Первый Продуктовый
Первый нормальный канал по аналитике. Автор — Ярослав Хромов, сооснователь careerspace ($1.2 mln выручка 2025). РЕКЛАМА @aakhro_adss, условия: https://goo.su/Ot12 Ссылка на РКН в посте-закрепе Гайдбук тут: https://firstanalyticsguide.notion.site/
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Первый Продуктовый
کانال Первый Продуктовый (@firstanalyticsguide) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 677 مشترک است و جایگاه 5 675 را در دسته تجارت و رتبه 52 220 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 677 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 26.48% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 13.08% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 356 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 658 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 33 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند машинка, гайдбук, analyst, стартап, cpo تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Первый нормальный канал по аналитике. Автор — Ярослав Хромов, сооснователь careerspace ($1.2 mln выручка 2025).
РЕКЛАМА @aakhro_adss, условия: https://goo.su/Ot12
Ссылка на РКН в посте-закрепе
Гайдбук тут: https://firstanalyticsguide.notion.site/”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته تجارت تبدیل کردهاند.
Придя на новую позицию, я сфокусировался на увеличении удержания клиентов. Благодаря подходу к анализу данных и предложениям, вынесенным из гайдбука, этот проект оказался успешным. По итогу моя команда была расширена, а зарплата увеличилась на 50%. Гайдбук стал не просто источником знаний, а настоящей библиотекой, из которой я постоянно черпаю новые идеи и решения для поставленных задач.Дима, BA -> Head of Product Полный отзыв
Для меня гайдбук это мультитул, который всегда под рукой, и в нужный момент помогает мне четко, понятно и предсказуемо решить нужную мне задачу, коих в стартапе великое множествоАлексей, Product Designer -> Product Manager Полный отзыв
Если б я просто собирала инфо в открытых источниках и общалась с людьми из профессии, так легко и всесторонне я бы не погрузиласьНаташа, Brand Manager в FMCG Полный отзыв
Точно могу сказать, что мои ожидания от покупки гайдбука не только оправдались, но и многократно окупилисьГеоргий, Data Scientist, PhD -> Product Analyst Полный отзыв Спасибо вам, ребята, за тёплые слова! Желаю, чтобы все у вас всегда получалось, солнце светило ярко, еда была вкусной, а продукты росли так, чтобы вы делали их в кайф, а не потому что надо ❤🔥 #отзывы_гайдбук
Intuition is fast, A/B tests are slow.Все справедливо, какой смысл проводить А/Б тест, если ты потратишь на это время, скорее всего, не получишь статистически значимый результат и упустишь окно возможностей. Вот как формулирует эту ошибку автор статьи:
Measuring yesterday when you should be thinking about tomorrow.Часто люди забывают, что метрики показывают результат твоих прошлых действий. Если хочешь его улучшить, нужно что-то изменить. Если осознаешь это, то вот твой шанс обогнать Гугл и любую другую корпорацию — делай то, что он себе не может позволить, принимай решения быстро и рискуй по-крупному, только так можно прийти к успеху. Это же подтверждает следующая цитата из статьи:
If we have data, let’s look at data. If all we have are opinions, let’s go with mine.Перестань поклоняться данным, начни на них опираться и принимать смелые решения. Успех не заставит себя ждать 🤑 Полную версию читай тут: https://andrewchen.substack.com/p/why-its-so-hard-to-be-data-driven Сохраняй, чтобы не забыть!
А как же софтверные компании? Вон там Slack, Sony, Netflix, Spotify и другие. Они-то реально молодцы!И тут у вас начнётся отдельный большой разговор. Если хочешь узнать, как из него выйти победителем, ставь 🔥. Будет 500, делаю дикий пост. P.S. Ещё прожми буст, плиз, у меня контента топового для сториз накопилось, а сторизы пропали.
Поэтому самый логичный и простой вариант — сделать переход в продакты именно через продуктовые исследования. Ими как раз занимаются продуктовые аналитики (PA).Задача PA сводится к тому, чтобы сделать так, чтобы люди оставались в продукте подольше и денег приносили побольше. Просто же? На деле оказывается сложнее, потому часть людей бежит от цифр и решает остаться «больше по людям и процессам». В этом ничего плохого нет, просто это не продакты. Короче, из любой профессии можно перейти в продакты, если делать это через продуктовую аналитику. По-другому — только в говнопродакты. Шутка в том, что есть куча чуваков, которые считают себя топовыми продактами, но на деле выполняют 80% работы проджекта или бизнес-аналитика. Особенно часто такое происходит на внутренних продуктах в корпах, интеграторах и аутсорсерах. Ещё бывает в B2B-сервисах, где роль продукта не так важна за счёт его монополии. Классный продакт может запустить свой пет-проект с нуля сам абсолютно один, вот прям совсем один. Если ты не можешь это сделать, значит, ты не продакт. Поэтому и системному аналитику, и проджекту, и BI, и BA, и, прости господи, «дата»-аналитику, если они хотят стать продактами, путь в продуктовую аналитику. Только через неё сможешь стать нормальным спецом и обретешь необходимые харды. С этой базой будешь продактом нарасхват. Причем не только на всякие мутные продукты, но и на четкие B2C-сервисы. Но имей в виду: это сложный путь. Если тебе что попроще надо, то лучше просто потыкай кнопку отклика на вакансиях на хх и не парься.
Успех бизнеса измеряется в деньгах, а успех продукта — в его способности решать поставленную задачу.Поэтому нужно уметь определять, решает ли продукт задачу и насколько хорошо. Определить это напрямую, спросив у людей, использующих продукт, нельзя, потому что их ответы будут субъективны. Тебе же нужен однозначно определяемый критерий, который можно измерить. Таким критерием является регулярное использование продукта. Человек не будет использовать продукт просто так. Если он это делает, значит, продукт решает его задачу. Если воспринимаемый результат от использования продукта больше, чем усилия, потраченные на его использование, то человек заново вернется к продукту за решением этой же задачи. Когда человек возвращается из раза в раз, можно сказать, что продукт его удерживает. Так как человек возвращается из-за того, что решается его задача, допустимо сделать вывод, что удержание — следствие решения задачи.
А значит, удержание продукта (Retention) — главное свойство, отвечающее за его успех.Помни: Retention — свойство продукта, а не метрика. Причем свойство коварное. Retention может как сделать компанию великой, так и убить её, при этом работать над его улучшением становится сложнее с каждым годом. Если научишься это делать, то сможешь улучшить любой продукт, над которым будешь работать. Кстати, это было всего лишь вступление к огромной главе про удержание в моем продуктовом гайдбуке. Скоро там стартует новый сезон, буду держать в курсе! 🏠
Если ты проедаешь деньги и не зарабатываешь, то твой рост будет всегда медленным и с низким потолком.Чтобы приносить больше денег, нужно: 1. Понять, в чем реально состоит суть твоей работы; 2. Когда поймешь, что не можешь оцифровать в деньгах, напрячься и оцифровать; 3. Здраво оценить, есть ли от твоей работы реальная польза. Если нет, то надо что-то менять, потому что без этого роста не будет. 4. Подумать, как бы ты мог приносить больше денег компании. Чтобы понять, как приносить компании больше денег, было бы неплохо понять, как она работает и где все деньги зарыты. В этом тебе помогут Use Cases и Monetization Model. О том что это и как с ними уже рассказывал тут: 😎 Поймешь, что такое Use Case — научишься определять, какую задачу решает любой продукт 👨💻 Составишь модель монетизации — поймешь как зарабатывает любой бизнес Задавай вопросы в комментарии, если есть сложность с определением своей роли в компании и рычагов влияния, подскажу!
