Простой Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 126 325 مشترک است و جایگاه 916 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 968 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 126 325 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 22 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 666 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -73 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.92% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 241 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 425 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 97 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
126 325
مشترکین
-7324 ساعت
-3277 روز
-1 66630 روز
آرشیو پست ها
MiniApp: Игра 2048
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно превратить игру 2048 в Telegram-бот. Автор демонстрирует создание MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram.
👉Читать статью
#статьи
Как гарантированно окупить обучение по Python разработке? С Zerocoder это легко!
Цель университета - дать тебе необходимые для работы инструменты и предоставить реальные заказы для плавного вхождения в рынок.
Курс рассчитан на новичков, а это значит, что даже без опыта в ИТ ты:
- легко освоишь самый популярный язык программирования и основные фреймворки;
- создашь 18 pet-проектов;
- составишь портфолио и резюме;
- получишь 10 платных заказов от карьерного центра и гарантированно выйдешь на окупаемость.
Zerocoder выпустил уже более 9 000 человек, и ты можешь стать одним из них!
Переходи по ссылке и читай подробности.
Предложение ограничено, по акции доступно всего
Работа со строками: Часть 2
Методы для удаления лишних символов с начала и конца строки:
strip() — удаляет пробелы в начале и в конце строки.
lstrip() и rstrip() — удаляют пробелы слева или справа.
Python поддерживает несколько способов форматирования строк:
f-строки (начиная с Python 3.6): встроенные выражения, облегчает работу с переменными.
Метод format(): добавляет параметры внутри фигурных скобок {}.
#практика
Pyrogram: Парсинг каналов
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает про парсинг каналов.
👀Смотреть видео
#видео
Погрузиться в сферу Data Science и освоить профессию инженера данных поможет одногодичная онлайн-программа магистратуры специализированного высшего образования «Инженерия данных» НИТУ МИСИС.
Преимущества программы:
✔️ полное погружение в Data Science с помощью онлайн-занятий
✔️практическое обучение от экспертов индустрии и ведущих преподавателей МИСИС
✔️освоите разработку архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных для решения задач любого бизнеса
✔️ на старте обучения сможете выбрать свой трек специализации: «Python-разработчик» или «Инженерия данных»
✔️ диплом одного из ведущих технических вузов России
Готов изменить будущее? Подробная информация о программе на нашем сайте. Подписывайся на Телеграм-канал "Онлайн-обучение | МИСИС", чтобы быть в курсе новостей.
Погрузиться в сферу Data Science и освоить профессию инженера данных поможет одногодичная онлайн-программа магистратуры специализированного высшего образования «Инженерия данных» НИТУ МИСИС.
Преимущества программы:
✔️ полное погружение в Data Science с помощью онлайн-занятий
✔️практическое обучение от экспертов индустрии и ведущих преподавателей МИСИС
✔️освоите разработку архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных для решения задач любого бизнеса
✔️ на старте обучения сможете выбрать свой трек специализации: «Python-разработчик» или «Инженерия данных»
✔️ диплом одного из ведущих технических вузов России
Готов изменить будущее? Подробная информация о программе на нашем сайте. Подписывайся на Телеграм-канал "Онлайн-обучение | МИСИС", чтобы быть в курсе новостей.
stackful/stackless
Stackful корутины — это корутины, которые могут сохранять весь стек вызовов, то есть запоминать последовательность вложенных вызовов функций, как обычные функции. Stackless корутины — это легковесные корутины, которые сохраняют только минимальный контекст самой корутины, без подробного стека вызовов. Делимся статьей, где автор рассказывает про эти корутины.
👉Читать статью
#статьи
Работа со строками: Часть 1
Работа со строками в Python — это одна из самых полезных и часто используемых частей языка, ведь строки встречаются везде: от текстовых сообщений до обработки данных. Python предлагает множество встроенных методов для работы со строками
Объединить строки в одну легко с помощью оператора + или метода join().
Для изменения регистра строки есть три метода. upper() — делает все буквы заглавными. lower() — приводит строку к нижнему регистру. capitalize() — делает первую букву заглавной, а остальные строчными.
#практика
Ищете удобную и надежную IT-инфраструктуру для вашего проекта?
Размещайте собственный сайт, запускайте приложения, обучайте нейросети или загружайте огромное количество данных в одном окне браузера. Все эти и многие другие задачи можно решить в Selectel.
Selectel — один из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры и облаков. Выделенные серверы, облако собственной разработки, сервисы информационной безопасности и еще более 50 продуктов — все настраивается и масштабируется из единой панели управления.
Что вы получите, выбрав Selectel:
— Удобство. Чтобы начать работу с сервером, достаточно выбрать нужные характеристики и в пару кликов запустить его.
— Масштабируемость. Быстрое развертывание новых мощностей при увеличении нагрузки на ваш сайт или приложение.
— Безопасность. Все дата-центры Selectel соответствуют требованиям 152-ФЗ, а также вам будет доступна бесплатная защита от DDoS-атак.
Регистрируйтесь в панели управления и разверните инфраструктуру вашего проекта в несколько кликов.
Сокеты: Написание клиента
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты освоишь сокеты. В этот раз автор рассказывает про написание приложения чата на сокетах.
👀Смотреть видео
#видео
Гайд по обработке ошибок
Делимся гайдом по обработке ошибок в Python. Ты узнаешь, когда следует перехватывать исключения, генерируемые вызываемыми тобой функциями; какие классы исключений нужно перехватывать и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
🛢Разработчики, создающие ПО для нефтегазовой отрасли, собираемся на конференции byteoilgas_conf 2024. Она пройдет 7–8 ноября в Москве в Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park.
📍Советуем посетить зал «Белый» — есть как минимум две причины:
Здесь пройдет трек, посвященный безопасности приложений и искусственного интеллекта. Темы выступлений и спикеры уже опубликованы.
А еще 8 ноября в 12:10 эксперты Positive Technologies проведут воркшоп по безопасной разработке в «облаке». Будет полезно всем тем, кто хочет узнать больше о DevSecOps.
Не забудь взять с собой ноутбук с любым браузером и доступом в интернет. Еще понадобится:
• установленный Docker;
• аккаунт на GitLab или GitHub;
• IDE (VS Code, IntelliJ IDE).
📌 Для участия нужно зарегистрироваться на конференцию, а потом записаться отдельно на воркшоп. И то, и другое бесплатно!
Работа с файлами: Часть 1
Работа с файлами — это одна из ключевых задач в Python, ведь файлы используются для хранения данных, обмена информацией и сохранения результатов работы программ. Python предлагает удобный интерфейс для работы с файлами, включая чтение, запись и управление файловой системой.
Файлы открываются с помощью функции open(), где можно указать имя файла и режим работы: "r" — для чтения (по умолчанию). "w" — для записи (перезапишет файл). "a" — для добавления в конец файла. "b" — для работы с бинарными данными. Для безопасного открытия файлов, лучше использовать менеджер контекста with, который автоматически закрывает файл.
#практика
Flask: Полнотекстовый поиск
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в Microblog.
👉Читать статью
#статьи #flask
С 1 ноября любой гражданин РФ может получить сертификат на бесплатное шестимесячное IT-обучение.
Для участия достаточно заполнить анкету и пройти тест.
Забронировать место.
Pyrogram: Топ-5 проектов
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает про топ-5 проектов для новичков на Pyrogram.
👀Смотреть видео
#видео
Особенности копирования вложенных структур
Поверхностное копирование работает отлично для простых, неглубоких списков. Если список содержит другие списки (или изменяемые объекты), поверхностное копирование копирует только ссылки на вложенные объекты, а не сами объекты. Это значит, что изменения в этих вложенных объектах будут видны и в оригинале, и в копии. Как видно, изменение вложенного списка в list2 также отразилось в list1. Это произошло, потому что была скопирована ссылка на вложенный список, а не сам объект. В этом примере deepcopy() создает полную копию всех вложенных объектов, что позволяет изменять один список без влияния на другой.
#практика
Аналитика нагрузочного тестирования
Аналитика нагрузочного тестирования — это процесс анализа данных для выявления проблем с производительностью, узких мест, возможностей для оптимизации и общего поведения системы под нагрузкой. Это важный этап, позволяющий понять, как система будет работать в реальных условиях при высоких нагрузках. В данной статье автор рассказывает про сервис load-testing-hub. Этот инструмент позволяет анализировать данные о нагрузочном тестировании.
👉Читать статью
#статьи
