Простой Python | Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Простой Python | Программирование
تُعد قناة Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 126 325 مشتركاً، محتلاً المرتبة 916 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 968 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 126 325 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 666، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -73، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.15%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.92% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 241 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 425 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 97.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
126 325
المشتركون
-7324 ساعات
-3277 أيام
-1 66630 أيام
أرشيف المشاركات
MiniApp: Игра 2048
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно превратить игру 2048 в Telegram-бот. Автор демонстрирует создание MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram.
👉Читать статью
#статьи
Как гарантированно окупить обучение по Python разработке? С Zerocoder это легко!
Цель университета - дать тебе необходимые для работы инструменты и предоставить реальные заказы для плавного вхождения в рынок.
Курс рассчитан на новичков, а это значит, что даже без опыта в ИТ ты:
- легко освоишь самый популярный язык программирования и основные фреймворки;
- создашь 18 pet-проектов;
- составишь портфолио и резюме;
- получишь 10 платных заказов от карьерного центра и гарантированно выйдешь на окупаемость.
Zerocoder выпустил уже более 9 000 человек, и ты можешь стать одним из них!
Переходи по ссылке и читай подробности.
Предложение ограничено, по акции доступно всего
Работа со строками: Часть 2
Методы для удаления лишних символов с начала и конца строки:
strip() — удаляет пробелы в начале и в конце строки.
lstrip() и rstrip() — удаляют пробелы слева или справа.
Python поддерживает несколько способов форматирования строк:
f-строки (начиная с Python 3.6): встроенные выражения, облегчает работу с переменными.
Метод format(): добавляет параметры внутри фигурных скобок {}.
#практика
Pyrogram: Парсинг каналов
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает про парсинг каналов.
👀Смотреть видео
#видео
Погрузиться в сферу Data Science и освоить профессию инженера данных поможет одногодичная онлайн-программа магистратуры специализированного высшего образования «Инженерия данных» НИТУ МИСИС.
Преимущества программы:
✔️ полное погружение в Data Science с помощью онлайн-занятий
✔️практическое обучение от экспертов индустрии и ведущих преподавателей МИСИС
✔️освоите разработку архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных для решения задач любого бизнеса
✔️ на старте обучения сможете выбрать свой трек специализации: «Python-разработчик» или «Инженерия данных»
✔️ диплом одного из ведущих технических вузов России
Готов изменить будущее? Подробная информация о программе на нашем сайте. Подписывайся на Телеграм-канал "Онлайн-обучение | МИСИС", чтобы быть в курсе новостей.
Погрузиться в сферу Data Science и освоить профессию инженера данных поможет одногодичная онлайн-программа магистратуры специализированного высшего образования «Инженерия данных» НИТУ МИСИС.
Преимущества программы:
✔️ полное погружение в Data Science с помощью онлайн-занятий
✔️практическое обучение от экспертов индустрии и ведущих преподавателей МИСИС
✔️освоите разработку архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных для решения задач любого бизнеса
✔️ на старте обучения сможете выбрать свой трек специализации: «Python-разработчик» или «Инженерия данных»
✔️ диплом одного из ведущих технических вузов России
Готов изменить будущее? Подробная информация о программе на нашем сайте. Подписывайся на Телеграм-канал "Онлайн-обучение | МИСИС", чтобы быть в курсе новостей.
stackful/stackless
Stackful корутины — это корутины, которые могут сохранять весь стек вызовов, то есть запоминать последовательность вложенных вызовов функций, как обычные функции. Stackless корутины — это легковесные корутины, которые сохраняют только минимальный контекст самой корутины, без подробного стека вызовов. Делимся статьей, где автор рассказывает про эти корутины.
👉Читать статью
#статьи
Работа со строками: Часть 1
Работа со строками в Python — это одна из самых полезных и часто используемых частей языка, ведь строки встречаются везде: от текстовых сообщений до обработки данных. Python предлагает множество встроенных методов для работы со строками
Объединить строки в одну легко с помощью оператора + или метода join().
Для изменения регистра строки есть три метода. upper() — делает все буквы заглавными. lower() — приводит строку к нижнему регистру. capitalize() — делает первую букву заглавной, а остальные строчными.
#практика
Ищете удобную и надежную IT-инфраструктуру для вашего проекта?
Размещайте собственный сайт, запускайте приложения, обучайте нейросети или загружайте огромное количество данных в одном окне браузера. Все эти и многие другие задачи можно решить в Selectel.
Selectel — один из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры и облаков. Выделенные серверы, облако собственной разработки, сервисы информационной безопасности и еще более 50 продуктов — все настраивается и масштабируется из единой панели управления.
Что вы получите, выбрав Selectel:
— Удобство. Чтобы начать работу с сервером, достаточно выбрать нужные характеристики и в пару кликов запустить его.
— Масштабируемость. Быстрое развертывание новых мощностей при увеличении нагрузки на ваш сайт или приложение.
— Безопасность. Все дата-центры Selectel соответствуют требованиям 152-ФЗ, а также вам будет доступна бесплатная защита от DDoS-атак.
Регистрируйтесь в панели управления и разверните инфраструктуру вашего проекта в несколько кликов.
Сокеты: Написание клиента
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты освоишь сокеты. В этот раз автор рассказывает про написание приложения чата на сокетах.
👀Смотреть видео
#видео
Гайд по обработке ошибок
Делимся гайдом по обработке ошибок в Python. Ты узнаешь, когда следует перехватывать исключения, генерируемые вызываемыми тобой функциями; какие классы исключений нужно перехватывать и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
🛢Разработчики, создающие ПО для нефтегазовой отрасли, собираемся на конференции byteoilgas_conf 2024. Она пройдет 7–8 ноября в Москве в Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park.
📍Советуем посетить зал «Белый» — есть как минимум две причины:
Здесь пройдет трек, посвященный безопасности приложений и искусственного интеллекта. Темы выступлений и спикеры уже опубликованы.
А еще 8 ноября в 12:10 эксперты Positive Technologies проведут воркшоп по безопасной разработке в «облаке». Будет полезно всем тем, кто хочет узнать больше о DevSecOps.
Не забудь взять с собой ноутбук с любым браузером и доступом в интернет. Еще понадобится:
• установленный Docker;
• аккаунт на GitLab или GitHub;
• IDE (VS Code, IntelliJ IDE).
📌 Для участия нужно зарегистрироваться на конференцию, а потом записаться отдельно на воркшоп. И то, и другое бесплатно!
Работа с файлами: Часть 1
Работа с файлами — это одна из ключевых задач в Python, ведь файлы используются для хранения данных, обмена информацией и сохранения результатов работы программ. Python предлагает удобный интерфейс для работы с файлами, включая чтение, запись и управление файловой системой.
Файлы открываются с помощью функции open(), где можно указать имя файла и режим работы: "r" — для чтения (по умолчанию). "w" — для записи (перезапишет файл). "a" — для добавления в конец файла. "b" — для работы с бинарными данными. Для безопасного открытия файлов, лучше использовать менеджер контекста with, который автоматически закрывает файл.
#практика
Flask: Полнотекстовый поиск
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в Microblog.
👉Читать статью
#статьи #flask
С 1 ноября любой гражданин РФ может получить сертификат на бесплатное шестимесячное IT-обучение.
Для участия достаточно заполнить анкету и пройти тест.
Забронировать место.
Pyrogram: Топ-5 проектов
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает про топ-5 проектов для новичков на Pyrogram.
👀Смотреть видео
#видео
Особенности копирования вложенных структур
Поверхностное копирование работает отлично для простых, неглубоких списков. Если список содержит другие списки (или изменяемые объекты), поверхностное копирование копирует только ссылки на вложенные объекты, а не сами объекты. Это значит, что изменения в этих вложенных объектах будут видны и в оригинале, и в копии. Как видно, изменение вложенного списка в list2 также отразилось в list1. Это произошло, потому что была скопирована ссылка на вложенный список, а не сам объект. В этом примере deepcopy() создает полную копию всех вложенных объектов, что позволяет изменять один список без влияния на другой.
#практика
Аналитика нагрузочного тестирования
Аналитика нагрузочного тестирования — это процесс анализа данных для выявления проблем с производительностью, узких мест, возможностей для оптимизации и общего поведения системы под нагрузкой. Это важный этап, позволяющий понять, как система будет работать в реальных условиях при высоких нагрузках. В данной статье автор рассказывает про сервис load-testing-hub. Этот инструмент позволяет анализировать данные о нагрузочном тестировании.
👉Читать статью
#статьи
