Вайб-кодинг

Alibaba выпустила Qwen3.6-35B-A3B сегодня. Это разреженная MoE: 35 млрд параметров , активны только 3 млрд. Она превосходит плотную модель Qwen3.5-27B (27 млрд параметров) на ряде ключевых кодинговых бенчмарков и значительно опережает своего прямого предшественника Qwen3.5-35B-A3B, особенно в задачах агентного кодинга и рассуждения. Qwen3.6 изначально мультимодальная, и Qwen3.6-35B-A3B демонстрирует возможности восприятия и мультимодального рассуждения, значительно превышающие ожидания от её размера, при всего ~3 млрд активных параметров.

На большинстве vision-language бенчмарков её результаты сопоставимы с Claude Sonnet 4.5 и даже превосходят его на ряде задач. Особенно заметны сильные стороны в пространственном интеллекте: 92.0 на RefCOCO и 50.8 на ODInW13.

Unsloth добавили GGUF, так что модель можно запускать локально на 23 ГБ ОЗУ / Mac в 4-битном режиме. (гайд) 😊

Вышел Claude Opus 4.7 Что изменилось по сравнению с Opus 4.6:

Кодинг. Самый большой буст – в самых сложных, long-horizon задачах по разработке. Ранние тестеры говорят, что теперь можно делегировать задачи, которые раньше требовали постоянного контроля. Opus 4.7 теперь валидирует свои ответы перед тем, как их отдавать. Vision. Принимает изображения до 2,576px по длинной стороне (~3.75MP) – это больше чем в 3 раза по сравнению с предыдущими версиями Claude. Это реально разблокирует сценарии с computer-use агентами: чтение перегруженных скриншотов, извлечение данных из диаграмм и т.д. Следование инструкциям. Теперь интерпретирует инструкции буквально. Anthropic прямо предупреждает: промпты, затюненные под 4.6, могут ломаться или давать неожиданный результат. Память. Стал лучше работать с памятью на основе файловой системы в длинных многосессионных сценариях. Реальная knowledge work. SOTA на Finance Agent eval и GDPval-AA – это сторонние бенчмарки на экономически ценные задачи с упором на работу со знаниями в финансах, юриспруденции и не только.

Тот же прайс, что и у 4.6 ($5 / $25 за миллион токенов); Но новый токенизатор – один и тот же вход теперь может превращаться в 1.0–1.35x больше токенов в зависимости от типа контента. https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

Cовет: не обязательно тратить большие деньги на инструменты ИИ для кодинга. Вот (достаточно полный) список инструментов с БЕСПЛАТНЫМ доступом : Cursor Pro — (студентам на 1 год) Google AI Pro — (студентам на 1 год) Codex FREE (бесплатный аккаунт ChatGPT даёт доступ к Codex) OpenAI Student ($100 кредитов API) OpenAI для мейнтейнеров OSS ($200 подписка Pro) Gemini CLI (250–1000 запросов в день на G3 Flash с Google-аккаунтом) GitHub Copilot Student — (пока есть статус студента) Anthropic для мейнтейнеров OSS ($200 максимум по подписке) OpenRouter — (много бесплатных моделей через API-ключ) Nvidia NIM — до 6000 бесплатных запросов, работает с Opencode Kilo Code — регулярно даёт доступ к бесплатным моделям Mistral Vibe — бесплатный доступ к Codestral API Antigravity IDE — ограниченный бесплатный доступ с Google-аккаунтом Kiro IDE/CLI — 50 бесплатных запросов в месяц + 500 кредитов при регистрации Менее впечатляющие, но заслуживают упоминания: GitHub Copilot — 1000 автодополнений + 50 сообщений в месяц Amazon Q Developer — 1000 автодополнений + 50 сообщений в месяц Также есть триалы у разных провайдеров. ИЛИ, как многие пишут "КУПИ СЕБЕ GPU" 👂

Обратный прокси для Claude Code: LLM-anonymization, который анонимизирует чувствительные данные пентеста (IP-адреса, хэши, учётные данные, имена хостов, персональные данные) перед отправкой в Anthropic. Двухслойное обнаружение: локальная модель через Ollama + страховка на регулярных выражениях, с настройками на уровне каждого пентеста. https://github.com/zeroc00I/LLM-anonymization 👉

Если вайбкодить на ассемблере, компилятор вообще не нужен. 👂 Dave Plummer проверил одну штуку: может ли ChatGPT сгенерировать полноценное бинарное приложение сразу в машинном коде, без промежуточного представления? Оказалось, может. И бинарник занимает 1024 байта… и он работает. На всякий случай уточню: Dave Plummer подготовленный специалист. Сильные модели неплохо генерируют C, C++ и Rust, а дальше компиляторы делают основную работу — распределение регистров, выбор инструкций, векторизацию и оптимизацию под конкретную архитектуру. Если опускаться ниже этого уровня, корректность и надёжность оптимизаций быстро деградируют. Да, компилятор можно обойти, но быстрее или лучше от этого не становится.

