Python вопросы с собеседований

⭕Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции! Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника. Потому что речь пойдет о нетипичном для образовательного рынка продукте. Вы слышали о тренде на микро-обучение? Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты. Что это? Вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала. То есть, можно учиться, грубо говоря, во время поездки в метро или завтрака! Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки! адаптировали под него уже более 20 курсов в области программирования, аналитики данных и Data Science. Кстати, когда выполняешь задание, тебе сразу начисляются хр как в игре! Это делает процесс еще более залипательным и непринужденным. На платформе большое количество бесплатного контента Кликай на deepskills.ru и узнай больше

27 февраля стартовал финал совместного профиля «Искусственный интеллект» НТО и Академии искусственного интеллекта для школьников БФ Сбербанка «Вклад в будущее» 📌 3 дня продлится командная работа над финальной задачей. Sber AI подготовил задание по разработке алгоритма, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию. Такое решение позволит ускорить анализ видеоинформации, а также проводить эффективный поиск по видеопоследовательностям. 📌Подробности по ссылке: https://www.ng.ru/news/760842.html По итогам командам-победителям вручат приглашения на оплачиваемую стажировку в Сбер и компании-партнеры по направлению «Машинное обучение». Призовой фонд превышает 4 млн рублей

Задача количество последовательных вхождений Вам дана строка s. Предположим, что некоторый символ x встречается последовательно n раз в строке. Напишите функцию occurence(), которая принимает строку s и заменяет последовательные вхождения символа x на (n, x). Результат выведите на экран. Примечание: все символы строки s являются целыми числами от 0 до 9. Пример: Входные данные: s = '1222311' Вывод: (1, 1) (3, 2) (1, 3) (2, 1) Пояснение: вначале 1 встречается только один раз. Меняем на (1, 1). Затем, 2 появляется три раза и заменяется на (3, 2) и так далее. Важно: не забудьте пробелы между скобками. Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

Всем привет от команды Nebius! Nebius — это международный спин-офф облачного бизнеса Яндекса с офисами в нескольких странах. Мы создаем платформу, позволяющую другим компаниям строить собственный локальный облачный бизнес. Наши сотрудники — это команда ярких и талантливых личностей с большим опытом работы в построении и развитии публичного облака. Вы можете стать ее частью — мы активно нанимаем сотрудников в офисы в Белграде и Амстердаме. На данный момент открыты вакансии для: • backend-разработчиков — языки Golang, Java, Python , С++, С# • frontend-разработчиков • full-stack разработчиков • technical product managers • SRE Полные описания можно найти на сайте. Если подходящие вам вакансии ещё не открыты — отправьте своё резюме на hr@nebius.com

🖥 Задача В шеренгу друг за другом стоят n человек, рост i-го из них равен ai условных единиц. Вы тоже собираетесь встать в эту шеренгу, при чем вам хочется встать на такую позицию p, чтобы f(p) = [количество людей левее вас того же роста, что и вы] умножить на [количество людей правее вас ростом, не равным росту вас] было максимально. Для этого вы можете встать в начало шеренги, в её конец, или между любыми 2мя соседними людьми. К сожалению вы не можете точно вспомнить ваш рост, у вас есть только m предположений о том, каким он может быть, и для каждого из них вы хотели бы знать оптимальную позицию, на которую вам стоило бы встать. Решение: Cчитаем сразу для нулевой позиции, сколько в списке не вашего роста для каждой гипотезы. А потом на каждом шаге изменяем кол-во равных слева и неравных справа по текущему значению списка equal = [0 for i in range(len(m))] notequal = [len(list(filter(lambda x: x != m[i], n))) for i in range(len(m))] valsave = [0 for i in range(len(m))] possave = [0 for i in range(len(m))] for i in range(len(n)): for x in range(len(m)): if n[i] == m[x]: equal[x] += 1 if n[i] != m[x]: notequal[x] -= 1 val = equal[x] * notequal[x] if val > valsave[x]: valsave[x] = val possave[x] = i+1 print(possave) Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

