеграция Cassandra с приложениями». Дата: 18 декабря в 20:00 мск Cassandra — одна из самых востребованных NoSQL-баз для высоконагруженных систем. На уроке вы узнаете, как интегрировать её с приложениями и BI-инструментами, работать с данными и создавать простое приложение для Cassandra. Вы сможете освоить технику загрузки больших объемов данных, изучите, как приложения могут эффективно взаимодействовать с базами на Cassandra, и получите важные навыки в аналитике! 🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/UAZ7w/ #реклама О рекламодателе

✈️rename() — это функция из модуля os, которая позволяет переименовывать файлы и директории. Синтаксис функции:

os.rename(old_name, new_name)

➡️Пример использования:

import os

# Переименуем файл 'старый_файл.txt' в 'новый_файл.txt'
old_name = 'старый_файл.txt'
new_name = 'новый_файл.txt'

# Проверяем, существует ли старый файл
if os.path.exists(old_name):
    os.rename(old_name, new_name)
    print(f'Файл переименован в {new_name}')
else:
    print(f'Файл {old_name} не найден')

⬆️Обратите внимание: —Если файл с new_name уже существует, функция вызовет ошибку. —Убедитесь, что у вас есть необходимые права для выполнения этой операции. 🐍Pythoner

Cвежие ИТ-вакансии — идеальный способ начать неделю: Москва: 🟢Инженер технической поддержки L2 🟢Аналитик по разработке цифровых решений ПЛК Санкт-Петербург: 🟢Data Scientist (middle) 🟢DBA Postgresql Краснодар: 🟢Старший инженер Unix-систем 🟢DBA Postgresql Больше вакансий на job.megafon.ru

В канале «Карьера в МегаФоне» регулярно публикуются IT-вакансии — от аналитиков до инженеров. Рекомендуем следить за обновлениями 💚