fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@sql_databases) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 70 805 مشترک است و جایگاه 2 274 را در دسته آموزش و رتبه 4 582 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 70 805 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -309 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -33 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.05% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.78% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 533 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 972 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند database, learning, linkedin, udemy, 029k| تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

70 805
مشترکین
-3324 ساعت
-1127 روز
-30930 روز
آرشیو پست ها
📱Data Science 📱Excel Data Analysis for Supply Chain: Forecasting

📱Data Science 📱Excel Data Analysis for Supply Chain: Forecasting

📱Data Science 📱Excel Data Analysis for Supply Chain: Forecasting

🔅 Excel Data Analysis for Supply Chain: Forecasting 📝 Master Excel-based supply chain forecasting techniques to make data-d
🔅 Excel Data Analysis for Supply Chain: Forecasting 📝 Master Excel-based supply chain forecasting techniques to make data-driven decisions and improve operational efficiency. 🌐 Author: Eddie Davila 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 3h 37m 📋 Topics: Supply Chain Management, Data Analysis, Microsoft Excel 🔗 Join Data Science for more courses

80% of data science is just cleaning. Here is how to do it right. 🧹📊 Most beginners rush to build models, but seasoned expe
80% of data science is just cleaning. Here is how to do it right. 🧹📊
Most beginners rush to build models, but seasoned experts know the real work happens before the training starts. If your data is messy, your advanced algorithms are useless.
This guide breaks down the two biggest enemies of clean data: 1⃣ Missing Values: These create gaps and bias. You can fix them by removing rows or filling them with the mean, median, or mode. 🔢 Outliers: Extreme values that distort reality. Detect them using Z-scores or IQR, then cap or transform them. The Payoff: In real-world projects, proper cleaning can boost model accuracy by 8% or more.
💡 Pro Tip: Always visualize your data first. A simple plot often reveals issues that raw numbers hide.

👑 15 SQL Coding Questions All Interviewer Asks
+3
👑 15 SQL Coding Questions All Interviewer Asks

🔵 Mastering SQL
🔵 Mastering SQL

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning 144k| 🔰 Zero To Mastery 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 124k| 🔰 Learn Python 3 097k| 🔰 Learn JavaScript 094k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k| 🔰 Artificial Intelligence 070k| 🔰 Data Analysis and Databases 066k| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 063k| 🔰 React and NextJs 050k| 🔰 Business and Finance 050k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k| 🔰 AI Tools 042k| 🔰 Best Telegram Channels 042k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 040k| 🔰 ZTM Courses 040k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Soft Skills 034k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Coding Interview -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Crypto Tutorials 024k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📱Data Science 📱Data Literacy: Exploring and Describing Data

🔅 Data Literacy: Exploring and Describing Data 📝 Learn the fundamentals of data fluency and how data can help you make bett
🔅 Data Literacy: Exploring and Describing Data 📝 Learn the fundamentals of data fluency and how data can help you make better decisions. 🌐 Author: Barton Poulson 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 5h 14m 📋 Topics: Data Science 🔗 Join Data Science for more courses

🔵Types of Database
🔵Types of Database

🚀 Top 9 Tools That power modern Data Analytics
🚀 Top 9 Tools That power modern Data Analytics

🔰 Don’t Underestimate Python in Data Analytics Python isn’t just a programming language; it’s a powerhouse for data analytic
+1
🔰 Don’t Underestimate Python in Data Analytics
Python isn’t just a programming language; it’s a powerhouse for data analytics. With the right tools and a bit of Python magic, your data will become more than just numbers; it’s the story of your success waiting to be told.

📦 Exercise Files

📱Data Science 📱From Excel to SQL

🔅 From Excel to SQL 📝 As big data gets bigger, it's useful to be able to pull insights directly from MySQL. Learn how to ap
🔅 From Excel to SQL 📝 As big data gets bigger, it's useful to be able to pull insights directly from MySQL. Learn how to apply your knowledge of Excel to gain new skills at capturing data from MySQL. 🌐 Author: James Parkin 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 24m 📋 Topics: SQL, Microsoft Excel 🔗 Join Data Science for more courses

📋 Checklist to become Data Analyst
📋 Checklist to become Data Analyst

🔰 SQL CheatSheet 🔰
+1
🔰 SQL CheatSheet 🔰

📖 Data Structure Cheat Sheet
📖 Data Structure Cheat Sheet

📱Data Science 📱Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering