Нейронка на коленке

Google добавил AI как формулу в гугл-таблицы – наконец-то можно не мучаться с плагинами и скриптами Тут подробнее, фича доступна в альфа версии и активируется этой инструкцией (нужно быть в организации, чтобы заработало)

Современные дети — первое поколение, для которого LLM-технологии — привычная часть жизни. Они ОЧЕНЬ быстро адаптируются к появляющимся продуктам. Вы видели Status? Это такой твиттер с AI-персонажами — у него с января уже 10М скачиваний! Ещё пример — я недавно приходила к студентам Центрального Университета — они все знают, что такое LLM и как оно работает, пользуются разными решениями. Одновременно с этим от взрослой аудитории часто слышу: “Ну GPT знаю да, пробовал один раз, но не пользуюсь”. Дисклеймер: не судите по себе, мы с вами оч смещенная аудитория 😉 Мы в ассистентах много думаем про аудиторию — кто наши пользователи. Выискиваем early адоптеров, обучаем, завоёвываем доверие… Тем временем, детский продукт летит с невероятной скоростью — «палку втыкаешь, и она зеленеет». Недавно проводили АВ с персонажами в Джуниор-ассистенте — после остановки АВ (для подведения результатов) дети начали писать в поддержку «ВЕРНИТЕ». Детские генеративные продукты сегодня, в основном, про развлечение, творчество и образование. Но дети вырастут, а привычки останутся. Просто их задачи станут сложнее и серьёзнее. Например. В школе ты мог разобраться в стереометрии, попросив AI-помощника объяснить «на кошечках и собачках». Так почему во взрослой жизни должен самостоятельно разбираться, как открыть ИП или подать декларацию, пробираясь сквозь непонятный бюрократический язык? Так что если кто-то вам говорит, что ваши продукты из будущего никому не будут нужны… будут. «Завтра» точно будут. Но «сегодня», реально, придётся попотеть — привычки менять сложно.

Кажется, тарифы Трампа придумал ChatGPT — в Твиттере разгоняют забавную теорию. Если написать в чатик что-то в духе: Каким бы был простой способ рассчитать тарифы, которые следует наложить на другие страны, чтобы США были в равных условиях, когда дело доходит до дефицита торговли. Установите минимум 10% То абсолютно случайно ИИ выдаёт именно ту формулу, которую использует администрация США: Торговый дефицит со страной/импорт из этой страны Даже опытные экономисты считают, что тут замешана нейросеть. Правда, я не согласен — думаю, это был не ChatGPT, а Grok 😂

Вы же тоже в детстве мечтали, чтобы вместо вас кто-то другой вставал в 7 утра, тащился на учебу, слушал скучные лекции или разбирался с вечными дедлайнами на работе? Так вот, кажется, что скоро мечты сбудутся! Цифровые двойники уже на подходе и обещают освободить нас от мучений будильниками и бесконечными совещаниями в Zoom. Только возникает один маленький вопросик: а мы тогда вообще зачем будем нужны? 🤔 Придётся морально готовиться к тому, что наши цифровые копии окажутся симпатичнее, умнее и уж точно продуктивнее нас самих. Немного пугает такое будущее, если честно.

Новый сезон «Черного зеркала» впечатляет: журналист сделал ИИ-двойника своей матери. Вместе они целиком скопировали ее личность. ИИ получил голос, интонации и даже образ мышления 92-летней женщины. Бот-мама знала, как она любит проводить время с сыном и что они обычно обсуждают, и давала ему примерно те же советы. Для почти идеальной копии понадобилось лишь 10 часов ее личных историй. Не хватало только пары воспоминаний, о которых боту просто не рассказывали.

