اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Secrets
رفتن به کانال در Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Secrets
کانال Data Secrets (@data_secrets) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 90 986 مشترک است و جایگاه 1 393 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 90 986 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 742 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.78% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 18.32% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 23 447 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 16 663 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 293 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, openai, контекст, стартап, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
90 986
مشترکین
+324 ساعت
+2137 روز
+74230 روز
آرشیو پست ها
90 987
+2
В Nvidia скрестили трансформеры с Mamba-2 и выпустили Nemotron-H
Исследователи взяли обычный трансформер, но большинство слоев внимания заменили на слои Mamba-2. Mamba – это модель из семейства State space models, это такой умный вариант LSTM (вот тут наш понятный разбор того, как SSM работают).
Для модели 56B осталось только 10 слоев селф-аттеншена, а для модели 8B – 4 слоя. С точки зрения экономии ресурсов и ускорения это очень круто, потому что в слоях mamba память константная. То есть вычисления вообще не зависят от длины контекста (в отличие от внимания, которое масштабируется квадратично).
Интуитивно кажется, что тогда должно страдать качество. Но нет: результаты сопоставимы с чистыми трансформерами схожих размеров. Например, Nemotron-H-56B примерно на уровне с Llama-3.1-70B и Qwen-2.5-72B. При этом летает все в 2-3 раза быстрее.
Интересно, появится ли моделька на арене (веса здесь)
arxiv.org/pdf/2504.03624
90 987
Яндекс запускает бета-версию ризонинга
На претрейн-модели делают SFT на ответах YandexGPT 5 Pro. После этого проводят еще один SFT с оптимизированным датасетом, а потом большой этап обучения с подкреплением + RLHF. Для ускорения обучения гоняют все на решении от самого Яндекса – YaFSDP (есть в опенсорсе).
Экспериментируют и с онлайн RL, и с оффлайн: проводят обучение на парах вопрос-ответ со стадии SFT YandexGPT 5 Pro.. Занятно посмотреть, что в итоге будет на релизе.
Попробовать уже можно в чате с Алисой, нужно просто активировать модель в настройках.
Плюсом Яндекс дает возможность тут же потестить DeepSeek R1. Похоже на Perplexity, который предлагает сразу несколько SOTA-моделей на выбор. Это нужно для того чтобы собрать максимальное количество обратной связи. Ризонинг все-таки более нишевый, чем обычные LLM, поэтому важно понять, насколько такой продукт полезен российскому пользователю и собрать датасет реальных запросов и задач.
Хабр
90 987
OpenAI преодолел отметку в 800 000 000 пользователей. Это 10% населения Земли.
Если судить по количеству еженедельных активных пользователей, за 2024 они выросли в 4 раза. Сообщается, что к концу 2025 стартап планирует достичь 1 миллиарда юзеров (и это уже не звучит как что-то нереальное).
Спасибо Ghibli генерациям
90 987
+2
Еще одна специализированная версия Gemma от Google: теперь для общения с дельфинами
Моделька так и называется – DolphinGemma. Цель – анализировать и генерировать звуковые последовательности, имитирующие естественную коммуникацию дельфинов. Это буквально ключ к межвидовому общению.
Над проектом Google работали с Wild Dolphin Project. Это организация, которая дольше всех в мире (с 1985 года, на секундочку) собирает данные о дельфинах и записывает их разговоры в естественной среде. У них хранятся десятилетия видеозаписей и аудиозаписей, которые дополнены информацией об индивидуальных характеристиках дельфинов (характер, жизненный путь, поведение).
Сама модель DolphinGemma небольшая, около 400M, можно запустить на смартфоне. Ключевой момент – это обучение токенизатора SoundStream. В остальном обычная LM, которая пытается предсказать следующий токен. Только вместо человеческого языка – 🐬
Тесты показали, что DolphinGemma реально способна извлекать паттерны и структуры из звуков животных. Следующим шагом исследователи хотят создать систему CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry), то есть установить какой-то общий "словарь", используя привычные дельфинам вещи – рыбу, водоросли, яркие предметы.
Обещают даже скоро опенсорснуть -> blog.google/technology/ai/dolphingemma/
90 987
Мы слишком много знаем!
И просто обязаны этим поделиться. За 5 лет существования школы karpovꓸcourses мы обучили более 95 000 человек, и 80% наших выпускников уже работают в VK, Яндексе, Авито и других известных компаниях. И мы решили сделать для вас Karpov.Conf — чтобы поделиться знаниями не только с нашими студентами, но и с каждым, кто интересуется аналитикой данных и другими направлениями Data Science.
