Macro Trader

Threefold Forge: 'Bond Panic, Loose Money' 국채 금리 급등은 긴축처럼 보이지만, 실제 금융 여건은 여전히 위험자산에 우호적이다 최근 시장의 가장 큰 착시는 장기금리 상승을 곧바로 금융 여건 긴축으로 해석하는 데 있다. 미국 30년물, 영국 국채, 일본 국채 금리가 다년래 고점으로 올라가면 겉으로는 전통적인 긴축 신호처럼 보인다. 그러나 이번 금리 상승은 단기 인플레이션 기대가 통제 불능이 됐거나 중앙은행이 공격적으로 긴축을 재개했기 때문이 아니다. 미국에서는 강한 명목 GDP 성장과 재정적자 확대에 따른 기간 프리미엄 상승이 더 큰 원인이다. 그래서 금리는 올랐지만 신용 스프레드, 주식 변동성, 달러 유동성 스트레스는 아직 동반 악화되지 않고 있다. 즉, 지금의 국채 매도는 금융 시스템 전체의 긴축이 아니라 채권시장 내부의 재가격화에 가깝다. 핵심은 금리 레벨이 아니라 전이 여부이며, 아직 크레딧과 주식은 스트레스를 가격에 넣지 않고 있다 진짜 긴축은 국채 금리 상승이 회사채 스프레드 확대, 주식 변동성 급등, 달러 조달 압박으로 번질 때 시작된다. 그러나 현재 미국 하이일드 OAS는 270bp 안팎의 낮은 수준에 머물러 있고, VIX도 10대에 머물며 위기 국면과 거리가 있다. 과거 시스템 스트레스에서는 VIX가 40~45까지 뛰었고, 2008년과 2020년에는 75~80까지 치솟았다. 지금은 그런 가격 행동이 없다. 기업들은 현금 버퍼가 있고, 단기 만기벽도 제한적이며, 금리 상승이 곧바로 부도 리스크로 연결되지 않고 있다. MOVE 같은 채권 변동성 지표가 불안해도 그 불안이 크레딧과 주식으로 확산되지 않는 한, 금융 여건은 여전히 완화적이다. 달러 강세도 아직 전면적 유동성 압박이 아니며, 시장은 ‘선택적 긴축’과 ‘전반적 완화’를 동시에 반영하고 있다 달러 지수가 98~99 수준으로 강하게 거래되고 금리차가 확대되면 전통적으로는 글로벌 유동성 축소를 의심해야 한다. 그러나 현재 달러 강세의 압박은 일부 취약 신흥국 통화와 고금리 아시아 통화에 국지적으로 나타나는 수준에 그치고 있다. 광범위한 신흥국 금융 스트레스 지표는 여전히 역사적 평균보다 낮고, 글로벌 금융 스트레스 지수도 완화 영역에 남아 있다. 이는 시장이 국채 금리 상승을 성장과 재정 프리미엄의 결과로 보고 있지, 신용 사이클 붕괴의 전조로 보지 않는다는 뜻이다. 결국 지금의 거시 환경은 금리만 보면 위험하지만, 금융 여건 전체를 보면 아직 위험자산을 밀어낼 정도로 조여지지 않았다. Insight 지금 시장에서 가장 비싼 실수는 국채 금리만 보고 위험자산을 서둘러 줄이는 것이다. 진짜 경고등은 30년물 금리 레벨이 아니라 하이일드 스프레드, VIX, 달러 조달시장, 신흥국 금융 스트레스의 동시 악화다. 아직 그 조합은 나오지 않았다. 따라서 현재 구간은 단순한 리스크 오프보다, 듀레이션은 조심하되 크레딧과 주식의 구조적 강도를 인정해야 하는 시장이다. 다만 이 평온은 조건부다. 회사채 스프레드가 벌어지고 VIX가 20대 중후반으로 올라서며 달러 강세가 신흥국 전반으로 번지는 순간, 이야기는 바뀐다. 지금은 국채시장의 소음보다 금융 여건의 침묵이 더 중요한 신호다. - Bloomberg, Macro Trader.

