ar
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

الذهاب إلى القناة على Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Программиста

تُعد قناة Библиотека Программиста (@code_library) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 176 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 735 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 277 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 176 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 77، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.57‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 834 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 957 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل c++, programming, работы, задачи, 1win.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 176
المشتركون
+324 ساعات
+347 أيام
+7730 أيام
أرشيف المشاركات
Introduction to C & GUI Programming

По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару м
По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару месяцев — и вместе с этим растёт количество вкладок, аккаунтов и подписок. MetaMind решает это: все основные нейросети для текста и изображений собраны в одном телеграм-боте. Можно переключаться между моделями и сравнивать результаты, не выходя из чата — прямо по ссылке.

Python by Example

Data Science from Scratch. 2 Ed

SQL Interview Questions

Modern CSS

Learn Python Visually

Effective Concurrency in Go: Develop, analyze, and troubleshoot high performance concurrent applications with ease

Concurrency in Go

Python for Cybersecurity

Effective Software Testing

Pro T-SQL 2022. 2 Ed

Cryptography and Cryptanalysis in Java

GETTING STARTED WITH SQL: Exercises with PhpMyAdmin and MySQL

Python Distilled

PyTorch Recipes. 2 Ed

CSS для профи

Красивый C++

Quantum Computing in Action (Examples in Java)

Writing an Interpreter in Go

Библиотека Программиста - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام @code_library