GitHub Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community
تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 155 362 مشتركاً، محتلاً المرتبة 694 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 063 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 155 362 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 6 119، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 97، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.21%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.20% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 625 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 6 504 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 26.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
155 362
المشتركون
+9724 ساعات
+2 4807 أيام
+6 11930 أيام
أرشيف المشاركات
155 361
Нашли сервис Wispbyte, который даёт бесплатный хостинг под небольшие проекты.
Можно поднимать Telegram-ботов, игровые серверы, файловые штуки и другие мини-проекты без необходимости платить за VPS.
Внутри базовые ресурсы, круглосуточная работа и нормальный старт для тестов или пет-проектов.
Для бесплатного варианта — выглядит очень даже жирно.
Пробуем
🐱 GitHub
155 361
CADAM — это веб-приложение с открытым исходным кодом для преобразования текста в CAD-файл
Особенности
▫️ Генерация на основе искусственного интеллекта — преобразование естественного языка и изображений в 3D-модели
▫️ Параметрические элементы управления — интерактивные ползунки для мгновенной настройки размеров
▫️ Несколько форматов экспорта — экспорт в файлы .STL, .SCAD или .DXF
▫️ Браузерная версия — работает в браузере с использованием WebAssembly
🐱 GitHub
155 361
155 361
Hackingtool — универсальный хакерский инструмент для исследователей в области безопасности и пентестеров
🐱 GitHub
155 361
Davinci-resolve-mcp — сервер Model Context Protocol (MCP), обеспечивающий полное покрытие API скриптов DaVinci Resolve.
Подключите ИИ-помощников (Claude, Cursor, Windsurf) к DaVinci Resolve и управляйте всеми аспектами постпродакшена с помощью естественного языка.
🐱 GitHub
155 361
Repost from Блумберг
GitHub в России могут заблокировать вслед за остальными западными сервисами. Зампред IT-комитета Госдумы Антон Горелкин призвал разработчиков срочно уходить с платформы и переносить проекты на отечественные аналоги, назвав площадку «вредительским» сервисом Microsoft. По его мнению, число сбоев для россиян вскоре вырастет до 100% (сейчас — 16%). @bloombusiness
155 361
Free-claude-code — бесплатный Claude Code перенаправляет трафик Anthropic Messages API из Claude Code в NVIDIA NIM, Kimi, Wafer, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp или Ollama.
Это обеспечивает стабильность клиентского протокола Claude Code и позволяет выбирать бесплатные, платные или локальные модели.
🐱 GitHub
155 361
Awesome-gpt-image-2 — самая большая в мире библиотека подсказок для GPT Image 2, обновляемая ежедневно — более 2000 тщательно отобранных подсказок с превью изображений на 16 языках.
Модель изображений нового поколения от OpenAI с идеальной пиксельной визуализацией текста, согласованностью между изображениями и иллюстрациями коммерческого уровня. Бесплатно, с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 361
155 361
OpenSandbox — это универсальная платформа для приложений с искусственным интеллектом, предлагающая многоязычные SDK, унифицированные API-интерфейсы и среды выполнения Docker/Kubernetes для таких сценариев, как агенты кодирования, агенты с графическим интерфейсом, оценка агентов, выполнение кода ИИ и обучение с подкреплением.
🐱 GitHub
155 361
MiniMax-M2.7 — это большая языковая модель нового поколения, предназначенная для автономной эволюции и повышения продуктивности в реальных условиях.
В отличие от традиционных моделей, M2.7 активно участвует в собственном совершенствовании с помощью команд агентов, динамического использования инструментов и циклов обучения с подкреплением.
🐱 GitHub
155 361
Claude Code — это фреймворк для агентов ИИ, использующий простой цикл: отправлять сообщения в Claude, проверять, нужны ли инструменты, выполнять эти инструменты и повторять.
Преимущество заключается в том, что вы можете создавать мощных автономных агентов, добавляя по одной функции за раз — от базового использования инструментов до команд мультиагентов — без переписывания основного цикла.
🐱 GitHub
155 361
DeerFlow 2.0 — это открытый супер-агентский каркас (harness), который координирует работу нескольких под-агентов, систем памяти и изолированных сред выполнения для выполнения сложных задач.
🐱 GitHub
155 361
155 361
Fingerprint-suite — это набор инструментов, который генерирует и внедряет реалистичные цифровые отпечатки браузера в автоматизированные браузеры, такие как Playwright и Puppeteer.
Он включает четыре модульных пакета: header-generator для HTTP-заголовков, fingerprint-generator для цифровых отпечатков браузера, fingerprint-injector для внедрения и байесовскую сеть для создания реалистичных отпечатков.
🐱 GitHub
155 361
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
155 361
Scrapling — это быстрый инструмент для веб-скрапинга на Python, который загружает страницы, обходит антибот-блоки, такие как Cloudflare, и адаптируется к изменениям на сайтах, автоматически находя элементы.
Используйте простые CSS/XPath-селекторы, пауки для больших обходов с возможностью паузы и возобновления, ротацию прокси и CLI — иногда без написания кода.
🐱 GitHub
155 361
RuVector — это бесплатная векторная база данных с открытым исходным кодом, которая становится умнее с каждым запросом.
В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс).
🐱 GitHub
155 361
Qwen 3.6 прокачали до уровня топовых моделей — и теперь это реальный конкурент дорогим решениям.
Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако.
Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов.
Тестим тут
🐱 GitHub
155 361
Agent Skills for Context Engineering — обширный набор навыков для разработки контекстов, многоагентных архитектур и производственных агентных систем.
Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом.
🐱 GitHub