Threefold Forge: 'Defective Chips, Perfect Pricing' 애플의 저가 전략은 할인 판매가 아니라 수율 관리에서 나오며, 시장은 이를 단순한 제품 라인업 확장보다 더 높게 평가해야 한다 애플이 599달러 맥북 네오와 저가형 아이폰을 통해 가격대를 낮추는 방식은 일반적인 원가 절감이 아니다. 핵심은 반도체 제조 과정에서 최상위 사양을 충족하지 못한 칩을 폐기하지 않고, 일부 기능을 비활성화한 뒤 다른 제품에 재배치하는 것이다. 아이폰 16 프로에 쓰였던 A18 프로 칩 중 그래픽 코어 하나가 정상 작동하지 않는 칩을 5코어 버전으로 만들어 맥북 네오에 탑재한 방식이 대표적이다. 이는 결함을 감추는 것이 아니라 제품 가격표 안에서 결함의 경제적 가치를 회수하는 구조다. 애플은 프리미엄 브랜드를 유지하면서도 저가 시장까지 침투할 수 있는 드문 비용 우위를 확보하고 있다. 핵심은 칩 재활용이 아니라 ‘제품 계층화 능력’이며, 애플은 같은 원재료에서 여러 가격대를 뽑아내는 구조를 완성했다 반도체 업계의 칩 선별 전략 자체는 오래된 방식이지만, 애플의 차별점은 이를 단순한 생산 효율이 아니라 제품 전략으로 통합했다는 데 있다. 연간 2억 대 이상의 아이폰을 판매하는 규모에서는 작은 비율의 비최상급 칩도 수백만 개의 저가 제품 공급원이 된다. 애플은 이를 아이폰 17e, 아이폰 에어, 아이패드 에어, 맥북 네오 같은 제품에 배치하며 ‘좋음, 더 좋음, 최고’의 가격 사다리를 정교하게 만든다. 경쟁사들은 메모리와 저장장치 가격 상승으로 저가 제품 수익성이 악화되는 반면, 애플은 이미 확보한 칩 풀과 자체 설계 능력으로 낮은 가격에서도 마진을 방어한다. 저가 제품은 독립 상품이 아니라 서비스 매출로 연결되는 고객 유입 통로다. 그러나 네오의 성공은 동시에 공급망 제약을 드러내며, 애플의 효율 전략도 TSMC와 AI 반도체 병목에서 자유롭지 않다 맥북 네오가 예상보다 잘 팔리면서 애플은 기존에 쌓아둔 저가형 선별 칩을 빠르게 소진하고 있다. 결국 A18 프로 실리콘을 새로 주문해야 하는 상황이 발생했는데, 이는 이 전략의 한계를 보여준다. 선별 칩은 원래 부산물일 때 가장 수익성이 높지만, 수요가 부산물 공급을 넘어서면 다시 정상 생산능력과 파운드리 병목의 문제가 된다. 애플은 가장 앞선 칩을 사실상 TSMC에 의존하고 있으며, TSMC는 동시에 AI 반도체 수요 폭증을 처리하고 있다. 즉, 애플의 저가 확장 전략은 내부적으로는 매우 정교하지만, 외부적으로는 글로벌 첨단 반도체 공급 병목에 묶여 있다. 이번 사례는 애플의 공급망 천재성이 여전히 강하지만, 더 이상 무제한적이지 않다는 점도 보여준다. Insight 이 사례의 투자 포인트는 애플이 싸게 팔기 시작했다는 것이 아니라, 싸게 팔아도 비싸게 남길 수 있는 구조를 가지고 있다는 점이다. 애플은 칩 수율, 제품 계층, 브랜드, 서비스 매출을 하나의 경제 모델로 묶어 경쟁사와 다른 원가 곡선을 만든다. 다만 네오의 성공은 동시에 공급 제약이라는 새로운 변수도 드러냈다. 애플의 강점은 수요 창출이고, 리스크는 첨단 칩 공급능력이다. 결국 애플을 볼 때 중요한 것은 AI 모델 경쟁이 아니라, 기기 설치 기반을 얼마나 낮은 비용으로 확장하고 그 위에 서비스를 얼마나 붙일 수 있느냐다. 시장이 놓치기 쉬운 애플의 진짜 알파는 혁신의 번쩍임보다 재고의 잔돈까지 이익으로 바꾸는 냉정한 운영 능력이다. - WSJ, Macro Trader.

