اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Анализ данных (Data analysis)
رفتن به کانال در Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Анализ данных (Data analysis)
کانال Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 257 مشترک است و جایگاه 2 668 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 512 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 257 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 45 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 6 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.54% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 645 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 3 285 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 31 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, контекст, openai, архитектура, deepseek تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
50 257
مشترکین
+624 ساعت
+787 روز
+4530 روز
آرشیو پست ها
🔥 Полезная статья о квантизации нейросетевых моделей от ML-разработчика Яндекса
Проработав несколько лет в команде, задачей которой стояла квантизация моделей для умных колонок, автор решил поделиться знаниями и рассказать, зачем нужна квантизация, в какой момент лучше всего квантизовать модель, а также рассмотреть разные типы данных и современные методы квантизации.
Статья о том, как можно сэкономить ресурсы на устройствах, заставить модели работать быстрее, а значит, экономить деньги и улучшить пользовательский опыт.
📎Статья на Хабре
@data_analysis_ml
+3📌Создание веб-приложения для регрессионного анализа с нуля на Python
⏩Это приложение позволяет строить модель множественной линейной регрессии на основе набора данных.
В процессе используются библиотеки Pandas, Matplotlib, Numpy, Streamlit.
Параллельно затрагивается много важных аспектов, например, чтение данных из Excel, даже немного о работе с CSS.
Обсуждаются разные аспекты, связанные с анализом данных и Data Science.
⏩Отличная возможность прокачать скиллы создания DataScience-приложений; как вариант продемонстрировать этот пет-проект потенциальному работодателю
📎 Подробный кликабельный план ролика
📎 Ролик
@data_analysis_ml
Знание SQL — must have в сфере аналитики
Этот язык программирования помогает создавать, менять, обновлять базы данных и извлекать из них информацию для анализа. Он будет полезен не только аналитикам, но и всем, кто связан с данными — продакт- и проджект-менеджерам, маркетологам, финансистам.
На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы сможете примерить на себя роль аналитика.
Перед вами будет стоять реальная аналитическая задача, в ходе решения которой вы узнаете:
- как хранятся данные
- какие бывают виды баз данных и чем они отличаются
- как подключаться к реляционным базам данных
- как делать простые запросы в SQL
- как создавать простые отчёты и аналитику
Все участники курса получат гайд для начинающих аналитиков.
К концу курса SQL станет для вас близким и понятным. Приглашаем вас в увлекательное путешествие!
Зарегистрироваться - https://netolo.gy/c0Sg
Реклама ООО “Нетология” LatgBTxQo
+4🔥 Британская компания создаст лазерную систему контроля плазмы для термоядерных реакторов будущего
*️⃣Британская компания Tokamak Energy заявила, что разрабатывает новую технологию лазерных измерений, которая имеет решающее значение для контроля экстремальных условий внутри реакторов будущих термоядерных электростанций и доставки чистой энергии в сеть. Для этого плазменный жгут должен оставаться стабильным, что при рабочих температурах свыше 100 млн градусов так просто не проверить.
*️⃣Контролировать качество плазмы в реакторе — её плотность и температуру — предложено с помощью новой лазерной системы дисперсионного интерферометра. Сейчас она работает на испытательном стенде в штаб-квартире Tokamak Energy в Оксфорде, прежде чем позже в этом году будет установлена на прототипе сферического термоядерного реактора компании — установке ST40.
*️⃣В прошлом году компания Tokamak Energy успешно ввела в эксплуатацию на установке ST40 лазерную диагностику на эффекте томсоновского рассеяния для получения подробных показаний температуры и плотности плазмы в определенных местах. В дополнение к этому новая система дисперсионного интерферометра будет определять среднюю плотность по всему плазменному жгуту. Компания утверждает, что это будет простой, надёжный и безотказный способ контроля качества плазмы в реакторе, который обязательно найдёт применение в будущих электростанциях.
📎 Читать подробнее
@vistehno
При работе в офисе руководитель всегда может следить за настроением подчинённых и вовремя давать пинка любителям раскладывать пасьянсы. Но на удалёнке часто возникают проблемы с дисциплиной, и эффективность команды снижается 📉
На помощь приходит виртуальное пространство от Яндекс 360. На вебинаре 20 марта в 11:00 ребята расскажут о тонкостях выстраивания дистанционной работы, даже если сотрудники находятся в разных часовых поясах. Зарегистрироваться можно здесь 👈
+6📌Метрики в машинном обучении: понимание, применaение и интерпретация
Годная статья о метриках в Machine Learning.
Разбираются:
⏩Accuracy, Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-мера, ROC-AUC, Log Loss — для задач классификации
⏩MSE, RMSE, R², MAE, MAPE, SMAPE, WAPE, RMSLE — для задач регрессии
📎 Статья
@data_analysis_ml
Научитесь эффективно использовать нейросети в своей работе. Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней». Окунитесь в сферу IT и решите, какая специальность вам ближе.
