GitHub Community

الذهاب إلى القناة على Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

إظهار المزيد

الشبكة:1337 روسيا3 352 التكنولوجيات والتطبيقات783...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community

تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 146 170 مشتركاً، محتلاً المرتبة 783 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 352 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 146 170 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -49، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.23‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.74‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 10 563 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 6 925 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 21.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

146 170

المشتركون

+324 ساعات

+1737 أيام

-4930 أيام

10 563

عرض المشاهدات

~ 6 92524 ساعات

~ 7 90548 ساعات

7.23%

معدل المشاركة

~ 7

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

146 163

Consistent ID — создание портретов с мультимодальным детальным сохранением идентичности. Ключевые особенности: ▫️Генерация портретов с чрезвычайно высокой точностью идентификации. ▫️Введение информации FaceParsing и FaceID в модель Diffusion. ▫️Быстрая настройка в течение нескольких секунд без дополнительного обучения LoRA. 4️⃣ GitHub

146 163

Cutie — это фреймворк для сегментации видеообъектов, обладающий большей высокой производительностью, устойчивостью и скоростью. 4️⃣ GitHub

146 163

AutoGen — это платформа, позволяющая разрабатывать приложения LLM с использованием нескольких агентов, которые могут взаимодействовать друг с другом для решения задач. Агенты AutoGen настраиваемы, доступны для общения и легко допускают участие человека. Они могут работать в различных режимах, в которых используются комбинации LLM, человеческого участия и инструментов. 4️⃣ GitHub

146 163

MSTH — новый метод эффективного восстановления динамических 3D-сцен из многопроекционных или монокулярных видео. 4️⃣ GitHub

146 163

PERF — позволяет перемещать 3D-изображения в сложной сцене без дорогостоящего и утомительного сбора изображений. 4️⃣ GitHub

146 163

HairFastGAN — фреймворк для переноса прически с одного изображения на другое, для виртуальной примерочной. 4️⃣ GitHub

146 163

cloc — это бесплатный инструмент, который может подсчитывать строки кода на более чем 200 языках программирования. Он доступен для Windows, Linux и macOS и может быть использован из командной строки или интегрирован в ваш рабочий процесс разработки. 4️⃣ GitHub

146 163

⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется): 🔗 БАЗА (3385 видео): (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (352 видео, 89 книги) — С++ (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL (163 видео, 29 книги) — Linux (81 видео, 32 книги) — Go (363 видео, 122 книги) — Python (415 видео, 168 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — Flask (167 видео, 43 книги) — Django (197 видео, 49 книги) — Разработка ботов (137 видео, 93 книги) — Data Science (113 видео, 82 книги) — GameDev (129 видео, 73 книги) — QA Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке

146 163

lottie-ios — это библиотека для веб-разработки, iOS, Android и React Native. Отображает анимацию After Effects в режиме реального времени, позволяя сайтам и приложениям использовать анимацию так же легко, как и статическое изображение. 4️⃣ GitHub

146 163

Anime4K — это набор высококачественных алгоритмов масштабирования аниме в реальном времени. Можно реализовать на любом языке программирования. 4️⃣ GitHub

146 163

AFRAME — это фреймворк для создания виртуальной реальности (VR) прямо в веб-браузере. 4️⃣ GitHub

146 163

DeepSpeech — это встроенный механизм преобразования речи в текст с открытым исходным кодом. Он может работать в режиме реального времени на различных устройствах. 4️⃣ GitHub

146 163

realm-swift — это мощное решение для мобильных баз данных. Упрощает сохранение данных в приложениях для iOS. 4️⃣ GitHub

146 163

Netron — средство просмотра моделей нейронных сетей, глубокого обучения и машинного обучения. Netron поддерживает ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle, ncnn, MNN и TensorFlow.js. 4️⃣ GitHub

146 163

Cocos2d-x — это мультиплатформенная среда для создания 2D-игр, интерактивных книг, демонстраций и других графических приложений. Используется миллионами разработчиков по всему миру. 4️⃣ GitHub

146 163

Теперь, когда Телеграм запустил TON Dating, поводов завести новые знакомства станет больше! Заполнить свой профиль, выбрать фото и завязать диалог — во всём поможет нейросеть GigaChat. Переходите по ссылке и тестируйте возможности ИИ для любых задач.

146 163

Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке. 4️⃣ GitHub

146 163

MorpheuS — это метод, который может воссоздать 360° поверхности из случайно снятого RGB-D видео. Ненаблюдаемые области пространства достраиваются с помощью диффузионной модели. 4️⃣ GitHub

146 163

plaid — приложение для Android, которое предоставляет новости и вдохновение в области дизайна. 4️⃣ GitHub

146 163

Думаете, Биткоин золотая жила? Чушь. В этом месяце выйдет 6 монет, который обгонят его годовой рост за неделю. Их список скоро выложат в канале Андрей Соколов. Это блог трейдера, который за 5 лет начальные $10 тыс. превратил в $2 млн. Он находит монеты, которые взлетают в 3-5 раз в течение недели-двух и рассказывает о таких сделках в своем канале. Все сделки, анализы и наработки публикует в своём блоге. Загляните сами. Ссылка удалится через сутки, имейте в виду 👇 Перейти в канал и посмотеть список самых перспективных монет на июнь →