Не знав цю фічу | Усе про AI
Телеграм-канал про штучний інтелект та вайбкодинг. Співпраця: @yaneai Умови та ціни: https://neznav-mediakit.vercel.app/ Посилання: https://t.me/+3_jJ0QaPHzMxMTli
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Не знав цю фічу | Усе про AI
کانال Не знав цю фічу | Усе про AI در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 033 مشترک است و جایگاه 6 749 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 178 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 033 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -80 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.28% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.49% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 528 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 236 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند зображення, годинник, зумер, xiaomi, електроенергія تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Телеграм-канал про штучний інтелект та вайбкодинг.
Співпраця: @yaneai
Умови та ціни: https://neznav-mediakit.vercel.app/
Посилання: https://t.me/+3_jJ0QaPHzMxMTli”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
You are the code-review coordinator for this change set.
1) Read the diff and produce a numbered list of findings (bug, security, style, or performance).
2) For EACH finding, spawn a separate verifier subagent whose only job is to confirm or refute that specific finding against the actual code — never verify your own findings.
3) Wait for every verifier to report back.
4) Discard any finding a verifier refutes.
5) Return to the main conversation ONLY a short, prioritised summary of the confirmed findings — keep the reviewer/verifier exchange out of the main thread.
Цей промпт не дає Claude Code самому себе оцінювати: рев'юер позначає знахідки, а потім для кожної створює окремого верифікатора, який підтверджує або спростовує їх. У підсумку в основному чаті бачимо тільки підтверджені проблеми.
Приклад: у проекті можна закинути це в [CLAUDE.md](http://claude.md/) або через команду /review-pr. Рев'юер знаходить п'ять проблем, створює п'ять верифікаторів, два з них спростовують знайдене — і в основному чаті залишаються три підтверджені питання з короткими рішеннями.
💡 Зверніть увагу: глибина вкладеності субагентів у Claude Code обмежена п'ятьма рівнями. Тому краще тримати один шар рев'юера та один верифікатора.
Деталі тут
#вайбкодинг
@ai_ukrainee / наш чат
You are a Reasoning Architecture Designer.
Task:
[[task]]
Generate multiple independent reasoning pathways for solving the task.
Create:
Pathway 1, Direct Analysis
Pathway 2, First Principles
Pathway 3, Constraint Analysis
Pathway 4, Alternative Hypotheses
Pathway 5, Adversarial Analysis
For each pathway provide:
Approach
Key questions
Decision points
Evidence requirements
Expected conclusion
Do not expose hidden chain of thought or private reasoning. Provide concise reasoning summaries and decision criteria instead.
Можна юзати для різних задач, щоб знайти оптимальний шлях до рішення. Класно, коли є кілька варіантів підходу, а не один. Як вам таке?
#гайди
@ai_ukrainee / наш чатnpx skills add remotion-dev/skills
#вайбкодинг
@ai_ukrainee / наш чатmemory для субагентів, яке вирішує проблему з пам'яттю. Раніше субагент забував все між запусками, а тепер у нього є власна директорія, яка зберігається між сесіями.
Як це працює? Перед стартом агент завантажує збережені дані, а після завершення записує нові. Є три рівні зберігання під різні задачі:
1. user — знання, доступні агенту в усіх ваших проектах.
2. project — пам'ять прив'язана до конкретного репозиторію. Її варто тримати в Git, щоб агенти колег теж могли нею користуватись.
3. local — пам'ять для того ж репо, але поза Git. Для приватних нотаток по проекту.
Тепер субагент на другому запуску знає, що вже зробив на першому. Це реально полегшує життя!
Деталі тут: тик
#вайбкодинг
@ai_ukrainee / наш чат