Threefold Forge: ‘Independent Until Proven Otherwise’ 워시의 취임은 금리보다 ‘연준 독립성 프리미엄’ 자체를 시장 변수로 바꿔놓았다 케빈 워시의 연준 의장 인준은 단순한 인사 교체가 아니다. 54대 45라는 역사상 가장 박빙의 인준 결과는 시장이 이제 금리 경로뿐 아니라 중앙은행의 정치적 독립성 자체를 가격에 넣기 시작했음을 의미한다. 과거 연준 의장 인준은 초당적 합의의 상징에 가까웠지만, 지금은 완전히 다른 환경이다. 민주당은 워시가 트럼프의 금리 인하 압력에 굴복할 가능성을 우려하고 있고, 공화당은 성장과 선거를 위해 더 빠른 완화를 기대하고 있다. 즉, 이번 인준은 경제 이벤트가 아니라 정치 이벤트에 가깝다. 중요한 점은 시장이 아직 이를 완전히 반영하지 못하고 있다는 것이다. 지금까지 연준은 독립성을 전제로 움직였지만, 이제 시장은 그 전제를 다시 검증하기 시작했다. 핵심은 워시의 성향이 아니라 ‘연준 내부 저항 구조’이며, 이는 즉각적인 정책 전환 가능성을 제한한다 시장은 워시를 잠재적 비둘기로 보지만, 실제 구조는 훨씬 복잡하다. 현재 연준 내부에서는 금리 인하뿐 아니라 추가 인상 가능성까지 열어둬야 한다는 의견이 확산되고 있다. 특히 에너지 가격 상승과 생산자물가 급등은 인플레이션이 다시 확산되고 있음을 보여준다. 이런 환경에서 워시가 정치적 요구에 따라 즉각적인 인하로 이동할 경우, 내부 위원들의 저항은 상당할 가능성이 높다. 즉, 현재 연준은 의장 한 명이 방향을 바꾸기 어려운 구조다. 시장은 인준 자체를 완화 신호로 해석하려 하지만, 실제로는 연준 내부 컨센서스가 훨씬 더 중요한 변수로 남아 있다. 이는 정책 전환 속도를 제한하는 핵심 요인이다. 결국 시장은 금리보다 ‘신뢰 비용’을 다시 계산하기 시작했고, 이것이 향후 변동성의 핵심이 된다 연준의 가장 중요한 자산은 금리가 아니라 신뢰다. 지금 시장은 단순히 금리 인하 여부를 보는 것이 아니라, 연준이 정치 압력으로부터 얼마나 자유로운지를 보기 시작했다. 특히 파월에 대한 수사 압박과 정치적 공격은 시장에 새로운 리스크를 만들었다. 만약 시장이 연준의 독립성이 훼손됐다고 판단하는 순간, 장기 금리와 달러, 인플레이션 기대는 모두 영향을 받을 수 있다. 이는 단순한 정책 변화보다 훨씬 큰 문제다. 중앙은행 신뢰 프리미엄이 약해지는 순간, 금융 자산의 할인율 자체가 바뀌기 때문이다. 즉, 지금 시장은 금리 사이클이 아니라 ‘중앙은행 체제 리스크’를 처음으로 시험하는 단계에 들어섰다. Insight 이번 인준의 핵심은 워시가 매파냐 비둘기냐가 아니다. 핵심은 시장이 연준을 더 이상 완전히 독립적인 기관으로 보지 않기 시작했다는 점이다. 이는 장기적으로 매우 중요한 변화다. 금리는 결국 경제가 결정하지만, 신뢰는 정치가 무너뜨릴 수 있다. 특히 인플레이션이 다시 상승하는 환경에서는 중앙은행 신뢰 프리미엄이 더욱 중요해진다. 지금 시장은 여전히 완화 기대에 기울어 있지만, 실제 리스크는 금리 수준보다 ‘정책 신뢰도’에 있다. 결국 앞으로의 변동성은 연준이 무엇을 하느냐보다, 시장이 어떤 의도를 더 믿느냐에서 발생할 가능성이 높다. - Macro Trader.

