Анализ данных (Data analysis)

Любители науки, фестиваль для вас Жителей и гостей Санкт-Петербурга приглашают на Т-Двор — масштабный и бесплатный городской фестиваль. Особенно рекомендуем заглянуть в субботу, 4 июня, на День технологий. Он посвящен точным наукам, ИИ, биотеху, генной инженерии, космосу и физике. На фестивале выступят ученые: — Астроном Владимир Сурдин расскажет про космос, черные дыры и тайны Вселенной. — Океанолог Александр Осадчиев выступит с докладом про воду — главный ресурс планеты, изученный лишь на 5%. — Футуролог Руслан Юсуфов будет рассуждать о цифровом приговоре — когда данные начинают решать за нас. А еще будет арт-пространство, еда и активности. Встречаемся в Никольских рядах. Успей зарегистрироваться, чтобы не пропустить событие

✔️Сэм Альтман форсирует выход OpenAI на IPO в сентябре OpenAI готовит заявку на первичное размещение акций на сентябрь. Сэм Альтман торопит процесс, несмотря на позицию финансового директора Сары Фрайар о необходимости дополнительного времени на подготовку. На этой неделе суд отклонил иск Илона Маска, обвинявшего OpenAI в незаконном переходе от некоммерческой лаборатории к коммерческой структуре. Закрытие дела устранило одно из юридических препятствий для листинга. Перед размещением OpenAI предстоит обосновать инвесторам бизнес-модель. Основные проблемы - затраты на дата-центры и невыполнение внутренних KPI по выручке и пользователям. На стратегию также влияет конкуренция: из-за темпов роста Anthropic в корпоративном секторе OpenAI пришлось корректировать план развития. wsj.com ✔️ Белый дом предлагает тестировать ИИ-модели за 90 дней до релиза Администрация США предложила внедрить систему добровольной оценки ИИ-моделей перед выходом на рынок. Инициативу обсуждали на закрытой встрече Управления национальной кибербезопасности США с руководителями ИИ-лабораторий. Новые правила предполагают передачу правительству доступа к флагманским моделям за 90 дней до релиза. Компании лоббируют сокращение окна тестирования до 14 дней. Критерии отбора систем определят АНБ, УНКБ и Управление по научно-технической политике. Аудит пройдет в конфиденциальном режиме при участии Министерства обороны США. Поводом для создания механизма стала Mythos от Anthropic. По данным спецслужб, на закрытых тестах система смогла эксплуатировать уязвимости нулевого дня, после чего ведомства ускорили разработку правил превентивного контроля. theinformation.com ✔️ Инструменты CapCut будут встроены в интерфейс Google Gemini Google добавит инструменты видеоредактора CapCut в интерфейс Gemini. Пользователи смогут монтировать видео и редактировать фото напрямую в диалоговом окне. Интеграция объединит этапы создания контента: генерацию идей, написание сценария через LLM, склейку и экспорт ролика в одном интерфейсе. Точная дата релиза совместного продукта пока неизвестна. Cupcut в сети Х ✔️ Gemini начнет генерировать контекстную рекламу в поиске Google Google тестирует диалоговые рекламные форматы в поиске на базе Gemini. В ИИ-режиме выдачи модель генерирует текст контекстного объявления с объяснением, как продукт решает задачу из запроса пользователя. Блоки сохранят обязательную пометку о спонсорстве. Интеграция включает несколько форматов: адаптация креатива под узкие запросы, встраивание коммерческих предложений в сгенерированные рекомендации и персональное обоснование для покупки товаров. Вместо статичных форм сбора лидов Google добавила встроенного в объявление интерактивного чат-бота, который отвечает на вопросы по базе знаний сайта компании. В рамках программы Direct Offers, Gemini научилась динамически собирать персональные скидочные наборы. Продавцы, работающие по протоколу UCP смогут закрывать сделки через чекаут напрямую в поисковом интерфейсе. blog.google ✔️ AMD представила процессоры Ryzen AI Max 400 Новая серия построена на базе архитектуры Strix Halo. Чипы поддерживают до 192 ГБ объединенной памяти стандарта LPDDR5X по 256-битной шине и допускают ручное выделение до 160 ГБ в качестве видеопамяти для встроенной графики. Это позволяет локально запускать LLM размером 300 млрд параметров. Флагманский 16-ядерный чип Ryzen AI Max+ PRO 495 работает на частоте до 5,20 ГГц. Встроенный GPU RDNA 3.5 задействует 40 вычислительных блоков на частоте до 3,00 ГГц. Производительность интегрированного NPU составляет 55 TOPS. В серию также вошли младшие модели с графикой на 32 блока: 12-ядерный PRO 490 и 8-ядерный PRO 485. Релиз потребительских версий запланирован на конец года. techpowerup.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Yandex ML Challenge — соревнование по ML с задачами по CV, LLM, RL и оптимизации нейросетей. Если вам интересны foundation models и соревновательный ML — советую посмотреть. С 21 мая начался длинный онлайн-тур: 3 задачи, рейтинг и 11 дней на решения. Топ-100 участников попадут в очный финал на Young Con в Москве. 1 место — 1 млн рублей. Топ-15 получат устройства от Яндекса. Регистрация уже открыта.

