es
Feedback
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Ir al canal en Telegram

Мы не претендуем на оригинальность контента, мы лишь собираем материал из открытых источников. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/structuredata

Mostrar más
7 717
Suscriptores
Sin datos24 horas
-187 días
-2030 días
Archivo de publicaciones
Биоинформатика — это наука или всё же метод? Про биоинформатику слышали многие. Кто-то знает больше, кто-то меньше. Мы постарались раскрыть вопрос этой, относительно новой, науки. Так сказать, дать общие представления читателю об основных вехах развития, методах и проблемах: решённых и существующих на нынешнее время. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/650449/ Алгоритмы и Структуры данных

Фильтрация изображений методом свертки Вероятно, большинство хабросообщества не понаслышке знает о фильтрах обработки изображений, таких как размытие, повышение резкости, нахождение краев, тиснение и прочие. Некоторые работали с ними более тесно, некоторые использовали их как данность. Однако все ли знают, как именно происходит фильтрация изображения, и что общего между перечисленными фильтрами? В данном топике я постараюсь в общем виде описать алгоритм, по которому это все выполняется, а так же приведу его реализацию. https://habr.com/ru/articles/62738/ Алгоритмы и Структуры данных

Repost from Техночат
🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4
🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4, AirPods Pro и кучу других призов — с вас всего лишь подписка. Для участия нужно: 🤢Быть подписанным на Техночат и Сёрч 🤢Нажать «Участвую!» под этим постом Итоги подведём 8 сентября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителя бесплатная. Всем удачи!

Побеждаем алгоритмическую секцию Я Алёна, Android разработчик. В последнее время активно проходила собеседования, в том числе алгоритмические. В этой статье поделюсь своим опытом, как они проходят, какие есть подводные камни и нюансы. https://habr.com/ru/articles/935666/ Алгоритмы и Структуры данных

simstr — ещё одна строковая библиотека В ретроспективе 1991 года по истории C++ его создатель Бьярне Страуструп назвал отсутствие стандартного строкового типа (и некоторых других стандартных типов) в C++ 1.0 худшей ошибкой, которую он допустил при его разработке: https://habr.com/ru/articles/935590/ Алгоритмы и Структуры данных

Оптический модуль инерциальной навигации Современные робототехнические системы, дроны и автоматизированные устройства требуют точного определения перемещения в пространстве. Один из ключевых компонентов для этой задачи — Оптический модуль инерциальной навигации, такой как MTF02. Этот компактный и энергоэффективный сенсор позволяет устройствам "чувствовать" движение даже без GPS или внешних ориентиров. Современные робототехнические системы, дроны и автоматизированные устройства требуют точного определения перемещения в пространстве. Один из ключевых компонентов для этой задачи — Оптический модуль инерциальной навигации, такой как MTF02. Этот компактный и энергоэффективный сенсор позволяет устройствам "чувствовать" движение даже без GPS или внешних ориентиров. Современные робототехнические системы, дроны и автоматизированные устройства требуют точного определения перемещения в пространстве. Один из ключевых компонентов для этой задачи — Оптический модуль инерциальной навигации, такой как MTF02. Этот компактный и энергоэффективный сенсор позволяет устройствам "чувствовать" движение даже без GPS или внешних ориентиров. https://habr.com/ru/articles/935300/ Алгоритмы и Структуры данных

Потратить на поиск работы мечты несколько лет или 3 часа? Не знаете, с чего начать? Не уверены, в какой профессии сможете рас
Потратить на поиск работы мечты несколько лет или 3 часа? Не знаете, с чего начать? Не уверены, в какой профессии сможете раскрыться на 100%? Профтест, который изменит всё За 15 минут вы поймёте, какие профессии вам подходят. Сразу после теста вы получите доступ к курсу, на котором вы больше узнаете о самых актуальных профессиях и сможете подобрать четыре по своим предпочтениям и интересам. Работать удалённо, в гибком графике, с зарплатой от 100 000 ₽ — это не сказка, это цифровая реальность. И она ждёт вашего первого шага. Пройдите тест сейчас — и начните учиться бесплатно.