Нашёл новую игрушку в Claude Code Одной командой можно разобрать любой Android APK до последнего слоя:

/decompile app.apk

Что умеет:

→ Декомпилирует APK / XAPK / JAR / AAR → автоматически извлекает все интерфейсы Retrofit, вызовы OkHttp, скрытые URL → Трассирует полный чейн вызовов: Activity → ViewModel → Repository → HTTP → Анализ в один клик: Manifest, архитектурные паттерны → справляется даже с кодом, обфусцированным через ProGuard/R8

Грубо говоря, ИИ может сгенерировать полную API-документацию любого приложения за 5 минут. Для ресёрча безопасности / анализа конкурентов / изучения реверс-инжиниринга — самое то 🔮 https://github.com/SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill

LLM-база знаний → слайды После поста Karpathy (про свой сетап LLM Knowledge Base) стало понятно: вики удобно хранить, но неудобно показывать. Нужен быстрый способ превращать это в презентации. Один чувак сделал простой пайплайн: вики с AI-статьями (1000+ работ, 20 тем) автоматически уходит в Gamma и превращается в слайды. Флоу: Obsidian → Gamma MCP → сразу предпросмотр в дашборде. Одна команда агенту и он сам берёт нужные статьи, прогоняет через Gamma и отдаёт готовую презентацию. Подключаешь коннектор Gamma к Claude , и у агента появляется доступ к инструментам генерации. Оркестрация через Claude Agent SDK, с встраиванием результата через iframe.

😊 В этот раз на твиттере захайпился Claude Code, только для автономного пентеста по всей цепочке атаки. Называется Decepticon — система из 5 ИИ-агентов, названных в стиле трансформеров. Задаёшь целевой IP, и дальше платформа внутри изолированной Kali-среды сама проводит весь сценарий: разведку, поиск уязвимостей, эксплуатацию, закрепление, сбор учётных данных и латеральное перемещение. Без участия человека в цикле. Опенсорс.

Кто-то собрал скилл «nothing design» для Claude Code. Просто вызываешь /nothing-design, и он генерирует весь UI в фирменном монохромном индустриальном стиле. Швейцарская типографика, матричные паттерны и глубокий OLED-чёрный — всё зашито прямо в агент.

Демо день Рег.облака — 16 апреля Главная продуктовая конференция облачного и Bare Metal направления Рег.ру состоится в Центре событий РБК в Москве. Среди тем — актуальные сценарии масштабирования инфраструктуры, перспективы ИИ для бизнеса, облака 152-ФЗ, Terraform, и вообще — какие эффективные способы снизить издержки на IT существуют в 2026 году. Среди гостей — эксперты из X5 Tech, банка Синара, СОГАЗа и РБК. Участие бесплатное, но надо зарегистрироваться, количество мест ограничено. Регистрация и другие подробности — вот здесь: https://demoday.reg.cloud/

В Claude Code появились: рутины (в превью) Настраиваешь рутину один раз (промпт, репозиторий и коннекторы), и она может запускаться по расписанию, через вызов API или в ответ на событие. Рутины выполняются в веб-инфраструктуре Anthropic, поэтому не нужно держать ноутбук включённым. У каждой рутины есть собственная точка API, так что можно направлять алерты, хуки деплоя или внутренние инструменты напрямую в Claude. Попробуй отправить алерт-пейлоад и попросить найти владеющий сервис и запостить триаж-саммари в #oncall. Сделай POST-запрос с сообщением и получи в ответ URL сессии. Webhook-рутины подписываются на события GitHub и позволяют Claude реагировать на них по мере поступления. Можно подключить такую к репозиторию и попросить отмечать любые PR, которые затрагивают /auth-provider, и постить саммари в #auth-changes. Скоро появятся дополнительные источники событий. Рутины по расписанию позволяют задать периодичность и не возвращаться к задаче. Можно настроить, чтобы каждую ночь в 2:00 Claude брал топовый баг из Linear, пытался его исправить и открывал draft PR. Если ты использовал /schedule в CLI, теперь это рутины, ничего мигрировать не нужно. Доступно уже сейчас на всех платных планах при включённом Claude Code в вебе. 🤔

Появилась открытая альтернатива ElevenLabs с открытыми весами. Voxtral — модель синтеза речи (текст-в-речь) от Mistral: - всего 4 млрд параметров - задержка 70 мс для голосовых агентов - клонирование голоса по 3 секундам аудио - 9 языков + кросс-языковой перенос - 68.4% побед по сравнению с ElevenLabs Flash v2.5 Открытые веса доступны на Hugging Face.