Выпускники 2026

МЕГАДОД Центрального университета - день открытых дверей для будущих студентов Центральный университет проводит МЕГАДОД для школьников 10-11 классов, родителей и абитуриентов магистратуры. На встрече можно будет узнать всё об обучении в ЦУ напрямую от преподавателей, студентов и академических руководителей программ. Что будет: - презентации программ бакалавриата и магистратуры - разговор о карьерных возможностях после обучения - истории студентов и выпускников - знакомство с кампусом и академической средой - интерактивные сессии - возможность задать вопросы преподавателям и студентам Это хороший шанс понять, как устроено обучение в Центральном университете, какие направления можно выбрать и какие возможности открываются после поступления. Зарегистрироваться

Японцы показали компонент для чипов, который может стать ответом на энергетический ад ИИ Университет Токио разработал компонент, который обрабатывает данные до 1000 раз быстрее обычных методов и при этом не разгоняет тепловыделение. Но главная цифра даже не скорость. По заявке разработчиков, энергопотребление может упасть до 1/100 от текущего уровня. Если очень грубо перевести это на масштаб дата-центров, объект, который сегодня потребляет энергию как 80 000 домов, теоретически мог бы уложиться в уровень около 800 домов. Прототип чипа ожидается только к 2030 году, а коммерческое применение - ещё позже.

По данным The Information, в первом квартале OpenAI получила около $5,7 млрд выручки. Anthropic за тот же период - примерно $4,7 млрд. На бумаге OpenAI впереди. Но у Anthropic годовая выручка в пересчёте с последнего месяца уже якобы достигла $45 млрд. У OpenAI - около $25 млрд. То есть в квартальном отчёте OpenAI ещё выглядит лучше, но по текущей скорости рост Anthropic уже вырвалась вперёд. Главный драйвер роста OpenAI - Codex, продажи бизнесу и тестирование рекламы в ChatGPT. Но у Anthropic, судя по цифрам, месячная выручка после первого квартала выросла больше чем в два раза. - Anthropic, по оценкам, выходит к первой операционной прибыли примерно на $600 млн - OpenAI всё ещё теряет около $1,22 на каждый заработанный доллар - рост ChatGPT не дотянул до цели в 1 млрд пользователей - OpenAI при этом продолжает поднимать гигантские раунды финансирования Получается странный разворот. Компания, которая громче всех ассоциируется с ИИ-бумом, сжигает деньги быстрее, чем превращает аудиторию в устойчивую экономику. А Anthropic, которую долго воспринимали как догоняющего конкурента, может оказаться бизнесом с более здоровой моделью.

МЕГАДОД Центрального университета - день открытых дверей для будущих студентов Центральный университет проводит МЕГАДОД для школьников 10-11 классов, родителей и абитуриентов магистратуры. На встрече можно будет узнать всё об обучении в ЦУ напрямую от преподавателей, студентов и академических руководителей программ. Что будет: - презентации программ бакалавриата и магистратуры - разговор о карьерных возможностях после обучения - истории студентов и выпускников - знакомство с кампусом и академической средой - интерактивные сессии - возможность задать вопросы преподавателям и студентам Это хороший шанс понять, как устроено обучение в Центральном университете, какие направления можно выбрать и какие возможности открываются после поступления. Зарегистрироваться