🖥 Декоратор для контроля уникальности аргументов Напишите декоратор RepeatDecorator, который проверяет, запускалась ли ранее обернутая функция с заданными позиционными аргументами. Если такие аргументы уже подавались на вход данной функции, то нужно вывести на экран сообщение: «Функция с такими аргументами уже запускалась!». Примечание: Если одна функция запускалась с заданными аргументами, а потом другая запускается с теми же аргументами, то декоратор не должен выводить сообщение. Пример: func1(1, 2) > Ничего не выводится func1(2, 1) > Ничего не выводится func1(3, 1) > Ничего не выводится func1(1, 2) # Функция с такими аргументами уже запускалась! func2(1, 2) > Ничего не выводится, т.к. функция другая func2(1, 2) # Функция с такими аргументами уже запускалась! Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

🖥 Декоратор для замера времени Напишите декоратор TimeDecorator, который будет замерять время выполнения декорированной функции. Исходная функция должна возвращать результат, а декоратор должен просто выводить строку "Затрачено N секунд" на экран. Пример: def func(...): ... print('Я закончила работать!') func() # Затрачено 0.5 секунд # Я закончила работать! Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥 🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional» 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/sXXn/ 💣 Пройдете тест и получите: ✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества ✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса ✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ ✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional» Курс доступен в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

🖥 Эта задача взята с Avito Weekend Offer для аналитиков Вам дан набор чисел в виде списка Python. Необходимо найти медиану этого числового ряда. Задание Напишите функцию FindMedian, которая будет возвращать одно число - медианное значение. Функция FindMedian принимает на вход arr - исходный список с числами. Пример: arr = [1, 5, 2, 3, 6] Ответ: 3 Пример: arr = [100, 5, 2, 4, 3, 6] Ответ: 4.5 Примечание: Если в выборке четное число элементов, то за медиану нужно взять среднее между центральными элементами (после упорядочивания). Дополнительная информация Обратите внимание, что шаблон решения представлен в виде (на примере языка Python): class Answer: def function(self, arg1, arg2): # напишите свой код ниже return res Здесь function - функция, которую вам нужно написать (от задачи к задаче ее имя меняется), а arg1, arg2 - аргументы этой функции. Чтобы решить задачу, напишите свой код между комментарием и выражением return .... print(Answer().function(arg1, arg2)) Если вам нужно импортировать какой-то модуль, указывайте модуль до class Answer. Например: import mymodule class Answer: ... Полный пример: # импортируем модуль import collections class Answer: def problemSolve(self, n, m): # напишите свой код ниже ... return res # промежуточно смотрим результат print(Answer().problemSolve(n=2, m=3)) Пишите свое решение в комментариях👇 @machinelearning_interview

⚡️ Задачи на Python Дана переменная, в которой хранится информация о затратах и доходе рекламных кампаний по различным источникам. Необходимо дополнить исходную структуру показателем ROI по формуле: (revenue / cost - 1) * 100 Пример работы программы: results = { 'vk': {'revenue': 103, 'cost': 98}, 'yandex': {'revenue': 179, 'cost': 153}, 'ok': {'revenue': 103, 'cost': 110}, 'adwords': {'revenue': 35, 'cost': 34}, 'twitter': {'revenue': 11, 'cost': 24}, } Результат: {'adwords': {'revenue': 35, 'cost': 34, 'ROI': 2.94}, 'ok': {'revenue': 103, 'cost': 110, 'ROI': -6.36}, 'twitter': {'revenue': 11, 'cost': 24, 'ROI': -54.17}, 'vk': {'revenue': 103, 'cost': 98, 'ROI': 5.1}, 'yandex': {'revenue': 179, 'cost': 153, 'ROI': 16.99}} Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

