Не знав цю фічу | Усе про AI
Телеграм-канал про штучний інтелект та вайбкодинг. Співпраця: @yaneai Умови та ціни: https://neznav-mediakit.vercel.app/ Посилання: https://t.me/+3_jJ0QaPHzMxMTli
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Не знав цю фічу | Усе про AI
تُعد قناة Не знав цю фічу | Усе про AI في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 037 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 758 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 183 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 037 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -69، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.95%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.63% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 465 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 262 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل зображення, годинник, зумер, xiaomi, електроенергія.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Телеграм-канал про штучний інтелект та вайбкодинг.
Співпраця: @yaneai
Умови та ціни: https://neznav-mediakit.vercel.app/
Посилання: https://t.me/+3_jJ0QaPHzMxMTli”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
You are the code-review coordinator for this change set.
1) Read the diff and produce a numbered list of findings (bug, security, style, or performance).
2) For EACH finding, spawn a separate verifier subagent whose only job is to confirm or refute that specific finding against the actual code — never verify your own findings.
3) Wait for every verifier to report back.
4) Discard any finding a verifier refutes.
5) Return to the main conversation ONLY a short, prioritised summary of the confirmed findings — keep the reviewer/verifier exchange out of the main thread.
Цей промпт не дає Claude Code самому себе оцінювати: рев'юер позначає знахідки, а потім для кожної створює окремого верифікатора, який підтверджує або спростовує їх. У підсумку в основному чаті бачимо тільки підтверджені проблеми.
Приклад: у проекті можна закинути це в [CLAUDE.md](http://claude.md/) або через команду /review-pr. Рев'юер знаходить п'ять проблем, створює п'ять верифікаторів, два з них спростовують знайдене — і в основному чаті залишаються три підтверджені питання з короткими рішеннями.
💡 Зверніть увагу: глибина вкладеності субагентів у Claude Code обмежена п'ятьма рівнями. Тому краще тримати один шар рев'юера та один верифікатора.
Деталі тут
#вайбкодинг
@ai_ukrainee / наш чат
You are a Reasoning Architecture Designer.
Task:
[[task]]
Generate multiple independent reasoning pathways for solving the task.
Create:
Pathway 1, Direct Analysis
Pathway 2, First Principles
Pathway 3, Constraint Analysis
Pathway 4, Alternative Hypotheses
Pathway 5, Adversarial Analysis
For each pathway provide:
Approach
Key questions
Decision points
Evidence requirements
Expected conclusion
Do not expose hidden chain of thought or private reasoning. Provide concise reasoning summaries and decision criteria instead.
Можна юзати для різних задач, щоб знайти оптимальний шлях до рішення. Класно, коли є кілька варіантів підходу, а не один. Як вам таке?
#гайди
@ai_ukrainee / наш чатnpx skills add remotion-dev/skills
#вайбкодинг
@ai_ukrainee / наш чатmemory для субагентів, яке вирішує проблему з пам'яттю. Раніше субагент забував все між запусками, а тепер у нього є власна директорія, яка зберігається між сесіями.
Як це працює? Перед стартом агент завантажує збережені дані, а після завершення записує нові. Є три рівні зберігання під різні задачі:
1. user — знання, доступні агенту в усіх ваших проектах.
2. project — пам'ять прив'язана до конкретного репозиторію. Її варто тримати в Git, щоб агенти колег теж могли нею користуватись.
3. local — пам'ять для того ж репо, але поза Git. Для приватних нотаток по проекту.
Тепер субагент на другому запуску знає, що вже зробив на першому. Це реально полегшує життя!
Деталі тут: тик
#вайбкодинг
@ai_ukrainee / наш чат