Rust

На Mentorix вышел новый курс — «Rust: продвинутый уровень». В курсе — полный путь от базового синтаксиса до продвинутых тем: управление памятью, многопоточность, асинхронность, обработка ошибок, работа с библиотеками, а также веб-разработка, сети и базы данных. Формат включает теорию, тесты и практические задачи. Подойдёт разработчикам с базовым опытом, backend-инженерам и тем, кто хочет глубже разобраться, как работает Rust «под капотом». Промокод: RUST_25 Скидка 25% — действует 48 часов. 👉 Пройти курс

Грэйдон Хоар возвращался домой в Ванкувере - лифт в его доме на 21-м этаже снова упал с ошибкой прошивки. Пока он поднимался пешком, в голове оформилась идея. В тот же вечер он открыл ноутбук и начал проектировать язык. Назвал его Rust - в честь грибков, известных своей абсурдной живучестью. Было это в 2006 году, Хоару было 29 лет, он работал инженером в Mozilla. Проблема, которую он хотел решить, существовала десятилетиями. Системное программирование жило в C и C++ - быстро, близко к железу, но с ценой: ручное управление памятью. На миллионах строк кода даже самые аккуратные инженеры допускают ошибки. Microsoft оценивает, что 70% уязвимостей в её продуктах - это баги управления памятью в C и C++. В 90-х Java, Python и JavaScript предложили альтернативу: сборщик мусора, автоматическая память. Но заплатить пришлось производительностью и непригодностью для bare-metal среды. Поле разделилось на два лагеря: быстро-но-опасно против безопасно-но-медленно. Rust предложил третий путь. Компилятор просто откажется собирать программу, если нарушены правила работы с памятью. Система владения гарантирует, что на каждый кусок данных в любой момент существует ровно одна ссылка. Никакого рантайм-оверхеда, никакого сборщика мусора - в 2013 году команда вырезала его полностью. Язык стал быстрее и ближе к металлу, сохранив при этом безопасность на уровне архитектуры. Результаты говорят сами за себя. Discord переписал один из core-сервисов с Go на Rust - он стал работать в 10 раз быстрее. Dropbox переделал движок синхронизации, потому что Python не справлялся с миллиардами файлов. Cloudflare пропускает через Rust-системы больше 20% всего интернет-трафика. Программы на Rust потребляют примерно вдвое меньше электричества, чем аналоги на Java. Правительство США официально рекомендует переход на Rust как меру национальной кибербезопасности. Семь лет подряд Rust занимает первое место в опросе Stack Overflow как самый любимый язык среди разработчиков. Сейчас им пользуются 2,8 миллиона человек по всему миру. Хоар ушёл из проекта в том же 2013-м. Он запустил то, что уже не нуждалось в нём, - и оказался прав.

🦀 Rust заходит на GPU по-взрослому Появился мощный разбор от VectorWare: они смогли запустить обычные std::thread прямо на GPU. Идея простая, но взрывающая мозг: вместо классической модели GPU с kernel’ами и ручной синхронизацией, потоки Rust мапятся на warps. В итоге код начинает выглядеть как нормальный Rust, а не как низкоуровневый ад с указателями и барьерами. GPU всегда работал по другой логике: ты пишешь функцию, а она запускается тысячи раз параллельно. Вся синхронизация и контроль — на тебе. Именно поэтому GPU-код сложный и хрупкий Здесь происходит сдвиг модели: • пишешь как для CPU • получаешь параллелизм GPU • меньше unsafe и ручной координации Что под капотом Каждый warp ведёт себя как поток std::thread становится абстракцией поверх GPU часть стандартной библиотеки начинает работать прямо на устройстве Это фактически попытка склеить два мира: thread-based модель CPU и kernel-based модель GPU Что это открывает Один и тот же код можно гонять на CPU и GPU сложная логика больше не требует переписывания под kernel появляется шанс писать GPU-приложения без боли И самое интересное Это только начало. Если такие абстракции взлетят, GPU перестанет быть «спецрежимом для математики» и станет обычной средой исполнения для сложных систем. Ссылка на разбор: https://vectorware.com/blog/threads-on-gpu/