⚡️ Задачи на Python с использованием dfs + bfs Дана двоичная матрица размера n x n, где 1 представляет сушу, а 0 представляет воду. Остров — это 4-направленно связанная группа 1, не связанная ни с какими другими 1. В сетке ровно два острова. Вы можете изменить 0 на 1, чтобы соединить два острова в один остров. Возвращает наименьшее количество нулей, которое нужно перевернуть, чтобы соединить два острова. 1. Для начала я предлагаю найти 1-ый остров в матрице, с помощью обхода в глубину (dfs), если мы нашли элемент 1-го острова, тогда меняем значение в двумерной матрице на 2. Для экономии времени мы будем заранее заполнять очередь для будущего обхода в ширину (bfs). n = len(grid) queue = [] def dfs(x, y): if x > 0 or x >= n or 0 > y or y >= n or grid[x][y] != 1: return grid[x][y] = 2 queue.append([x, y, 0]) dfs(x - 1, y) dfs(x + 1, y) dfs(x, y - 1) dfs(x, y + 1) # Перебираем двумерный массив, пока не найдем первый элемент суши flag = False for i in range(n): for j in range(n): if grid[i][j]: dfs(i, j) flag = True break if flag: break 2. С помощью обхода в ширину мы найдем кратчайший путь до 2-го острова, для этого мы заполнили очередь координатами элементов 1-го острова. # Чтобы убрать больше количество условных операторов # я буду использовать цикл for, в котором я буду перебирать # все возможные варианты дальнейшего пути dirct = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)] while len(queue) != 0: # step - расстояние до 2-го острова x, y, step = queue[0][0], queue[0][1], queue[0][2] queue.pop(0) for dx, dy in dirct: x1, y1 = x + dx, y + dy if 0 > x1 or x1 >= n or 0 > y1 or y1 >= n: continue if grid[x1][y1] == 1: return step # ответ на задачу if grid[x1][y1] == 0: grid[x1][y1] = 2 queue.append([x1, y1, step + 1]) Весь код: class Solution(object): def shortestBridge(self, grid): n = len(grid) queue = [] def dfs(x, y): if 0 > x or x >= n or 0 > y or y >= n or grid[x][y] != 1: return grid[x][y] = 2 queue.append([x, y, 0]) dfs(x - 1, y) dfs(x, y - 1) dfs(x + 1, y) dfs(x, y + 1) flag = False for i in range(n): for j in range(n): if grid[i][j]: dfs(i, j) flag = True break if flag: break dirct = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)] while len(queue) != 0: x, y, step = queue[0][0], queue[0][1], queue[0][2] queue.pop(0) for dx, dy in dirct: x1, y1 = x + dx, y + dy if 0 > x1 or x1 >= n or 0 > y1 or y1 >= n: continue if grid[x1][y1] == 1: return step if grid[x1][y1] == 0: grid[x1][y1] = 2 queue.append([x1, y1, step + 1]) @python_job_interview

💡Хотите научиться извлекать из данных пользу и решать задачи бизнеса? Обратите внимание на очную программу «Аналитик данных» от Центра непрерывного образования ФКН. ✅ Программа подходит для начинающих: сначала вы изучите основы Python, SQL и прикладную статистику. А дальше перейдете к машинному обучению, A/B-тестам, продуктовым и бизнес-подходам, инструментам Business Intelligence, Data Warehouse.. ✅ Наши преподаватели работают в крупных IT-компаниях, банках и инновационных стартапах. На каждом занятии они учат применять теорию к реальным задачам, которые они решают в индустрии. ✅ Обучение завершается финальным проектом, направленным на решение бизнес-задачи, который станет отличным дополнением к вашему портфолио. Старт уже 22 марта!🔥 Продолжительность: 1 год Где: Москва, Покровский бульвар, 11. Стоимость: 390.000₽, оплату можно разделить на 5 частей без переплат. Подробнее и записаться на курс: по ссылке.

📌 Дана последовательность, в которой находятся рандомные числа в произвольном порядке, в ней находятся только парные элементы. Пример: 2 1 5 5 2 1 К ним добавляют элемент в произольное место Например: 2 3 1 5 5 2 1 Найти этот уникальный элемент используя только один цикл ========================================= (сложность программ - линейная) import random import numpy as np def merge(lst1, lst2): yield from lst1 yield from lst2 def shuffle_list(n: int): lst = np.arange(1, n) np.random.shuffle(lst) return lst def random_insert(lst, item): lst.insert(random.randrange(len(lst)+1), int(item)) def find_item(lst: list): init_lst = [] for item in lst: if lst.count(item) == 1: init_lst.append(item) return init_lst n = int(input("n > ")) a_list = shuffle_list(n) b_list = shuffle_list(n) c_list = list(merge(a_list, b_list)) e = input("e > ") random_insert(c_list, e) print(find_item(c_list)) Это громоздкое решение. Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview