fa
Feedback
Coding Learning

Coding Learning

رفتن به کانال در Telegram

Backup

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Coding Learning

کانال Coding Learning (@codingdrive) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 454 مشترک است و جایگاه 14 774 را در دسته آموزش و رتبه 29 947 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 454 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 440 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 259 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند implementation, llm, dive, autogen, structure تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Backup

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

13 454
مشترکین
+1124 ساعت
+667 روز
+44030 روز
آرشیو پست ها
sticker.webp0.28 KB

MERN STACK ROADMAP FOR BEGINNERS 2024 FRONTEND
HTML: ELEMENTS, TAGS, FORMS, SEMANTICS CSS: SELECTORS, BOX MODEL, LAYOUT (FLEXBOX, GRID), RESPONSIVE DESIGN BASIC WEB DEVELOPMENT TOOLS: VS CODE, CHROME DEVTOOLS JAVASCRIPT (ES6+) VARIABLES AND DATA TYPES FUNCTIONS AND SCOPE ARRAYS AND OBJECTS PROMISES AND ASYNC/AWAIT DOM MANIPULATION EVENT HANDLING FRONTEND DEVELOPMENT WITH REACT BASICS OF REACT JSX AND COMPONENTS PROPS AND STATE COMPONENT LIFECYCLE METHODS FUNCTIONAL VS. CLASS COMPONENTS EVENT HANDLING IN REACT ADVANCED REACT HOOKS: USESTATE, USEEFFECT, USECONTEXT, CUSTOM HOOKS REACT ROUTER: NAVIGATION AND ROUTING STATE MANAGEMENT: CONTEXT API, REDUX PERFORMANCE OPTIMIZATION: REACT.MEMO, USEMEMO, USECALLBACK UI LIBRARIES CSS-IN-JS: STYLED-COMPONENTS, EMOTION COMPONENT LIBRARIES: MATERIAL-UI, ANT DESIGN
BACKEND
BASICS OF NODE.JS INTRODUCTION TO NODE.JS NPM: PACKAGE MANAGEMENT MODULES AND REQUIRE FILE SYSTEM OPERATIONS 4. EXPRESS.JS SETTING UP AN EXPRESS SERVER MIDDLEWARE ROUTING HANDLING REQUESTS AND RESPONSES ERROR HANDLING DATABASE MANAGEMENT WITH MONGODB BASICS OF MONGODB NOSQL VS. SQL DATABASES CRUD OPERATIONS DATA MODELING AND SCHEMAS INDEXES AND PERFORMANCE OPTIMIZATION CONNECTING FRONTEND AND BACKEND RESTFUL APIS DESIGNING RESTFUL ENDPOINTS CONSUMING APIS WITH FETCH/AXIOS AUTHENTICATION AND AUTHORIZATION (JWT, OAUTH) ERROR HANDLING AND STATUS CODES.
FULL-STACK DEVELOPMENT
SETTING UP THE PROJECT STRUCTURE CONNECTING REACT FRONTEND WITH EXPRESS BACKEND STATE MANAGEMENT IN FULL-STACK APPS
PROJECTS
BEGINNER PROJECTS TO-DO LIST APP SIMPLE BLOG WEATHER APP INTERMEDIATE PROJECTS E-COMMERCE SITE SOCIAL MEDIA APP REAL-TIME CHAT APPLICATION ADVANCED PROJECTS FULL-FEATURED CMS PROJECT MANAGEMENT TOOL COLLABORATIVE CODING PLATFORM.

sticker.webp0.29 KB

Backup this maybe I will delete this Very soon

+7
Python framework Django 👩‍💻 #python #django

👩‍💻 Python framework Django 🎓 What will you learn? You will learn how to layout web pages, write and optimize web applicat
👩‍💻 Python framework Django 🎓 What will you learn? You will learn how to layout web pages, write and optimize web applications on Django, continue to develop in the IT industry and become a more sought-after developer. 🗣️ Fully re-recorded lessons in FullHD Language: English with subtitles

😳
😳

photo content

Repost from Coding Courses
photo content

Come on live stream guys

photo content

08 - [Optional] Flask Crash Course

07 - Appendix - Python Crash Course

06 - Deploying in another open-course cloud

05 - Deploy Web App in Heroku Cloud

04 - Face Recognition Project (Integrating HTML Model to Flask App)

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 04

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 03

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 02

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 01