🐍 Укус питона 🐍

🐍 Как работает хэш-таблица? ⬆️ Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Процесс работы хэш-таблицы следующий: ➡️ Хэширование ключей: При добавлении пары ключ-значение в словарь, Python вычисляет хэш-код ключа с помощью функции hash(). Хэш-код представляет собой уникальное целое число, которое является "отпечатком" ключа. ➡️ Разрешение коллизий: Если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий. Один из распространенных методов - метод цепочек, где для каждой "ячейки" хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами. ➡️Поиск значения: При поиске значения по ключу, Python вычисляет хэш-код ключа и определяет соответствующую "ячейку" в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой "ячейки" (или цепочки).

❓Хотите узнать, какой алгоритм сортировки быстрее и эффективнее? Присоединяйтесь к нашему открытому уроку! 🔥 Тема: Визуальное сравнение 4-5 алгоритмов сортировок. 📅 Дата: 15 июля в 20:00 мск. На занятии мы подробно рассмотрим два популярных алгоритма сортировки: Выбором и Пирамидальной. Разберём их по различным критериям, включая сложность, количество обменов, стабильность и адаптивность. Мы напишем и сравним алгоритмы по их быстродействию. Этот урок идеально подходит для студентов, разработчиков и всех, кто хочет углубить свои знания в области алгоритмов сортировки. 🔥 Спикер Евгений Волосатов — программист баз данных и преподаватель с огромным и разнообразным опытом, автор статей и учебных программ по C#, Java, PHP. 🔴 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/v8gq/?erid=LjN8KP9gn

GeoPy - это популярная библиотека для языка программирования Python, предназначенная для выполнения различных геокодировочных операций. ➡️ Она обеспечивает простой способ преобразования адресов в географические координаты (широту и долготу) и обратно. 🔼 Одной из основных функций библиотеки GeoPy является геокодирование, которое позволяет преобразовывать текстовые адреса в географические координаты. Это может быть полезно для создания карт, отслеживания местоположения или анализа данных, связанных с конкретными локациями. 🔼 Еще одной полезной функцией GeoPy является возможность расчета расстояний между двумя точками на карте. Это может быть полезно для множества приложений, включая логистику, планирование маршрутов и анализ местоположения.