Qwen выкатила Qwen3.7-Max: модель под агентов. Alibaba показала Qwen3.7-Max - новый флагман семейства, который явно целят не в «ответь на вопрос», а в полноценную агентную работу. Главный акцент - кодинг и long-horizon задачи. Модель обещают как основу для агентов, которые умеют не только писать куски кода, но и вести задачу end-to-end: собирать фронтенд-прототипы, делать многофайловые рефакторы, дебажить реальные проблемы и работать через инструменты. Самая громкая заявка - 35 часов автономной работы над задачей по оптимизации kernel. Больше 1000 tool calls и без постоянного ручного контроля. Если это стабильно повторяется не только в демо, это уже другой класс агентных сценариев. Что ещё заявляют: - coding agent для реальной разработки, а не игрушечных сниппетов - офисный ассистент через MCP-интеграции - multi-agent orchestration для сложных рабочих процессов - совместимость с разными агентными оболочками - работа через Claude Code, OpenClaw, Qwen Code или свой стек - доступ через Alibaba Model Studio и Qwen Studio 📖 Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.7 ✅ Qwen Studio: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.7-max ⚡️ API：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.7-max&serviceSite=international @data_analysis_ml

Tencent выкатил переводчик, который помещается почти куда угодно Tencent Hunyuan открыли Hy-MT2 - серию мультиязычных моделей для перевода с Dense и MoE-вариантами. Главная фишка не в том, что это «ещё одна модель для перевода». Самое интересное - маленькая версия на 1.8B параметров. Её ужали через AngelSlim до 1.25-bit, и теперь модель занимает всего 440 МБ. При этом на Apple A15 она работает в 1.5 раза быстрее, чем обычный 4-bit inference. То есть нормальный on-device перевод уже не выглядит как фантазия, где нужно жертвовать либо скоростью, либо размером. Что заявляют по моделям: • поддержка 33 языков и 5 китайских диалектов • версия 1.8B обходит Microsoft Translate и другие коммерческие API на FLORES-200 • версии 7B и 30B-A3B обходят DeepSeek-V4-Pro • 7B достигает 97.9% от уровня Gemini 3.1 Pro Think • 30B-A3B достигает 98.6% от уровня Gemini 3.1 Pro Think • все три модели показывают 96-99% от Gemini 3.1 Pro Think на реальных и доменных бенчмарках Плюс Tencent вместе с моделями открыли IFMTBench - бенчмарк для проверки того, насколько хорошо переводческие модели следуют инструкциям. 🤖 https://modelscope.ai/collections/Tencent-Hunyuan/Hy-MT2

GitHub взломали через расширение для VS Code. Утекли тысячи внутренних репозиториев GitHub сообщил о компрометации одного из сотрудников компании. По предварительным данным, атака прошла через заражённое расширение для VS Code. В результате злоумышленники получили доступ примерно к 4 000 внутренних репозиториев. И, конечно, история уже вышла за рамки «внутреннего инцидента»: хакеры выставили похищенные данные на продажу за $50 000. GitHub обещает позже опубликовать подробный отчёт и итоги расследования. По текущей оценке, активность злоумышленника свелась к эксфильтрации только внутренних репозиториев GitHub. Заявления атакующего о ~3 800 репозиториях, по словам компании, в целом соответствуют результатам их расследования. Чтобы снизить риски, GitHub оперативно провёл ротацию критических секретов — вчера и в течение ночи, начав с учётных данных с наибольшим потенциальным влиянием. Команда продолжает анализировать логи, проверять ротацию секретов и отслеживать возможную последующую активность; при необходимости будут предприняты дополнительные меры. https://x.com/github/status/2056949168208552080 @data_analysis_ml

Claude Computer Use: Anthropic наконец объяснила, почему агенты промахиваются по кнопкам Anthropic выложила практический гайд по computer/browser use для Claude. И там не про «магических агентов будущего», а про скучную инженерию, из-за которой агент либо работает, либо кликает мимо кнопки. Главный инсайт: точность кликов часто ломается не из-за модели, а из-за скриншотов. Если отправлять в API нативный 4K-скрин, Claude всё равно может увидеть его в уменьшенном виде. Модель возвращает координаты по одной картинке, а ваш harness кликает по другой системе координат. Итог - стабильные промахи. Что рекомендует Anthropic: - заранее downscale скриншотов - для Claude 4.6 держаться около 1280×720 - для Opus 4.7 можно начинать с 1080p - не отправлять native 4K без подготовки - всегда масштабировать координаты обратно в реальный экран - сначала давать текстовую инструкцию, потом изображение - для мелких UI-элементов включать zoom или использовать клавиатуру - логировать transcript и накладывать predicted clicks поверх скриншота Отдельно интересно про модели. Sonnet 4.6 у них точнее для механических кликов, Opus 4.7 уже почти догнал по click accuracy, но даёт больше reasoning и больший pixel budget. Самый полезный вывод: browser agent - это не «дал промпт и забыл». Это система из модели, скриншотов, координат, DPI, zoom, DOM, клавиатуры, логов и fallback-методов. Если хотя бы один слой настроен криво, агент будет выглядеть глупым, хотя проблема вообще не в интеллекте модели. Агенты становятся реальными не тогда, когда модель «умнее». А тогда, когда вокруг неё собран нормальный runtime. https://claude.com/blog/best-practices-for-computer-and-browser-use-with-claude

Google выкатили сразу два больших релиза: Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ. Первый релиз - Gemini Omni. Это семейство мультимодальных моделей, которые работают почти со всем сразу: текстом, кодом, изображениями, видео и даже виртуальными мирами. Модель может принимать разные типы контента и не просто «понимать» их, а редактировать, дополнять и превращать в новые форматы: - добавить эффекты в видео со смартфона - сделать картину из грубого наброска - собрать образовательный подкаст по фото - работать с кодом, текстом, визуалом и видео в одном контексте Первая модель семейства - Gemini Omni Flash - должна стать доступна уже сегодня. Второй релиз - Gemini 3.5 Flash. Google называет её своей самой сильной моделью для агентов и кодинга. Главное отличие - не просто быстрые ответы, а способность планировать работу по большим кодовым базам, рассуждать на длинной дистанции и запускать subagents параллельно. По словам Google DeepMind, Gemini 3.5 Flash обходит 3.1 Pro на agentic и coding-бенчмарках вроде Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA и MCP Atlas, при этом стоит заметно дешевле фронтирных моделей. Если коротко: - Gemini Omni - модель для всего: текст, код, картинки, видео, миры - Gemini 3.5 Flash - ставка на агентов, кодинг и работу с большими проектами Ещё выкатили Antigravity 2.0 - инструмент для создания и оркстрации множества ИИ-агентов. Интересно, насколько хорошо модель будет работать как исполнитель: в IDE, браузере, видео, агентных workflow и реальных продуктах. Релиз https://x.com/GoogleDeepMind/status/2056786446636212467 Попробовать: https://gemini.google.com/app

Бывший CEO Google Эрик Шмидт выступил на выпускной церемонии Университета Аризоны с речью про ИИ - и зал встретил это не восторгом, а свистом. Его освистали после фразы:

«Вам не обязательно интересоваться ИИ. Какую бы карьеру вы ни выбрали, ИИ всё равно будет иметь к ней отношение».

Для студентов, которые выходят на рынок труда, где вакансий меньше, конкуренции больше, а компании всё чаще прикрывают сокращения словами про автоматизацию, такая фраза звучит не как вдохновение, а как предупреждение. Шмидт, по сообщениям, ушёл со сцены со слезами на глазах. Получился редкий момент, когда технооптимизм столкнулся не с критиками из Twitter, а с аудиторией, которой в этом будущем предстоит жить первой.

Промышленный ИИ окончательно перестает быть теорией, и на ЦИПР-2026 это показали максимально прикладно. «Норникель» уже встроил ИИ в цепочку от измельчения руды до выпуска концентрата. Алгоритмы в реальном времени подбирают режимы и меняют параметры, а ключевой фактор, как говорят в Норникеле, скорость: решения принимаются за секунды. На масштабе это дает около 10 млрд рублей в год уже сейчас, с ориентиром 50 млрд к 2030. Важно, что это не про замену человека, оператор остается в контуре и контролирует безопасность. По сути, это модель «усиленного человека», а не автономного ИИ. Еще один сдвиг, который прозвучал на ЦИПР: импортозамещение — только первый этап. Поверх него строятся собственные системы с ИИ, от предиктивной аналитики до управления добычей. И главное: промышленный ИИ уходит от универсальных моделей к доменным. В выигрыше не самый большой LLM, а тот, кто глубже понимает конкретный процесс. Именно такие узкие, встроенные решения сейчас и становятся драйвером industrial AI.