На днях кто-то релизнул новую IDE для вайбкодинга, в которой теперь можно генерить код, картинки, видео, музыку. Всё в одном месте Под капотом — 40+ моделей: claude-opus-4.6, gpt-5.4, grok-4, Flux2 Pro, Suno, ElevenLabs, VEO3. Можно выбрать модель вручную или автоматически. Что внутри: - Генерация изображений и видео: 15+ режимов, включая inpaint, ipadapter, спрайты - Музыка и саунд-эффекты прямо из IDE - Деплой одной кнопкой - IDE с AI, RAG по всему проекту, дебаггер, автофикс при запуске 13 агентов сами делегируют задачи друг другу для наилучшего результата. Затестить можно здесь - quadcode.ai

Дают 500 кредов ранним юзерам, промокод QC14

Слишком опасно, чтобы выпускать. Достаточно безопасно, чтобы продвигать. 😆

Определяй функции на обычном языке и запускай их локально: PAW PAW компилирует спецификации на естественном языке в компактные нейронные программы. После компиляции они работают как обычные Python-функции (без интернета, без внешнего сервиса, без оплаты за вызовы). Нейронная программа объединяет дискретный текст и непрерывную LoRA для адаптации фиксированного интерпретатора. Подходит для нечетких задач: триаж по срочности, починка сломанного JSON, фильтрация логов, роутинг инструментов. Хорошо сочетается с код-агентами: http://programasweights.com/agents Интерпретатор — предобученный Qwen3 0.6B, без модификаций. Вся адаптация под задачи происходит через скомпилированную нейронную программу. На FuzzyBench: 73.4% точности против 9.8% у прямого промпт-инжиниринга той же 0.6B. Даже Qwen3 32B даёт только 68.7%. Их интерпретатор на базе GPT-2 — всего 124M параметров, достаточно компактный, чтобы полностью работать в браузере через WebAssembly. Скачиваешь базовую модель ~134 МБ один раз, затем каждая нейронная программа занимает ~5 МБ. Сервер для инференса не нужен. python: pip install programasweights js: npm install @programasweights/web

Claude Code получил редизайн на десктопе. Теперь можно запускать несколько сессий Claude параллельно в одном окне, с новой боковой панелью для управления ими. Редизайн также добавляет встроенный терминал, редактирование файлов, предпросмотр HTML и PDF, а также более быстрый просмотр диффов — всё это в интерфейсе с поддержкой drag-and-drop, который можно настроить под себя. Ваши плагины для CLI работают точно так же, как и в командной строке.

Vercel также выпустили опенсорс платформу хостинга агентов: open-agents. Протестировал - уровень зрелости высокий, под внутреннюю доработку в корпоративных сценариях заходит без проблем. Как и ожидалось, у Vercel агенты не изолированы в песочнице.

На днях всплыл вопрос: Правда ли, что Claude Code буквально штрафует за отключение телеметрии?? Если её отключить, Anthropic сокращает время жизни кеша с 1 часа до 5 минут. Получается, в Claude Code при отключённой телеметрии ты платишь примерно 12-кратным падением производительности? Ответ от Бориса Черни:

Кеш промптов на 1 час на самом деле устроен сложнее. Запись в кеш стоит дороже, чтение из кеша — дешевле. Выигрыш от дешёвых чтений зависит от паттерна использования: размер контекстного окна, основной агент или сабагент и т.д. Мы тестируем разные эвристики, чтобы повысить долю попаданий в кеш у подписчиков. Это снижает расход токенов и задержки, если работает, но эффект нестабильный из-за описанных нюансов. Например, если включён кеш на 1 час, но агент сделал один запрос, кеш бесполезен и фактически приводит к лишним затратам. Сейчас кеш на 1 час включён по умолчанию в ряде сценариев, где это даёт оптимизацию под реальные паттерны использования. При этом для многих запросов остаётся 5 минут (например, сабагенты, которые редко переиспользуются, и платить за час кеша там невыгодно). Для клиентов через API режим на 1 час пока не включён по умолчанию — нужно больше тестирования, чтобы убедиться, что это даёт выигрыш в среднем. Отдельно: для таких экспериментов используются флаги, которые кешируются на стороне клиента. При отключённой телеметрии эти флаги тоже отключаются — клиент не обращается к серверу и используется значение по умолчанию, сейчас это 5 минут. В ближайшее время дефолт на клиенте поменяют на 1 час для части запросов, где уже видно небольшой выигрыш по токенам. Также появятся переменные окружения, чтобы принудительно задать 1 час или 5 минут. В любом случае экономия токенов далека от 12×. Это небольшой, но постепенный прирост эффективности, который раскатывается на всех.

Документация: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching#pricing

Хмм, а что если ваш агент мог бы писать для вас музыку, петь как ваш ИИ-компаньон и нативно собирать плейлист из вашей библиотеки? 🤙 Сегодня MiniMax выкладывают в открытый доступ три музыкальных навыка: 1. minimax-music-gen: один промпт — полноценный трек. Агент сам выбирает: оригинал, инструментал или кавер. 2. buddy-sings: ваш персонаж в Claude Code читает свою персону и поёт от первого лица. 3. minimax-music-playlist: агент сканирует вашу локальную музыку, изучает вкусы и собирает плейлист. Все три настроены для нативной работы в MMX-CLI вместе с Music 2.6 и остальными мультимодальными моделями. Подключаете тариф MiniMax Token Plan, добавляете MMX-CLI - и агент сам подхватывает навыки. http://github.com/MiniMax-AI/skills

> пользуешься Claude Code 6 месяцев > каждое утро вручную набираешь один и тот же промпт > каждый раз с нуля > узнаешь, что есть /commands > одна slash-команда > делает то же самое > быстрее и стабильнее > одна команда заменяет полгода рутины Полный список из 40 команд + конфиги навыков для копирования > читать 🍿