David's random thoughts

Geekbench就是一坨屎

感觉至少有一百万人对RDMA组cluster跑LLM的负载特性毛都不懂一个就知道复读Spark有200GbE，不得不说NVIDIA的营销能力深入人心😅 https://x.com/FrameworkPuter/status/2080005377434005756

cp -r Gemini\ 3.5\ Flash Gemini\ 3.6\ Flash https://x.com/ArtificialAnlys/status/2079596244339707956

首发那点时间根本不够深度体验一个模型的适用场景和能力好坏，到目前为止k3我看到的键政人讨论远比真正的使用体验要多。（不管是中国还是海外） 别问，问就是oneshot前端审美决定国运。 https://x.com/__oQuery/status/2079298132794659244

GPT和Claude在各自不擅长的场景下真的是都表现得像头🐷一样写💩代码，每天用这俩就是被循环轮番折磨。。。🙃

前几天还在因为拿LLM把某玩具项目里的ORM给干掉了而想着AI coding会不会逐渐演变成消灭一切为了方便人类使用产生的中间件，最后回归本源直接操作最底层。现在还真看到个更极端的例子。 https://www.phoronix.com/news/Frame-X11-Server-Assembly

Google能不能停止用垃圾模型刷KPI让AI overview占用屏幕空间污染人类的眼睛。。就为了那点可怜的转化率为0的AI市占率日常生成这种狗屎，还不如省省算力多卖给A\😅

再看看隔壁的GPT 5.6 Luna，A\简直就像不会炼丹 https://x.com/hjc4869/status/2073244587280437427

最近才发现Linux终于也有人做了IB/RDMA over USB4 https://github.com/hellas-ai/thunderbolt-ibverbs 等这类方案逐渐稳定之后大概DGX Spark那种走独立网卡的互联就是徒增成本了吧。

在Android机器上玩AvaloniaUI做的app给人一种Windows Phone还没死的错觉🫠

感觉onnx runtime这么多年来不搞个Vulkan之类的通用EP也是件挺逆天的事情。。想给Linux桌面app弄点通用且开箱即用的小模型加速难如登天，恨不得要打包100G的runtime dependency进去还不能支持全😅

上个月闲着没事登录一次十几年没用过的老Google账号翻一下，后来居然导致被封了。。有点离谱，幸亏不是主力账号，不然怕不是又要写一篇 [为什么我不再推荐使用谷歌服务](/why-no-more-google.html) （不

上个月闲着没事登录一次十几年没用过的老Google账号翻一下，后来居然导致被封了。。有点离谱，幸亏不是主力账号，不然怕不是又要写一篇 [/why-no-more-google.html](为什么我不再推荐使用谷歌服务) （不

感觉Opus debug和修bug的能力跟GPT写网页前端的能力一样好😅

想用TSME阻止针对TPM+Bitlocker冷启动攻击需要将TSME联动PCR。 我从来没见过哪个DIY主板正确配置TSME。DIY主板的TSME通常是不影响PCR/TPM unseal的独立开关，这样的TSME只是个价值10ns内存延迟的装饰品。 作为对比，HP/ThinkPad商用平台关TSME直接把PCR也干没了，开机需要Bitlocker恢复。这样才算有用。 https://www.landian.news/archives/113487.html

😅 在Linux 7.0.x把我对Linux的最后一点点好感败完之前我决定先滚回LTS用一段时间

显示器也要AI😑

M4基础版的大/小核SPEC CPU 2026整数(WIP)

多看了一眼以前SPEC17的成绩也是较多的子项里macOS表现比较差，但是因为没有统一malloc所以macOS跑523.xalancbmk_r相比glibc malloc有非常大的优势可以扳回一部分甚至综合反超Linux。现在新测试SPEC26统一用mimalloc之后这个差距似乎就暴露无遗了。 https://benchview.hjc.im/#dataset=data%2FSPECrate2017_int_base.csv&view=compare&theme=system&single.data=Total&single.color=Vendor&single.sort=Total&single.order=desc&single.filterValue=&compare.test=M2+Pro+%28P-core%2C+16K+page%29&compare.test=M2+Pro+%28P-core%2C+macOS+15.1%2C+16K+page%29&compare.hidden=

macOS跑SPEC 2026有一些天然劣势，M2 Pro上与Debian相比有7.4%/4.1%差距(int/fp)。这对M4/M5极其尴尬…没有Linux测不出可比的性能😅 一开始我以为是macOS不能完全静态链接导致-flto效果不好，重测Linux开关 -static 几乎没差。大概是标准库的锅了。 https://benchview.hjc.im/#dataset=data%2FSPECrate2026_int_base.csv&view=compare&theme=system&compare.test=Apple+M2+Pro+P-core+%28macOS+26.3.2%2C+16K+page%29&compare.test=Apple+M2+Pro+P-core+%2816K+page%29&compare.hidden= https://benchview.hjc.im/#dataset=data%2FSPECrate2026_fp_base.csv&view=compare&theme=system&compare.test=Apple+M2+Pro+P-core+%28macOS+26.3.2%2C+16K+page%29&compare.test=Apple+M2+Pro+P-core+%2816K+page%29&compare.hidden=