ИИ меняет подход к аналитике бизнеса 3 июня Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как AI помогает быстрее работать с данными, сокращать ручную отчётность и получать ответы без долгой подготовки дашбордов. Это революция в управлении аналитикой. Разберём, как корпоративный BI меняется после Power BI: self-service аналитика, AI-ассистенты, автоматизация отчётов, контроль метрик и сценарии для бизнеса, IT и аналитиков. Будет полезно: — аналитикам, которые хотят быстрее собирать отчёты и находить инсайты; — IT-командам, которые отвечают за BI-инфраструктуру и безопасность данных; — руководителям, которым нужны понятные метрики и быстрые управленческие решения. Участие бесплатное. Количество мест ограничено. Успейте зарегистрироваться. Узнать больше #реклама 16+ ai.visiology.com О рекламодателе

Промышленный ИИ окончательно перестает быть теорией, и на ЦИПР-2026 это показали максимально прикладно. «Норникель» уже встроил ИИ в цепочку от измельчения руды до выпуска концентрата. Алгоритмы в реальном времени подбирают режимы и меняют параметры, а ключевой фактор, как говорят в Норникеле, скорость: решения принимаются за секунды. На масштабе это дает около 10 млрд рублей в год уже сейчас, с ориентиром 50 млрд к 2030. Важно, что это не про замену человека, оператор остается в контуре и контролирует безопасность. По сути, это модель «усиленного человека», а не автономного ИИ. Еще один сдвиг, который прозвучал на ЦИПР: импортозамещение — только первый этап. Поверх него строятся собственные системы с ИИ, от предиктивной аналитики до управления добычей. И главное: промышленный ИИ уходит от универсальных моделей к доменным. В выигрыше не самый большой LLM, а тот, кто глубже понимает конкретный процесс. Именно такие узкие, встроенные решения сейчас и становятся драйвером industrial AI.

Андрей Карпаты перешёл в Anthropic Один из самых известных людей в индустрии — сооснователь OpenAI, бывший директор по ИИ в Tesla, автор легендарных лекций по нейросетям - официально объявил о переходе в Anthropic. В твите он написал, что ближайшие несколько лет на фронтире LLM будут особенно формирующими, и он рад вернуться к R&D в команде Anthropic. Образовательные проекты, включая Eureka Labs, обещает не бросать и вернуться к ним позже. Карпаты последние пару лет фактически был «свободным агентом» - выпускал собственные туториалы, строил Eureka Labs, считался одной из самых независимых фигур в ИИ. Его выбор в пользу Anthropic, а не OpenAI, xAI или Google, многое говорит о том, где сейчас концентрируется самая интересная исследовательская работа. С учётом недавнего policy paper Anthropic про 2028 год и фронтирные модели — у компании явно идёт серьёзная фаза найма под большие задачи. https://x.com/karpathy/status/2056753169888334312

⚡️ SkyClaw-v1.0: новая модель под tool use и агентные задачи Skywork представила SkyClaw-v1.0 - агентную модель, оптимизированную под OpenClaw, Hermes и Nanobot. Фокус на сценариях, где модель должна работать с инструментами и вести задачу в несколько ходов: выбрать tool, собрать аргументы, обработать ответ, продолжить выполнение и не развалиться на длинной цепочке действий. Вместе с основной версией вышла SkyClaw-v1.0-lite - более быстрая и дешёвая версия для сценариев, где важна стоимость запуска. Модель обучали в собственном окружении OpenClaw: с качественными инструментами и синтетическими задачами, собранными из реальных пользовательских паттернов. То есть её специально подгоняли под агентную работу, а не просто добавили tool calling поверх обычной языковой модели. По заявлению Skywork, на PinchBench, Claw-Eval и Skywork-Claw-Bench обе версии обходят: - Minimax 2.7 - DeepSeek V4 Flash - Qwen 3.6 35B A3B - Qwen 3.6 27B https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api

⚡Когда аналитика разнесена по отдельным системам, бизнес долго ждет данные и платит за лишние кластеры, ETL и серверы. 🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных. ✔️До 20 раз быстрее Greenplum На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS. ✔️До 10 раз меньше ресурсов При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами. ✔️Аналитика ближе к рабочим данным Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах. ✔️Быстрый старт для команды Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков. ✔️Свобода хранения и BI Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet. 🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий.