Big Data AI

✔️ MOSS-TTS v1.5: open-source озвучка стала заметно удобнее для продакшена OpenMOSS выпустили MOSS-TTS v1.5 - обновление своей открытой TTS-модели на 8B параметров. Главная фича выглядит простой, но для реальных сценариев очень важная: теперь паузы можно задавать прямо внутри текста через [pause 3.2s]. То есть моделью можно управлять не только на уровне «прочитай фразу», а точнее собирать ритм, драматургию и естественные остановки в речи. Что нового в v1.5: - поддержка 31 языка вместо 20 - добавлены Cantonese, Hindi, Thai, Vietnamese, Tagalog, Swahili и другие - более стабильное voice cloning без сильного разброса между повторными генерациями - лучше работает сценарий, когда референс длинный, а целевой текст короткий - улучшена просодия по пунктуации, особенно в длинных предложениях - сохранены возможности v1.0: zero-shot cloning, long-form speech, Pinyin/IPA control и code-switching GitHub: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS ModelScope: https://modelscope.ai/models/OpenMOSS-Team/MOSS-TTS-v1.5

HyperParallel-MoE - Huawei пытается выжать MoE из железа Ascend по-взрослому 👀 Появилась работа про HyperParallel-MoE - систему планирования обучения MoE-моделей, заточенную специально под Ascend A3. Проблема в том, что у Ascend A3 есть разные блоки под разные типы работы: - AIC - матричные вычисления - AIV - векторные операции и коммуникации Но стандартный MoE-пайплайн всё равно часто гоняет Dispatch, GMM, SwiGLU и Combine как последовательные full-device kernels. В итоге часть железа простаивает: то заняты матричные блоки, то коммуникационные, но нормального tile-level overlap нет. HyperParallel-MoE решает это через статический heterogeneous taskflow для MoE-FFN: - AIC обрабатывает GMM tiles - AIV берёт на себя vector + communication tiles - зависимости контролируются через event counters - AIV-driven one-sided communication убирает host-side collective barriers - весь объединённый taskflow ведёт один kernel На DeepSeek-style MoE-моделях заявлены такие результаты: - 1.49-1.58x снижение latency на участке Dispatch-to-Combine MoE-FFN при balanced routing - 1.08-1.09x ускорение end-to-end training при sampled natural routing - интеграция в MindSpore / MindFormers - переиспользование уже оптимизированных операторов Не «пусть компилятор как-нибудь разрулит», а явное разделение работы между матричными, векторными и коммуникационными блоками. Huawei строит не только чипы, но и полный софтверный стек вокруг них. А такие штуки показывают, что гонка ИИ-железа будет всё больше решаться не только терафлопсами, но и тем, насколько глубоко фреймворк умеет использовать конкретную архитектуру. Paper: https://arxiv.org/abs/2605.23764

Кажется, аналитика подошла к моменту больших изменений. Ещё недавно подготовка отчётов занимала дни: данные собирались вручную, цифры перепроверялись, а бизнес слишком долго ждал ответы. Сегодня искусственный интеллект меняет сам подход к работе с данными — делает аналитику быстрее, проще и доступнее. 3 июня Visiology проведёт большой онлайн-эфир Cortex LIVE о новом поколении аналитики. На бесплатном эфире покажут: — как ускорить получение аналитики — как сократить объём ручной работы — как быстрее находить ответы для бизнеса — как компании уже меняют подход к работе с данными Без сложной теории — только реальные примеры и практические сценарии. Если вы работаете с аналитикой, отчётностью или управлением, этот эфир точно стоит посмотреть. До мероприятия осталось совсем немного времени — успейте зарегистрироваться заранее, чтобы не пропустить эфир.