GIMP Script-Fu ООП. Небольшой рефакторинг объектной системы. Изюминка всего проекта В принципе реализация представленная в файле obj4.scm и описанная ранее, меня вполне устраивала. Я реализовал там всё что хотел от объектной системы: определения классов и обобщённых функций, множественное наследование, статические поля класса. Но вот какое-то маленькое зёрнышко сомнения, мешало мене оставить этот проект. А всё ли я сделал для ускорения работы системы? И дело даже не в том, что какие то нехорошие люди из проекта GIMPа обрезали возможность для Script-fu загружать расширения, что не даёт возможности быстро рассчитать хеш-код символов(а то и вовсе заменить хеш-таблицы сишной реализацией). Нет. Для себя я спокойно перекомпилирую Script-fu и буду пользоваться всеми преимуществами предоставляемыми настоящей tinyscheme. Но что же можно сделать ещё, чтобы улучшить скорость работы ОО системы? https://habr.com/ru/articles/935292/ Алгоритмы и Структуры данных

APL: математика на стероидах, о которой никто не говорит На рубеже 20 века, канадский учёный и программист Кеннет Айверсон, искал удобный способ для записи и обьяснения алгоритмов для своих студентов. В результате этого появился язык известный как APL, изначально представляющий собой графо-символьную нотацию для записи алгоритмов, а затем — как полноценный язык программирования. Его синтаксис стал продолжением математической мысли: https://habr.com/ru/articles/918590/ Алгоритмы и Структуры данных

Как делать грамотный бэктест и анализ торговой стратегии: метрики, сигналы, сделки и выводы в алготрейдинге В этой статье я покажу, как протестировать стратегию по реальным историческим данным, сохранить сигналы, симулировать сделки, рассчитать метрики — и понять, стоит ли стратегия того, чтобы торговать ей на бирже. Все примеры — на Python. В предыдущей статье я показывал написание бота и бектест кода, который просто выдаёт сухие сделки и реализованную прибыль в %. Однако существует много разных параметров и переменных стратегии, без которых ее использование обычно убыточно. https://habr.com/ru/articles/935196/ Алгоритмы и Структуры данных

Первые навыки геймдизайна за 4 дня — бесплатно Как придумать игровую механику, от которой невозможно оторваться? На бесплатно
Первые навыки геймдизайна за 4 дня — бесплатно Как придумать игровую механику, от которой невозможно оторваться? На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы получите базовый навык геймдизайнеранаучитесь разбирать игровые механики на части и понимать, как создаются вовлекающие сценарии и игровые системы. Это первый шаг, без которого не начинается ни одна серьёзная игра. Ваша любимая игра когда-то началась с геймдизайна. Попробуйте сделать свою. Пройдите мини-курс: https://go.avred.online/f80e20b80e18bb10?erid=2VfnxxcSezk&m=1 И получите в подарок 5 чек-листов для начинающих геймдизайнеров

Алгоритмическая угадайка от Google: 1 000 000$ как я решил задачу и улучшил свой алгоритм трижды Недавно я наткнулся на интересную задачку, которая, по слухам, используется на собеседованиях в Google. На первый взгляд – простая угадайка: нужно отгадать комбинацию из нескольких элементов, получая после каждой попытки лишь подсказку о числе совпадений. Но стоило мне углубиться, как стало ясно: эта задача отлично тренирует стратегическое мышление, анализ вероятностей и применение эвристик. Изначально я придумал решение, а затем трижды его улучшил, добившись стопроцентного результата и снизив среднее число попыток. В этой статье я подробно расскажу, как размышлял, какие гипотезы проверял, и как шаг за шагом превратил "угадайку" в чётко работающий алгоритм. https://habr.com/ru/articles/935140/ Алгоритмы и Структуры данных

Учимся разрабатывать для GPU на примере операции GEMM На связи Кирилл Колодяжный, разработчик систем хранения данных в YADRO, ML-энтузиаст, автор книги Hands-on Machine Learning with C++. Сегодня я расскажу про реализацию матричного умножения и особенности разработки для GPU. Познакомлю вас с устройством GPU, объясню, чем отличается программирование от привычного для CPU, какие нюансы нужно учитывать для эффективной реализации операций GEMM. А затем сравним производительность разных подходов к реализации. https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/934878/ Алгоритмы и Структуры данных

