Python вопросы с собеседований

رفتن به کانال در Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا26 827 فناوری و برنامه‌ها5 488...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python вопросы с собеседований

کانال Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 948 مشترک است و جایگاه 5 488 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 26 827 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 948 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -147 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.90% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.07% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 472 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 765 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, собеседование, git, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

24 948

مشترکین

-724 ساعت

-417 روز

-14730 روز

1 472

نمایش های پست

~ 76524 ساعت

~ 86148 ساعت

5.90%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

24 946

⭕Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции! Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника. Потому что речь пойдет о нетипичном для образовательного рынка продукте. Вы слышали о тренде на микро-обучение? Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты. Что это? Вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала. То есть, можно учиться, грубо говоря, во время поездки в метро или завтрака! Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки! адаптировали под него уже более 20 курсов в области программирования, аналитики данных и Data Science. Кстати, когда выполняешь задание, тебе сразу начисляются хр как в игре! Это делает процесс еще более залипательным и непринужденным. На платформе большое количество бесплатного контента Кликай на deepskills.ru и узнай больше

24 946

Каким будет результат выполнения этого кода?

Anonymous voting

24 946

Repost from Анализ данных (Data analysis)

27 февраля стартовал финал совместного профиля «Искусственный интеллект» НТО и Академии искусственного интеллекта для школьников БФ Сбербанка «Вклад в будущее» 📌 3 дня продлится командная работа над финальной задачей. Sber AI подготовил задание по разработке алгоритма, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию. Такое решение позволит ускорить анализ видеоинформации, а также проводить эффективный поиск по видеопоследовательностям. 📌Подробности по ссылке: https://www.ng.ru/news/760842.html По итогам командам-победителям вручат приглашения на оплачиваемую стажировку в Сбер и компании-партнеры по направлению «Машинное обучение». Призовой фонд превышает 4 млн рублей

24 946

Задача количество последовательных вхождений Вам дана строка s. Предположим, что некоторый символ x встречается последовательно n раз в строке. Напишите функцию occurence(), которая принимает строку s и заменяет последовательные вхождения символа x на (n, x). Результат выведите на экран. Примечание: все символы строки s являются целыми числами от 0 до 9. Пример: Входные данные:

s = '1222311'

Вывод: (1, 1) (3, 2) (1, 3) (2, 1) Пояснение: вначале 1 встречается только один раз. Меняем на (1, 1). Затем, 2 появляется три раза и заменяется на (3, 2) и так далее. Важно: не забудьте пробелы между скобками. Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 946

Всем привет от команды Nebius! Nebius — это международный спин-офф облачного бизнеса Яндекса с офисами в нескольких странах. Мы создаем платформу, позволяющую другим компаниям строить собственный локальный облачный бизнес. Наши сотрудники — это команда ярких и талантливых личностей с большим опытом работы в построении и развитии публичного облака. Вы можете стать ее частью — мы активно нанимаем сотрудников в офисы в Белграде и Амстердаме. На данный момент открыты вакансии для: • backend-разработчиков — языки Golang, Java, Python , С++, С# • frontend-разработчиков • full-stack разработчиков • technical product managers • SRE Полные описания можно найти на сайте. Если подходящие вам вакансии ещё не открыты — отправьте своё резюме на hr@nebius.com

24 946

🖥 Задача В шеренгу друг за другом стоят n человек, рост i-го из них равен ai условных единиц. Вы тоже собираетесь встать в эту шеренгу, при чем вам хочется встать на такую позицию p, чтобы f(p) = [количество людей левее вас того же роста, что и вы] умножить на [количество людей правее вас ростом, не равным росту вас] было максимально. Для этого вы можете встать в начало шеренги, в её конец, или между любыми 2мя соседними людьми. К сожалению вы не можете точно вспомнить ваш рост, у вас есть только m предположений о том, каким он может быть, и для каждого из них вы хотели бы знать оптимальную позицию, на которую вам стоило бы встать. Решение: Cчитаем сразу для нулевой позиции, сколько в списке не вашего роста для каждой гипотезы. А потом на каждом шаге изменяем кол-во равных слева и неравных справа по текущему значению списка

equal = [0 for i in range(len(m))]
notequal = [len(list(filter(lambda x: x != m[i], n))) for i in range(len(m))]
valsave = [0 for i in range(len(m))]
possave = [0 for i in range(len(m))]

for i in range(len(n)):
    for x in range(len(m)):
        if n[i] == m[x]:
            equal[x] += 1
        if n[i] != m[x]:
            notequal[x] -= 1

        val = equal[x] * notequal[x]
        if val > valsave[x]:
            valsave[x] = val
            possave[x] = i+1
print(possave)

Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 946

🖥 Декоратор для контроля уникальности аргументов Напишите декоратор RepeatDecorator, который проверяет, запускалась ли ранее обернутая функция с заданными позиционными аргументами. Если такие аргументы уже подавались на вход данной функции, то нужно вывести на экран сообщение: «Функция с такими аргументами уже запускалась!». Примечание: Если одна функция запускалась с заданными аргументами, а потом другая запускается с теми же аргументами, то декоратор не должен выводить сообщение. Пример:

func1(1, 2)
> Ничего не выводится
func1(2, 1)
> Ничего не выводится
func1(3, 1)
> Ничего не выводится
func1(1, 2)
# Функция с такими аргументами уже запускалась!

func2(1, 2)
> Ничего не выводится, т.к. функция другая
func2(1, 2)
# Функция с такими аргументами уже запускалась!

Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 946

🖥 Декоратор для замера времени Напишите декоратор TimeDecorator, который будет замерять время выполнения декорированной функции. Исходная функция должна возвращать результат, а декоратор должен просто выводить строку "Затрачено N секунд" на экран. Пример:

def func(...):
  ... 
  print('Я закончила работать!')

func()
# Затрачено 0.5 секунд
# Я закончила работать!

Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 946

🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥 🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional» 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/sXXn/ 💣 Пройдете тест и получите: ✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества ✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса ✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ ✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional» Курс доступен в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

24 946

🖥 Эта задача взята с Avito Weekend Offer для аналитиков Вам дан набор чисел в виде списка Python. Необходимо найти медиану этого числового ряда. Задание Напишите функцию FindMedian, которая будет возвращать одно число - медианное значение. Функция FindMedian принимает на вход arr - исходный список с числами. Пример:

arr = [1, 5, 2, 3, 6]
Ответ: 3
Пример:

arr = [100, 5, 2, 4, 3, 6]
Ответ: 4.5

Примечание: Если в выборке четное число элементов, то за медиану нужно взять среднее между центральными элементами (после упорядочивания). Дополнительная информация Обратите внимание, что шаблон решения представлен в виде (на примере языка Python):

class Answer:
    def function(self, arg1, arg2):
        # напишите свой код ниже

        return res

Здесь function - функция, которую вам нужно написать (от задачи к задаче ее имя меняется), а arg1, arg2 - аргументы этой функции. Чтобы решить задачу, напишите свой код между комментарием и выражением return .... print(Answer().function(arg1, arg2)) Если вам нужно импортировать какой-то модуль, указывайте модуль до class Answer. Например:

import mymodule 

class Answer:
    ...

Полный пример:

# импортируем модуль
import collections

class Answer:
    def problemSolve(self, n, m):
        # напишите свой код ниже
        ...
        return res

# промежуточно смотрим результат
print(Answer().problemSolve(n=2, m=3))

Пишите свое решение в комментариях👇 @machinelearning_interview

24 946

⚡️ Задачи на Python Дана переменная, в которой хранится информация о затратах и доходе рекламных кампаний по различным источникам. Необходимо дополнить исходную структуру показателем ROI по формуле: (revenue / cost - 1) * 100 Пример работы программы:

results = {
    'vk': {'revenue': 103, 'cost': 98},
    'yandex': {'revenue': 179, 'cost': 153},
    'ok': {'revenue': 103, 'cost': 110},
    'adwords': {'revenue': 35, 'cost': 34},
    'twitter': {'revenue': 11, 'cost': 24},
}

Результат:

{'adwords': {'revenue': 35, 'cost': 34, 'ROI': 2.94},
 'ok':      {'revenue': 103, 'cost': 110, 'ROI': -6.36},
 'twitter': {'revenue': 11, 'cost': 24, 'ROI': -54.17},
 'vk':      {'revenue': 103, 'cost': 98, 'ROI': 5.1},
 'yandex':  {'revenue': 179, 'cost': 153, 'ROI': 16.99}}

Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 946

⚡️ Задачи на Python с использованием dfs + bfs Дана двоичная матрица размера n x n, где 1 представляет сушу, а 0 представляет воду. Остров — это 4-направленно связанная группа 1, не связанная ни с какими другими 1. В сетке ровно два острова. Вы можете изменить 0 на 1, чтобы соединить два острова в один остров. Возвращает наименьшее количество нулей, которое нужно перевернуть, чтобы соединить два острова. 1. Для начала я предлагаю найти 1-ый остров в матрице, с помощью обхода в глубину (dfs), если мы нашли элемент 1-го острова, тогда меняем значение в двумерной матрице на 2. Для экономии времени мы будем заранее заполнять очередь для будущего обхода в ширину (bfs).

n = len(grid)
queue = []

def dfs(x, y):
  if x > 0 or x >= n or 0 > y or y >= n or grid[x][y] != 1:
    return
  grid[x][y] = 2
  queue.append([x, y, 0])
  dfs(x - 1, y)
  dfs(x + 1, y)
  dfs(x, y - 1)
  dfs(x, y + 1)

# Перебираем двумерный массив, пока не найдем первый элемент суши

flag = False
for i in range(n):
  for j in range(n):
    if grid[i][j]:
      dfs(i, j)
      flag = True
      break
  if flag:
  break

2. С помощью обхода в ширину мы найдем кратчайший путь до 2-го острова, для этого мы заполнили очередь координатами элементов 1-го острова. # Чтобы убрать больше количество условных операторов # я буду использовать цикл for, в котором я буду перебирать # все возможные варианты дальнейшего пути

dirct = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
while len(queue) != 0:
  # step - расстояние до 2-го острова
  x, y, step = queue[0][0], queue[0][1], queue[0][2]
  queue.pop(0)
  for dx, dy in dirct:
    x1, y1 = x + dx, y + dy
    if 0 > x1 or x1 >= n or 0 > y1 or y1 >= n:
      continue
    if grid[x1][y1] == 1:
      return step # ответ на задачу
    if grid[x1][y1] == 0:
      grid[x1][y1] = 2
      queue.append([x1, y1, step + 1])

Весь код:

class Solution(object):
    def shortestBridge(self, grid):
        n = len(grid)
        queue = []
        def dfs(x, y):
            if 0 > x or x >= n or 0 > y or y >= n or grid[x][y] != 1:
                return
            grid[x][y] = 2
            queue.append([x, y, 0])
            dfs(x - 1, y)
            dfs(x, y - 1)
            dfs(x + 1, y)
            dfs(x, y + 1)

        flag = False
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if grid[i][j]:
                    dfs(i, j)
                    flag = True
                    break
            if flag:
                break
        dirct = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)]
        while len(queue) != 0:
            x, y, step = queue[0][0], queue[0][1], queue[0][2]
            queue.pop(0)
            for dx, dy in dirct:
                x1, y1 = x + dx, y + dy
                if 0 > x1 or x1 >= n or 0 > y1 or y1 >= n:
                    continue
                if grid[x1][y1] == 1:
                    return step
                if grid[x1][y1] == 0:
                    grid[x1][y1] = 2
                    queue.append([x1, y1, step + 1])

@python_job_interview

24 946

Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

💡Хотите научиться извлекать из данных пользу и решать задачи бизнеса? Обратите внимание на очную программу «Аналитик данных» от Центра непрерывного образования ФКН. ✅ Программа подходит для начинающих: сначала вы изучите основы Python, SQL и прикладную статистику. А дальше перейдете к машинному обучению, A/B-тестам, продуктовым и бизнес-подходам, инструментам Business Intelligence, Data Warehouse.. ✅ Наши преподаватели работают в крупных IT-компаниях, банках и инновационных стартапах. На каждом занятии они учат применять теорию к реальным задачам, которые они решают в индустрии. ✅ Обучение завершается финальным проектом, направленным на решение бизнес-задачи, который станет отличным дополнением к вашему портфолио. Старт уже 22 марта!🔥 Продолжительность: 1 год Где: Москва, Покровский бульвар, 11. Стоимость: 390.000₽, оплату можно разделить на 5 частей без переплат. Подробнее и записаться на курс: по ссылке.

24 946

📌 Дана последовательность, в которой находятся рандомные числа в произвольном порядке, в ней находятся только парные элементы. Пример: 2 1 5 5 2 1 К ним добавляют элемент в произольное место Например: 2 3 1 5 5 2 1 Найти этот уникальный элемент используя только один цикл ========================================= (сложность программ - линейная)

import random
import numpy as np


def merge(lst1, lst2):
    yield from lst1
    yield from lst2

def shuffle_list(n: int):
    lst = np.arange(1, n)
    np.random.shuffle(lst)
    return lst

def random_insert(lst, item):
    lst.insert(random.randrange(len(lst)+1), int(item))

def find_item(lst: list):
    init_lst  = []
    for item in lst:
        if lst.count(item) == 1:
            init_lst.append(item)
    return init_lst


n = int(input("n > "))
a_list = shuffle_list(n)
b_list = shuffle_list(n)
c_list = list(merge(a_list, b_list))
e = input("e > ")
random_insert(c_list, e)
print(find_item(c_list))

Это громоздкое решение. Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 946