Data Science: Алгоритмы и Структуры данных
رفتن به کانال در Telegram
Мы не претендуем на оригинальность контента, мы лишь собираем материал из открытых источников. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/structuredata
نمایش بیشتر7 717
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-187 روز
-2030 روز
آرشیو پست ها
Биоинформатика — это наука или всё же метод?
Про биоинформатику слышали многие. Кто-то знает больше, кто-то меньше. Мы постарались раскрыть вопрос этой, относительно новой, науки. Так сказать, дать общие представления читателю об основных вехах развития, методах и проблемах: решённых и существующих на нынешнее время.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/650449/
Алгоритмы и Структуры данных
Фильтрация изображений методом свертки
Вероятно, большинство хабросообщества не понаслышке знает о фильтрах обработки изображений, таких как размытие, повышение резкости, нахождение краев, тиснение и прочие. Некоторые работали с ними более тесно, некоторые использовали их как данность. Однако все ли знают, как именно происходит фильтрация изображения, и что общего между перечисленными фильтрами? В данном топике я постараюсь в общем виде описать алгоритм, по которому это все выполняется, а так же приведу его реализацию.
https://habr.com/ru/articles/62738/
Алгоритмы и Структуры данных
Repost from Техночат
🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей
РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4, AirPods Pro и кучу других призов — с вас всего лишь подписка.
Для участия нужно:
🤢Быть подписанным на Техночат и Сёрч
🤢Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 8 сентября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителя бесплатная. Всем удачи!
Побеждаем алгоритмическую секцию
Я Алёна, Android разработчик. В последнее время активно проходила собеседования, в том числе алгоритмические.
В этой статье поделюсь своим опытом, как они проходят, какие есть подводные камни и нюансы.
https://habr.com/ru/articles/935666/
Алгоритмы и Структуры данных
simstr — ещё одна строковая библиотека
В ретроспективе 1991 года по истории C++ его создатель Бьярне Страуструп назвал отсутствие стандартного строкового типа (и некоторых других стандартных типов) в C++ 1.0 худшей ошибкой, которую он допустил при его разработке:
https://habr.com/ru/articles/935590/
Алгоритмы и Структуры данных
Оптический модуль инерциальной навигации
Современные робототехнические системы, дроны и автоматизированные устройства требуют точного определения перемещения в пространстве. Один из ключевых компонентов для этой задачи — Оптический модуль инерциальной навигации, такой как MTF02. Этот компактный и энергоэффективный сенсор позволяет устройствам "чувствовать" движение даже без GPS или внешних ориентиров.
Современные робототехнические системы, дроны и автоматизированные устройства требуют точного определения перемещения в пространстве. Один из ключевых компонентов для этой задачи — Оптический модуль инерциальной навигации, такой как MTF02. Этот компактный и энергоэффективный сенсор позволяет устройствам "чувствовать" движение даже без GPS или внешних ориентиров.
Современные робототехнические системы, дроны и автоматизированные устройства требуют точного определения перемещения в пространстве. Один из ключевых компонентов для этой задачи — Оптический модуль инерциальной навигации, такой как MTF02. Этот компактный и энергоэффективный сенсор позволяет устройствам "чувствовать" движение даже без GPS или внешних ориентиров.
https://habr.com/ru/articles/935300/
Алгоритмы и Структуры данных
Потратить на поиск работы мечты несколько лет или 3 часа?
Не знаете, с чего начать? Не уверены, в какой профессии сможете раскрыться на 100%?
Профтест, который изменит всё
За 15 минут вы поймёте, какие профессии вам подходят. Сразу после теста вы получите доступ к курсу, на котором вы больше узнаете о самых актуальных профессиях и сможете подобрать четыре по своим предпочтениям и интересам.
Работать удалённо, в гибком графике, с зарплатой от 100 000 ₽ — это не сказка, это цифровая реальность. И она ждёт вашего первого шага.
Пройдите тест сейчас — и начните учиться бесплатно.