Hedge Fund Manager’s Note - AI Agents, Intangible Capital, and the Next Superstars 인공지능 에이전트 도입의 본질은 생산성 개선 자체보다 그 생산성에 도달하기 위해 먼저 집행해야 하는 무형투자에 있다. 선진국 기준 완전 도입 시 노동생산성과 국내총생산 수준이 15% 높아질 수 있다는 전제가 깔려 있지만, 그 경로는 곧바로 실적으로 연결되지 않는다. 미국 국민계정상 인공지능 관련 설비투자는 이미 3,600억달러로 국내총생산의 1.1%까지 올라왔고, 전 세계 초대형 클라우드 사업자 설비투자는 2025년 4,000억 달러에서 2026년 7,000억 달러를 넘길 전망이다. 보고서는 이 하드웨어 사이클이 미국 국내총생산의 약 2% 수준에서 정점을 형성할 수 있다고 본다. 지금 시장이 보고 있는 것은 칩과 서버지만, 실제 기업가치를 가르는 것은 그 위에 쌓이는 데이터, 소프트웨어, 조직 재설계다. 비하드웨어 투자는 이미 숫자로 잡히기 시작했다. 인공지능 관련 정보기술 일자리 비중은 최근 2~3년 사이 약 25%까지 높아졌고, 기업 설문 기준 정보기술 예산의 20~40%가 인공지능 과제에 배정되고 있다. 이를 비기술 업종 정보기술 인건비에 적용하면 미국 기업의 자가계정 인공지능 투자 속도는 연간 1,530억달러다. 경영진 시간도 비용이다. 미국 경영진 임금총액 약 6,000억 달러 가운데 조직혁신 20%, 그중 인공지능 비중 35%를 적용하면 조직자본 투자만 연간 400억 달러를 넘는다. 인공지능 전환은 비용 절감 이전에 인건비와 경영시간을 대규모로 다시 배치하는 단계에 들어와 있다. 노동 재편 비용은 더 크다. 공개기업 사례를 집계한 평균 구조조정 비용은 영향받는 근로자 1인당 8만 4,000달러다. 현재 인공지능 관련 고용역풍이 월 1만명 수준이라는 추정을 적용하면 지금 당장의 구조조정 투자는 약 100억 달러에 불과하다. 그러나 기존 가정대로 인공지능이 전체 노동자의 6~7%를 대체한다면 미국 전체 재편 비용은 누적 9,000억 달러, 채택 사이클 10년 기준 연간 900억 달러에 이른다. 설비투자보다 느리지만 훨씬 긴 꼬리를 가진 비용이며, 기업이 인공지능을 도입한다고 해서 초기에 이익률이 바로 개선되기 어려운 이유다. 생산성의 전제조건으로서 조직 재편은 이미 독립된 투자 항목이 됐다. 하드웨어와 무형투자의 관계는 과거보다 더 선명하다. EU KLEMS와 미국 산업 패널을 이용한 추정에서는 정보통신 하드웨어 투자 1달러 증가가 전체 무형투자 2달러 증가를 유발했고, 그 구성은 데이터, 소프트웨어 1.3달러, 조직자본 0.5달러, 기타 무형자산 0.2달러였다. 최근 하드웨어 급증분에 이 계수를 적용하면 미국에서 약 7,000억 달러, 전 세계에서는 약 1조 달러의 보완적 비하드웨어 투자가 가능한 규모다. 별도 기업 설문도 2026년 인공지능 관련 소프트웨어, 구독, 하드웨어, 훈련, 정보기술 지원 지출이 2,800억 달러 수준임을 시사한다. 하드웨어 투자만으로는 설명되지 않는 대규모 무형자본 축적이 이미 진행 중이라는 뜻이다. 이 과정은 전형적인 생산성 J곡선을 만든다. 기업이 내부적으로 쌓는 소프트웨어, 데이터, 조직자본은 상당 부분 국민계정에 투자로 포착되지 않고 현재 비용으로 처리된다. 