NuExtract3 - маленькая VLM, которая вытаскивает структуру из документов 👀 На ModelScope выложили NuExtract3 - vision-language модель на 4B параметров, заточенную не под «поговорить обо всём», а под конкретную задачу: понимание документов и структурированное извлечение данных. Что умеет: - принимает сканы, чеки, формы, инвойсы, контракты и таблицы - получает на вход JSON-шаблон - возвращает чистый структурированный JSON - конвертирует изображения документов в аккуратный Markdown - таблицы сохраняет в HTML - формулы переводит в LaTeX - сама генерирует шаблоны извлечения из обычного текстового описания - поддерживает thinking и non-thinking режимы - работает с несколькими языками - поддерживает vLLM и Transformers По заявленным бенчмаркам NuExtract3 обходит gemma-4-E4B-it, Qwen3.5-9B и GLM-4.6V-Flash на structured extraction: меньше падений, меньше лишних reasoning-токенов, выше стабильность на документах. Главный смысл тут не в «ещё одной VLM», а в специализации. Для бизнеса важнее не модель, которая красиво рассуждает, а модель, которая из кривого PDF, скана или инвойса стабильно достаёт поля в JSON. Ссылка: https://modelscope.ai/models/numind/NuExtract3

✔️ Агенты Claude получили поддержку локальных песочниц и MCP-туннелей Anthropic добавила песочницы и MCP-туннели в платформу Claude Managed Agents. Корпоративные клиенты получили возможность выполнять код агентов внутри собственной инфраструктуры. Локальные песочницы нужны для обработки конфиденциальных файлов в закрытом контуре. Поддерживается интеграция сCloudflare, Daytona, Modal и Vercel. MCP-туннели обеспечивают подключение агентов к внутренним базам данных и приватным API. Соединение со сквозным шифрованием устанавливается только на выход - открывать порты или менять правила брандмауэра не требуется. Полностью on-premise развертывание не поддерживается. Оркестрация, управление контекстом и обработка ошибок остаются на серверах Anthropic. Локальные песочницы доступны в стадии открытой беты, MCP-туннели предоставляются по запросу. claude.com ✔️ Prime Intellect открыла код General-Agent General-Agent - синтетическая среда для генерации тренировочных данных ИИ-агентов без участия разметчиков. Решение заменяет датасеты на динамическую генерацию с автоматической семантической валидацией. В основе системы лежит соревновательный подход между двумя моделями. "Синтезатор" конструирует задания с базами данных и функциями проверки, а "решатель" пытается их выполнить. Эволюция задач проходит пять уровней сложности. Простые сценарии обрастают дополнительными условиями, перекрестными связями и инструкциями. Платформа сохраняет задачи, которые алгоритм решает с заданным порогом вероятности. Самые сложные кейсы используются для генерации следующего раунда. Дообучение 30-миллиардной модели на собранных в General-Agent траекториях повысило точность вызова инструментов в бенчмарке BFCL с 18,9% до 52,3%. primeintellect.ai ✔️ Mythos научилась связывать мелкие баги в эксплойты в тестах Cloudflare Mythos Preview проанализировала более 50 репозиториев Cloudflare. Основной результат - модель научилась связывать мелкие разрозненные баги в рабочие эксплойты. CISO Cloudflare рассказал, что предыдущие поколения алгоритмов выявляли единичные ошибки, но не могли собрать их в вектор атаки. Mythos снизила долю ложных срабатываний и генерирует шаги для воспроизведения уязвимостей с минимальным участием инженеров. Для поиска Cloudflare развернула архитектуру Project Glasswing из 50 параллельных агентов. Система использовала состязательный подход: один агент генерировал вектор атаки, второй его опровергал. cloudflare.com ✔️ Mistral купил стартап Emmi для выхода на рынок физических симуляций Французский разработчик ИИ приобрел австрийский стартап Emmi AI, который создает ИИ-модели для симуляции физических процессов. Сумма сделки не раскрывается. В 2025 году Emmi AI привлек €15 млн инвестиций. Модели Emmi просчитывают аэродинамику, теплообмен и сопротивление материалов. CEO Mistral заявил, что интеграция технологий нацелена на аэрокосмическую отрасль, автомобилестроение и производство полупроводников. Сделка расширяет промышленное направление Mistral. Компания уже предоставляет решения для ASML, Stellantis и Veolia: алгоритмы выявляют дефекты на сборочных линиях и управляют роботизированными манипуляторами. emmi.ai ✔️ Сооснователь Anthropic выступит на презентации первой энциклики Ватикана об ИИ 25 мая Ватикан представит энциклику об ИИ "Magnifica Humanitas". В презентации примет участие сооснователь Anthropic и исследователь интерпретируемости моделей Крис Ола. Документ затрагивает защиту человеческого достоинства, влияние алгоритмов на труд и осуждает применение ИИ в военных конфликтах. Привлечение Олы связывает теологическую повестку с технической проблемой ИИ-безопасности. Выход документа приурочен к годовщине исторической энциклики о правах рабочих эпохи Промышленной революции. Таким образом Ватикан приравнивает развитие ИИ к аналогичному по масштабам социальному сдвигу, требующему этических ограничений. reuters.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Приглашаем на GenAI MeetUp — hh.ru х Lamoda Tech Если вы LLM-инженер или ML-специалист, работаете с генеративным AI, приходите обсудить разработку агентов, применение моделей и оценку их качества. 🧬 В программе разбор кейсов, интерактивы с призами, нетворкинг и угощения. Спикеры и доклады: ▪️ Коля Безносов, Руководитель направления AI Lab, hh.ru Рекрутер, который не спит: как мы автоматизировали первичный контакт с соискателями с помощью ИИ ▪️Данил Дмитриев, Senior Data Scientist, Lamoda Tech Контролируемый агент поддержки: как мы превратили обратную связь из прода в роадмап ▪️Женя Орлов, Руководитель команды разработки AI Lab, hh.ru Нейроразбор резюме: практический опыт и нюансы создания LLM-судей ▪️Дима Курганский, Teamlead MLOps, Lamoda Tech Как мы строим GenAI-платформу в Lamoda: от MVP к production-решениям 🗓 28 мая, сбор 18:30, начало 19:00 🔗 Очно и онлайн 📍 Офис hh.ru 🔥 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ Количество очных мест ограничено. Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFHxm27s

