Python for Data Analysts

رفتن به کانال در Telegram

Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

نمایش بیشتر

شبکه:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert الهند7 356 فناوری و برنامه‌ها2 607...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python for Data Analysts

کانال Python for Data Analysts (@pythonanalyst) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 492 مشترک است و جایگاه 2 607 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 7 356 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 492 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 204 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.19% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 670 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند visualization, panda, analyst, sql, analytic تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

51 492

مشترکین

-1624 ساعت

+447 روز

+20430 روز

2 670

نمایش های پست

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

5.19%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

51 485

Natural Language Processing - 2024 #python #en

51 485

Python Most Important Interview Questions Question 1: Calculate the average stock price for Company X over the last 6 months. Question 2: Identify the month with the highest total sales for Company Y using their monthly sales data. Question 3: Find the maximum and minimum stock price for Company Z on any given day in the last year. Question 4: Create a column in the DataFrame showing the percentage change in stock price from the previous day for Company X. Question 5: Determine the number of days when the stock price of Company Y was above its 30-day moving average. Question 6: Compare the average stock price of Companies X and Z in the first quarter of the year. #Data# ---------------------------------------------- import pandas as pd data = { 'Date': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=180, freq='D'), 'CompanyX_StockPrice': pd.np.random.randint(50, 150, 180), 'CompanyY_Sales': pd.np.random.randint(20000, 50000, 180), 'CompanyZ_StockPrice': pd.np.random.randint(70, 200, 180) } df = pd.DataFrame(data)

51 485

PythonCrashCourse.pdf5.38 MB

51 485

150 SQL Queries for Practice 👇👇 https://t.me/DataAnalystInterview/170

51 485

I'm earning real cash from DigiWards, the HIGH PAYING Reward App! You can also earn money by entering my invitation code AQCBFJ to get free 1,000 points. Download DigiWards now to earn big rewards! https://play.google.com/store/apps/details?id=com.digiwards.app

51 485

https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-dataanalytics-activity-7135473022206889984-XUxd

51 485

Data Visualization with Python Dr. Pooja, 2023

51 485

Python Data Cleaning Cookbook Michael Walker, 2023

51 485

Python Interview Questions for data analyst interview Question 1: Find the top 5 dates when the percentage change in Company A's stock price was the highest. Question 2: Calculate the annualized volatility of Company B's stock price. (Hint: Annualized volatility is the standard deviation of daily returns multiplied by the square root of the number of trading days in a year.) Question 3: Identify the longest streaks of consecutive days when the stock price of Company A was either increasing or decreasing continuously. Question 4: Create a new column that represents the cumulative returns of Company A's stock price over the year. Question 5: Calculate the 7-day rolling average of both Company A's and Company B's stock prices and find the date when the two rolling averages were closest to each other. Question 6: Create a new DataFrame that contains only the dates when Company A's stock price was above its 50-day moving average, and Company B's stock price was below its 50-day moving average

51 485

Learning Professional Python✅ https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_learn-python-activity-7129340888232714240-ZuMM Like for more 👍❤️

51 485

Python for Everybody Charles R. Severance, 2023

51 485

Profound Python Libraries Onder Teker, 2022

51 485

Building Python Microservices with FastAPI.pdf6.62 MB

51 485

Which of the following is/are immutable in Python?

Anonymous voting

51 485

Python Data Science Handbook Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks. This repository contains the entire Python Data Science Handbook, in the form of (free!) Jupyter notebooks. Creator: Jake Vanderplas Stars⭐️: 39k Fork: 17.1K Repo: https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook For more, join https://t.me/pythonanalyst

51 485

Python for Data Analysts - Quick Summary (1).pdf0.64 KB

51 485

Python for Data Analysis Free Resources: Free Course: https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/ Practice: https://www.kaggle.com/learn/python

51 485

Master Arrays in 14 days.pdf4.98 MB

51 485

Python for JavaScript Developers.zip233.77 MB

51 485

37 - Building Concurrent Applications Using Async IO