fa
Feedback
السنة 1 رياضيات و اعلام الي

السنة 1 رياضيات و اعلام الي

رفتن به کانال در Telegram
5 893
مشترکین
-924 ساعت
-627 روز
-15630 روز
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+9
در 0 کانال‌ها
مه '26
+156
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+66
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+198
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+166
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+544
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+341
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+371
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+40
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+35
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+121
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+68
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+78
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+86
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+250
در 5 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+477
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+401
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+941
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 011
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+663
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+94
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+35
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+185
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+189
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+130
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+177
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+834
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+422
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+189
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+437
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+326
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+208
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+768
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
12 ژوئن0
11 ژوئن+2
10 ژوئن+2
09 ژوئن0
08 ژوئن0
07 ژوئن0
06 ژوئن+1
05 ژوئن0
04 ژوئن+1
03 ژوئن0
02 ژوئن0
01 ژوئن+3
پست‌های کانال
👤 ليس كل ما تراه يعكس الحقيقة. في حياتنا اليومية، نقابل أشخاصًا ونكوّن عنهم أحكامًا خلال ثوانٍ معدودة: من طريقة لباسهم، سيارتهم، مناصبهم، أو حتى عدد متابعيهم على مواقع التواصل. لكن الواقع غالبًا أكثر تعقيدًا. قد يبدو شخص بسيط المظهر، لكنه يحمل علمًا وخبرةً تفوق التوقعات. وقد يبدو آخر ناجحًا من الخارج، بينما يواجه تحديات لا يعلمها أحد. المشكلة ليست في المظهر، بل في تحويل الانطباع الأول إلى حكم نهائي. التاريخ مليء بأشخاص لم يُقدَّروا حق قدرهم في البداية، لأن الناس ركزوا على ما يظهر للعين بدلًا من النظر إلى الأخلاق، الكفاءة، والعمل الحقيقي. 🎯 قبل أن تحكم على شخص: ✔️ استمع إليه. ✔️ تعرّف على أفكاره. ✔️ قيّم أفعاله وإنجازاته. ✔️ اترك للمواقف فرصة أن تكشف الحقيقة. فكم من شخص استهان به الناس فأبهرهم، وكم من شخص أُعجبوا بمظهره ثم خيّب ظنونهم. "العقول تُعرف بالحوار، والأخلاق تُعرف بالمواقف، لا بالمظاهر."

2
بدون متن...
1
3
🚀 التكلفة العالية للذكاء الاصطناعي تؤكد أن دور المبرمج ما زال أساسياً مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يعتقد البعض أن المبرمجين سيصبحون غير ضروريين في المستقبل القريب. لكن الواقع التقني والاقتصادي يشير إلى عكس ذلك. تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة يتطلب: 🔹 بنية تحتية قوية ومكلفة. 🔹 موارد حوسبة ضخمة. 🔹 خبرات متخصصة في التطوير والتكامل والأمن. 🔹 متابعة مستمرة لضمان جودة النتائج ودقتها. الذكاء الاصطناعي أداة قوية تساعد على زيادة الإنتاجية وتسريع التطوير، لكنه لا يستطيع فهم احتياجات العملاء، اتخاذ القرارات الهندسية المعقدة، أو تحمل مسؤولية تصميم الأنظمة وضمان أمنها واستقرارها. كلما تطورت أدوات الذكاء الاصطناعي، ازدادت الحاجة إلى مبرمجين قادرين على: ✅ تحليل المشكلات. ✅ تصميم الحلول. ✅ التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي. ✅ بناء أنظمة موثوقة وآمنة وقابلة للتوسع. المستقبل ليس صراعاً بين المبرمج والذكاء الاصطناعي، بل تعاون بين الاثنين. والمهارة التي ستصنع الفارق ليست مجرد كتابة الأكواد، بل القدرة على التفكير الهندسي وحل المشكلات الحقيقية. #الذكاء_الاصطناعي #البرمجة #تطوير_البرمجيات #التحول_الرقمي #ArtificialIntelligence #SoftwareEngineering #Programming #Technology #CyberSecurity
652
4
🔹 فهم حلّ المشاكل أهم من اختيار لغة البرمجة كثير من المبتدئين يضيعون وقتاً طويلاً في السؤال: "هل أتعلم Python أم Java أم C# أم JavaScript؟" لكن الحقيقة أن المشكلة ليست في اللغة، بل في طريقة التفكير. المبرمج الذي يفهم تحليل المشكلة، تقسيمها إلى أجزاء صغيرة، واختيار الخوارزمية المناسبة، يستطيع الانتقال بين اللغات بسهولة. أما من يحفظ أوامر لغة معينة فقط، فسيجد صعوبة عند مواجهة مشكلة جديدة. في بيئة العمل، العميل لا يهتم باللغة التي تستخدمها بقدر ما يهتم بالنتيجة: ✅ هل النظام يحل المشكلة؟ ✅ هل الأداء جيد؟ ✅ هل البيانات آمنة؟ ✅ هل الصيانة والتطوير ممكنان مستقبلاً؟ لغة البرمجة مجرد أداة، أما مهارة حل المشاكل فهي الأصل. لذلك قبل تعلم إطار عمل جديد أو لغة جديدة، استثمر وقتك في: التفكير المنطقي. الخوارزميات وهياكل البيانات. تحليل المتطلبات. تصميم الحلول. المبرمج القوي ليس من يعرف أكبر عدد من اللغات، بل من يستطيع إيجاد أفضل حل للمشكلة مهما كانت الأداة المستخدمة. #البرمجة #تطوير_البرمجيات #الخوارزميات #حل_المشكلات #علوم_الحاسوب #Programming #SoftwareDevelopment
722
5
🔐 في عالم الأمن السيبراني، لا يحتاج المهاجم دائمًا إلى اختراق الأنظمة، بل يكفي أحيانًا استغلال فضول الإنسان أو طمعه. تبدأ العديد من الهجمات برسائل مغرية مثل: 🎁 "لقد ربحت جائزة قيّمة، اضغط هنا لاستلامها." 💰 "فرصة استثمار مضمونة بعوائد مرتفعة." 📦 "لديك طرد في انتظار التأكيد." 💼 "عرض عمل براتب مغرٍ دون خبرة." 📱 "تم رصد نشاط مشبوه في حسابك، قم بتسجيل الدخول فورًا." تبدو هذه الرسائل عادية، لكنها في كثير من الأحيان تهدف إلى: ⚠️ سرقة كلمات المرور. ⚠️ الحصول على البيانات الشخصية أو البنكية. ⚠️ تثبيت برمجيات خبيثة على الأجهزة. ⚠️ الوصول إلى أنظمة المؤسسة عبر حسابات الموظفين. قبل الضغط على أي رابط أو مشاركة أي معلومة، اسأل نفسك: ✔️ هل المصدر موثوق؟ ✔️ هل الطلب منطقي؟ ✔️ هل هناك محاولة لخلق شعور بالعجلة أو الخوف أو الطمع؟ في الأمن السيبراني، التوقف لثوانٍ للتحقق قد يوفر على المؤسسة خسائر كبيرة. 🛡️ المهاجمون يهاجمون العقول قبل الأنظمة، لذلك يبقى الوعي هو خط الدفاع الأول. #الأمن_السيبراني #التصيد_الاحتيالي #CyberSecurity #الوعي_الأمني #حماية_البيانات #الهندسة_الاجتماعية #InformationSecurity
773
6
بدون متن...
1 157
7
تركنا النهي عن المنكر حتى خرج علينا أهل المنكر ينهوننا عن المعروف، الله المستعان
1 252
8
كفى بالموت واعظا
0
9
بقلوب خاشعة مؤمنة بقضاء الله و قدره تلقينا،نبأ وفاة زوجة الزميل حسين أغا إنا لله وإنا إليه راجعون
بقلوب خاشعة مؤمنة بقضاء الله و قدره تلقينا،نبأ وفاة زوجة الزميل  حسين أغا إنا لله وإنا إليه راجعون
0
10
كفى بالموت واعظا
0
11
نظام الطيبات يعطيك لمحة عن سهولة مهمة المسيح الدجال
2 298
12
Algorithm 2 - Pointers ( in simple words )
2 363
13
ثمنه 70 دج او اقل لذلك دعك من ازعاج زملائك
ثمنه 70 دج او اقل لذلك دعك من ازعاج زملائك
3 205
14
نفس المعاناة كل سنة
2 043
15
+1
Analyse 2
2 907
16
الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks - ANNs) هي حجر الزاوية في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق (Deep Learning). تحاكي هذه الشبكات بنية الدماغ البشري لمعالجة المعلومات، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط المعقدة وحل المشكلات التي يصعب معالجتها بالخوارزميات التقليدية
0
17
الضرر النفسي اكبر من النفع مثله مثل من يقول عمرك 25 ولم تمتلك 10 مليارات !!
الضرر النفسي اكبر من النفع مثله مثل من يقول عمرك 25 ولم تمتلك 10 مليارات !!
2 250
18
Examen Physique 1 & 2 https://tadji-aa.univ-boumerdes.dz/?page_id=6478
2 048
19
بدون متن...
0
20
Structure machine test
2 549