GIMP Script-Fu ООП. Небольшой рефакторинг объектной системы. Изюминка всего проекта
В принципе реализация представленная в файле obj4.scm и описанная ранее, меня вполне устраивала. Я реализовал там всё что хотел от объектной системы: определения классов и обобщённых функций, множественное наследование, статические поля класса. Но вот какое-то маленькое зёрнышко сомнения, мешало мене оставить этот проект. А всё ли я сделал для ускорения работы системы? И дело даже не в том, что какие то нехорошие люди из проекта GIMPа обрезали возможность для Script-fu загружать расширения, что не даёт возможности быстро рассчитать хеш-код символов(а то и вовсе заменить хеш-таблицы сишной реализацией). Нет. Для себя я спокойно перекомпилирую Script-fu и буду пользоваться всеми преимуществами предоставляемыми настоящей tinyscheme. Но что же можно сделать ещё, чтобы улучшить скорость работы ОО системы?
https://habr.com/ru/articles/935292/
Алгоритмы и Структуры данных
APL: математика на стероидах, о которой никто не говорит
На рубеже 20 века, канадский учёный и программист Кеннет Айверсон, искал удобный способ для записи и обьяснения алгоритмов для своих студентов. В результате этого появился язык известный как APL, изначально представляющий собой графо-символьную нотацию для записи алгоритмов, а затем — как полноценный язык программирования. Его синтаксис стал продолжением математической мысли:
https://habr.com/ru/articles/918590/
Алгоритмы и Структуры данных
Как делать грамотный бэктест и анализ торговой стратегии: метрики, сигналы, сделки и выводы в алготрейдинге
В этой статье я покажу, как протестировать стратегию по реальным историческим данным, сохранить сигналы, симулировать сделки, рассчитать метрики — и понять, стоит ли стратегия того, чтобы торговать ей на бирже.
Все примеры — на Python. В предыдущей статье я показывал написание бота и бектест кода, который просто выдаёт сухие сделки и реализованную прибыль в %. Однако существует много разных параметров и переменных стратегии, без которых ее использование обычно убыточно.
https://habr.com/ru/articles/935196/
Алгоритмы и Структуры данных
Первые навыки геймдизайна за 4 дня — бесплатно
Как придумать игровую механику, от которой невозможно оторваться?
На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы получите базовый навык геймдизайнера — научитесь разбирать игровые механики на части и понимать, как создаются вовлекающие сценарии и игровые системы.
Это первый шаг, без которого не начинается ни одна серьёзная игра.
Ваша любимая игра когда-то началась с геймдизайна. Попробуйте сделать свою.
Пройдите мини-курс: https://go.avred.online/f80e20b80e18bb10?erid=2VfnxxcSezk&m=1
И получите в подарок 5 чек-листов для начинающих геймдизайнеров
Алгоритмическая угадайка от Google: 1 000 000$ как я решил задачу и улучшил свой алгоритм трижды
Недавно я наткнулся на интересную задачку, которая, по слухам, используется на собеседованиях в Google. На первый взгляд – простая угадайка: нужно отгадать комбинацию из нескольких элементов, получая после каждой попытки лишь подсказку о числе совпадений. Но стоило мне углубиться, как стало ясно: эта задача отлично тренирует стратегическое мышление, анализ вероятностей и применение эвристик. Изначально я придумал решение, а затем трижды его улучшил, добившись стопроцентного результата и снизив среднее число попыток. В этой статье я подробно расскажу, как размышлял, какие гипотезы проверял, и как шаг за шагом превратил "угадайку" в чётко работающий алгоритм.
https://habr.com/ru/articles/935140/
Алгоритмы и Структуры данных
Учимся разрабатывать для GPU на примере операции GEMM
На связи Кирилл Колодяжный, разработчик систем хранения данных в YADRO, ML-энтузиаст, автор книги Hands-on Machine Learning with C++.