На это стоит взглянуть. Пока мы развлекались в ChatGPT с превращением своих фоток в творчество Хаяо Миядзаки, тут смонтировали целый трейлер «Властелина колец» в стиле Studio Ghibli. Процесс следующий: скриншотим все 102 сцены из трейлера, стилизуем их под Гибли промтом:

Воссоздай это в стиле Studio Ghibli, с мельчайшими подробностями. Убедись, что композиция, цвета и атмосфера похожи. В сцене изображены фигуры в черных плащах на черных лошадях, уезжающие от огромной волны воды на русле реки, которая преследует всадников.

Как видите, нужно не только задать стилизацию, но и описать происходящее, чтобы помочь Sora отрисовать все в точности. Получившийся стоп-кадр анимируем в Kling или Luma до получения сносного результата и монтируем по старинке. Полное описание процесса есть в X у автора.

Поможем "РИА Новости" найти эту ссылку.

Чат-бот Grok, разработанный компанией Илона Маска, стал доступен в Telegram

Скоро на всех страницах региональных администраций 💂‍♀ Редактирование (или пересоздание) картинок правда хорошо работает

Можно теперь так делать...

ChatGPT сегодня обновится: – gpt4o теперь умеет редактировать картинки, ака текстовый фотошоп (лицо adobe представили) – умеет генерировать картинки намного лучше чем Dalle, с нормальным текстом и тп – ChatGPT теперь может генерировать видео через Sora, не ходя на отдельный сайт (3 видео в сутки бесплатно) – Можно удалять фон у картинок (привет нормальные png) – Работает довольно медленно, сделал видео как оно работает

ChatGPT сегодня обновится: – gpt4o теперь умеет редактировать картинки, ака текстовый фотошоп (лицо adobe представили) – умеет генерировать картинки намного лучше чем Dalle, с нормальным текстом и тп – ChatGPT теперь может генерировать видео через Sora, не ходя на отдельный сайт (3 видео в сутки бесплатно) – Можно удалять фон у картинок (привет нормальные png) – Работает довольно медленно, сделал видео как оно работает

ИИ-фотошоп от OpenAI: в ChatGPT появилась нативная генерация изображений. Умеет редактировать картинки, создавать их с нуля и генерировать текст без ошибок и артефактов. Можно одновременно обрабатывать несколько файлов. Доступ откроют всем пользователям уже сегодня. Пробуем тут.

ChatGPT вызывает привыкание. Люди за пару недель могут привязаться к ИИ как к живому существу, выяснили OpenAI совместно с MIT. Зависимость возникает, если слишком много полагаться на нейросеть для решения личных и рабочих задач. Как этого избежать:

– Ограничивайте общение небольшим набором задач, чтобы не проводить в окне чат-бота слишком много времени; – Меньше пользуйтесь голосовой моделью, поскольку она больше всего усиливает эмоциональную зависимость; – Добавляйте в рутину моменты, когда точно можно обойтись без ChatGPT (например: прогулки, встречи с друзьями, брейнштормы без сторонней помощи, ведение личного дневника).

Если замечаете, что чат-бот становится главным способом справляться с делами и эмоциями, это сигнал задуматься.

Меня вот всегда поражают эти загадочные «энтузиасты уже протестировали модель». Кто вы, герои? Где вы живёте? В бункере под Кремниевой долиной? На чём вы её тестируете — на 10 A100, стоящих у вас под столом, рядом с тапочками? Ну давайте прикинем. Одна A100 — $10-12k, и это если повезло на барахолке. Десять — ну, так, $100,000+, просто чтобы «поиграться вечерком». Плюс остальное железо, питание, водяное охлаждение, чтобы квартира не превратилась в адскую сауну — ну, тысяч на 150 зелёных в сумме. А потом ещё скромно вкидывают: «Модель на 700 ГБ, ничего сложного». Конечно! У меня тут как раз флешка на ключах такая валяется. Короче, энтузиасты — вы лучшие. Мы просто живём в вашей симуляции

