ar
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

الذهاب إلى القناة على Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Программиста

تُعد قناة Библиотека Программиста (@code_library) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 393 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 257 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 37 638 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 393 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 17 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 92، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.49‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.27‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 825 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 917 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل c++, programming, работы, задачи, 1win.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 393
المشتركون
-724 ساعات
-17 أيام
+9230 أيام
أرشيف المشاركات
Building CLI Applications with C# and .NET

Python Tkinter 35 Mini Projects

Essential Math for Data Science

Python for Data Analysis

Object-Oriented Python

Designing Machine Learning Systems

Fundamentals of Data Engineering

ИИ больше не про хобби — он становится обязательным навыком, чтобы оставаться востребованным на рынке труда. По оценкам экспертов, в ближайшее время до 80% вакансий будут требовать умения работать с нейросетями: — генерировать визуал, видео, тексты для любых ниш; — создавать реалистичный ИИ-контент; — автоматизировать рутину. Хорошие новости — освоить базовый минимум в создании контента с помощью ИИ можно всего за 3 дня. Вы сделаете ИИ своим рабочим инструментом и сократите рабочее время без потери качества. Переходите по ссылке и получайте персональный доступ к урокам и бонусным материалам. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Head First Java

Data Analysis with Python and PySpark

Learning eBPF

Python NumPy for Beginners

Mastering Efficient Software Design Practices

Fortran 2018 with Parallel Programming

The Embedded Linux Security Handbook

Coding with AI

Automate the Boring Stuff with Python Workbook

Python for Excel Users

Supply Chain Software Security

Learning DevSecOps