보고서는 경영진 시간 400억달러와 노동 재편 100억달러를 합친 조직투자 500억 달러만으로도 미국 국내총생산이 적어도 0.2% 과소계상되고 있다고 본다. 앞선 하드웨어-무형투자 관계가 그대로 작동하면 과소계상 폭은 국내총생산의 2%까지 올라갈 수 있다. 최근 미국 생산성 반등은 이미 숫자로 보이는 것보다 강할 가능성이 크고, 인공지능 자동화 효과가 공식 통계에 본격 반영되기 전까지 실물과 통계의 괴리는 더 커질 수 있다. 결국 승자는 더 많이 파는 기업이 아니라 무형자본을 더 잘 쌓는 기업이다. 무형자본 비중이 1%포인트 높아질 때 향후 2~4년 노동소득분배율은 0.2~0.3%포인트 낮아지는 것으로 추정되고, 특히 소프트웨어, 데이터와 조직자본의 효과가 크다. 지난 40년 동안 무형투자 확대와 초과점유기업의 매출 집중은 거의 같은 속도로 상승했고, 조직효율에 더 많이 투자한 산업일수록 산업 내 집중도가 더 빠르게 높아졌다. 인공지능 에이전트를 더 효과적으로 배치한 기업은 더 큰 매출 점유율, 더 낮은 노동비용, 더 높은 투자수익률을 가져갈 가능성이 크다. 가치 포착의 중심은 데이터 구조화와 오케스트레이션, 배치 계층으로 정리되며, 지금 필요한 지출을 먼저 집행하는 기업이 다음 세대의 초과점유기업으로 올라설 가능성이 크다. • Goldman Sachs, Macro Trader.

Threefold Forge: 'AI Wealth Meets Social Fracture' AI는 한국 증시를 끌어올렸지만, 시장은 이제 처음으로 ‘누가 그 부를 가져가는가’를 가격에 반영하기 시작했다 지금 한국 시장에서 가장 중요한 변화는 반도체 실적이 아니라 분배 논쟁이다. 대통령실 정책실장이 AI 수익 일부를 국민 전체에 구조적으로 환원해야 한다고 공개적으로 언급한 것은 단순한 정치 발언이 아니다. 이는 AI가 더 이상 산업정책이 아니라 사회계약의 문제로 이동하고 있음을 의미한다. 실제로 삼성전자와 SK하이닉스는 AI 메모리 수요 폭증으로 사상급 이익을 기록하고 있지만, 동시에 노동조합과 정치권은 그 이익이 지나치게 특정 기업, 엔지니어, 자산 보유자에게 집중된다고 보기 시작했다. 시장은 그동안 AI를 성장 테마로만 해석했지만, 이제는 그 부의 배분 구조까지 가격에 넣기 시작했다. 삼성과 SK하이닉스 주가가 발언 직후 급락한 것은 바로 이 전환의 첫 반응이다. 핵심은 임금 협상이 아니라 ‘AI 초과이익의 사회화 압력’이며, 이는 반도체 밸류체인의 새로운 비용 구조가 된다 현재 삼성 노조는 반도체 부문 영업이익의 15%를 성과급으로 요구하고 있고, SK하이닉스의 이익 공유 구조는 이미 비교 기준으로 작동하고 있다. 이는 단순한 임금 인상 요구가 아니다. AI 시대 초과이익을 누가 가져갈 것인가에 대한 구조적 갈등이다. 특히 한국은 반도체 산업이 국가 경제와 자본시장 내 비중이 절대적이기 때문에, 이 논쟁은 특정 기업을 넘어 시장 전체 할인율에 영향을 줄 수 있다. 지금까지 시장은 AI 수요 증가를 거의 순수한 이익 레버리지로 계산해왔지만, 실제로는 인건비, 정책 개입, 사회적 환원 압력이 동시에 상승하고 있다. 즉, AI는 매출을 폭발시키고 있지만, 동시에 비용 구조와 정치 리스크 역시 함께 키우고 있다. 결국 AI는 성장 테마에서 ‘사회 시스템 변수’로 이동하고 있으며, 이는 한국 시장 프리미엄을 다시 정의할 가능성이 높다 지금까지 한국 반도체는 AI 공급 부족의 최대 수혜 자산이었다. 