fa
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

رفتن به کانال در Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Программиста

کانال Библиотека Программиста (@code_library) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 176 مشترک است و جایگاه 7 735 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 39 277 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 176 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 77 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 834 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 957 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند c++, programming, работы, задачи, 1win تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

17 176
مشترکین
+324 ساعت
+347 روز
+7730 روز
آرشیو پست ها
Introduction to C & GUI Programming

По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару м
По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару месяцев — и вместе с этим растёт количество вкладок, аккаунтов и подписок. MetaMind решает это: все основные нейросети для текста и изображений собраны в одном телеграм-боте. Можно переключаться между моделями и сравнивать результаты, не выходя из чата — прямо по ссылке.

Python by Example

Data Science from Scratch. 2 Ed

SQL Interview Questions

Modern CSS

Learn Python Visually

Effective Concurrency in Go: Develop, analyze, and troubleshoot high performance concurrent applications with ease

Concurrency in Go

Python for Cybersecurity

Effective Software Testing

Pro T-SQL 2022. 2 Ed

Cryptography and Cryptanalysis in Java

GETTING STARTED WITH SQL: Exercises with PhpMyAdmin and MySQL

Python Distilled

PyTorch Recipes. 2 Ed

CSS для профи

Красивый C++

Quantum Computing in Action (Examples in Java)

Writing an Interpreter in Go