🦀 Google затащили Rust туда, где его реально ждали - прямо в cellular baseband у Pixel 10. Не в приложение, не в системный сервис и даже не в очередную утилиту, а в прошивку модема. Это уже совсем другой уровень. Первым шагом заменили DNS-парсер, который раньше был написан на C и регулярно оставался источником memory-safety проблем. Теперь там Rust на базе hickory-proto: bare-metal, no_std, FFI к существующим C-аллокаторам - все по-взрослому. И самое важное тут даже не сам DNS-парсер. Главное, что Google уже протащили Rust в build system baseband. А значит, это не разовая демонстрация, а начало нормальной поэтапной миграции. Вот так и выглядит реальное внедрение Rust в критическую инфраструктуру: без громких лозунгов, но с максимальной пользой. Сначала один опасный компонент, потом еще один, а дальше язык постепенно заходит в самые уязвимые части системы. Для всей индустрии это очень показательный кейс. Rust все чаще идет не в новые игрушечные проекты, а в старые и сложные куски железа, где цена ошибки слишком высокая. security.googleblog.com/2026/04/bringing-rust-to-pixel-baseband.html #Rust #RustLang #MemorySafety #EmbeddedSystems #Android

Rust 1.95.0 вышел. И это не просто минорный апдейт. Добавили cfg_select! - теперь проще управлять кодом под разные платформы без каши из #[cfg]. В match наконец завезли if let guards. Условия стали чище, меньше вложенности, код читается быстрее. Под капотом много стабилизаций API и улучшений const. Больше логики можно выполнять на этапе компиляции, а не в рантайме. • Меньше костылей • меньше макросного ада • больше контроля и предсказуемости Rust продолжает делать то, за что его любят - тихо улучшать разработку на каждом уровне blog.rust-lang.org/2026/04/16/Rust-1.95.0/

🚨 uv под капотом Лучший способ расти как инженер это разбирать сильные кодовые базы. uv отличный пример. Это не просто пакетный менеджер, а аккуратно собранная система с продуманной архитектурой. Внутри. • Как устроен crate graph и резолвер зависимостей. Как реализована конкуренция без лишних блокировок. • Как работает кэш и ускоряет повторные операции. • Как спроектирован инсталлер и пайплайн установки. Такие проекты формируют инженерный вкус. Ты начинаешь видеть, где упрощать. Где разделять ответственность. Как писать код, который масштабируется. Это уровень, который не даёт ни один туториал. Разбор https://noos.blog/posts/uv-how-it-works-under-the-hood/

🚨 uv под капотом Лучший способ расти как инженер это разбирать сильные кодовые базы. uv отличный пример. Это не просто пакетный менеджер, а аккуратно собранная система с продуманной архитектурой. Внутри. • Как устроен crate graph и резолвер зависимостей. Как реализована конкуренция без лишних блокировок. • Как работает кэш и ускоряет повторные операции. • Как спроектирован инсталлер и пайплайн установки. Такие проекты формируют инженерный вкус. Ты начинаешь видеть, где упрощать. Где разделять ответственность. Как писать код, который масштабируется. Это уровень, который не даёт ни один туториал. Разбор https://noos.blog/posts/uv-how-it-works-under-the-hood/

👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи» Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу. Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд. Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly. Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью. Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/

🔥 Плохой день для хейтеров ИИ. Сообщество Linux согласилось принимать код, сгенерированный ИИ, если это не низкокачественный мусор. При этом вся ответственность остаётся за людьми - именно они должны гарантировать, что код соответствует стандартам Linux. Линус не шутит, когда речь идёт о качестве кода. Это серьёзный шаг. (уже слышно, как он орёт в PR-ах) На этой неделе в проекте Linux kernel впервые официально разрешили использовать ИИ при написании кода. Но с важным условием - вся ответственность теперь полностью на разработчике. Позиция Линуса Торвальдса максимально простая: ИИ - это просто инструмент. Если разработчик приносит плохой код, проблема не в инструменте, а в нём самом. Поэтому вместо запретов решили ужесточить правила ответственности. Ключевой момент - подпись в коммите. Строка Signed-off-by теперь ещё жёстче закрепляет правило: только человек имеет право её ставить. Это юридическое подтверждение того, что именно ты отвечаешь за код. Никакие AI-агенты не могут это делать. Если, например, Claude сгенерировал race condition в block layer, а ты это пропустил - это твой баг. В истории останется твоя подпись, не модели. Контекст важен. Open-source сейчас буквально захлёбывается от AI-кода сомнительного качества. Уже есть последствия: создатель cURL закрыл bug bounty из-за потока галлюцинированных патчей tldraw начал автоматически закрывать внешние PR Node.js и OCaml ловят гигантские AI-патчи на 10k+ строк Linux выбрал самый прагматичный путь - не запрещать, а заставить отвечать. ИИ можно использовать. Но теперь без иллюзий: написал ты. Проверил ты. Отвечаешь тоже ты. 🖥 Полезные Linux ресурсы 🚀 Max @machinelearning_interview