🖥 Создатель C++ разнёс вайбкодинг: “сеньоры не хотят разгребать этот мусор” Бьёрн Страуструп, легендарный создатель C++, в новом двухчасовом интервью резко прошёлся по вайбкодингу. Главная претензия простая: сгенерированный код пока слишком часто выглядит красиво только на демке. В реальном проекте он приносит баги, раздувает кодовую базу, плодит уязвимости и плохо поддаётся нормальной проверке. Особенно больно это бьёт по опытным разработчикам. Им потом приходится не “магически ускоряться с ИИ”, а читать, чинить и переписывать слоп, который кто-то нагенерировал за пять минут. Похожая история уже достала и Линуса Торвальдса. Его буквально завалили кривыми AI-отчётами по ядру Linux: вроде бы люди “помогают”, а на практике создают шум, который мешает настоящей разработке. И вот тут неприятный вывод для рынка: ИИ не отменяет инженерное мышление. Он просто делает слабого разработчика быстрее. А если человек не понимает архитектуру, безопасность, тесты и границы задачи, то вайбкодинг превращается не в ускорение, а в генератор технического долга. Сеньоры не боятся ИИ. Они просто не хотят провести остаток карьеры, разгребая чужой промптованный мусор. https://www.youtube.com/watch?v=U46fJ2bJ-co

🤖 Machine Learning Roadmap: от базы до гуру вайбкодинга Карта обучения машинному обучению (Machine Learning, Deep Learning, LLM, Generative AI, MLOps) - от первого import numpy до уровня инженера, который понимает, как ИИ работает внутри, и может писать прод‑системы, а не только дёргать API. https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap/tree/main

Как усилить ИБ: управление данными и ML-технологии для защиты бизнеса Когда киберриски растут, а требования к защите данных ужесточаются, перед компаниями стоит вопрос: как обеспечить высокий уровень ИБ без роста бюджета? Эксперты «Инфосистемы Джет», Arenadata и «Аксель Про» проведут совместный митап, где подтвердят, что ответ в сочетании проверенных решений и современных технологий. Что в программе? 🔹Реальные кейсы сбора данных в ИБ: когда выгоднее использовать готовые инструменты вместо самостоятельной разработки 🔹Тренды рынка ИБ: кто лидирует, какие технологии набирают популярность и куда двигаться дальше 🔹ML-кейсы для ИБ в реальной ИТ-среде: от анализа логов до задач с LLM 🔹Дата-контракты, карта данных и профилирование — как инструменты управления данными помогают ИБ 🔹Как управление данными и их качество повышают уровень ИБ Когда: 26 мая в 11:00 МСК Формат: онлайн Регистрация на бесплатный митап на сайте.

🖥️📊 agtop: мониторинг AI-сессий в терминале agtop — это терминальный дашборд, который отслеживает сессии Claude Code и Codex на вашем устройстве. Он предоставляет информацию о расходах, использовании токенов, нагрузке на ЦП и многом другом в реальном времени. 🚀Основные моменты: - Автоматическое обнаружение сессий Claude и Codex - Отслеживание затрат с разбивкой по времени - Панель производительности с графиками использования ЦП и памяти - История вызовов инструментов с временными метками - Поддержка мыши для удобного взаимодействия 📌 GitHub: https://github.com/ldegio/agtop #javascript

Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами Они запустили GitHub Agentic AI Developer — экзамен на 120 минут на то, умеешь ли ты управлять ИИ-агентами, их памятью и всеми необходимыми доп инструментами. Короче, теперь можно официально получить бумажку о том, что ты современный, технологичный разработчик — но стоить будет мероприятие аж 160 $. Если же сертификат в рамочку вам не нужен, то посмотрите хотя бы список, что нужно для сдачи + полезные ресурсы и материалы 👍 Авторы также выпустили сборник материалов для изучения и подготовки к сертификации: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/gh-600 Сдаем тест: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/agentic-ai-developer/?wt.mc_id=credentials_changes_blog_wwl_x&practice-assessment-type=certification

🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов. Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков. Что внутри: - базовый синтаксис - ownership, borrowing и lifetimes - Option, Result, traits и generics - тестирование и обработка ошибок - std, smart pointers и многопоточность - async/await и Tokio - macros, unsafe и FFI - web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML - мини-проекты на каждом этапе Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода. Сохраняйте себе и отправляйте коллегам! https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main

🎨✨ Инструмент для создания высококачественного HTML-дизайна cc-design — это мощный инструмент, встроенный в Claude Code, который помогает создавать интерактивные прототипы, слайды, лендинги и визуальные макеты. Он предлагает структурированный подход к дизайну с акцентом на проверку фактов и планирование, что делает процесс более эффективным и предсказуемым. 🚀Основные моменты: - Высокая точность в дизайне с проверкой фактов - Структурированный рабочий процесс с четким планированием - Поддержка множества форматов вывода: от прототипов до анимаций - Применение 20 философий дизайна и 8-слойной структуры - Интеграция с 68+ системами брендов для клонирования стилей 📌 GitHub: https://github.com/ZeroZ-lab/cc-design #javascript

✔️ OpenAI анонсировала платформу проактивной киберзащиты Компания запустила инициативу Daybreak для задач киберзащиты и анализа ПО. В основе - собственные LLM, где Codex используется в качестве управляющего агентного каркаса. Daybreak анализирует объемные кодовые базы и незнакомые архитектуры, выявляет уязвимости, проводит секьюрити-ревью и оценивает риски зависимостей. Инструмент встроен напрямую в цикл разработки для моделирования угроз и валидации патчей. Из-за рисков двойного назначения платформа использует жесткие механизмы верификации. В ближайшие недели OpenAI совместно с госсектором и ИБ-партнерами начнет поэтапный релиз новых специализированных моделей для кибербезопасности. openai.com ✔️ В Claude Code появился дашборд для управления параллельными агентами. CLI-утилита получила консольный дашборд Agent View, который позволяет запускать фоновые задачи и контролировать их через единый интерфейс без использования мультиплексоров. В дашборде отображаются статусы процессов (в работе, завершено, ожидание ввода). Встроенная функция Peek позволяет просматривать последние ответы и передавать промпты без открытия полного транскрипта чата. Разработчики могут делегировать агентам создание PR, запуск долгих задач или поиск по кодовой базе, не прерывая свой основной контекст в терминале. Функция доступна для пользователей Claude API и подписчиков платных тарифов. claude.com ✔️ Thinking Machines Lab анонсировал мультимодальную модель непрерывного взаимодействия Стартап Мирs Мурати представил ИИ-архитектуру, которая обрабатывает аудио, видео и текст единым потоком, считывая входящие данные микро-шагами по 200 мс. Генерацию ответа можно прерывать, корректировать голосом или показать новые объекты. Система построена на двухуровневой архитектуре. За удержание диалога отвечает MoE-модель на 276B параметров, из которых при генерации активны 12B. Параллельно асинхронная фоновая модель забирает на себя задачи сложного логического вывода, веб-поиска и вызова инструментов. Ограниченный доступ к превью-версии откроют в ближайшие месяцы. До конца года запланирован публичный релиз и выход более крупных версий модели. thinkingmachines.ai ✔️ Google анонсировала Gemini Intelligence для Android Cистема на базе ИИ-агентов Gemini Intelligence для Android автоматизирует многосоставные задачи в приложениях - от бронирования поездок до переноса списков из заметок в корзину магазина. Интеграция затронет базовые компоненты ОС. В Chrome появится опциональная функция обобщения веб-страниц и автозаполнения форм. В клавиатуру Gboard добавят инструмент Rambler, который на конвертирует неструктурированную мультиязычную речь в форматированный текст. Также заявлен генератор Create My Widget для создания кастомных виджетов рабочего стола по текстовому промпту. Первыми доступ к системе получат смартфоны Samsung Galaxy S26 и Google Pixel 10, релиз которых ожидается летом. До конца года Google планирует развернуть инструменты на смарт-часах, ноутбуках, гарнитурах и в автомобильных медиасистемах. blog.google ✔️ Artificial Analysis представил первый бенчмарк для кодинг-агентов Индекс замеряет производительность по 3-м метрикам: генерация кода (SWE-Bench-Pro-Hard-AA), работа в терминале (Terminal-Bench v2) и ответы на технические вопросы (SWE-Atlas-QnA). В первой редакции рейтинга Cursor CLI с Opus 4.7 набрал 61 балл, обойдя на 1 пункт OpenAI Codex (GPT-5.5) и Anthropic Claude Code (с Opus 4.7). При использовании одинаковой модели решение Cursor точнее нативного Claude Code, но уступает в скорости и цене: 7,8 минуты и $1,47 за задачу против 5,8 минуты и $1,24 у агента Anthropic. Самым дешевым вариантом оказался встроенный в Cursor движок Composer 2 - всего 7 центов за выполнение теста. Deepseek v4 Pro (35 центов) и Kimi K2.6 (76 центов) тоже довольно бюджетны, но проигрывают лидерам в скорости: 18 и 41,5 минуты на задачу соответственно. artificialanalysis.ai @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚀 Context7: Актуальная документация для LLM Context7 предоставляет свежую, версионную документацию и примеры кода прямо в вашем запросе, избавляя от устаревшей информации и "галлюцинаций" API. Поддерживает два режима работы: CLI + Skills и MCP. 🚀 Основные моменты: - Обновленная документация и примеры кода - Поддержка различных библиотек и версий - Удобное взаимодействие с LLM без переключения вкладок - Легкая настройка через CLI или MCP 📌 GitHub: https://github.com/upstash/context7 #javascript

🌍🤖 World2Agent: Протокол для восприятия мира AI-агентами World2Agent (W2A) — это открытый протокол, который стандартизирует, как AI-агенты воспринимают реальный мир. Устанавливайте сенсоры для получения структурированных данных в реальном времени и легко меняйте их, так как все они используют одну схему. 🚀Основные моменты: - Открытый протокол для AI-агентов - Легкая интеграция сенсоров - Поддержка сообщества для создания новых сенсоров - Структурированные данные в реальном времени 📌 GitHub: https://github.com/machinepulse-ai/world2agent #javascript

20 мая в Москве пройдет Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — эксперты расскажут, что происходит, когда AI выходит за пределы прототипа и попадает в прод 📍Москва + онлайн 🕐 Старт в 15:00 Эксперты RWB, MWS, Avito, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot представят кейсы из практики. В программе: — Высоконагруженная модерация с векторным поиском и AIOps-подходы к управлению ML-сервисами — Практика построения RAG-систем, тонкости реранкинга и реальные этапов запуска LLM-продуктов. Кому будет интересно: — Senior ML/AI инженерам — MLE — DS — Инженерам платформ — И всем, кто строит или масштабирует AI-системы в продакшене. 🔗Регистрация и подробности по ссылке

Клод Код против Кодекса прямо сейчас.