Как бы сильно ты ни пытался помочь людям, всегда найдутся те, кто будет обливать тебя дерьмомЕсли принять этот тезис, то получается, что нет особой разницы — делать беттинговую контору или помогать бездомным: негатива получишь в обоих случаях. Только в первом случае есть шанс заработать бабла, а во втором нет. Конечно, есть понятие закона, и оно явно говорит, что делать можно, а что нет. Типа, звонить бабке и давить на неё, чтобы она перевела тебе бабло на карту, нельзя: это мошенничество. Но при этом звонить молодой девушке и продавать ей курс по астрологии можно. Но в чем разница? Поэтому я считаю, что в бизнесе и продукте «можно»/«нельзя» ограничивается не столько законом (это само собой), сколько моральной позицией фаундера — тем, в какой момент он говорит:
Вот это важно сделать, а дальше I don't give a fuckНапример, в моей картине мира careerspace — уже отличная компания только потому, что мы работаем над тем, чтобы помогать людям находить работу. И то, что мы даем реальный результат, — вообще заебись. Я напомню, что большинство продуктов дает ИНСТРУМЕНТ, а не РЕЗУЛЬТАТ. То есть корневая идея бизнеса от ПОМОЩИ, а не от скама. Так ещё и за цену, которую может позволить себе каждый. А если думает, что не может, пусть просто вспомнит, сколько его компания тратит денег на него в виде зарплаты, налогов и всяких бонусов. Как насчет потратить хоть немного самому на себя любимого? Вывода не будет, только наблюдения. Когда я начал сам делать бизнес, то резко стал по-другому смотреть на все компании вокруг и изменил свое поведение. И одно из ключевых: я перестал писать Product Creators, как им надо жить, и даю фидбек, только если просят. Если ты делаешь продукт, зарабатываешь на нем деньги и у тебя другое мнение, напиши его обязательно в комментарий: разгоним!
Как узнать, что клиенты ценят в продукте больше всего?На самом деле искать ответ очень просто, и интервью с людьми для этого не нужно: можно просто сделать опрос. Вот как его провести: 1. Определяешь набор параметров, которые будешь оценивать. Например, работаешь в Tilda и пересматриваешь текущую модель монетизации, потому что решили перейти от feature-based модели к value-based. Возникает вопрос: за что брать больше денег? В ходе мозговой работы формируешь следующий список возможных параметров: — Число созданных страниц; — Число опубликованных сайтов; — Число редакторов в аккаунте; — Объем трафика на сайте. 2. Создаешь базовую анкету с вопросом «Выберите, что представляет для вас наибольшую и наименьшую пользу?» В комментах прикрепил скрин того, как должен выглядеть вопрос в анкете. 3. На выходе формируешь таблицу с результатом. 4. Считаешь score для каждого параметра по формуле: (C_max - C_min) / N где: C_max — число раз, когда фича выбрана как наибольшая ценность; C_min — число раз, когда фича выбрана как наименьшая ценность; N — сколько раз фича встречалась в опросе (обычно равно числу респондентов). 5. Строишь график по score для большей наглядности. 6. Интерпретируешь результаты и уже выясняешь, не ЧТО ценят, а ПОЧЕМУ. Тут помогут и интервью с людьми и, что более важно, собственное критическое мышление; 7. Если у тебя много данных и многогранная аудитория, нужно сегментировать результаты. Лучше всего это делать по атрибутам, указывающим на платежеспособность клиента. Так, если речь о B2C, можно использовать информацию о зарплате, занимаемой роли или объеме уже потраченных тобой денег. Если речь о B2B, то можно оценить по размеру компании в её финансовых показателях или численности сотрудников. Теперь ты знаешь, как можно оценить, что люди ценят больше всего, и осознанно принять решение о выборе Value Metric. Точно так же можно оценить, какие фичи для людей представляют большую ценность, а какие меньшую. К слову, это был краткий пересказ одного небольшого гайда из новой обновы, которую раскатил в прошлый четверг в гайдбуке. Сохраняй себе, чтобы не потерять
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