Решение задачи коммивояжера (TSP) в реальных приложениях Образовательные программы компьютерных наук и информатики обязательно включают курс алгоритмов, это элегантные решения сложных проблем. Например, одна из самых интересных проблем комбинаторной оптимизации — задача коммивояжёра (TSP, travelling salesman problem). Суть в поиске самого выгодного маршрута, проходящего через указанные точки ровно по одному разу. Сложность задачи при точном решении брутфорсом составляет O(n!). И для неё тоже придумано несколько элегантных алгоритмов. Хотя поиск самого эффективного продолжается до сих пор. В реальности уже нет коммивояжёров, путешествующих по городам, профессия ушла в прошлое. Но есть курьеры, таксисты, логисты, грузоперевозчики и просто туристы, которые хотят посетить максимальное количество достопримечательностей. То есть задача по-прежнему актуальна. Как же максимально эффективно настоящие бизнесы решают TSP в реальной жизни? https://habr.com/ru/articles/933796/ Алгоритмы и Структуры данных

ТЫ под постоянным наблюдением👀 Ниже даю список каналов, которые помогут защитить твою анонимность в сети. 🔤HACK WARRIOR. -
ТЫ под постоянным наблюдением👀 Ниже даю список каналов, которые помогут защитить твою анонимность в сети. 🔤HACK WARRIOR. - полностью авторский канал по ИБ, OSINT. 🔤secure sector. - пишут про безопасность через код, анализируют известные угрозы, чтобы тебе не пришлось. 🔤INFOSEC LIZARD - склад твоих личных инструментов безопасности в сети. Только ты можешь позаботиться о себе.

Наибольшая общая возрастающая подпоследовательность Привет, Хабр! Наткнулся на достаточно интересную задачу по динамическому программированию с нетривиальным восстановлением ответа. Поэтому пишу эту статью, с целью помочь интересующимся. https://habr.com/ru/articles/934798/ Алгоритмы и Структуры данных

Как я написал алгоритмического бота на Python для торговли по индикаторам на Bybit Я Python-разработчик с уклоном в алготрейдинг. В этой статье я расскажу, как написал простого торгового бота под Bybit, который торгует по классической стратегии на Bollinger Bands. Покажу базовую архитектуру, работу с API, индикаторы и открытие сделок. Подойдёт тем, кто только начинает работать с биржами и хочет потрогать живого бота руками. https://habr.com/ru/articles/934602/ Алгоритмы и Структуры данных

Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг. Участие бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

Как мы учимся решать одну из самых сложных задач в метеорологии — прогнозирование количества осадков по часам Вопрос точности прогнозирования осадков — один из ключевых вызовов в метеорологии. Мы все сталкиваемся с ситуациями, когда дождь буквально появляется «из ниоткуда», несмотря на оптимистичный прогноз. Особенно остро эта проблема проявляется летом, когда проливные кратковременные дожди сложно поймать заблаговременно. Об этой проблеме знает и наша команда Яндекс Погоды и ищет способы решить её. Если бы меня попросили назвать слово, которое лучше всего подходит для прогноза осадков, я бы с уверенностью выбрал «сложность». В осадках она подстерегает нас всюду: от способов прогнозирования до оценки качества полученного прогноза. Потому в научных статьях про нейросетевой прогноз погоды (GraphCast, Pangu Weather, Aurora и т. д.) осадки или совсем не участвуют, или прогнозируются раз в 6 часов без упоминания о метриках. Либо же создаётся локальная модель под регион (например, MetNet для США). В Яндекс Погоде мы используем множество ML‑моделей в рамках наших технологий прогноза Метеум и OmniCast, постоянно их улучшаем и постепенно заменяем на более продвинутые, повышая качество прогноза для наших пользователей. Недавно мы научились прогнозировать грозы, а до этого — улучшили прогноз температуры за счёт использования пользовательских метеостанций. А сегодня я и моя команда хотим представить новые модели для прогноза осадков и рассказать, почему мы на них перешли и как этот переход повлиял на качество. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/929586/ Алгоритмы и Структуры данных

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования
👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 🤖 Нейросетиt.me/neuro_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOpst.me/devops_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!