✔️ Anthropic арендовала Colossus 1 у SpaceX и подняла лимиты Claude Компания законтрактовала все вычислительные мощности Colossus 1: более 300 МВт и свыше 220 тысяч GPU NVIDIA. Сделка пополнила пакет соглашений с Amazon, Google/Broadcom, Microsoft/NVIDIA и Fluidstack, и совокупный прирост мощностей конвертирован в расширение лимитов Claude Code и Claude API. В Claude Code пятичасовые лимиты удвоены для тарифов Pro, Max, Team и Enterprise. Для Pro и Max дополнительно сняты ограничения в часы пиковой нагрузки. В Claude API повышены лимиты для Opus на всех уровнях. На Tier 4 теперь до 10M входных и 800K выходных токенов в минуту. Мощности Colossus 1 пойдут в первую очередь на подписчиков Claude Pro и Max. Стороны также заявили об интересе к развёртыванию гигаваттных ИИ-узлов на орбите, но это пока декларация, а не часть подписанного соглашения. anthropic.com ✔️ Gemma 4 получила MTP-драфтеры Команда Google опубликовала драфтеры с Multi-Token Prediction для семейства Gemma 4. Они работают через спекулятивное декодирование и решают проблему по пропускной способности памяти при авторегрессионной генерации. Лёгкий MTP-драфтер предсказывает несколько токенов вперёд, пока базовая модель простаивает. Затем основная сеть верифицирует кандидатов параллельно за один проход. По данным Google, такой режим ускоряет инференс до 3 раз. Целевые сценарии: локальные агенты, ассистенты для программирования, мобильные приложения. Веса драфтеров опубликованы под Apache 2.0 на Hugging Face и Kaggle. blog.google ✔️ Microsoft расширил Copilot Cowork Автономный агент, выполняющий многошаговые задачи в Microsoft 365, получил мобильные приложения для iOS и Android, Skills и платформу плагинов. Microsoft опубликовала встроенные скилы для создания документов, организации встреч и исследовательских задачи. Пользователи могут писать кастомные скилы под собственные процессы. Параллельно расширяются интеграции: добавляется нативная связь с Fabric IQ через Power BI и расширение Dynamics 365 на сценарии продаж и ERP. В ближайшие недели Microsoft обещает коннекторы к LSEG, Miro, Мonday и S&P Global Energy. Корпоративные клиенты могут писать собственные плагины для подключения внутренних систем. Все обновления доступны в рамках программы Frontier для корпоративных подписчиков Copilot. microsoft.com ✔️ Apple откроет Apple Intelligence для моделей Google и Anthropic Осенью, с выходом iOS 27, iPadOS 27 и macOS 27 пользователи смогут сами выбирать базовую LLM для системных задач от генерации текста до редактирования изображений. Переключение провайдера будет доступно в настройках системы. Механизм называется Extensions. Сторонним разработчикам нужно добавить совместимость в свои приложения из App Store, после чего модель станет доступна для встроенных функций. По данным источников, закрытое тестирование с Google и Anthropic уже идёт. Официальных комментариев яблочная компания не давала. bloomberg.com ✔️ Google DeepMind будет исследовать AGI в офлайн-версии EVE Online Студия Fenris Creations договорилась с DeepMind о совместном исследовании. Лаборатория Google будет использовать EVE как песочницу для тестирования ИИ в сложной среде с живыми игроками. Для DeepMind это продолжение линии работ типа AlphaGo и AlphaStar в среде, которая ведёт себя как живой мир. Эксперименты пойдут на изолированных офлайн-инстансах, не связанных с боевым сервером Tranquility. Подробности обещают раскрыть на Fanfest 2026 на следующей неделе. Анонс приурочен к выходу студии из-под контроля Pearl Abyss и ребрендингу в Fenris Creations. eveonline.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Claude можно превратить в личного сборщика презентаций Большинство людей просят AI: «сделай слайды» - и получают обычный текст, который потом приходится вручную переносить в PowerPoint. Но есть способ лучше: сделать для Claude отдельный Skill под презентации. Открываете Claude, заходите в Customize, выбираете Skills, создаете новый skill и вставляете туда свои правила: какие презентации вы делаете, для какой аудитории, в каком стиле, какая структура нужна и что должно быть на каждом слайде. После этого Claude перестает гадать. Он уже знает, как должен выглядеть ваш deck: где нужен сильный opening slide, где краткий executive summary, где схема, где таблица, где финальный CTA. Главная мысль простая: чем точнее instructions, тем меньше ручной переделки. Вместо хаотичного «сделай презентацию» вы получаете повторяемый workflow: один раз настраиваете skill, а дальше Claude собирает слайды по вашим правилам. Это не магия. Это нормальная упаковка контекста, стиля и структуры в reusable-инструмент. Именно так AI начинает работать не как чат-бот, а как часть вашего production-процесса.