PROстая аналитика с Дари
رفتن به کانال در Telegram
Не сложнее, а проще: инструменты, курсы и боты, которые помогают менеджеру маркетплейсов убрать ручную рутину маленькими шагами. Отзывы о работе со мной и обучении — здесь: https://t.me/review_pro_analitika_dari @dari_analytics_bot
نمایش بیشتر2 354
مشترکین
+1 33624 ساعت
+1 2747 روز
+1 16230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+1 351
در 0 کانالها
اوت '26
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+31
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+1 036
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+339
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+15
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+19
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '250
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '250
در 0 کانالها
Get PRO
مه '250
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+36
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+24
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+80
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+6
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+22
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+261
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | +1 349 | |||
| 04 سپتامبر | 0 | |||
| 03 سپتامبر | +2 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Вот такого я не ожидала 😅
В одном проекте у меня идут разные задачи в разных чатах: в одном — сайт, в другом — визуал миниаппа. И тут случился прокол: при публикации сайта отрубился и мой миниапп. Сайт, кстати, скоро покажу.
ФАКап 😅
Я прямо из одного диалога попросила найти другой в этом же проекте. И вот чего не ожидала: после моей просьбы туда ушло сообщение — приостановить работу над визуалом миниаппа и разобраться с текущей проблемой. С подробными инструкциями, что делать дальше.
Получается, теперь у меня эти чаты ещё и «переговариваются» между собой: я попросила в одном — инструкции появились в другом. Мне даже не пришлось самой переходить в соседний чат и пересказывать, что произошло.
У — удобненько😁
| 2 | GPT-6 Astra: сколько работы можно ей отдать?
У меня в Codex появилась GPT-6 Astra — новая модель OpenAI. Уже тестирую 👀
OpenAI заявляет об улучшениях в работе с документами, таблицами, кодом и браузером. Ещё один заявленный сдвиг — модель лучше сохраняет исходную цель, когда по ходу работы добавляешь уточнения.
Вот последнее мне особенно интересно. Когда собираешь какой-то процесс, задача постепенно обрастает деталями: здесь добавь условие, тут поменяй логику, а вот эту часть сохрани. И хочется, чтобы всё это складывалось в одну работающую систему.
Поэтому у меня к новой модели вполне прикладные вопросы: понимает ли, какой результат нужен? Сохраняет ли договорённости после правок? Проверяет ли то, что сделала Например, для таблицы проверка — это сходятся ли расчёты с исходными данными. Для инструмента — получается ли пройти весь нужный сценарий. А для меня самой — сколько пришлось объяснять повторно, исправлять и доделывать.
Пока тестирую, окончательные выводы впереди. Хочу посмотреть, сколько времени и внимания она действительно сможет освободить в работе.
А какую задачу из своей рутины вы бы дали ей на проверку? | 37 |
| 3 | Провели вебинар вместе с Дарьей
Ответили на вопросы - как найти, где компания теряет время, и как отдать эту рутину ИИ.
Что разобрали:
→ Формальная роль ≠ фактическая нагрузка. Дарья показала свой аудит: личные интервью с каждым сотрудником → транскрибация → ИИ собирает карту процессов и ролей.
→ Знания сидят в одной голове. Уволился аналитик — база, выгрузки и дашборды остались, но пользоваться ими некому. Лечится exit-интервью под запись и одной папкой с артефактами, которую потом читает ИИ.
→ Согласования в чатах — главный тормоз. Нет шаблона постановки задачи → неделя уточнений. ИИ внутри трекера превращает «поток сознания» в нормальную задачу и каждое утро выдаёт сводку по активности команды.
→ ~80% процессов селлера происходят за компьютером — значит, их можно отдать агентам: анализ оцифровки, ставки, P&L, конкурентная аналитика.
→ Показал на реальных данных, что уже умеют наши скилы: матрица ROAS × выручка по брендам, разделение органики и рекламы, выбросы по ДРР по артикулам. И не таблицей, а инфографикой, с которой можно идти на планёрку.
→ Ответили на два самых частых вопроса: насколько можно доверять выводам ИИ (правила расчёта метрик зашиты в скилл, первые 5–6 прогонов проверяем руками) и заберёт ли ИИ работу у сотрудников.
Смотрите запись эфира https://youtu.be/V7Lc2UB7PXA | 33 |
| 4 | ⏰ Уже через час, в 13:00, начинаем вебинар «ИИ-процессы селлера»!
Сегодня без долгой теории — покажем всё на практике:
1. Разберём реальный кейс ИИ-аудита процессов селлера
2. Проведём живое демо ИИ-анализа оцифровки
Заходите, будет много конкретики и примеров, которые можно забрать в свою работу.
Ссылка на подключение:
https://us06web.zoom.us/j/84973198983?pwd=jwEeahbSDSeil0dwXgXl8ObC9CUGFV.1
Не пропускайте, до встречи в 13:00! 🚀 | 107 |
| 5 | ❗️ Про Claude Code.
Мне кажется, это просто слово 2026 года)
Для тех кто изучает, ловите крутой документ.
Взял у Никиты
Тут 25 страниц, как им пользоваться.
Короче большой полноценный гайд, без воды.
Инструкция по внедрению.
Скачайте документ → загрузите его в Claude → напишите:
"Изучи этот документ целиком. Посмотри, как я сейчас использую Claude. Составь план внедрения этих подходов именно в мою работу. Расставь всё по принципу 80/20 и помоги внедрить по одному"
И приходите на конференцию, уже завтра начинаем, там тоже будет много про ИИ, куда же без него)
Вся программа и спикеры уже 👉 выложена в канале. | 48 |
| 6 | ИИ-процессы селлера далеки от идеальных
Вместе с Дарьей, экспертом по внедрению ИИ, автором канала PROстая аналитика с Дари исследовали зрелость ИИ-процессов селлеров
Проанализировали десяток крупных МП-чатов за полгода
Что мы выяснили?
Основные сценарии применения ИИ
- Тексты карточек и SEO: названия, описания, характеристики, ключевые запросы, варианты УТП
- Изображения и инфографика: фон, композиция, предметные изображения, модели, идеи слайдов
- Отзывы и вопросы: черновики ответов, классификация негатива, поиск повторяющихся жалоб
- Аналитика: разбор таблиц, поиск аномалий, конкуренты, воронка, прогнозы
- Реклама: гипотезы, семантика, группировка запросов, анализ эффективности
- Код и API: Гугл-таблица, парсеры, боты, интеграции
- Документы: письма в поддержку, претензии, технические задания, инструкции
- Контент: посты, сценарии, контент-планы, разбор аудитории
- Автономные агенты: последовательная обработка данных, мониторинг и выполнение повторяющихся операций
Выделили четыре уровня зрелости маркетплейс-команд
1. Любопытство: «что умеет ChatGPT?»
2. Разовая задача: написать описание или ответ на отзыв
3. Рабочий процесс: регулярно анализировать выгрузки или подготавливать контент
4. Автоматизация и агенты: автономная обработка рутинных процессов на расписании
Большинство селлеров находятся на уровнях 3 и 4. Ценность ИИ очевидна, но нет понимания, как внедрить в бизнес и адаптировать в команде новые процессы.
📅 В эту пятницу, 4 сентября, в 13.00 я и Дарья проводим бесплатный вебинар «ИИ-процессы селлера»
Затронем две темы.
1. Покажем кейс ИИ-аудита процессов селлера
- Функционал сотрудников: кто что делает
- Повторяющиеся процессы в команде
- Управление категорией
- Работа с аналитикой
- Контент-цикл
- Управление финансами
В результате нашли, где у селлера теряется управляемость и предложили ИИ-трансформацию процессов
2. Проведем живое демо ИИ-анализа оцифровки
- Крутая инфографика вместо скучных таблиц.
- Аудит рекламы селлера с бюджетом 30 млн в мес и 30 тыс. карточек
- Что упускает человек и видит ИИ ?
🎁 В качестве бонуса в конце вебинара подарим пример ИИ-аудита процессов и скилы для Клода по работе с MPSTATS
Регистрация на вэбинар t.me/tablichkitech_ai_bot?start=mk | 43 |
| 7 | Необязательно переходить на Claude Code ради скиллов
Сейчас вокруг Claude Code много шума: обучения, курсы, консультации. И временами кажется, будто выбора уже нет: хочешь работать со скиллами — переходи на Claude Code и заново собирай всю систему. Но ради одного полезного скилла это необязательно.