그러나 앞으로는 단순한 공급 우위만으로는 설명되지 않는다. AI가 만든 초과이익이 사회적으로 재분배돼야 한다는 압력이 강화될 경우, 이는 세금, 노동정책, 기업 지배구조까지 연결될 수 있다. 특히 한국처럼 개인 투자자 비중이 높고, 대기업 의존도가 높은 시장에서는 이런 논쟁이 빠르게 정치화된다. 이는 장기적으로 한국 시장의 밸류에이션 프레임 자체를 바꿀 수 있다. 즉, 앞으로 시장은 “얼마나 성장하는가”뿐 아니라 “그 성장의 과실이 얼마나 유지되는가”를 함께 보기 시작할 가능성이 높다. Insight 지금 AI 시장의 다음 단계는 기술이 아니라 분배다. 성장 자체는 여전히 강하다. 문제는 그 성장의 과실이 독점될 수 있는가다. 지금까지 시장은 AI 초과이익을 거의 완전히 주주 몫으로 가격에 반영해왔다. 그러나 노동과 정치가 개입하기 시작하는 순간, 그 프리미엄은 재조정될 수 있다. 특히 한국처럼 반도체가 국가경제와 직접 연결된 구조에서는 이 변화가 더 빠르게 나타날 가능성이 높다. 결국 앞으로의 핵심 변수는 AI 수요가 아니라, AI 이익을 둘러싼 사회적 협상 구조다. - Bloomberg, Macro Trader.

Policy: Korea Roils Markets by Floating ‘Citizen Dividend’ From AI Tax 김용범 청와대 정책실장이 AI 인프라 시대의 과실은 특정 기업만의 결과가 아니며 그 과실의 일부는 전 국민에게 구조적으로 환원되어야 한다며 이른바 ‘국민 배당금’을 제안했다. 반도체 호황기를 맞아 크게 늘어난 삼성전자와 SK하이닉스의 영업이익을 성과 보상, 재투자, 주주 환원 중 어디에 써야 하느냐를 두고 사회적 논의가 확산되는 가운데 김 실장은 페이스북 게시글에서 이러한 구상을 제시했다. 다만 김 실장은 블룸버그 뉴스 질의에 해당 게시글이 기업 이익에 대한 새로운 횡재세 도입 취지의 글이 아니었고 AI 호황발 초과세수를 사용하고 싶다는 의미라고 설명했다. 전 세계적으로 이코노미스트들과 정치권에서는 인공지능 기술의 확산이 부유층과 빈곤층 간 격차를 더욱 심화시킬 수 있다는 점에 점점 더 주목하고 있다. 한국에서도 이러한 목소리가 커지면서, SK하이닉스, 삼성전자 등 업계 주요 기업들이 글로벌 AI 인프라 붐으로 얻는 과실을 보다 폭넓게 공유해야 한다는 공개적인 요구로 이어지고 있다. 피보나치 자산운용 글로벌의 윤정인 최고경영자(CEO)는 김 실장의 글에 대해 한국 정부가 AI를 단순한 기술 트렌드가 아니라 국가 인프라로 점점 더 인식하고 있다는 점을 보여준다고 진단했다. 이런 가운데 삼성전자 노사는 오늘 정부의 중재 하에 성과급 갈등을 둘러싼 마지막 협상에 임하고 있어 총파업 직전 극적 타결이 이뤄질지 관심이 쏠리고 있다. 지난해 SK하이닉스가 매년 영업이익의 10%를 성과급으로 지급하기로 한 가운데 삼성전자 노조도 영업이익 15% 성과급 지급을 요구하며 오는 21일부터 18일간 총파업을 예고한 바 있다. 김용범 실장은 “AI 시대의 초과이윤은 속성상 집중된다”며 “메모리 기업 주주, 핵심 엔지니어, 수도권 자산 보유자처럼 이미 생산자산에 접근한 계층은 시장 메커니즘을 통해 매우 큰 수혜를 받을 가능성이 높은 반면 상당수 중간층은 원화 강세에 따른 구매력 개선, 제한적 재정 이전, 일부 자산 상승 정도의 간접효과만 누릴 수 있다”도 페이스북 게시글에서 밝혔다. - Bloomberg.