GitHub Community

رفتن به کانال در Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

نمایش بیشتر

شبکه:1337 روسيا3 346 فناوری و برنامه‌ها778...

📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Community

کانال GitHub Community (@github) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 146 163 مشترک است و جایگاه 778 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 346 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 146 163 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 51 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 73 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.17% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 10 479 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 6 907 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 20 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, браузер, интерфейс, claude تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

146 163

مشترکین

+7324 ساعت

+1837 روز

+5130 روز

10 479

نمایش های پست

~ 6 90724 ساعت

~ 7 90248 ساعت

7.17%

نرخ مشارکت

~ 7

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

146 163

Consistent ID — создание портретов с мультимодальным детальным сохранением идентичности. Ключевые особенности: ▫️Генерация портретов с чрезвычайно высокой точностью идентификации. ▫️Введение информации FaceParsing и FaceID в модель Diffusion. ▫️Быстрая настройка в течение нескольких секунд без дополнительного обучения LoRA. 4️⃣ GitHub

146 163

Cutie — это фреймворк для сегментации видеообъектов, обладающий большей высокой производительностью, устойчивостью и скоростью. 4️⃣ GitHub

146 163

AutoGen — это платформа, позволяющая разрабатывать приложения LLM с использованием нескольких агентов, которые могут взаимодействовать друг с другом для решения задач. Агенты AutoGen настраиваемы, доступны для общения и легко допускают участие человека. Они могут работать в различных режимах, в которых используются комбинации LLM, человеческого участия и инструментов. 4️⃣ GitHub

146 163

MSTH — новый метод эффективного восстановления динамических 3D-сцен из многопроекционных или монокулярных видео. 4️⃣ GitHub

146 163

PERF — позволяет перемещать 3D-изображения в сложной сцене без дорогостоящего и утомительного сбора изображений. 4️⃣ GitHub

146 163

HairFastGAN — фреймворк для переноса прически с одного изображения на другое, для виртуальной примерочной. 4️⃣ GitHub

146 163

cloc — это бесплатный инструмент, который может подсчитывать строки кода на более чем 200 языках программирования. Он доступен для Windows, Linux и macOS и может быть использован из командной строки или интегрирован в ваш рабочий процесс разработки. 4️⃣ GitHub

146 163

⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется): 🔗 БАЗА (3385 видео): (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (352 видео, 89 книги) — С++ (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL (163 видео, 29 книги) — Linux (81 видео, 32 книги) — Go (363 видео, 122 книги) — Python (415 видео, 168 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — Flask (167 видео, 43 книги) — Django (197 видео, 49 книги) — Разработка ботов (137 видео, 93 книги) — Data Science (113 видео, 82 книги) — GameDev (129 видео, 73 книги) — QA Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке

146 163

lottie-ios — это библиотека для веб-разработки, iOS, Android и React Native. Отображает анимацию After Effects в режиме реального времени, позволяя сайтам и приложениям использовать анимацию так же легко, как и статическое изображение. 4️⃣ GitHub

146 163

Anime4K — это набор высококачественных алгоритмов масштабирования аниме в реальном времени. Можно реализовать на любом языке программирования. 4️⃣ GitHub

146 163

AFRAME — это фреймворк для создания виртуальной реальности (VR) прямо в веб-браузере. 4️⃣ GitHub

146 163

DeepSpeech — это встроенный механизм преобразования речи в текст с открытым исходным кодом. Он может работать в режиме реального времени на различных устройствах. 4️⃣ GitHub

146 163

realm-swift — это мощное решение для мобильных баз данных. Упрощает сохранение данных в приложениях для iOS. 4️⃣ GitHub

146 163

Netron — средство просмотра моделей нейронных сетей, глубокого обучения и машинного обучения. Netron поддерживает ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle, ncnn, MNN и TensorFlow.js. 4️⃣ GitHub

146 163

Cocos2d-x — это мультиплатформенная среда для создания 2D-игр, интерактивных книг, демонстраций и других графических приложений. Используется миллионами разработчиков по всему миру. 4️⃣ GitHub

146 163

Теперь, когда Телеграм запустил TON Dating, поводов завести новые знакомства станет больше! Заполнить свой профиль, выбрать фото и завязать диалог — во всём поможет нейросеть GigaChat. Переходите по ссылке и тестируйте возможности ИИ для любых задач.

146 163

Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке. 4️⃣ GitHub

146 163

MorpheuS — это метод, который может воссоздать 360° поверхности из случайно снятого RGB-D видео. Ненаблюдаемые области пространства достраиваются с помощью диффузионной модели. 4️⃣ GitHub

146 163

plaid — приложение для Android, которое предоставляет новости и вдохновение в области дизайна. 4️⃣ GitHub

146 163

Думаете, Биткоин золотая жила? Чушь. В этом месяце выйдет 6 монет, который обгонят его годовой рост за неделю. Их список скоро выложат в канале Андрей Соколов. Это блог трейдера, который за 5 лет начальные $10 тыс. превратил в $2 млн. Он находит монеты, которые взлетают в 3-5 раз в течение недели-двух и рассказывает о таких сделках в своем канале. Все сделки, анализы и наработки публикует в своём блоге. Загляните сами. Ссылка удалится через сутки, имейте в виду 👇 Перейти в канал и посмотеть список самых перспективных монет на июнь →