Я активно пользуюсь ChatGPT и Codex в режиме одного окна, без VS Code. Не потому, что мой способ «правильнее», а потому, что он удобен под мои задачи. Это мой опыт, а не инструкция «как надо». А ChatGPT пользуюсь ещё с тех времён, когда через три абзаца он мог потерять контек, но даже в таких условиях я умудрялась с его помощью писать скрипты, разбираться в данных и осваивать автоматизацию.
Скиллы, если совсем просто, — это инструкции, правила, примеры и иногда готовые скрипты, которые объясняют ИИ, как выполнять конкретную задачу. И вот о чём говорят реже:
⏩многие из них не привязаны намертво к одному инструмент⏪
Если скилл собран в открытом формате Agent Skills, его основу можно адаптировать под Claude Code, Codex и другие совместимые ИИ-инструменты. Не всегда один в один, где-то придётся заменить команды, пути или зависимости, а где-то — убрать то, чего в вашем ИИ просто нет. Но логику, структуру и сильные правила вполне можно забрать.
Для себя я нашла каталог https://skills.sh/
Выбираю подходящий скилл, даю ИИ ссылку или папку и пишу буквально:
«Сначала разберись, что делает этот скилл(ы). Покажи инструкции, скрипты, команды, зависимости и необходимые доступы. Отдельно отметь всё, что привязано к чужому инструменту. Ничего не устанавливай и не запускай без моего подтверждения. Затем вытащи лучшее и адаптируй под мой процесс, Codex, русскоязычный рынок и мои ограничения».
Да, вот такими простыми словами 🤗
❗️Только не устанавливайте всё подряд вслепую❗️
Открытый формат не означает, что любой скилл безопасен. Сначала проверьте его команды, скрипты, сетевые обращения и доступ к файлам или ключам. А если планируете публиковать изменённую версию — ещё и лицензию.
Для меня в этом и есть главный сдвиг: скилл больше не обязательно принадлежит одной экосистеме. Ваша система может оставаться вашей, даже если сильную идею вы нашли в чужой. | 50 |
| 8 | Автоматизация найма, в которой экономит время только работодатель
Последнее время всё чаще замечаю, насколько сильно штормит рынок труда. Компании оптимизируют буквально каждый процесс — и найм сотрудников не стал исключением.
За последнее время мне уже несколько раз приходили похожие ответы на отклики: «Приглашаем пройти короткое онлайн-интервью». В сообщении могут быть указаны дата, время и ссылка. Кажется, что впереди Zoom и разговор с рекрутером. На деле ссылка ведёт на стороннюю платформу: нужно выбрать вакансию, указать номер телефона, прослушать вопросы и записать голосовые ответы. Живого человека на этом этапе нет.
Я сама использую ИИ примерно в 80% задач и не против автоматизации. Но стараюсь не отдавать ей себя целиком. С ИИ легко стать идеальной «по обложке» и потерять собственный голос, поэтому я оставляю в текстах интонацию, сомнения, иногда ошибки и опечатки — всё то, что делает меня живым человеком. И когда вместо рекрутера меня просят оставить на стороннем ресурсе уже не только анкету, но и запись собственного голоса, я испытываю двоякое чувство.
С одной стороны, логика понятна: автоматизированное интервью снимает с команды часть рутины и быстрее отсеивает кандидатов. Таких, как я, вероятно, тоже: значит, «не так было нужно».
С другой стороны, отбор работает в обе стороны. Работодатель ещё не потратил на меня ни минуты, а я уже должна передать резюме, ФИО, телефон, голосовые ответы и своё время. При этом задать вопрос некому: до живого человека ещё нужно «дойти» через автоматический этап.
Я попросила ИИ разобрать не конкретный сервис, а саму механику таких интервью. Даже наличие политики конфиденциальности и стандартного согласия на обработку данных ещё не отвечает на вопросы, которые важны лично мне.
Кто получит запись? Сколько она будет храниться? Будет ли ИИ расшифровывать или оценивать ответы? Можно ли использовать аудио для других целей? Как потребовать его удаления?
Запись голоса, связанная с ФИО и телефоном, является персональными данными. Биометрией она становится, если используется для установления личности. Но до начала интервью я не могу понять, как именно будет обрабатываться мой голос.