Сегодня я расскажу про реализацию матричного умножения и особенности разработки для GPU. Познакомлю вас с устройством GPU, объясню, чем отличается программирование от привычного для CPU, какие нюансы нужно учитывать для эффективной реализации операций GEMM. А затем сравним производительность разных подходов к реализации.
https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/934878/
Алгоритмы и Структуры данных
Решение задачи коммивояжера (TSP) в реальных приложениях
Образовательные программы компьютерных наук и информатики обязательно включают курс алгоритмов, это элегантные решения сложных проблем. Например, одна из самых интересных проблем комбинаторной оптимизации — задача коммивояжёра (TSP, travelling salesman problem). Суть в поиске самого выгодного маршрута, проходящего через указанные точки ровно по одному разу. Сложность задачи при точном решении брутфорсом составляет O(n!). И для неё тоже придумано несколько элегантных алгоритмов. Хотя поиск самого эффективного продолжается до сих пор.
В реальности уже нет коммивояжёров, путешествующих по городам, профессия ушла в прошлое. Но есть курьеры, таксисты, логисты, грузоперевозчики и просто туристы, которые хотят посетить максимальное количество достопримечательностей. То есть задача по-прежнему актуальна. Как же максимально эффективно настоящие бизнесы решают TSP в реальной жизни?
https://habr.com/ru/articles/933796/
Алгоритмы и Структуры данных
ТЫ под постоянным наблюдением👀
Ниже даю список каналов, которые помогут защитить твою анонимность в сети.
🔤HACK WARRIOR. - полностью авторский канал по ИБ, OSINT.
🔤secure sector. - пишут про безопасность через код, анализируют известные угрозы, чтобы тебе не пришлось.
🔤INFOSEC LIZARD - склад твоих личных инструментов безопасности в сети.
Только ты можешь позаботиться о себе.
Наибольшая общая возрастающая подпоследовательность
Привет, Хабр! Наткнулся на достаточно интересную задачу по динамическому программированию с нетривиальным восстановлением ответа. Поэтому пишу эту статью, с целью помочь интересующимся.
https://habr.com/ru/articles/934798/
Алгоритмы и Структуры данных
Как я написал алгоритмического бота на Python для торговли по индикаторам на Bybit
Я Python-разработчик с уклоном в алготрейдинг. В этой статье я расскажу, как написал простого торгового бота под Bybit, который торгует по классической стратегии на Bollinger Bands. Покажу базовую архитектуру, работу с API, индикаторы и открытие сделок. Подойдёт тем, кто только начинает работать с биржами и хочет потрогать живого бота руками.
https://habr.com/ru/articles/934602/
Алгоритмы и Структуры данных
Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа
Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг.
Участие бесплатно!
Зарегистрироваться
#реклама 18+
ecomfest.ru
О рекламодателе
Как мы учимся решать одну из самых сложных задач в метеорологии — прогнозирование количества осадков по часам
Вопрос точности прогнозирования осадков — один из ключевых вызовов в метеорологии. Мы все сталкиваемся с ситуациями, когда дождь буквально появляется «из ниоткуда», несмотря на оптимистичный прогноз. Особенно остро эта проблема проявляется летом, когда проливные кратковременные дожди сложно поймать заблаговременно. Об этой проблеме знает и наша команда Яндекс Погоды и ищет способы решить её.
Если бы меня попросили назвать слово, которое лучше всего подходит для прогноза осадков, я бы с уверенностью выбрал «сложность». В осадках она подстерегает нас всюду: от способов прогнозирования до оценки качества полученного прогноза. Потому в научных статьях про нейросетевой прогноз погоды (GraphCast, Pangu Weather, Aurora и т. д.) осадки или совсем не участвуют, или прогнозируются раз в 6 часов без упоминания о метриках. Либо же создаётся локальная модель под регион (например, MetNet для США).
В Яндекс Погоде мы используем множество ML‑моделей в рамках наших технологий прогноза Метеум и OmniCast, постоянно их улучшаем и постепенно заменяем на более продвинутые, повышая качество прогноза для наших пользователей. Недавно мы научились прогнозировать грозы, а до этого — улучшили прогноз температуры за счёт использования пользовательских метеостанций. А сегодня я и моя команда хотим представить новые модели для прогноза осадков и рассказать, почему мы на них перешли и как этот переход повлиял на качество.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/929586/
Алгоритмы и Структуры данных
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