🎁 Регистрация по ссылке: https://epic.st/5ePgV?erid=2VtzqwdsHt8
Чем займётесь на мини-курсе? Узнаете, где востребована наука о данных, и разберётесь в различиях её основных направлений. Освоите азы главного языка Data Science — Python, а также визуализируете с помощью него данные. Изучите базовые конструкции языка SQL и наконец поймёте, как же работают нейросети.
В знакомстве с профессиями вас будет сопровождать Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». В финале мини-курса в прямом эфире она разберёт практические задания и ответит на все вопросы.
🎉 Все участники получат крутые бонусы и подарки!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🚀 60 days of Data Science and ML with project Series
Полезный репозиторий #ML с более чем 100 проектами и с более чем 200 примерами проектирования систем машинного обучения:
▪ Github
@data_analysis_ml
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Машинного обучения за неделю
Почитать:
— Где изучать DevOps. Бесплатные курсы, книги и полезные материалы
— Ускорение вычислений Machine Learning
— Основы Actor-Critic алгоритма
— Алгоритмы AdaBoost (SAMME & R2). Принцип работы и реализация с нуля на Python
— Разработка SQL Expert Bot: подробный гайд по использованию Vercel AI SDK и API OpenAI
— Выжимаем из Random Forest максимум: увеличиваем полноту при 100% точности
— Как машинлернеры мерили экспрессию генов от воздействия лекарств
— Cognition представила нейросеть Devin, которая умеет осуществлять полный цикл разработки ПО
— Как выбрать и внедрить OCR-систему для распознавания и сверки документов
— Градиентный бустинг. Реализация с нуля на Python и разбор особенностей его модификаций (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
— Генерация коротких текстов в жанре фэнтези, по заданным параметрам
— Дилемма ИИ: когда обучение больших языковых моделей заходит в тупик
— 11 лучших программ для нейросетей
— DevLog D-09toD-11. I can't Imagine the backprop.
— pip Trends newsletter - 16-Mar-2024
— Using Ollama: Getting hands-on with local LLMs and building a chatbot
— FiftyOne Computer Vision Tips and Tricks - March 15, 2024
— Understanding Machine Learning
— Unleashing the Power of Transfer Learning in Deep Learning
— The Ultimate Guide to Generating Images for Dating Profiles with Stable Diffusion on Astria.ai
— A PROJECT ON TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK.
— Fine tune your pre-trained model using this notebook
— How to change Jupyter notebook color/themes?
Посмотреть:
🌐 Midjourney невероятное обновление! Используй образец персонажа.
🌐 Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
🌐 Adopting Language Models Requires Risk Management — This is How with Patrick Hall (⏱ 47:07)
🌐 Evaluating Synthetic Data with Post-Processing Techniques with Samruddhi (Sam) Kulkarni (⏱ 24:17)
🌐 Interview "Open Table Formats Reshaping the Data Industry: A Deep Dive" (⏱ 01:07:06)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
Представьте, что у вас есть несколько таблиц Postgres, с которыми вам нужно работать и обрабатывать данные из таблиц с помощью Pandas по расписанию.
Как вы можете этого добиться?
Kestra, orchestrator проект с открытым исходным кодом, который поможет вам без особых усилий организовать этот рабочий процесс, используя файл
YAML.
https://pypi.org/project/kestra/
@data_analysis_mlСтать BI-аналитиком за 5 дней? Это реально вместе с Visiology!
Можно ли за одну неделю:
◾ научиться работать с BI-платформой?
◾ работать с моделями данных?
◾ самостоятельно подключать источники данных?
◾ делать запросы на языке DAX?
◾ получить реально красивые дашборды на любые случаи жизни?
Можно, если пройти марафон по Visiology вместе с DataYoga!
⚡ Уникальная возможность совершенно без затрат и в динамичном формате стать мастером по Visiology 3 — самой востребованной BI-платформы*. Такого предложения больше не будет! Регистрируйтесь прямо сейчас!
Помимо полезных навыков и знаний за активное участие в марафоне можно получить мерч Visiology! 😊
Участвовать в марафоне! Стартуем 18 марта!
*По продажам лицензий, данные из рейтинга TAdviser*
Реклама. ООО "ВИЗИОЛОДЖИ". ИНН 7705352195. erid: LjN8K16tx
📌Создание ИИ-помощников в Hugging Chat Assistant
Не так давно Hugging Face упростила создание собственных чат-ботов. Технический руководитель площадки Филипп Шмид сообщил, что Hugging Chat Assistant позволит создавать и публиковать ИИ-помощников за пару кликов.
Шмид сравнивает эту функцию с GPT от OpenAI и добавляет, что разработчики могут использовать «любую доступную открытую LLM, например Llama2 или Mixtral».
Hugging Chat Assistant позволяет быстро выбрать имя бота, задать аватар и описание, а также отправить системное сообщение для настроек его поведения. Он предлагает различные варианты начала бесед.
ИИ-помощников можно эффективно использовать в разных задачах Data Science и Machine Learning
📎 Hugging Chat Assistant
@data_analysis_ml
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:
– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом
Используй 50% скидку и погнали в будущее!
Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.
Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S
🖥 Selenium отлично подходит для задач веб-автоматизации.
Helium еще больше расширяет эти возможности, упрощая сложные задачи, выполнение которых может быть затруднительным при использовании Selenium.
Под капотом Helium перенаправляет каждый вызов в Selenium. Разница в том, что API Helium гораздо более высокоуровневый. В Selenium вам нужно использовать HTML-идентификаторы, XPaths и селекторы CSS для идентификации элементов веб-страницы.
Helium позволяет ссылаться на элементы с помощью видимых пользователю меток. В результате скрипты Helium обычно на 30-50% короче аналогичных скриптов Selenium. Более того, они легче читаются и более стабильны по отношению к изменениям на веб-странице.
Поскольку Helium - это просто оболочка для Selenium, вы можете свободно смешивать две библиотеки. Например:
# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');Repost from Машинное обучение RU
🔥 Крутейшая подборка для Дата Саентиста. Лучшие бесплатные курсы, книга, разбор вопросов с собеседований, roadmap, полезные материалы по Python, Go, Linux и многое другое.
▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Видео
▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы Middle
▪Видео
▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать
▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами
▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы
▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста
▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
▪Видео
▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪Видео
▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году
▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
▪Numpy полный бесплатный курс
▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪ Видео
▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году
▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам
▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов
❤️ Сохраняй себе, чтобы не потерять
@machinelearning_ru
Как организовать безоблачное долгосрочное хранение неструктурированных данных на серверах компании?
⏰ 21 марта в 16:00 МСК
⚡️ Регистрация: https://bit.ly/49Qu1tS
Обсудим реализацию архитектуры растянутого хранилища на несколько ЦОДов на примере продукта Cloud Storage. Рассмотрим кейс миграции более 150 ТБ хранимых данных в объектное хранилище от VK, в контуре компании, с протоколом доступа S3 API. Расскажем:
🔹Как обеспечить надежность хранения данных и удовлетворить требованиям регуляторов,
🔹Какие есть плюсы, минусы и подводные камни существующих типов систем хранения данных,
🔹Какие варианты хранения доступны в текущих условиях и как выбрать наиболее подходящий.
Регистрация: https://bit.ly/49Qu1tS
📌Полезная статья от Google о применении LLM в рамках Social learning
Статья о том, что LLM все чаще позволяют использовать вспомогательных агентов, которым было бы полезно эффективно учиться друг у друга (тут можно вспомнить модели Mixtral, где несколько нейросетей работают вместе).
Обсуждается вопрос, способны ли LLM учиться друг у друга с помощью социального обучения.
В целом, неплохая статья, потому что объединение нейросетей в "группы экспертов" — одна из современных тенденций, это позволит снизить количество галлюцинаций и другие проблемы нейросетей.
📎 Статья от Google
📎 Вообще о понятии "социальное обучение" от Сбера
@data_analysis_ml
Присоединяйтесь к конкурсам GitVerse!
Объявляем о начале регистрации на конкурсы в рамках олимпиады «IT-Планета 2024». Вас ждут два трека, увлекательные задания и призовой фонд в размере 500 тыс. рублей*!
Готовы принять новый вызов?
До 31 марта зарегистрируйтесь и пройдите отборочное тестирование на площадке для разработчиков GitVerse от СберТеха. Вы можете принять участие в двух конкурсах:
👉 «Прикладное программирование if...else»
Конкурс для разработчиков в возрасте от 18 до 35 лет, которые создают прикладное ПО. Требования к участникам — знать C/C++/Java/Python, разбираться в алгоритмах и уметь применять их на практике.
Подробные условия конкурсов и регистрация.
👉 «Разработка игр – GameDev»
Соревнование для разработчиков игр от 18 до 35 лет. Участвовать можно самостоятельно или вместе с командой до 4 человек. Требования — классно разбираться в игровых механиках, знать все о движках и выбирать правильное решение для прототипирования игры.
Каждый конкурс состоит из трех этапов: отборочное тестирование, основной этап — отправка проектов или решение прикладных задач — и очный финал.
Подробные условия конкурсов и регистрация.
Следите за новостями!
*За вычетом НДФЛ
👉 Изучите OpenCV
Это репозиторий содержит прмиеры с кодом статьи и лучшие практики по работе с компьютерным зрении.
🔗 https://github.com/spmallick/learnopencv
@data_analysis_ml
⭐️Новость дня: генеративные нейросети Яндекса включили в международный рейтинг самых перспективных ИИ-разработок
- В рейтинг попали две нейросети компании: текстовая YandexGPT и мультимодальная YandexART
- Это первый международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024, который опубликовал AIPort (сообщество дата-саентистов, ML-экспертов и энтузиастов в сфере ИИ)
- Яндекс стал одной из 11 компаний со всего мира, разрабатывающих более одного типа GenAI-моделей
- Исследование охватило продукты из 62 стран, которые, согласно глобальному индексу искусственного интеллекта Tortoise, больше всего инвестируют в развитие ИИ
📌 Новость
@data_analysis_ml