Я не утверждаю, что подобные сервисы обязательно используют записи не по назначению. Но сегодня короткого аудиофрагмента уже может хватить для имитации голоса, поэтому прозрачность для меня не формальность.
Я не против автоматизации найма. Я против модели, в которой одна сторона экономит время, а другая отдаёт время, личные данные и голос, не имея возможности задать базовые вопросы.
Поэтому такие интервью без предварительного контакта с живым человеком я проходить не буду.
Возможно, автоматизация отсеяла неподходящего кандидата. А возможно, кандидат отсеял неподходящего работодателя.
А вы записали бы голосовые ответы или тоже остановились на этапе ссылки? | 91 |
| 9 | Два часа вместо восьми недель: когда это действительно работает
Клиентка пришла ко мне с конкретной задачей: разобраться с Ozon Seller API и понять, как автоматически выгружать заказы и продажи в Google Таблицы.
С ИИ она уже работала и умела получать простые скрипты. Но API — это не история «остальное сделает код». Можно собрать технически работающий отчёт и всё равно получить неверные цифры: взять не те методы, смешать заказы с финансовыми начислениями, не учесть возвраты или упереться в лимит Apps Script.
Поэтому почти за два часа я провела не обзор документации, а персональный практический интенсив по вайб-кодингу под её задачу.
Я объяснила разницу между ChatGPT, Codex и Claude Code, честно разобрала их плюсы и ограничения и показала, почему сама работаю в связке ChatGPT + Codex. Показала, как организую проекты и контекст, ставлю задачу ИИ, сначала согласовываю архитектуру и только после этого перехожу к коду.
А затем мы сразу применили этот подход к Ozon: отделили заказы от финансовых начислений, определили логику FBO и FBS, комиссий, логистики и возвратов, учли шестиминутный лимит Apps Script, хранение исходных данных и проверку будущего отчёта.
На выходе — не набор теории «на будущее», а конкретный маршрут внедрения: актуальные методы API, структура таблицы, логика обновления, ограничения и критерии приёмки.
В конце клиентка сказала: «Ты ответила на мои вопросы. И даже шире. А пока мне этой информации за глаза».
Такой формат не заменяет курс человеку, который хочет освоить направление с нуля. Но если база уже есть и нужно решить конкретную рабочую задачу, одна консультация может заменить недели общей теории и хаотичных проб.
Именно так я провожу практические консультации по данным, API, ИИ и автоматизации. Напишите мне «консультация» — я сначала посмотрю запрос и честно скажу, достаточно ли одной встречи. | 70 |
| 10 | Почему купон за 2 800 ₽ закончился записью к мастеру за 7 000 ₽
Я периодически покупаю услуги на Biglion: там действительно можно разумно сэкономить. Например, не раз делала УЗИ за 2 000 рэ, когда в клинике столько может стоить исследование одного органа.
В этот раз взяла купон на стрижку и окрашивание за 2 800 рэ. В условиях указано: если волосы ниже плеч, за каждые дополнительные 10 см нужно доплатить 250 рэ. Ещё было финальное тонирование, но его точной стоимости я не нашла.
Звоню записаться. После вопросов о длине администратор говорит: доплата ещё 5–6 тысяч. Для Москвы это не космос. Но вместе с купоном выходит 7 800–8 800 рэ — и я просто спрашиваю, из чего сложилась сумма.
В ответ: «Там всё написано, читать надо».
И вот тут продажа закончилась.
Не из-за доплаты. Мне могли спокойно объяснить расчёт и состав процедуры — и, возможно, я всё равно бы записалась. Но вместо потенциального нового клиента во мне сразу увидели человека «с купоном», которому нужно указать его место. В итоге я еду к своему стилисту. У неё процедура стоит 7 000 рэ, попасть непросто, зато я знаю качество: мне не испортят волосы и не придётся потом долго их восстанавливать.
С точки зрения маркетинга всё немного смешно. Biglion сработал: акция привлекла внимание, я купила купон. А одна фраза администратора обнулила весь путь.
Купон — не способ собрать «дешёвых» клиентов. Это цена первого знакомства. Человек, который сегодня пришёл со скидкой, через полгода может вернуться за полную стоимость. Можно быть формально правым по условиям и всё равно потерять клиента. Потому что сервис — тоже часть воронки.