Spinlock<T> с нуля на Rust. Без Mutex. Только AtomicBool, UnsafeCell и RAII-guard. За ~60 строк unsafe-кода разобрался с memory ordering и получил рабочую альтернативу мьютексу 🦀 Репозиторий https://github.com/1rishuraj/low-latency-rust/tree/main/spinlock

🚨 В Rust появился безопасный способ брать указатели на поля без UB Если работаешь с raw pointers, рано или поздно упираешься в проблему. Нужно получить указатель на поле структуры. Но через обычную ссылку это может сломать правила borrow checker и привести к скрытым багам. Особенно если речь про unsafe-код и тонкие места с aliasing. Для этого в std есть addr_of! и addr_of_mut!. Они позволяют взять указатель на поле напрямую, без создания временной ссылки. Это важно, потому что ты не нарушаешь stacked borrows и не создаёшь лишних промежуточных состояний. По сути ты получаешь pointer projection без побочных эффектов. Это мелкая деталь, но в низкоуровневом коде она решает реальные проблемы. Особенно в FFI, системном коде и оптимизациях. Если пишешь unsafe в Rust, эти макросы стоит знать.

Rust и QUIC уже делают то, к чему ИИ только подбирается Пока все спорят про агентов и автокодинг, в системной разработке quietly происходит очень важная вещь. Люди начинают нормально проверять сложные системы, а не надеяться на тесты. Команда Адольфо Очагавии взяла QUIC-симулятор на базе quinn и попыталась убедиться, что он вообще работает корректно. Не на простых кейсах, а на произвольных сетях, включая сценарии уровня Земля–Марс. Обычные тесты быстро закончились. Покрыть такие сценарии руками невозможно. Они пошли другим путём. Сначала зафиксировали на бумаге, что считается корректным поведением. Затем встроили audit-лог прямо в симуляцию. После этого написали отдельный verifier, который прогоняет каждую симуляцию и проверяет её автоматически. Ключевой момент в том, как это реализовано. Основную логику вообще не трогали. Проверка вынесена в отдельный слой. Сам verifier достаточно простой, его можно прочитать и понять без погружения в систему. Поверх этого появились golden-тесты, которые ловят регрессии. Это выглядит как практическая версия того, о чём сейчас много говорят в контексте ИИ. Не просто генерировать код или тесты, а формализовать поведение системы и проверять его на уровне свойств. Если переносить на AI-системы, то это ровно та же проблема. У нас есть агенты, пайплайны, куча состояний и внешних эффектов. И почти нет нормальной верификации. Всё держится на эвристиках и наблюдении. Этот кейс хорошо показывает, куда двигаться дальше. Не усложнять архитектуру, а добавлять слой проверяемости поверх неё. Разбор здесь https://ochagavia.nl/blog/a-real-world-case-of-property-based-verification/

🦀 Rust: заметки о написании WASM Rust - один из лучших языков для разработки WebAssembly, но у него есть немало «острых углов». В своей статье Brooklyn Zelenka делится практическими уроками из реальной разработки Rust-WASM и объясняет, какие проблемы чаще всего встречаются и как их обходить. • Rust отлично подходит для компиляции в WebAssembly - безопасная память, хорошая интеграция с LLVM и высокая производительность. • Однако связка Rust + wasm-bindgen может быть неудобной, и многие разработчики сталкиваются с неожиданными ограничениями и странностями API. • В реальных проектах важно выработать собственные паттерны архитектуры и взаимодействия с хост-средой (обычно JavaScript). • Многие проблемы WASM связаны не с Rust, а с самим экосистемным слоем: биндинги, сборка, взаимодействие с браузером и tooling. Автор делится конкретными практическими приёмами, которые позволяют значительно упростить работу с Rust-WASM и избежать типичных ошибок. Если вы работаете с WebAssembly или только планируете использовать Rust для WASM — статья обязательна к прочтению. https://notes.brooklynzelenka.com/Blog/Notes-on-Writing-Wasm

Выиграй деньги, став чемпионом ИТ-соревнования от МТС Остались считанные дни до окончания регистрации — призовой фонд 1 500 000 рублей. True Tech Hack — это три уникальные задачи для инженеров данных, разработчиков и системных аналитиков. За лучшие решения дают деньги и зовут на стажировку. Для всех финалистов — закрытая вечеринка с диджеем в Москве на видовой площадке. Регистрация закроется вечером 10 апреля — торопись!

🦀 Rust совет На прошлой неделе мы показывали, как встраивать статические данные в код с помощью include_str!. Сегодня - маленький, но очень полезный трюк. ⚙️ Запуск Cargo с конкретной версией toolchain Иногда нужно проверить, будет ли ваш проект работать на следующей версии Rust (которая скоро станет stable). Для этого не нужно менять глобальную версию Rust. Достаточно просто указать toolchain прямо в команде:

cargo +beta test

Можно использовать и другие версии:

cargo +nightly build
cargo +stable check

💡 Это удобно для: • тестирования совместимости с будущими релизами Rust • проверки nightly-фич • CI-пайплайнов • отлова будущих breaking changes Маленький трюк, но экономит часы дебага. #rust #rustlang

🚀 Gemma 4 - новое семейство открытых моделей Google, которые можно запускать прямо на своём железе. Модели заточены для сложного reasoning и агентных задач. 🔵 Доступны в четырёх вариантах: • 31B Dense и 26B MoE Топовый уровень производительности для сложных локальных задач: кастомные код-ассистенты, анализ научных данных и не только. • E4B и E2B (Edge) Оптимизированы для мобильных устройств — работают в реальном времени с текстом, изображениями и аудио. 🤖 Что можно делать: • строить автономных ИИ-агентов • планировать и выполнять многошаговые задачи • взаимодействовать с приложениями • искать данные и вызывать API 👉 Встроенная работа с инструментами (tool use) из коробки. 🧠 Контекст до 256K токенов: • анализ целых кодовых баз • длинные цепочки действий без потери контекста • стабильная работа в сложных сценариях ⚡️ Начать можно уже сейчас через Google AI Studio Также веса моделей доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama. Лицензия: Apache 2.0. Blog: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ GGUFs: https://huggingface.co/collections/unsloth/gemma-4 Guide: https://unsloth.ai/docs/models/gemma-4 @ai_machinelearning_big_data #Gemma

🦀 Rust: Traits, Generics и Coherence Система traits в Rust очень мощная, но правила coherence и orphan rules иногда делают разработку довольно болезненной. Часто кажется, что язык просто не даёт реализовать trait там, где это логично. В статье разбирают, как перестать бороться с этими ограничениями и вместо этого использовать более гибкий подход — context-generic реализации traits. Это позволяет: - писать более модульный код - избегать конфликтов impl - лучше работать с generics - обходить ограничения orphan rules без хака Хороший разбор для тех, кто уже пишет на Rust и хочет глубже понять архитектуру trait-системы. https://contextgeneric.dev/blog/rustlab-2025-coherence/ #rust #rustlang

Парень переписал Claude Code на Python за ночь - и взорвал GitHub Anthropic случайно засветили исходники своего ИИ-редактора Claude Code и они мгновенно разлетелись по сети. Разработчик из Южной Кореи, Sigrid Jin, увидел это в 4 утра и не стал ждать. За одну ночь он переписал ключевые части проекта на Python и выложил форк под названием Claw Code. Результат: - 50 000 звёзд всего за 2 часа - вирусное распространение по всему GitHub - полноценный агентный стек, сохранённый в новой реализации Сейчас он уже работает над версией на Rust. История про то, как скорость и скилл иногда решают больше, чем команды и бюджеты https://github.com/instructkr/claw-code 🐍 полезные ресурсы 🚀Max @machinelearning_interview

🦀 Хотите расти как Rust-разработчик ? Перестаньте читать только статьи с абстракциями. Начните разбирать реальный код под нагрузкой. Настоящий уровень приходит, когда вы работаете с системными проблемами: - анализируете memory pressure - находите lock contention - оптимизируете структуры данных - переходите к data-oriented design - профилируете поведение в production-сценариях Отличный пример такого подхода: разбор того, как диагностировать утечки памяти, снижать давление на аллокатор и устранять узкие места синхронизации. Почему это важно: В Rust рост происходит не через синтаксис или паттерны. Рост происходит, когда вы начинаете думать в терминах: - кэш-локальность - аллокации - layout данных - contention - пропускная способность Главный переход в карьере Rust-разработчика: От “как написать правильно” → к “как это работает под нагрузкой”. Именно там начинается настоящая системная инженерия. https://mnt.io/articles/about-memory-pressure-lock-contention-and-data-oriented-design/