GitHub Community
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Community
کانال GitHub Community (@github) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 155 362 مشترک است و جایگاه 694 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 063 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 155 362 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 6 119 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 97 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 625 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 6 504 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, браузер, интерфейс, claude تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
155 362
مشترکین
+9724 ساعت
+2 4807 روز
+6 11930 روز
آرشیو پست ها
155 361
Нашли сервис Wispbyte, который даёт бесплатный хостинг под небольшие проекты.
Можно поднимать Telegram-ботов, игровые серверы, файловые штуки и другие мини-проекты без необходимости платить за VPS.
Внутри базовые ресурсы, круглосуточная работа и нормальный старт для тестов или пет-проектов.
Для бесплатного варианта — выглядит очень даже жирно.
Пробуем
🐱 GitHub
155 361
CADAM — это веб-приложение с открытым исходным кодом для преобразования текста в CAD-файл
Особенности
▫️ Генерация на основе искусственного интеллекта — преобразование естественного языка и изображений в 3D-модели
▫️ Параметрические элементы управления — интерактивные ползунки для мгновенной настройки размеров
▫️ Несколько форматов экспорта — экспорт в файлы .STL, .SCAD или .DXF
▫️ Браузерная версия — работает в браузере с использованием WebAssembly
🐱 GitHub
155 361
155 361
Hackingtool — универсальный хакерский инструмент для исследователей в области безопасности и пентестеров
🐱 GitHub
155 361
Davinci-resolve-mcp — сервер Model Context Protocol (MCP), обеспечивающий полное покрытие API скриптов DaVinci Resolve.
Подключите ИИ-помощников (Claude, Cursor, Windsurf) к DaVinci Resolve и управляйте всеми аспектами постпродакшена с помощью естественного языка.
🐱 GitHub
155 361
Repost from Блумберг
GitHub в России могут заблокировать вслед за остальными западными сервисами. Зампред IT-комитета Госдумы Антон Горелкин призвал разработчиков срочно уходить с платформы и переносить проекты на отечественные аналоги, назвав площадку «вредительским» сервисом Microsoft. По его мнению, число сбоев для россиян вскоре вырастет до 100% (сейчас — 16%). @bloombusiness
155 361
Free-claude-code — бесплатный Claude Code перенаправляет трафик Anthropic Messages API из Claude Code в NVIDIA NIM, Kimi, Wafer, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp или Ollama.
Это обеспечивает стабильность клиентского протокола Claude Code и позволяет выбирать бесплатные, платные или локальные модели.
🐱 GitHub
155 361
Awesome-gpt-image-2 — самая большая в мире библиотека подсказок для GPT Image 2, обновляемая ежедневно — более 2000 тщательно отобранных подсказок с превью изображений на 16 языках.
Модель изображений нового поколения от OpenAI с идеальной пиксельной визуализацией текста, согласованностью между изображениями и иллюстрациями коммерческого уровня. Бесплатно, с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 361
155 361
OpenSandbox — это универсальная платформа для приложений с искусственным интеллектом, предлагающая многоязычные SDK, унифицированные API-интерфейсы и среды выполнения Docker/Kubernetes для таких сценариев, как агенты кодирования, агенты с графическим интерфейсом, оценка агентов, выполнение кода ИИ и обучение с подкреплением.
🐱 GitHub
155 361
MiniMax-M2.7 — это большая языковая модель нового поколения, предназначенная для автономной эволюции и повышения продуктивности в реальных условиях.
В отличие от традиционных моделей, M2.7 активно участвует в собственном совершенствовании с помощью команд агентов, динамического использования инструментов и циклов обучения с подкреплением.
🐱 GitHub
155 361
Claude Code — это фреймворк для агентов ИИ, использующий простой цикл: отправлять сообщения в Claude, проверять, нужны ли инструменты, выполнять эти инструменты и повторять.
Преимущество заключается в том, что вы можете создавать мощных автономных агентов, добавляя по одной функции за раз — от базового использования инструментов до команд мультиагентов — без переписывания основного цикла.
🐱 GitHub
155 361
DeerFlow 2.0 — это открытый супер-агентский каркас (harness), который координирует работу нескольких под-агентов, систем памяти и изолированных сред выполнения для выполнения сложных задач.
🐱 GitHub
155 361
155 361
Fingerprint-suite — это набор инструментов, который генерирует и внедряет реалистичные цифровые отпечатки браузера в автоматизированные браузеры, такие как Playwright и Puppeteer.
Он включает четыре модульных пакета: header-generator для HTTP-заголовков, fingerprint-generator для цифровых отпечатков браузера, fingerprint-injector для внедрения и байесовскую сеть для создания реалистичных отпечатков.
🐱 GitHub
155 361
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
155 361
Scrapling — это быстрый инструмент для веб-скрапинга на Python, который загружает страницы, обходит антибот-блоки, такие как Cloudflare, и адаптируется к изменениям на сайтах, автоматически находя элементы.
Используйте простые CSS/XPath-селекторы, пауки для больших обходов с возможностью паузы и возобновления, ротацию прокси и CLI — иногда без написания кода.
🐱 GitHub
155 361
RuVector — это бесплатная векторная база данных с открытым исходным кодом, которая становится умнее с каждым запросом.
В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс).
🐱 GitHub
155 361
Qwen 3.6 прокачали до уровня топовых моделей — и теперь это реальный конкурент дорогим решениям.
Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако.
Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов.
Тестим тут
🐱 GitHub
155 361
Agent Skills for Context Engineering — обширный набор навыков для разработки контекстов, многоагентных архитектур и производственных агентных систем.
Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом.
🐱 GitHub