А у вас было, что акция привела вас в компанию, а первый же разговор отправил к конкуренту? | 79 |
| 11 | Два источника правды — и компания начинает спорить сама с собой
Я не раз видела одну и ту же ситуацию: два сотрудника приносят цифры по одному показателю — и они не сходятся.
Один уверен, что верна его таблица. Второй — что его. И, возможно, каждый действительно посчитал всё правильно, просто источники, формулы, периоды и правила у них разные. В итоге вместо вопроса «что делать с бизнесом?» начинается спор «чьи цифры вернее?». Время уходит не на решения, а на согласование реальности. Люди будто говорят на одном языке, но на разных диалектах. У каждого своя правда, а общей правды компании не существует.
Я видела, как такую ситуацию решили довольно жёстко: зафиксировали единую методику, создали автоматизацию и определили один отчёт как основной источник данных. И будто вся компания выдохнула. Больше не нужно было доказывать, откуда взялась цифра, или выбирать, кому верить. Все знали, куда идти за данными, и могли обсуждать уже не таблицы, а действия.
Единый источник правды — это не просто одна красивая автоматизация, а общие правила: что считаем, за какой период, как обновляем и где смотрим итог. Да, компания может расти и без этого, но почти каждое решение будет проходить через лишний круг сверок, объяснений и сомнений.
Проверьте: если два сотрудника отвечают на один бизнес-вопрос разными цифрами, проблема уже не в конкретной таблице. У компании просто нет общей системы координат. | 90 |
| 12 | Не всегда нужен курс. Иногда нужна одна точная встреча.
Можно месяцами искать уроки, пересобирать промты и пытаться понять, почему не работает API, скрипт, отчёт или автоматизация. А можно прийти со своей задачей и спокойно разобрать её вместе со мной.
Я открываю несколько форматов индивидуальной работы:
— экспресс-разбор — 7 000 ₽
Одна конкретная проблема, причина и понятные следующие шаги.
— практическая консультация — 12 000 ₽
Разбираем задачу на вашем примере: данные, API, Power Query, Google Таблицы, Apps Script, ИИ или код.
— архитектурная сессия — 20 000 ₽
Проектируем будущий инструмент, автоматизацию, бота или систему: что собирать, где хранить данные и с чего начать.
— командная сессия — от 30 000 ₽
Ищем разрывы в процессах, отчётности и ручной работе команды.
— персональное сопровождение — 50 000 ₽ в месяц
Регулярно разбираем проект, решения, ошибки и следующие этапы внедрения.
Можно прийти без готового технического задания. Достаточно обычными словами описать, что сейчас не работает, отнимает время или хочется автоматизировать.
Подробное описание форматов собрала в Mini App 👇
[Открыть консультации] | 1 |
| 13 | ⚡️ Как Claude сэкономил несколько дней работы
Как вы помните, запускаю косметику. Первые партии делаем в РФ.
Но дальше планируем переходить в Китай. Я в мае ездил на выставку. Сейчас мы решили уже заказывать партии и запросили каталоги от каждой фабрики.
Из около 50 штук. Каждый каталог +- 100 страниц, там все продукты и упаковка.
Нам надо было их все отсмотреть и запросить прайсы там, где есть что-то похожее на наши продукты и есть подходящая упаковка.
Загрузил все ПДФки в Claude, написал что мне нужно. Он прошелся по всем и буквально за час сделал саммари.
Получилась сводная таблица по продуктам и отметка, где есть нужная упаковка. И короткая сводка по каждому производству. То, что раньше заняло бы 3 дня ручной работы, сделали за час.
Теперь ждем прайсы. Вот реальный пример где ИИ оптимизирует работу. | 86 |
| 14 | Почему слова «у тебя уникальный опыт» меня не обрадовали
Недавно мне сказали, что у меня уникальный опыт. Казалось бы, я должна была обрадоваться, но, если честно, ничего особенного не почувствовала.
