Coding Learning
رفتن به کانال در Telegram
📈 تحلیل کانال تلگرام Coding Learning
کانال Coding Learning (@codingdrive) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 454 مشترک است و جایگاه 14 774 را در دسته آموزش و رتبه 29 947 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 454 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 440 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 259 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند implementation, llm, dive, autogen, structure تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Backup”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
13 454
مشترکین
+1124 ساعت
+667 روز
+44030 روز
آرشیو پست ها
13 454
MERN STACK ROADMAP FOR BEGINNERS 2024
FRONTEND
HTML: ELEMENTS, TAGS, FORMS, SEMANTICS CSS: SELECTORS, BOX MODEL, LAYOUT (FLEXBOX, GRID), RESPONSIVE DESIGN BASIC WEB DEVELOPMENT TOOLS: VS CODE, CHROME DEVTOOLS JAVASCRIPT (ES6+) VARIABLES AND DATA TYPES FUNCTIONS AND SCOPE ARRAYS AND OBJECTS PROMISES AND ASYNC/AWAIT DOM MANIPULATION EVENT HANDLING FRONTEND DEVELOPMENT WITH REACT BASICS OF REACT JSX AND COMPONENTS PROPS AND STATE COMPONENT LIFECYCLE METHODS FUNCTIONAL VS. CLASS COMPONENTS EVENT HANDLING IN REACT ADVANCED REACT HOOKS: USESTATE, USEEFFECT, USECONTEXT, CUSTOM HOOKS REACT ROUTER: NAVIGATION AND ROUTING STATE MANAGEMENT: CONTEXT API, REDUX PERFORMANCE OPTIMIZATION: REACT.MEMO, USEMEMO, USECALLBACK UI LIBRARIES CSS-IN-JS: STYLED-COMPONENTS, EMOTION COMPONENT LIBRARIES: MATERIAL-UI, ANT DESIGNBACKEND
BASICS OF NODE.JS INTRODUCTION TO NODE.JS NPM: PACKAGE MANAGEMENT MODULES AND REQUIRE FILE SYSTEM OPERATIONS 4. EXPRESS.JS SETTING UP AN EXPRESS SERVER MIDDLEWARE ROUTING HANDLING REQUESTS AND RESPONSES ERROR HANDLING DATABASE MANAGEMENT WITH MONGODB BASICS OF MONGODB NOSQL VS. SQL DATABASES CRUD OPERATIONS DATA MODELING AND SCHEMAS INDEXES AND PERFORMANCE OPTIMIZATION CONNECTING FRONTEND AND BACKEND RESTFUL APIS DESIGNING RESTFUL ENDPOINTS CONSUMING APIS WITH FETCH/AXIOS AUTHENTICATION AND AUTHORIZATION (JWT, OAUTH) ERROR HANDLING AND STATUS CODES.FULL-STACK DEVELOPMENT
SETTING UP THE PROJECT STRUCTURE CONNECTING REACT FRONTEND WITH EXPRESS BACKEND STATE MANAGEMENT IN FULL-STACK APPSPROJECTS
BEGINNER PROJECTS TO-DO LIST APP SIMPLE BLOG WEATHER APP INTERMEDIATE PROJECTS E-COMMERCE SITE SOCIAL MEDIA APP REAL-TIME CHAT APPLICATION ADVANCED PROJECTS FULL-FEATURED CMS PROJECT MANAGEMENT TOOL COLLABORATIVE CODING PLATFORM.
13 454
👩💻 Python framework Django
🎓 What will you learn?
You will learn how to layout web pages, write and optimize web applications on Django, continue to develop in the IT industry and become a more sought-after developer.
🗣️ Fully re-recorded lessons in FullHD
Language: English with subtitles
13 454
03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 04
13 454
03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 03
13 454
03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 02
13 454
03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 01
