Вайб-кодинг

Огромная коллекция серверов MCP с открытым исходным кодом Здесь более 9000, разделенных по категориям. 😨 Базы данных, отбраковка, агенты и многое другое: https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

Проект BlenderMCP выводит взаимодействие с Blender на новый уровень, позволяя искусственному интеллекту напрямую создавать и изменять 3D-сцены через MCP. С помощью BlenderMCP ИИ может подключаться к Blender через специальный аддон и MCP-сервер, создавать и редактировать 3D-объекты, а также интегрироваться с ресурсами Poly Haven и Hyper3D для загрузки моделей. Проект также поддерживает совместную работу, позволяя нескольким пользователям и ИИ одновременно редактировать сцены. https://github.com/ahujasid/blender-mcp

Новый трюк для разработчиков Стоит заменить в адресе любого GitHub-репозитория github.com на gitmcp.io и вы сразу получите MCP-сервер для этого проекта вместе с готовым конфигом. Дальше всё просто, копируете сниппет и вставляете в свою IDE или ассистент вроде Cursor, Windsurf или VS Code с поддержкой MCP 😎

Дорожная карта по AI Engineering, охватывающая 1000+ топовых исследовательских статей и GitHub-репозиториев. Доступна на GitHub, полностью бесплатно. https://github.com/chiphuyen/aie-book

В ChatGPT завезли полноценную поддержку MCP Появился режим разработчика, который позволяет добавлять сторонние MCP-серверы. То есть теперь можно прямо из чата обновлять тикеты в Jira, триггерить Zapier или склеивать всё это в автоматизации посложнее Работает пока в бете для Pro и Plus, включается в настройках: Settings → Connectors → Advanced → Developer mode

Anthropic только что похоронили тысячи SaaS-обёрток для ИИ. Claude теперь умеет создавать и редактировать Excel-файлы, презентации PowerPoint и PDF прямо в браузере. Достаточно одного промпта и на выходе получаешь готовый файл. Жесть 😱

Соберите для своих агентов память, похожую на человеческую (open-source) Сегодняшние Agentic- и RAG-системы не справляются с обновлением знаний в реальном времени и быстрым поиском данных. Zep решает эту проблему за счёт постоянно обновляемого и учитывающего время графа знаний. Как и у людей, Zep организует воспоминания агента в эпизоды, выделяет сущности и их связи, а затем сохраняет их в графе знаний: I. Episode Subgraph фиксирует сырые данные с таймстемпами, сохраняя каждую деталь для удобного поиска в истории. II. Semantic Entity Subgraph вытаскивает сущности (например, «Алиса», «Google») и факты («Алиса работает в Google»). Всё версионируется, устаревшие данные заменяются. III. Community Subgraph группирует связанные сущности в кластеры, создаёт резюме для быстрого доступа. Результат: до 18,5% выше точность и при этом в 10 раз меньше задержка по сравнению с такими инструментами, как MemGPT. И всё это полностью open-source

Нашёл мощную опенсорс-замену Claude For Chrome и это AIPex Теперь управлять браузером можно обычным языком без кода. Расширение интегрирует более 30 автоматизаций: клики, заполнение форм, скриншоты, сбор данных, организация вкладок и даже выделение важного контента с генерацией заметок. Всё это работает на базе AI, который понимает структуру страницы и точно взаимодействует с элементами. GitHub: http://github.com/AIPexStudio/AIPex Устанавливается прямо из Chrome Web Store, а вызвать можно комбинацией Ctrl+M.

Claude Code это не просто про кодинг. Это AI-агент, который может делать что угодно. В этом новом туториале вместе с AlexFinnX показано, как за 25 минут собрать настоящий Life OS на Claude Code. Он экономит больше 2 часов в день, используя свои команды: /researcher для анализа конкурентов /daily_brief для свежих AI-новостей каждое утро /brain_dump для поиска паттернов в заметках Вся фишка в том, что у него всё построено на слэш-командах и под-агентах, и выглядит это реально мощно 💯

Как передать видео с YouTube в курсор http://youtubetodoc.com или замените "youtube" на "youtubetodoc" в любой ссылке на youtube.

Вышел первый курс по Cursor на Stepik В этом курсе ты научишься использовать Cursor для реальных продакшн задач Ты узнаешь про настройки Cursor, индексацию кода и @-ссылки, создание точных промптов, работу с Composer, AI-код-ревью, интеграцию в CI/CD, корпоративный деплой, безопасность и даже создание собственных агентных процессов и параллельно соберёшь полноценное Python-приложение от идеи до рабочего прототипа

На 2 дня — скидка 45% 👾 ПРОЙТИ КУРС

Как собирать приложения, не выходя из Cursor http://superdesign.dev — дизайн с настроением ↓ http://traycer.ai — планирование и визуализация ↓ cursor — реализация

Команды cursor здесь создавайте переиспользуемые промпты и добавляйте их в контекст

Apple выкатил FastVLM и сразу сделал его опенсорс Это сверхбыстрая vision-language модель, которая умеет одновременно понимать картинки и текст, при этом оптимизирована для работы прямо на устройстве. Полностью открытый код, бери и используй. Отличная новость для разработчиков, которые хотят встраивать VLM в свои проекты без облаков и лишних затрат. 😈 Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm

Хак для Claude Code: добавляй этот префикс перед каждым промптом (Источник: какой-то реддит-тред, который уже не найти 😂) full prompt:

---
description: Убедись, что реализованное решение Always Works™ с полным тестированием
---

# Как добиться реализации Always Works™

Пожалуйста, убедись, что твоя реализация Always Works™ для: $ARGUMENTS.

Следуй этому системному подходу:

## Базовая философия
- "Должно работать" ≠ "Работает" — одного паттерн-матчинга мало
- Мне платят не за то, чтобы писать код, а за то, чтобы решать задачи
- Нетестированный код — это всего лишь догадка, а не решение

## 30-секундная проверка реальности — на все вопросы должен быть ответ ДА:
- Я запускал/собирал код?
- Я вызвал именно ту фичу, которую изменил?
- Я сам увидел ожидаемый результат (включая GUI)?
- Я проверил сообщения об ошибках?
- Я готов поставить $100, что это реально работает?

## Фразы, которых стоит избегать:
- "Теперь должно работать"
- "Я пофиксил" (особенно если уже второй или третий раз)
- "Попробуй сейчас" (не попробовав сам)
- "Логика же правильная, значит…"

## Конкретные требования к тестированию:
- Изменения в UI: реально кликни кнопку/ссылку/форму
- Изменения в API: сделай настоящий API-запрос
- Изменения в данных: проверь запросом базу
- Изменения в логике: прогоняй конкретный сценарий
- Изменения в конфиге: перезапусти и убедись, что всё грузится

## Тест «стыда»:
«Если пользователь запишет видео, как это ломается, а я посмотрю ему в глаза — мне будет стыдно?»

## Реалии времени:
- Экономия при пропуске теста: 30 секунд
- Потери, если не работает: 30 минут
- Утрата доверия пользователя: бесценна

Пользователь, который третий раз описывает один и тот же баг, думает не "ну ИИ старается",  
а "зачем я трачу время на этот кривой инструмент?".

Все слышали про MCP и A2A, но без участия человека полноценные агентные решения не построить. Именно для этого придумали Agent-User Interaction Protocol (AG-UI). AG-UI это протокол для создания пользовательских AI-агентов, мост между бэкенд-агентом и полноценным приложением. Обычно агенты работают как автоматизаторы на сервере - заполняют формы, делают сводки, планируют расписания. Это удобно, но всё остаётся на уровне бэкенда. Интерактивные агенты вроде Cursor открывают новые сценарии, но их было крайне сложно реализовать. AG-UI решает эту проблему. Чтобы агент мог работать вместе с человеком, нужны обновления в реальном времени, оркестрация инструментов, общий изменяемый стейт, безопасность и синхронизация с интерфейсом. Всё это и даёт AG-UI. Это лёгкий протокол потоковой передачи событий (через HTTP/SSE/webhooks), который создаёт единый канал между агентом на бэкенде (OpenAI, Ollama, LangGraph или кастомный код) и фронтендом. Схема работы простая - клиент делает POST-запрос к агенту, затем слушает поток событий по HTTP. Каждое событие содержит тип и минимальный payload. Агенты отправляют события в реальном времени, фронтенд сразу на них реагирует и в ответ может слать свои события и контекст обратно агенту. Узнать больше: https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui

Anthropic заявила, что начнёт использовать пользовательские чаты для обучения своей AI-модели. Причём сообщения будут храниться до пяти лет. 😭 Но есть нюанс: у пользователей Claude будет возможность отключить эту функцию. На демо показано как это сделать Как думаете, нормально ли вообще хранить переписки так долго?

Будущее разработки становится совсем безумным. Теперь можно собирать мобильные приложения прямо с телефона, без компьютера, только со смартфона. Я тестирую бета-версию Rork на iPhone, и это реально затягивает. Никакого кода, всё через описания и подсказки. Когда-то в моей компании мобильные разработчики были одними из самых высокооплачиваемых сотрудников. Сейчас кажется, что эти времена уходят. 🤩 Что даёт Rork: • не нужен компьютер или терминал • пишешь, что хочешь получить, и Rork собирает приложение • дорабатывать и улучшать можно через подсказки • в один клик публикуешь в App Store или Google Play Идею можно превратить в прототип за 10 минут. Это огромный сдвиг. столько функционала за минимум усилий, до сих пор не укладывается в голове. Ссылка на мобильную версию: Vibe-code apps

Microsoft выкатили VibeVoice-Large под MIT-лицензией. Теперь мы почти вплотную подошли к полностью опенсорсной версии NotebookLM (демо уже можно погонять на Hugging Face). https://huggingface.co/microsoft/VibeVoice-Large

GPT-4o-уровень прямо на телефоне MiniCPM-V 4.5 выдаёт производительность уровня enterprise всего с 8B параметров и обходит такие модели, как GPT-4o и Gemini-2.0 Pro на задачах по зрению и языку. Поддерживает больше 30 языков и работает стабильно даже на iPhone и iPad. И всё это — полностью в опенсорсе https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V