Часто слышу, что я крутой специалист, что меня должны «с руками и ногами отрывать», потому что я думаю, вникаю и вообще настоящий must have для бизнеса. Но в реальности мне иногда кажется, что такие люди, как я, для бизнеса скорее неудобны. Потому что в первую очередь я думаю о себе: о своём кармане, психологическом и физическом здоровье. Я не хочу посвящать работе восемь часов жизни, даже если за это хорошо платят. Не хочу по два часа ехать туда и ещё два — обратно. Не хочу быть привязана к рабочему месту, если нормальная рабочая экосистема позволяет решать задачи и вне дома.
Иногда даже мне самой кажется, что я привередничаю и пора спуститься с небес на землю. Но я стараюсь смотреть на это иначе: возможно, это не капризы, а осознание собственной ценности и попытка найти работу, которая станет прибыльным хобби, а не центром всей жизни.
При этом я не чувствую себя каким-то невероятно востребованным специалистом. Я очень хорошо вижу, сколько всего ещё не знаю. Иногда кажется, что иду по верхам и нигде не погружаюсь достаточно глубоко. Но, возможно, моя сила как раз в другом — мне не обязательно знать всё досконально. Я умею понять, куда заглянуть, как закрыть недостающие знания и чем соединить разные части задачи.
Мне интересны психология, архитектура и проектирование. Я люблю создавать с помощью Codex и ChatGPT, разговаривать с людьми, находить настоящую проблему, поддерживать и приносить пользу. Может быть, мой опыт уникален не потому, что я лучше всех знаю какой-то один инструмент, а потому, что я умею видеть человека, задачу и систему целиком.
Я всё ещё в пути. И всё ещё верю, что такие маленькие проекты и каналы, как мой, тоже могут зарабатывать. Без агрессивного маркетинга, постоянной гонки и ощущения, что ради успеха нужно отказаться от себя. Хочется строить своё дело с миром в душе. И, кажется, именно это для меня сейчас важнее всего. | 94 |
| 15 | Сумма пострадавших остатков
ВБ убрал разбивку остатков по FBO, заменив их наименованием "Склад ВБ", но мы в сервисе можем ретроспективно оценить остатки за предыдущие дни и посчитать их капитализацию.
До 14 августа ВБ отдавал сумму остаков до списания сгоревшего.
15 августа отдавались остатки одновременно по складам и по "Склад ВБ".
Начиная с 16 августа показываются только те остатки FBO, которые еще остались на складах или находятся в пути.
Сумма сгоревших остатков = (капитализация за 14 августа) - (капитализация за 16 августа)
Можете проверить в Расчете поставки, вкладка "История остатков" | 102 |
| 16 | Парсер для Ozon сделать можно. Таким же, как для WB, — нет 😔
Меня спросили, можно ли сделать для Ozon такой же бесплатный, быстрый и стабильный массовый парсер, как для WB. Технический прототип — да. Надёжный инструмент для конкурентных карточек — нет.
И дело не в Python.
Ozon прямо запрещает автоматический парсинг покупательского сайта. При массовых запросах он отвечает 307, 403 и 429, показывает CAPTCHA и блокирует IP или сессию. Чтобы продолжать сбор, пришлось бы подключать прокси, cookies и обход защиты. Это уже не безопасный парсер, а постоянная борьба с площадкой.
Официальный Seller API тоже не решает задачу: он отдаёт данные только своего магазина, а не произвольных конкурентов. Точного «максимума корзины» в открытом доступе также нет — он зависит от региона, ПВЗ, склада, аккаунта, акции и сессии.
Поэтому рабочий вариант для Ozon — сохранить удобный Excel-пакет, но получать данные через лицензированный источник, например MPSTATS Analytics API. Так можно собрать карточки, цены, фото, рейтинги, отзывы, аналитические остатки и историю показателей без обхода блокировок.
Хороший инструмент должен не только работать сегодня, но и оставаться допустимым по правилам площадки и стабильным завтра.
Сохраните пост, если вам предлагают «просто быстро спарсить Ozon»: теперь вы знаете, что проверить до начала разработки. | 117 |
| 17 | В мой день рождения подарки будут не только мне 🎂
Раньше я искренне не понимала, почему в свой день рождения подарки другим должна делать я. Это же мой день 😅
А сегодня всё ощущается иначе 😍
Я получила столько тёплых эмоций от друзей, которые приехали поздравить меня лично, и от людей, которые искренне написали мне, что захотелось передать эту радость дальше 🎁
И отдельно хочу сказать спасибо вам❤️ Уже почти три года рядом со мной здесь замечательные подписчики, которые поддерживают, мотивируют и наблюдают, как меняются мои идеи, инструменты и я сама.
