ar
Feedback
Coding Learning

Coding Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Backup

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Coding Learning

تُعد قناة Coding Learning (@codingdrive) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 454 مشتركاً، محتلاً المرتبة 14 774 في فئة التعليم والمرتبة 29 947 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 454 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 440، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 16.81‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 259 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Backup

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

13 454
المشتركون
+1124 ساعات
+667 أيام
+44030 أيام
أرشيف المشاركات
sticker.webp0.28 KB

MERN STACK ROADMAP FOR BEGINNERS 2024 FRONTEND
HTML: ELEMENTS, TAGS, FORMS, SEMANTICS CSS: SELECTORS, BOX MODEL, LAYOUT (FLEXBOX, GRID), RESPONSIVE DESIGN BASIC WEB DEVELOPMENT TOOLS: VS CODE, CHROME DEVTOOLS JAVASCRIPT (ES6+) VARIABLES AND DATA TYPES FUNCTIONS AND SCOPE ARRAYS AND OBJECTS PROMISES AND ASYNC/AWAIT DOM MANIPULATION EVENT HANDLING FRONTEND DEVELOPMENT WITH REACT BASICS OF REACT JSX AND COMPONENTS PROPS AND STATE COMPONENT LIFECYCLE METHODS FUNCTIONAL VS. CLASS COMPONENTS EVENT HANDLING IN REACT ADVANCED REACT HOOKS: USESTATE, USEEFFECT, USECONTEXT, CUSTOM HOOKS REACT ROUTER: NAVIGATION AND ROUTING STATE MANAGEMENT: CONTEXT API, REDUX PERFORMANCE OPTIMIZATION: REACT.MEMO, USEMEMO, USECALLBACK UI LIBRARIES CSS-IN-JS: STYLED-COMPONENTS, EMOTION COMPONENT LIBRARIES: MATERIAL-UI, ANT DESIGN
BACKEND
BASICS OF NODE.JS INTRODUCTION TO NODE.JS NPM: PACKAGE MANAGEMENT MODULES AND REQUIRE FILE SYSTEM OPERATIONS 4. EXPRESS.JS SETTING UP AN EXPRESS SERVER MIDDLEWARE ROUTING HANDLING REQUESTS AND RESPONSES ERROR HANDLING DATABASE MANAGEMENT WITH MONGODB BASICS OF MONGODB NOSQL VS. SQL DATABASES CRUD OPERATIONS DATA MODELING AND SCHEMAS INDEXES AND PERFORMANCE OPTIMIZATION CONNECTING FRONTEND AND BACKEND RESTFUL APIS DESIGNING RESTFUL ENDPOINTS CONSUMING APIS WITH FETCH/AXIOS AUTHENTICATION AND AUTHORIZATION (JWT, OAUTH) ERROR HANDLING AND STATUS CODES.
FULL-STACK DEVELOPMENT
SETTING UP THE PROJECT STRUCTURE CONNECTING REACT FRONTEND WITH EXPRESS BACKEND STATE MANAGEMENT IN FULL-STACK APPS
PROJECTS
BEGINNER PROJECTS TO-DO LIST APP SIMPLE BLOG WEATHER APP INTERMEDIATE PROJECTS E-COMMERCE SITE SOCIAL MEDIA APP REAL-TIME CHAT APPLICATION ADVANCED PROJECTS FULL-FEATURED CMS PROJECT MANAGEMENT TOOL COLLABORATIVE CODING PLATFORM.

sticker.webp0.29 KB

Backup this maybe I will delete this Very soon

+7
Python framework Django 👩‍💻 #python #django

👩‍💻 Python framework Django 🎓 What will you learn? You will learn how to layout web pages, write and optimize web applicat
👩‍💻 Python framework Django 🎓 What will you learn? You will learn how to layout web pages, write and optimize web applications on Django, continue to develop in the IT industry and become a more sought-after developer. 🗣️ Fully re-recorded lessons in FullHD Language: English with subtitles

😳
😳

photo content

Repost from Coding Courses
photo content

Come on live stream guys

photo content

08 - [Optional] Flask Crash Course

07 - Appendix - Python Crash Course

06 - Deploying in another open-course cloud

05 - Deploy Web App in Heroku Cloud

04 - Face Recognition Project (Integrating HTML Model to Flask App)

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 04

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 03

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 02

03 - Develop Face Recognition Model with Machine Learning from Scratch - Part 01