Будем обсуждать особенности работы с Power BI и практическое применение ML-моделей в крупных компаниях, разберем пользовательский опыт и реализацию аналитики на базе Yagpt, узнаем, как дерево метрик помогает принимать решения, и какие ошибки совершают крупные компании в контексте аналитики.
Мы собрали действительно звездный состав спикеров, мы очень старались сделать это мероприятие максимально полезным — вам осталось только не пропустить его!
Регистрируйтесь на KARPOV.CONF 2025 — включите Data-driven на полную!
90 987
Тем временем новенькую GPT-4.1 уже можно попробовать ✨ бесплатно ✨ в Cursor, GitHub Copilot и на AlphaXiv
Вайбового рабочего дня 💻
90 987
+2
⚡️ OpenAI показали свои новые модели GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano
В чате их не будет: они только для разработчиков в API. У всех трех моделей контекст 1 миллион токенов, для OpenAI это впервые.
Цены – здесь
90 987
Тем временем HuggingFace купили робо-стартап Pollen Robotics
Это тот самый стартап, вместе с которым HF в прошлом году сделали свой знаменитый открытый фреймворк Le Robot для создания домашних роботов практически из коробки (все датасеты, скрипты для обучения и даже поставщиков деталей уже собрали в одно целое за вас).
Основной продукт Pollen Robotics – опенсорсный робот Reachy 2 (наверху). Его HF планируют опенсорсить и дальше и улучшать вместе с сообществом. Также готового Reachy 2 можно купить за 70 000 долларов.
Наше видение: будущее, в котором каждый может создавать и контролировать своих собственных роботов вместо того, чтобы полагаться на закрытые, дорогие черные ящики.
90 987
⚡️ Стрим OpenAI через полтора часа
P.S. Ссылку прикрепим к этому сообщению, как только она появится
90 987
Бывшие инженеры Meta в резюме специально акцентируют внимание на том, что они никак не участвовали в разработке Llama 4
Кажется, это все, что нужно знать об этом релизе
90 987
Открыт приём статей в научный журнал Международной конференции по ИИ — AI Journey.
Главный приз за лучшую статью — 1 миллион рублей. Ключевые работы опубликуют в спецвыпуске «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.
Что даёт участие:
• Шанс выиграть 1 000 000₽
• Публикация в авторитетном журнале с индексацией Scopus/WoS
• Возможность представить исследование на площадке конференции AI Journey 2025
Условия:
— Статья должна быть оригинальной (не опубликована ранее)
— Принимаются работы на русском и английском
— Дедлайн — 20 августа 2025
Как подать заявку: https://aij.ru/science
90 987
Ян Лекун: "Я больше не заинтересован в LLM, они в прошлом"
На своем свежем интервью на конференции Nvidia GTC ученый сказал, что сейчас LLMs уже принадлежат не академии, а индустрии, где из них пытаются выжать все соки. С точки зрения науки они в прошлом, и сейчас наиболее интересны другие направления:
1. Системы которые понимают физический мир
2. Системы у которых есть постоянная память
3. Системы, которые умеют рассуждать и планировать (в LLM, по мнению Лекуна, есть только отдаленное подобие настоящего ризонинга)
Полная запись
90 987
Google представили специальную версию Gemma для разработки лекарств
Семейство моделей TxGemma специально обучили понимать и предсказывать свойства препарата на всем пути разработки. Обычно как раз в этом основной затык в разработке лекарств: ученым надо перепробовать кучу вариантов. Это долго и дорого, а TxGemma призвана процесс упростить.
Интересно, что это универсальная платформа: модели умеют обрабатывать не только белки, но и малые молекулы, нуклеиновые кислоты, заболевания и вирусы + статьи, клиническую информацию и другие доп.материалы.
В семействе есть модели на 2B, 9B и 27B. Это TxGemma-Predict. Из них еще сделали TxGemma-Chat, с которым ученые могут общаться, и Agentic-Tx – агента, который самостоятельно выстраивает процесс ресерча и вызывает внешние медицинские инструменты типа PubMed.
Базовая модель – Gemma-2. Дообучали на 67 млрд токенов из 66 разных датасетов Therapeutic Data Commons. По бенчмаркам – SOTA. Например, по химии и биологии на Humanity’s Last Exam выбивает 81.7% против 64.5% у предшедственников. А на GPQA (Diamond) улучшение более чем на 26%.
✨ И главное: все в опенсорсе
Статья | Блогпост | Репа
90 987
Кажется, нас ждет целая неделя релизов от OpenAI, и первый будет уже сегодня
Хорошее начало понедельника
90 987
Repost from Data Secrets | Карьера
AI Index Report 2025
Стенфордский университет опубликовал отчет о влиянии ИИ с 2013 года по 2025. Отчет огромный, поэтому мы постарались выбрать самые интересные моменты:
➡️ Китай стал лидером по количеству публикаций об ИИ, занимая 23,2% от общего числа публикаций, опередив любую другую страну. Однако за последние три года США выпустили больше статей, вошедших в топ-100 самых цитируемых. 1:1.
➡️ США продолжают лидировать по числу самых известных моделей. На конец 2024 года США выпустили 40 известных моделей, в то время как Китай — 15, а Европа — всего 3.
➡️ Вычислительные затраты на обучение моделей удваиваются каждые пять месяцев, объемы наборов данных для LLM увеличиваются каждые восемь месяцев. Мощность моделей растет ежегодно.
➡️ Стоимость запроса к модели ИИ, которая достигает эквивалентного уровня GPT-3.5 (64.8) на MMLU, снизилась с $20 за миллион токенов в ноябре 2022 года до $0.07 в октябре 2024 года (Gemini-1.5-Flash-8B)—снижение более чем в 280 раз за 18 месяцев. В зависимости от задачи, цены на вывод LLM снизились от 9 до 900 раз в год.
➡️ Выбросы углекислого газа при обучении моделей возросли более чем в 100 000 раз: для сравнения, обучение AlexNet привело к выбросам в 0,01 тонны, в то время как обучение LLama 3.1 405B — к выбросам в 8930 тонн.
➡️ В 2023 году исследователи ИИ представили несколько новых сложных бенчмарков, включая MMMU, GPQA и SWE-bench, к 2024 году производительность ИИ на этих бенчмарках значительно улучшилась, с увеличением на 18,8 и 48,9 процентных пунктов на MMMU и GPQA соответственно. На SWE-bench ИИ-системы могли решить всего 4,4% задач по программированию в 2023 году—эта цифра выросла до 71,7% в 2024 году.
➡️ Меньшие модели обеспечивают более высокую производительность. В 2022 году самой маленькой моделью, достигшей более 60% на MMLU, была PaLM с 540 миллиардами параметров. К 2024 году Microsoft’s Phi-3-mini с всего 3,8 миллиардами параметров достигла того же порога, что представляет собой 142-кратное уменьшение за два года.
Новость прислал подписчик в нашем чате ❤️
90 987
Стартап Ильи Суцкевера Safe Superintelligence оценили в 32 миллиарда долларов
Об этом сообщило издание Financial Times. То есть стоимость компании без продуктов, без анонсов и даже без нормального лендинга оценили в половину стоимости Anthropic, которая на рынке уже 4 года.
Также сообщается, что Safe Superintelligence привлекает еще один раунд финансирования. В прошлый раз они получили миллиард, и в этот раз планируют привлечь еще столько же.
90 987
Финансовый директор OpenAI Сара Фриар дала новое интервью и сказала, что AGI, возможно, уже здесь, просто мы пока не научились использовать его в полную силу
Также Сара раскрыла, что OpenAI работает над собственным агентом для программирования, но, в отличие от Cursor, это будет не просто бустер возможностей программистов, а полноценный программист сам по себе.
Ссылка на полное интервью
P.S. А Альтман, кстати, вчера выступал на TED
90 987
Стартап Ильи Суцкевера будет сотрудничать с Google и пользоваться TPU
Safe Superintelligence теперь официально в партнерстве с Google Cloud. Напоминаем, что о продукте компании пока все еще ничего неизвестно, но, судя по сделке и привлеченным инвестициям, вычислительный стек там будет мощный.
Получается своего рода возвращение Ильи в Google (начинал свою карьеру он именно в Google Brain)
90 987
До окончания приема заявок на конкурс Мэра «Новатор Москвы» остался месяц! Ваша разработка может изменить столицу
Создали технологию для комфорта, безопасности или цифровизации города? Время подавать заявку! «Новатор Москвы» ищет разработчиков, учёных и стартапы с идеями для улучшения городской среды. Эксперты оценят вашу технологию, поделятся связями и помогут внедрить проект в столице.
✔️ Три номинации:
• «Проект будущего» — для идей на старте (приз: 500 тысяч рублей)
• «Меняющие реальность» — для MVP-проектов (приз: 1 млн рублей)
• «Лидеры инноваций» — для готовых решений (приз: 1.5 млн рублей)
📌 Выберите своё направление:
• медицина и фармацевтика
• промышленность
• транспорт и логистика
• благоустройство и строительство
• экология и охрана среды
• общественные проекты
⏰ Важно: до конца приёма заявок меньше месяца. Как подать заявку — смотрите в видео.
Не теряйте время — дедлайн 5 мая! Отправляйте заявку прямо сейчас на сайте. Остались вопросы? Персональный менеджер @novator_moscow поможет с оформлением заявки и расскажет всё о конкурсе.