Поэтому сегодня мой WB-парсер для Windows можно приобрести за 1 900 ₽ вместо 7 000 ₽.
Вы добавляете список артикулов или ссылок и получаете готовую папку с публичными данными и фотографиями: Excel-файл, визуальную матрицу и оригиналы изображений по артикулам. Для работы нужны Windows и интернет, кабинет продавца и токен WB не требуются.
Праздничная цена действует до 23:59 МСК 15 августа. После этого парсер снова будет стоить 7 000 ₽.
Чтобы приобрести его за 1 900 ₽, напишите мне @NeiaDi слово «парсер» — расскажу, как получить архив. | 306 |
| 18 | 62 артикула WB — и до анализа дело ещё не дошло
Когда я взяла для проверки 62 артикула WB, задача звучала довольно просто: собрать данные и фотографии. Но за этой фразой быстро появляется целая цепочка: открыть карточку, перенести сведения, скачать изображения, не перепутать товары, подписать папки и проверить, что ничего не потерялось.
Открыть одну карточку действительно несложно. Но повторить одни и те же действия 62 раза — это уже не «быстро посмотреть конкурентов», а отдельный ручной процесс.
И вот ты ещё ничего не анализируешь. Ты только готовишь себе возможность начать анализ.
Я всё чаще задаю себе простой вопрос: если на входе каждый раз список артикулов, а на выходе нужна одна и та же структура данных и фотографий, почему эту подготовку до сих пор делает человек? Именно такие задачи лучше всего показывают, где автоматизация действительно нужна. Не ради красивого слова или ещё одного инструмента, а чтобы человек занимался сравнением и выводами, а не десятки раз повторял один и тот же маршрут.
А что у вас обычно съедает больше времени ещё до анализа: сбор данных, скачивание фотографий или попытка потом ничего не перепутать? | 100 |
| 19 | WB отключил привычную выгрузку остатков. Но таблицу не нужно собирать заново 😏
Иногда в автоматизации «всё сломалось» не из-за кода, а потому, что изменился источник данных.
Многие таблицы остатков WB были построены на GET /api/v1/supplier/stocks. Один запрос возвращал склад, артикул, остаток, товары в пути, размер, цену и скидку. Удобная схема: запрос → таблица → отчёт → решение.
23 июня WB отключил этот метод. Но весь отчёт не придётся собирать с нуля: меняется не результат, а внутренняя логика.
Текущие остатки можно получать через POST /api/analytics/v1/stocks-report/wb-warehouses: одна строка — один размер товара на одном складе. Цены, скидки и данные карточек нужно брать отдельно, а затем объединять.
Здесь начинается настоящая работа с API: не искать «новую кнопку вместо старой», а понимать, какие данные нужны, откуда приходит каждое поле и как проверить итог. Поэтому мой подход прежний: сначала задача и данные, потом код. Хороший инструмент — тот, где понятно, откуда взялась каждая цифра.
Если у вас есть старая выгрузка остатков WB, проверьте её метод и права токена. | 114 |
| 20 | ❗️UPDATE парсера WB❗️
Если нужно собрать десятки карточек WB, задача быстро превращается в рутину: открыть каждую, скопировать данные, скачать фото, подписать папки — и ничего не потерять.
Именно эту работу я отдала WB-парсеру 😉
Первая версия работала в Google, но упиралась в лимит — всего 6 минут, поэтому для больших списков я собрала новую версию на Python для Windows. Теперь вы вставляете артикулы или ссылки и запускаете парсер. Вместо десятков вкладок и хаотичных файлов получаете готовую папку: публичные данные о товарах в Excel, размеры, остатки, характеристики, фотоматрицу и оригиналы изображений по артикулам 🔥
Папку можно сразу передать коллеге или клиенту и переходить к анализу 🤝
Я проверила парсер на 62 артикулах: 1 062 изображения, 46 тестов и несколько полных повторных запусков.
Для работы нужны Windows и интернет. Кабинет и токен WB не нужны. | 406 |