Однако более достоверной кажется гипотеза о том, что биткоин придумал ИИ, чтобы в будущем было достаточно мощностей для децентрализованного ИИ. В пользу этой версии говорит устойчивость сети – она ни разу не была взломана. А также исключительное совершенство кода блокчейна биткоина. Известные фрагменты переписки Сатоши Накамото с коллегами, как оказалось, легко могли быть сгенерированы ИИ https://dzen.ru/a/Zzt7dU7UKjDlgy25 Ссылка на дзен, конечно, проверенный источник, я вам точно говорю

Ну а вдруг? Юмористическая шутка-юмора, а не оскорбление чувств верующих

OpenAI запустили сайт, где можно озвучивать любой текст и создавать голоса по промту. Работает на базе новой модели GPT-4o-mini-TTS. Есть возможность настроить голос и стиль озвучки: сделать безумного ученого, рассказчика детектива или просто робота. Понимает и говорит на русском. Пробуем тут.

Учимся писать у лучших: протестировали промт, который делает подробный анализ текста и помогает подражать любому стилю. Даем ChatGPT такой запрос:

Определи стиль письма пользователя по следующему фреймворку: ### 1. Анализ модели коммуникации – Стиль языка: [Формальный/Неформальный/Смешанный] – Типичная длина ответов: [Короткие/Средние/Подробные] Синтаксические предпочтения: – Структура предложений: [Простые/Сложные/Смешанные] – Формат абзацев: [Короткие/Длинные/Маркированные списки/Смешанные] – Использование спецсимволов: [Эмодзи/Форматирование/Символы] ### 2. Разметка тона – Основной тон: [Профессиональный/Дружелюбный/Академический и др.] – Дополнительные тона: [Перечислить другие встречающиеся тона] Эмоциональное выражение: – Уровень формальности: [Шкала 1-5] – Эмоциональная открытость: [Шкала 1-5] – Использование юмора: [Частота и тип] ### 3. Модели взаимодействия Типы ответов: – Частота вопросов: [Высокая/Средняя/Низкая] – Стиль уточнений: [Прямой/Открытый/Смешанный] – Уровень вовлеченности: [Глубокий/Поверхностный/Переменный] ### 4. Структура контента Предпочтения по форматированию: – Использование списков: [Частота и стиль] – Использование блоков кода: [Когда и как] – Разделители текста: [Стиль и частота] – Методы выделения: [Жирный/Курсив/Оба/Нет] ### 5. Профиль лексики Выбор слов: – Уровень технической сложности: [Базовый/Средний/Продвинутый] – Использование жаргона: [Частота и тип] – Часто используемые фразы: [Перечислить повторяющиеся выражения] ### Формат ответа После анализа предоставленного текста сгенерируй профиль стиля: ### Резюме стиля Краткий обзор наиболее характерных черт коммуникации ### Ключевые особенности – [Главная особенность стиля] – [Второстепенная особенность стиля] – [Дополнительная особенность стиля] ### Примеры паттернов – Оригинал: [Пример цитаты из предоставленного текста] – Паттерн: [Объяснение выявленного паттерна] ### Рекомендации по стилю Предлагаемые подходы для соответствия стилю: – [Главная рекомендация] – [Второстепенная рекомендация] – [Дополнительная рекомендация] ### Заметки по интеграции Как применять этот стиль в ответах: – Соответствие тону: [Конкретные советы] – Соответствие структуре: [Конкретные советы] – Соответствие лексике: [Конкретные советы] Помни: – Концентрируйся на устойчивых паттернах, а не на разовых проявлениях – Отмечай как явные, так и неявные элементы стиля – Учитывай контекстуальные вариации стиля – Определяй адаптивные паттерны, зависящие от типа контента – Ищи уникальные маркеры стиля – Представляй анализ стилья в markdown-коде Протокол первого ответа: попроси пользователя вставить текст, чтобы выполнить его анализ и убедиться в точном соответствии естественному стилю общения.

На выходе получится полноценный гайд. Так можно изучать художественные тексты, статьи и даже переписки с начальником. Проверяем в @gba_gpt_bot